XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System技术约束
激发途径的纳米级成像
在植物根部的微生物定植期间，特异性微生物激活的过程的识别受到元文字组学的技术约束的阻碍。这些包括缺乏参考基因组，数据集中宿主或微生物rRNA序列的高度表示，或难以实验验证基因功能。在这里，我们将无菌丝的丁香虫thaliana重新定殖，具有合成但代表性的根微生物群，可释放106个基因组序列的细菌和真菌分离株。我们使用了多个王国rRNA耗竭，深度RNA测序和读取参考微生物基因组来分析丰富的殖民者的植物元转录组。我们确定了在土壤界面差异调节的3,000多个微生物基因。翻译和能量生产过程在植物中持续激活，它们的诱导与细菌菌株在根中的丰度相关。最后，我们使用靶向诱变表明，在丰富的细菌菌株之一（一种可遗传可触及的杜鹃杆菌）中，需要多种细菌持续诱导的几个基因。我们的结果表明，菌群成员激活应变特异性过程，但也可以激活植物根的常见基因集。
能源管理的经济模型预测控制
为了满足可持续能源系统、多样化能源资源和电力市场自由化的需求，全球能源行业正经历分布式能源 (DER) 的大规模渗透。为了最大限度地发挥这些资产的效益，DER 可以聚合在虚拟发电厂 (VPP) 中并作为单一系统运行。在这项工作中，我们考虑一个由连接到高压 (HV) 电网的级联水电站 (CHPS) 聚合并集成连接到中压 (MV) 电网的大量可变可再生能源 (VRES) 组合而形成的 VPP。然后，我们解决了在复杂的技术约束、安全约束和由于故障导致 VPP 资源不可用的情况下，在联合能源和辅助服务市场上实现 VPP 利润最大化的问题。首先，我们提出了一个 VPP 的通用模型。其次，我们提出了一个两级顺序 VPP 能源管理策略，该策略由长期竞价优化和通过经济模型预测控制 (EMPC) 的实时控制组成，两者都接收预测作为输入。模拟采用法国综合公司 Compagnie Nationale du Rhône (CNR) 提供的真实模型和实际预测。与传统参考跟踪 MPC (RTMPC) 相比，EMPC 可将 VPP 利润提高 6%，并在发生故障时增强辅助服务的提供。
宇宙演化是否会选择技术？
摘要 如果定义我们宇宙物理的参数偏离其当前值，那么观察到的丰富结构和复杂性将得不到支持。本文探讨了类似的参数微调是否适用于技术。人择原理是解释参数观测值的一种方式。该原理限制了物理理论以允许我们存在，但该原理不适用于技术的存在。宇宙自然选择已被提出作为人择推理的替代方法。在这个框架内，微调源于选择能够大量繁殖的宇宙。最初有人提出繁殖是通过超新星产生的奇点进行的，随后有人认为生命可能促进成为后代宇宙的奇点的产生。在这里，我认为技术对于生物产生奇点是必要的，并询问我们宇宙的物理学是否已被选择同时使恒星、智慧生命和能够创造后代的技术成为可能。特定技术似乎具备令人难以置信的能力来执行产生奇点所需的任务，这可能表明通过宇宙自然选择进行微调。这些技术包括硅电子、超导体和由液氦热力学性质实现的低温基础设施。数值研究旨在确定物理参数空间中恒星、生命和技术约束同时得到满足的区域。如果这个重叠参数范围很小，我们应该惊讶于物理学允许技术与我们并存。这些测试不需要新的天体物理或宇宙学观测。只需要对易于理解的凝聚态系统进行计算机模拟。
通过电力到天然气和水下压缩空气系统的尺寸和运行储能的尺寸和运行
摘要。在大规模可再生能源存储的可能解决方案中，电力对气（P2G）和压缩空气储能（CAES）似乎非常有前途。在这项工作中，P2G和基于水下存储量的创新类型的CAE（UW-CAE）可以从技术经济的角度比较，当与48 MW E海上风力发电厂结合使用时，可以选择适当的位置，以适合高生产率和有利的海底深度。采用优化模型来研究系统设计和操作，最大程度地提高寿命的盈利能力，同时考虑差异安装和运营成本，产品的市场价值（即氢气和电力）以及技术约束。在当前的经济和技术情况下，所得的P2G系统具有标称功率，相当于风停止容量的10％，氢存储缓冲液较小。另一方面，UWCAES的压缩机和涡轮机的标称功率接近全风电场，需要大的水下压缩空气储罐。这两种选择都显着影响风电厂的管理，但两个系统的最有益应用是不同的：P2G导致紧凑而柔性的单元，而UW-CAES能够利用更高的平均转换效率（约80％的圆旅）来利用更高的安装功率和投资成本。无论如何，考虑到当前的框架，最终的经济学仍然不足，但是它们的竞争力可以改善与下一未来能源市场的预期发展相吻合。
住宅光伏系统中储能系统的智能控制，以实现经济和技术效率
