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市场环境的空气质量和航空生物学...
哈科特大学微生物学系教授。 摘要：在这项研究中，分析了选定市场的空气质量，并确定了现有的微生物。 检查了由2个城市和2个乡村组成的哈科特港的四个选定市场，以颗粒物和空气中的微生物负载检查。 使用一种空气质量计来确定颗粒物污染的水平，同时使用涉及含有营养琼脂的Petri-dishes的沉积技术，以及高于地面水平高于地面水平的含有营养素琼脂（NA）和Sabouraud Dextrose琼脂（SDA），持续了10分钟，采样了各个部分的单独选择市场的微型机构。 使用涉及文化，形态学，显微镜检查和不同生化测试的标准微生物技术鉴定细菌分离株。 菌落的外观，孢子的显微镜检查和菌丝特性用于鉴定真菌物种。 该研究表明，城市市场的空气质量指数在60 - 168以内，农村市场的空气质量指数在70 - 215之间，这表明空气质量污染引起了中度至非常不健康的问题。 事实证明，农村市场是最受关注的污染物。 细菌分离株包括蜡状芽孢杆菌，物质芽孢杆菌，小环球菌，叶酸微球菌，表皮葡萄球菌，金黄色葡萄球菌，伪莫蒙纳斯SP。 真菌分离株包括曲霉，镰刀菌，尼日尔曲霉，曲霉菌，黄曲霉，crysogenum，cladosporium sp，saccharomyces sp。哈科特大学微生物学系教授。摘要：在这项研究中，分析了选定市场的空气质量，并确定了现有的微生物。检查了由2个城市和2个乡村组成的哈科特港的四个选定市场，以颗粒物和空气中的微生物负载检查。使用一种空气质量计来确定颗粒物污染的水平，同时使用涉及含有营养琼脂的Petri-dishes的沉积技术，以及高于地面水平高于地面水平的含有营养素琼脂（NA）和Sabouraud Dextrose琼脂（SDA），持续了10分钟，采样了各个部分的单独选择市场的微型机构。使用涉及文化，形态学，显微镜检查和不同生化测试的标准微生物技术鉴定细菌分离株。菌落的外观，孢子的显微镜检查和菌丝特性用于鉴定真菌物种。该研究表明，城市市场的空气质量指数在60 - 168以内，农村市场的空气质量指数在70 - 215之间，这表明空气质量污染引起了中度至非常不健康的问题。事实证明，农村市场是最受关注的污染物。细菌分离株包括蜡状芽孢杆菌，物质芽孢杆菌，小环球菌，叶酸微球菌，表皮葡萄球菌，金黄色葡萄球菌，伪莫蒙纳斯SP。真菌分离株包括曲霉，镰刀菌，尼日尔曲霉，曲霉菌，黄曲霉，crysogenum，cladosporium sp，saccharomyces sp。和Geotrichum candidum。这些微生物会导致轻度至严重的过敏，肺部和呼吸道疾病/感染，皮肤病，甚至是癌症的长期暴露。关键词：气动生物学，AQI，颗粒物，空气污染，气溶胶，微生物，市场r Eceived 2023年9月20日； r eved于2023年9月30日； Ceccepted 04年10月4日，2023年©作者2023。在www.questjournals.org
使用培养 - 哥伦比亚贾丁（Jardín
背景：温和的哥伦比亚咖啡因其高质量的咖啡杯而在全球范围内被认可。但是，收获后的做法（例如咖啡谷物发酵）出现了一些失败。这些失败有时可能导致优质产品的缺陷和不一致的咖啡农。在哥伦比亚，咖啡种植者最常使用的发酵方法之一是湿发酵，通过浸入de粉的咖啡豆在水箱中足够的时间进行进行湿法发酵，以去除粘液。目标：我们评估了水（G）/de粉咖啡（G）比率（I：0/25，II：10/25，III：20/25）和最终发酵时间（24、48和72小时）对微生物组总数。我们还确定了感兴趣的微生物是起始培养物。方法：我们使用了一个完全随机的实验设计，其中有两个因素。水（g）/de粉咖啡（g）比（i：0/25，ii：10/25，iii：20/25）和最终发酵时间（24、48和72小时）的影响，用于两种重复。在咖啡发酵（1,950 g）期间，监测pH和°brix。进行了不同微生物基（中粒，大肠菌群，乳酸细菌，乙酸酸性细菌和酵母）的总数。使用分子测序技术鉴定出各种感兴趣的微生物作为起始培养物（乳酸细菌和酵母）。结果：从不同的微型批次发酵系统中获得了21种乳酸细菌（实验室）分离株和22种酵母菌。pichia kluivery（39％）和Torulaspora delbrueckii（22％）是最丰富的酵母菌。发现的最丰富的乳酸细菌是lactiplantibacillus plantarum（46％）和Brevis左旋乳杆菌（31％）。结论所研究的因素对微生物的发展没有影响。所鉴定的细菌和酵母菌物种具有促进培养物的潜力，可用于提高质量咖啡和发酵相关的应用。
