人工智能 (AI) 技术和计算机技术的最新趋势表明,有望支持一种全新的维护培训,这种培训可以在培训现场提供高质量的指导,然后可以将现场工作绩效辅助工具(例如基于计算机的咨询)[Hart 75] 与更专业的现场辅导相结合。通过将工作绩效辅助工具与辅导系统相结合,受训人员可以更快地进入现场并“边做边学”(边做边学),而不会让现场的专家因幼稚的问题和代价高昂的错误而负担过重。将工作绩效辅助工具与辅导系统相结合的能力在一定程度上取决于创建智能计算机系统的能力。这些系统必须具有足够的内置知识和解决问题的能力,以便它们可以自行回答问题、评估假设、提供下一步采用哪些诊断程序的建议,并在受训人员执行复杂任务时提供有益的监督。如果计算机系统不仅可以解决问题并就如何执行维护任务做出明智的决定,而且还可以证明
利用人工智能 (AI) 应用的新技术有望提高多伦多警务服务的效率并增强公共安全。与此同时,技术进步可能会对受其影响的个人的隐私、权利(包括言论自由、结社自由和集会自由的权利)、尊严和平等带来新的担忧。例如,有些情况下,新技术被证明会吸收和延续先前存在的系统性偏见,导致个人和系统性歧视性决策。此外,这种意想不到的后果可能会损害警务服务效率和效力的预期效益,以及公众对警务的信任。多伦多警察服务委员会(委员会)支持多伦多警察局(警察局)及其成员通过审慎采用新技术提供有效和负责任的警务工作,同时确保透明度并确保警务工作符合法律和公众利益,保护和促进基本权利。
1。热成像[56],2。热成像相机[57],3。热摄像机[58],4。flir [59]。热成像部分开始时,一开始就提到一词是本书中使用的“热成像”一词的同义词。进一步,本节还将红外热力计(IRT)定义为一个过程,在该过程中,热摄像机通过在过程中使用从对象发出的红外辐射捕获对象的图像并创建对象的图像。此定义清楚地表明,根据它,所有红外成像系统(包括NIR摄像机或SWIR成像器)都可以视为热力计/热成像。这是没有意义的,因为NIR摄像机看不到典型目标发出的热辐射。此结论通常对SWIR成像仪有效。进一步,此定义的一些碎片仅适用于当热成像覆盖范围还需要监视/军事应用时,仅适用于工业应用中使用的热成像仪。
信息和通信技术在教育中的应用正在以新的策略和模式不断扩展,这些技术可以大致分为电子学习系统(一种使用电子设备和数字媒体的学习形式)或移动学习。移动学习是一种在移动设备上进行的学习。移动学习,也称为 M-Learning,是在移动设备(如 PDA、移动电话、笔记本电脑和其他信息技术设备)上进行的学习(Sutopo,2012:175)。根据 K.Kim 和 C.Kim(2013)的说法,移动学习提供了一个环境,学生可以在其中学习语言而不受时间或空间的限制,从而让学生在手机之间积极互动并实现学习目标。
作者要感谢许多为本报告内容做出贡献的人,包括合同官员肖恩·伯里尔(Sean Burril);环境研究计划代表约翰·普罗莫(John Primo)和克里斯汀·斯特雷克(Kristen Strellec);承包官Paula Barksdale;以及许多Boem和NREL审稿人。我们还想认识到阿拉斯加OCS地区区域主任沙龙·兰德尔(Sharon Randall)和其他BOEM阿拉斯加工作人员支持阿拉斯加的可再生能源战略计划。我们感谢NREL的Marty Schwarz和Paul Denholm分享了他们当前项目的信息,评估了阿拉斯加铁路带网格的可再生作品集标准。我们感谢阿拉斯加海洋力量(AMP)在整个项目中的审查和反馈。我们无法解决AMP的所有评论;结果出现的任何错误都是我们自己的。We acknowledge the contribution of relevant information from concurrent projects: co-author Mariya Koleva provided information from current efforts supporting the U.S. Department of Energy's Arctic Energy Office clean hydrogen road map for Alaska, and co-author Levi Kilcher shared information from current efforts on Cook Inlet tidal development from NREL and the Alaska Center for Energy and Power.我们感谢NREL的Billy Roberts和Donna Heimiller对地图内容的贡献。编辑由NREL的Amy Brice提供。
摘要:电动机是许多现代应用的重要组成部分,包括电动汽车,可再生能源系统和工业自动化。连续驱动力朝着更高的效率,提高的功率密度和降低的成本促进,导致电动机技术的显着进步。本文对电动机设计的新兴趋势和未来前景进行了全面综述,包括新材料,制造技术和控制策略。本文以对电动机操作的基础知识的简要概述开始,并强调了控制其效率和性能的关键性能指标。然后,我们讨论了电动机设计的最新进展,例如使用高级复合材料,新颖的冷却技术以及高级控制算法,这些算法已经显着提高了运动效率,功率密度和可靠性。此外,本文还提供了电动机未来的前景,包括人工智能和物联网(IoT)等新兴技术在革新电动机设计和应用中的作用。总的来说,这篇评论强调了近年来电动机技术在电动机技术方面取得的重大进展,并为未来电动机技术的开发提供了路线图。