第 8 类进入、下降和着陆 1563 航天器减速和轨道插入的大气捕获 第 8 类进入、下降和着陆 1565 综合精确着陆系统的评估和验证能力
此外,对 20 个已关闭的 PCA 的审查表明,IRS 全面实施了 19 个 PCA,未能全面有效实施并错误地关闭了一个涉及高风险 **************2*************** 且未及时补救的 PCA。在全面实施的 PCA 中,有 16 个是有效的,包括实施了替代站点处理。一个 PCA 无效,它涉及在 IRS 网络上运行的旧软件版本,该版本没有基于风险的决策 (RBD) 或风险接受表和工具 (RAFT)。对于其余两个 PCA,TIGTA 无法测试纠正措施的有效性,因为支持实施 PCA 的系统正在发生变化。此外,在 20 个 PCA 中,有 18 个提供的文件支持关闭 PCA,但两个 PCA 的文件不支持。
摘要 数字孪生的概念已在某些行业中使用,这些行业可以使用设备的精确数字模型进行预测性维护。数字孪生对于性能的使用至关重要,对于喷气发动机等资本密集型设备,它在节省成本和提高可靠性方面被证明是成功的。在本文中,我们旨在研究数字孪生在建筑生命周期管理中的扩展,并探索此类实施的优点和缺点。在四轮实验中,收集、分析和利用了超过 25,000 个传感器读数实例,以创建和测试办公楼立面元素的有限数字孪生。这样做是为了指出实施方法,强调从数字孪生中获得的好处,并揭示当前物联网系统的一些技术缺陷。
英国研究人员使用CRISPR/CAS作为NGT小麦的工具。科学家已经开发了一种称为Tegnesis的新突变程序。它在植物中的两种化学物质的帮助下动员了如此被称为的跳跃基因(转座子),因此旨在加速植物对应激条件的适应。用Tgenenesis处理的相应的冬小麦希望从秋天和选择线的抗态线上生长大农镜。瑞士联邦环境办公室的批准仍在审理中。瑞士Allianz Gentech-Frei除了应用程序中的技术缺陷以及可能的利益外,还批评了测试经理发明了专利的方法,并共同创立了一家公司以进行独家营销。上周,瑞士议会的16名国会议员向国家议会提交了询问。
结直肠癌 (CRC) 是全球第三大癌症死亡原因 [1]。通过结肠镜检查发现和切除癌前病变可有效降低 CRC 的死亡率 [2]。然而,最近的一项荟萃分析显示,22% 的结肠直肠腺瘤在筛查结肠镜检查中被漏诊,而这些漏诊的病变是大多数间期 CRC 的病因 [3]。导致腺瘤漏诊的主要独立问题有两个:1) 未能识别息肉(认知限制);2) 存在盲点(技术缺陷)[4]。计算机辅助技术——计算机辅助检测 (CADe) 和计算机辅助质量改进 (CAQ) 系统的发展使得腺瘤检出率 (ADR) 得到提高;CADe 旨在增强认知性能,而 CAQ 旨在避免技术缺陷 [5 – 9]。尽管这些技术在改善ADR方面显示出令人鼓舞的结果,但现有证据也揭示了这两种技术的缺陷[7,10]。即使病变在视野内,由于人类认知的限制,它们也可能被遗漏[11]。例如,视野内的息肉可能由于不显眼、仅短暂可见或出现在屏幕边缘而被忽视[12]。基于深度学习的CADe系统可以通过在内窥镜监视器上实时显示识别癌前息肉的视觉警报来改善ADR[5-7,13]。然而,尽管CADe有效,但先前的一项随机研究报告称,CADe辅助结肠镜检查中腺瘤的漏诊率高达18%[7]。同样,非可视化是漏诊的主要原因,因为病变可能在结肠镜检查期间隐藏在褶皱或碎片后面。此类不可见病变可通过细致的黏膜检查技术更好地暴露,而细致的黏膜检查技术需要稳定且缓慢的撤出速度。快速撤出是导致结肠镜检查盲点的重要技术故障[14]。计算相似度为
摘要:人工智能(AI)正在改变EM策略,医疗保健和刑事司法等关键行业,但它也引入了重要的道德和法律挑战,尤其是在性别偏见方面。AI系统经常接受有偏见的历史数据培训,可以使现有的性别不平等永久化甚至扩大。本文探讨了人工智能中性别偏见的法律意义,重点介绍了对反歧视法,透明度问题的挑战以及对监管监督的需求。AI中的性别偏见,从而导致歧视性结果。这种偏见不是技术缺陷,而是使用歧视模式的数据和算法的结果。主要是男性的AI开发人员之间缺乏多样性,通过未解决妇女和边缘化群体的观点和需求来加剧这个问题。
摘要:解决任何问题的第一步也是最重要的一步是充分了解问题,以便创建有效的解决方案。为此,研究了几起与软件相关的航天器事故,以确定常见的系统性因素。虽然每起事故的细节各不相同,但都发现了与安全文化、管理和组织以及技术缺陷有关的非常相似的因素。这些因素包括自满和低估软件风险、责任和权力分散、沟通渠道有限和信息流不畅、系统和软件工程不充分(规范差或缺失、不必要的复杂性和软件功能、没有适当安全分析的软件重用、违反数字组件的基本安全工程实践)、审查活动不足、系统安全工程无效、测试和模拟环境有缺陷以及人为因素工程不足。本文讨论了这些因素中的每一个,并提出了一些关于如何在未来项目中消除它们的建议。
摘要:解决任何问题的第一步也是最重要的一步是充分了解问题,以便创建有效的解决方案。为此,研究了几起与软件相关的航天器事故,以确定常见的系统性因素。虽然每起事故的细节各不相同,但都发现了与安全文化、管理和组织以及技术缺陷有关的非常相似的因素。这些因素包括自满和低估软件风险、责任和权力分散、沟通渠道有限和信息流不畅、系统和软件工程不充分(规范差或缺失、不必要的复杂性和软件功能、没有适当安全分析的软件重用、违反数字组件的基本安全工程实践)、审查活动不足、系统安全工程无效、测试和模拟环境有缺陷以及人为因素工程不足。本文讨论了这些因素中的每一个,并提出了一些关于如何在未来项目中消除它们的建议。
摘要:解决任何问题的第一步也是最重要的一步是充分了解问题,以便创建有效的解决方案。为此,研究了几起与软件相关的航天器事故,以确定常见的系统性因素。虽然每起事故的细节各不相同,但都发现了与安全文化、管理和组织以及技术缺陷有关的非常相似的因素。这些因素包括自满和低估软件风险、责任和权力分散、沟通渠道有限和信息流不畅、系统和软件工程不充分(规范差或缺失、不必要的复杂性和软件功能、没有适当安全分析的软件重用、违反数字组件的基本安全工程实践)、审查活动不足、系统安全工程无效、测试和模拟环境有缺陷以及人为因素工程不足。本文讨论了这些因素中的每一个,并提出了一些关于如何在未来项目中消除它们的建议。