开发一种 CD163 靶向 PET 放射性示踪剂，用于成像动脉粥样硬化中的常驻巨噬细胞
组织驻留巨噬细胞与促炎性巨噬细胞相互补充，促进动脉粥样硬化的进展。非侵入性检测它们的存在和动态变化对于理解它们在动脉粥样硬化发病机制中的作用非常重要。本研究的目的是开发一种靶向 PET 放射性示踪剂，用于在多种小鼠动脉粥样硬化模型中对 CD163 阳性 (CD163 1 ) 巨噬细胞进行成像，并评估 CD163 作为人类动脉粥样硬化生物标志物的潜力。方法：使用噬菌体展示技术鉴定 CD163 结合肽，并将其与 NODAGA 螯合剂结合进行 64 Cu 放射性标记 ([ 64 Cu]Cu-ICT-01)。使用过表达 CD163 的 U87 细胞测量 [ 64 Cu]Cu-ICT-01 的结合亲和力。在尾静脉注射后多个时间点对野生型 C57BL/6 小鼠进行生物分布研究。在多种小鼠动脉粥样硬化模型中评估了 [ 64 Cu]Cu-ICT-01 在动脉粥样硬化斑块表面上调的 CD163 1 巨噬细胞成像中的敏感性和特异性。进行免疫染色、流式细胞术和单细胞 RNA 测序以表征 CD163 在组织驻留巨噬细胞上的表达。使用人颈动脉粥样硬化斑块测量 CD163 1 驻留巨噬细胞的表达并测试 [ 64 Cu]Cu-ICT-01 的结合特异性。结果：[ 64 Cu]Cu-ICT-01 对 U87 细胞表现出高结合亲和力。生物分布研究表明，注射后 1、2 和 4 小时，血液和肾脏清除迅速，所有主要器官中的滞留率低。在 ApoE 2 / 2 小鼠模型中，[ 64 Cu]Cu-ICT-01 表现出对 CD163 1 巨噬细胞的敏感和特异性检测以及追踪动脉粥样硬化病变进展的能力；这些发现在 Ldlr 2 / 2 和 PCSK9 小鼠模型中得到进一步证实。免疫染色显示 CD163 1 巨噬细胞在斑块中的表达升高。流式细胞术和单细胞 RNA 测序证实了 CD163 在组织驻留巨噬细胞上的特异性表达。人体组织表征表明动脉粥样硬化病变中 CD163 1 巨噬细胞表达量高，体外放射自显影显示 [ 64 Cu]Cu-ICT-01 与人 CD163 特异性结合。结论：这项工作报告了一种结合 CD163 1 巨噬细胞的 PET 放射性示踪剂的开发。人类斑块中 CD163 1 驻留巨噬细胞表达升高表明 CD163 具有作为易损斑块生物标志物的潜力。[ 64 Cu]Cu-ICT-01 在成像 CD163 1 巨噬细胞方面的敏感性和特异性值得在转化环境中进一步研究。
使用生物信息学和机器学习鉴定子宫中重要的诊断基因
摘要背景：子宫子宫内膜癌（UCEC）被称为世界第六大癌症。生物信息学和深度学习的进步提供了筛查大规模基因组数据并发现指示疾病状态的潜在生物标志物的两种工具。这项研究旨在研究使用生物信息学和机器学习算法鉴定子宫诊断和预后的重要基因。方法：分析UECE患者的RNA表达谱，使用深度学习技术鉴定差异表达的基因（DEG）。预后生物标志物。此外，彻底检查了分子途径，蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）网络，DEG的共表达模式及其与临床数据的关联。最终，通过基于深度学习的分析来确定诊断标记。结果：根据我们的发现，MEX3B，CTRP2（C1QTNF2）和AASS是UCEC的新生物标志物。评估指标证明了深度学习模型的功效（DNN）功效，最小平均平方误差（MSE）为5.1096067E-5，而根平方误差（RMSE）为0.007，表示准确的预测。0.99的R平方值强调了该模型解释数据中差异的很大一部分的能力。因此，该模型在曲线（AUC）下达到了一个完美的区域，表示特殊的歧视能力，精度率为97％。因此，确定新的UCEC生物标志物有望有效护理，改善预后和早期诊断。结论：GDCA数据库和深度学习算法确定了3个重要基因-MEX3B，CTRP2（C1QTNF2）和AASS，是UCEC的潜在诊断生物标志物。关键词：子宫语料库子宫内膜癌，深度学习，生物标志物，生物信息学分析，UCEC利益冲突：无宣布的资金：这项研究得到了Shahid Beheshti医学科学大学的资助和支持。*这项工作已根据CC BY-NC-SA 4.0许可发布。版权所有©伊朗医学科学大学引用本文的引用：Valizadeh Laktarashi H，Rahimi M，Rahimi M，Abrishamifar K，Mahmoudabadi A，Nazari E.使用生物学信息和机器学习对子宫中重要的诊断基因的鉴定。Med J Islam Repub伊朗。2025（1月6日）; 39：4。 https://doi.org/10.47176/mjiri.39.4