摘要 — 量子技术已在信息处理和通信等许多领域得到应用,它有可能改变我们在微波和毫米波领域的遥感方法,从而产生被称为量子雷达的系统。这种新一代系统并不直接利用量子纠缠,因为后者太“脆弱”,无法像雷达场景那样在嘈杂和有损的环境中保存,而是利用量子纠缠产生的高水平相干性。量子照明是一种利用非经典光态的量子相干性进行遥感的过程。它允许以光学或微波光子的形式生成和接收高度相关的信号。通过将接收到的信号光子与与发射光子纠缠的光子相关联,可以在所有接收到的光子中清楚地区分回声与背景噪声和干扰,从而将遥感的灵敏度提高到前所未有的水平。因此,原则上可以检测到非常低的交叉雷达截面物体,例如隐形目标。目前,关于量子雷达收发器的实验报道很少。本文旨在总结量子雷达的最新进展,介绍其基本工作原理,并提出这种技术可能出现的问题;其次,本文将指出光子学辅助量子雷达的可能性,并提出光子学是量子科学和遥感技术可以有效相互融合的理想领域。
可再生能源技术与应用(经批准的能源技术选修课)本课程概述了从可再生资源中获取能源的可再生能源系统。它强调能源转换、生产、传输和需求。主题包括从流动流体中提取能量、基于计算机的建模以及与需求相关的社会技术现象。本课程的一个重要要求是完成一个项目,学生可以在上述领域之一实际应用他们的知识。本课程为学生提供了可再生能源系统的坚实基础。这个基础使他们能够理解和分析能源生态系统的动态,从生产到住宅和商业用途。本课程的一个重要成果是理解和技能,为学生从事与能源相关的研究或工业做好准备。
制造技术是一个不断发展的领域,不断地融合新的迭代和创新,为当今的制造商创造令人兴奋的新机会,并为进步打开了大门。制造业在加工高精度,尺寸准确性,复杂的几何形状和更好的表面饰面的高级材料方面面临着挑战,从而导致制造业的重大转变。具有微特征的微型组件的需求在行业中也日益增加。要应对这些工业挑战,尤其是在“自我依赖印度”的时代,工程专业的学生需要了解研究人员本身的各种先进的制造技术及其特定应用。印度政府的“印度制造”运动是将该国视为全球制造中心。拟议的在线短期课程的目的是与参与者分享高级制造业领域的发言人,用于具有即时工业应用的产品,以“ Atma Nirbhar Bharat”的直接工业应用程序进行/观察到。演讲者是外国大学,IIT,NIT,CFTI和其他知名机构的杰出研究学院。
方向 (3):每个句子中有四个单词被突出显示。它们可能在正确的位置,也可能不在正确的位置。这四个单词中的一个可能在上下文中不正确。选择提供要互换的单词对以使句子有意义以及替换错误单词的适当单词的选项。
由于大流行状况和卡纳塔克邦政府指南,网络研讨会是通过Zoom Meeting Platform在线进行的。愿景:讨论与研究方法,研究方法,研究论文,研究建议等问题和挑战有关的主题。以及来自各个技术和管理领域的专家与参与者之间的研究思想。程序/事件的目标:1。 div>解决文献综述的目的,识别研究差距和L-R第2章的发展。可以预期如何确定研究差距以选择研究主题。3。清楚地了解文学差距只是主观的,而不是客观的。4。熟悉编写结构化的方式LR第5章。基于当前情况
最近,知识被认定为印度经济可持续增长的最重要驱动因素。印度通过“数字印度”计划采用了新的信息制度,以实现经济可持续增长,从而支持良好的治理、可持续发展目标和赋予公民权利。在过去的三十年中,地理空间技术在各个领域的广泛应用已被证明是应对这些挑战的有效推动因素。印度政府科技部国家地理空间计划 (NGP) 前身为自然资源数据管理系统 (NRDMS),其能力建设计划旨在通过与各种合作伙伴组织合作的各种计划,发展国家地理空间科学和技术发展能力。为期三周的计划分为三个级别,即 1 级(标准)、1 级(空间思维)和 2 级。此外,还有为期三天的地理创新挑战计划。该计划的目标是与学术界和用户机构合作,建立知识和各个级别的治理并促进创新。
产品描述 BondLynx BLD-201 是一种有机小分子双二氮杂环丙烷交联剂,可在聚合物链之间形成强碳碳键,包括低表面能聚合物,如聚乙烯和聚丙烯。BondLynx BLD-201 是一种多用途产品,旨在粘合抗粘聚合物、增强材料强度、通过分子稳定防止降解,并通过使表面接受涂料、染料和其他粘合剂来增加功能。
摘要 - 脑机接口 (BCI) 技术的最新趋势和研究已用于情绪感知,研究人员对神经元感兴趣,以分析脑部疾病和障碍。特别是,脑机接口 (BCI) 被机器学习方法用于恢复神经通路或帮助患者通过电子假肢有效互动,在损伤和康复护理中显示出有希望的结果。脑电图 (EEG) 支持的情绪识别和感觉预测引起了人们对以人为本的服务实施方式的兴趣。情绪是人们行为的一个方面,它是 BCI 中的关键整体性能。今天,计算语言学领域的研究人员对情绪关注感兴趣,以评估情绪。EEG 还更有效地评估脑信号,有助于分析神经系统疾病药物,并在与大脑相关的整个神经外科手术中发挥关键作用。本研究旨在回顾已发表的关于情绪识别、认知和脑部疾病特殊检测的论文,在此基础上,再次进行研究分析以概述和说明 Brainwave 情绪投票结果,分析还涵盖了这些层面上的一些最新研究,例如获取 EEG 信号、提取能力、情绪分类和从这些层面预测疾病。将各种计算机视觉技术应用于 BCI 技术并与之结合,表明使用 BCI 治疗脑部疾病可能是一个有前途且不断发展的领域。
1。重组质粒设计7 2。初始质粒提取7 3。消化和连接7 4。转换8 5。质粒提取,纯化和DNA测序8 6。蛋白质表达8 7。蛋白质纯化9
