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World File Search System技术验证
通过实验室神经生理技术验证用于眨眼分析的便携式设备
摘要：眨眼分析有助于了解健康受试者的生理机制以及神经系统疾病的病理生理机制。迄今为止，眨眼是通过各种神经生理技术来评估的，包括肌电图 (EMG) 记录和光电运动分析。我们使用一种新的便携式设备 EyeStat（第 3 代，blinktbi, Inc.，美国南卡罗来纳州查尔斯顿）记录了眨眼运动学，并将测量结果与使用传统实验室技术获得的数据进行了比较。16 名健康成年人使用 EyeStat 设备和 SMART 运动分析系统（BTS，意大利米兰）进行了自愿、自发和反射性眨眼记录。在眨眼记录过程中，使用表面电极从眼轮匝肌记录 EMG 活动。眨眼数据通过专用软件进行分析，并通过重复测量方差分析进行评估。皮尔逊积差相关系数可用于评估 EyeStat 设备、SMART 运动系统和 EMG 数据之间可能存在的关联。我们发现 EyeStat 和 SMART 系统记录期间收集的 EMG 数据并无差异。使用 EyeStat 记录的眨眼数据与使用 SMART 系统获得的结果呈线性关系（r 范围从 0.85 到 0.57；p 范围从 <0.001 到 0.02）。这些结果表明，与标准技术相比，通过这种便携式设备进行眨眼分析具有较高的准确性和可靠性。EyeStat 可以使在研究活动和日常临床实践中记录眨眼变得更加容易，从而可以在门诊环境中对健康受试者和患有神经系统疾病的患者进行大规模研究。
使用语义系统工程技术验证...
简介MBSE旨在将工程模型整合到工具和领域边界跨越传统系统工程活动（例如，需求启发和可追溯性，设计，分析，验证和验证）[1]，[2]。但是，MBSE与复杂的系统工程项目涉及的多个基于模型的基础架构的互操作性并不能固有地解决。挑战是在系统工程的三个维度上实施数字连续性：跨学科，整个生命周期和供应链[3]。更改系统要求或设计必须通过供应链自动繁殖，以促进对其影响的快速评估。文档将在需要时自动生成和更新。