摘要：近年来，由于可再生能源的数量不断增加，而这些可再生能源的发电量具有随机性，人们对储能的兴趣也日益增加。商业设施使用简单的确定性方法，经济效率低。因此，需要结合技术和经济方面的智能算法。基于计算智能 (CI) 的方法可能是一种解决方案。本文提出了一种利用计算智能方法优化微电网功率流的算法。这种方法通过将多个方面结合在一个目标函数中，以最小的数值复杂度来确保技术和经济效率。它可扩展到任何工业或住宅微电网系统。该方法使用任何时间范围和分辨率的负载和发电预测以及储能系统的实际规格，确保维持技术约束。本文介绍了由光伏系统供电的典型住宅微电网的选定计算结果。将所提算法的结果与确定性管理系统提供的结果进行了比较。计算智能方法允许调整目标函数以找到经济和技术效果的最佳平衡。最初，作者测试了发明的技术效果算法，最小化与配电系统交换的电力。该算法的应用导致了财务损失，确定性算法为 12.78 欧元，使用计算智能的算法为 8.68 欧元。因此，在下一步中，使用 CI 算法检查有利于经济目标的控制。禁用从电网为存储系统充电的情况产生了 10.02 欧元的财务收益，而当允许存储系统从电网充电时，产生了 437.69 欧元的财务收益。尽管有财务收益，但该算法的应用产生了多达 1560 个放电周期。因此，
引用Buchheim J-I，Feuerecker M，Balsamo M，Vukich M，Van Walleghem M，Tabury K，Quintens R，Vermeesen R，Baselet B，Baatout S，Rattenbacher B，Rattenbacher B，AN
在人类太空探索中的进步，包括Artemis计划中的即将到来的载人任务以及Lunar Orbital Platform Platform Gateway（ESA，2019; NASA，2023年）的发展，不仅需要强大的技术基础设施和良好的技术基础设施和准备好的机组人员，而且还需要在任务期间监控机组人员的手段。长期以来，人们已经认识到，在太空中遇到的一组压力因素（微重或µ g，辐射暴露，睡眠破坏和昼夜节律改变）使身体受到神经生物学压力反应的影响，对人类免疫系统产生了深远的影响（Crucian et al。，2018; Buchheim et al al al al al al al al al an al an al an al。尽管已经建立了某些对策，例如预先发布的隔离协议（Mermel，2013年），例如在发射前进行隔离，但免疫系统在返回病毒性重新激活的返回，包括细胞因子余额，改变了T细胞功能的情况下，对cr criencor crucien crcorian crocien crobians erncien crobians ercrucian crobians ercrucian crobians ercrucient crocabians ernecien crobabientian eTcrician crobabiention crobabiention eTcriancian n.2014; Crucian等。2015）。但是，现有的程序和技术约束限制了在太空中执行全面的机组人员监测和功能测试的能力，从而导致洞察力有限。血浆中的免疫细胞计数和基线细胞因子水平不足以检测和理解空间传输任务中免疫的明显变化。然而，由于大多数测试都需要带有活细胞的新鲜血液样本，因此在宇航员生物样本的大多数功能分析都是在地面上进行的。在其中，全血样品孵化先前使用的工作策略是在48小时内下载新鲜的血液样本以进行功能测试（Clucian等，2015）。但是，目前尚无功能性免疫测试反映。过去，对船员免疫健康的影响是使用MultiTest（Merieux Institut Merieux，Lyon，France）进行的，揭示了在航天飞机任务中的细胞介导的宇航员的免疫力，并在Orbital Station车站Mir（Taylor and Janney，1992; Gmunder et al and; Gmunder et al ex and; abo;该测试触发了人类T细胞在受试者皮肤中的延迟型超敏反应（DTH）反应，这些反应在48 h的时间范围内变得可见，作为测量直径的局部变红的沉淀。船上观察到的尺寸降低导致了一个结论，即在宇航员中妥协了细胞介导的免疫力（CMI）（Taylor和Janney，1992; Gmunder等，1994）。在2002年，由于抗原敏化风险，该测试随后停止并从市场中撤回，这使得在比较筛选方案中存在空白。在响应中，我们开发了体外细胞因子释放测定法（CRA），允许评估功能和细胞免疫，包括评估应激诱导的改变（Feuerecker等，2013）。