XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System技能
七年级计算机技术技能
本课程旨在让七年级学生接触文字处理、桌面出版和文档格式化。旨在帮助他们获得可以在整个课程中使用的中级技能。此外，学生将练习字母键盘和数字键盘训练。最后，学生将探索互联网安全和版权问题。宾夕法尼亚州标准七年级计算机技术技能是一门为期 9 周的课程，旨在帮助学生获得满足以下宾夕法尼亚州标准所需的知识和技能：PA 标准：3.7.7
可再生能源领域的技能
1 Fraunhofer，EITRawMaterials，2021 年（https://eitrawmaterials.eu/eit-rawmaterials-and-fraunhofer-publish-a-report-on-future-expert-needs-in-the-battery- sector/） 2 Batteries Europe，2021 年（https://batterieseurope.eu/wp-content/uploads/2022/09/education_and_skills_task_force_position_paper_0.pdf） 3 ALBATTS 项目，教育培训框架的准备性开发和工具的选择，2021 年（https://www.project-albatts.eu/Media/Publications/34/Publications_34_20211201_8120.pdf#page=132） 4 Battery 2030+（https://battery2030.eu/） 5 Batteries Europe，2021 年（https://batterieseurope.eu/wp-content/uploads/2022/09/education_and_skills_task_force_position_paper_0.pdf） 6 Fraunhofer，EITRawMaterials，2021 年（https://eitrawmaterials.eu/eit-rawmaterials-and-fraunhofer-publish-a-report-on-future-expert-needs-in-the-battery- sector/） 7 ALBATTS 项目研究（https://www.project-albatts.eu/en/publications） 8 InnoEnergy 技能研究所研究（https://www.innoenergy.com/skillsinstitute/）
加速人工智能技能
从事技术性更强的岗位的员工预计，五年后，生成式人工智能工具的使用会更多。61% 的“技术专家”，即从事需要专业技术知识的岗位的员工，如软件开发人员或数据科学家，预计五年后将大量使用生成式人工智能（图表 4）。这一比例比从事“技术相关”岗位的同事高出 20%，包括 IT 支持或产品管理，这些岗位的员工经常使用专门的技术产品，但不一定需要专业知识。从事“非技术”岗位的个人，如管理员和客户服务主管，也预计会以某种方式使用生成式人工智能，23% 的人预测他们将在五年后使用生成式人工智能。这表明，生成式人工智能如今已引起广泛关注，其应用范围十分广泛，许多人预测，生成式人工智能将在各种工作类型的职场中保持持久力。
培训和技能实习
印度贾姆谢德布尔，贾坎德邦 — 831014 由科学与工程研究委员会 (SERB)-DST 资助 “Vritika” 项目范围：“Vritika”是通过培训和技能实习来号召人们开始和实践科学研究。这个项目旨在通过实习，激发人们对科学和工程研究的浓厚兴趣，并提供科学与工程领域的技术见解。这些实习主要由国家级组织/机构/实验室提供便利。关于贾姆谢德布尔 NIT：贾姆谢德布尔国家技术学院（NIT）前身为地区技术学院，成立于 1960 年 8 月 15 日，是印度政府和比哈尔邦政府在印度 REC（地区工程学院）连锁中的合资企业，旨在培养能够为该地区提供技术领导的最高标准的技术毕业生。多年来，该学院已经成为一所提供高标准技术教育的顶尖机构，授予各个工程分支的理工学士学位以及各个专业的理工硕士学位和博士学位课程。贾姆谢德布尔国家技术学院的计算机科学与工程系成立于 1992 年。自成立以来，该系一直以其卓越的表现得到全国各地的认可。该系一直在计算机科学与工程领域培养高素质的专业人才。该系涵盖了许多学科，包括操作系统、软件、数据库管理系统、物联网、机器学习、人工智能、软计算、区块链、图像处理、深度学习等。该系拥有积极性很高的教职员工和在各个研究领域工作的学者。项目目标：实习项目旨在提供在脑、乳腺、皮肤和肌肉骨骼肿瘤等各个肿瘤学领域运用机器学习和深度学习技术的实践经验。该项目旨在让实习生掌握分析医学影像数据（如 MRI、CT 扫描、乳房 X 线摄影图像、皮肤镜图像和放射图像）、提取特征以及使用分类算法准确检测和分类肿瘤的技能。此外，该项目还侧重于建立预测模型，用于预测预后和治疗反应以及患者生存分析。总体而言，该项目的目标是让实习生掌握所需的专业知识，通过机器学习和深度学习应用为肿瘤学的进步做出贡献。
科学的基础技能（...
我们非常乐意介绍这本书，生命科学行业在药物领域取得了巨大的发展。在不久的将来选择生活科学的学生有很多范围。CBSE已将生命科学作为中学和高级级别的可选课程。今天的科学家能够在一天中生成比20年前在整个职业生涯中产生的前辈更多的数据。这种快速生成数据的能力也引起了许多新的科学挑战。我们不再在一个可以通过将数据加载到电子表格中并制作几个图表来处理数据的时代。为了使科学知识从这些数据集中分配，我们必须能够识别和提取非明显的关系。本书分为6个单元。所有主题均以简单的语言涵盖，图片使其更有趣。作为家庭作业，在每个单元的结尾都有一组问题，出于修订目的。作者团队非常感谢CBSE（技能教育）的努力，以按时出发手册。作者很高兴向CBSE（技能教育）顾问和其他协调员工表示特别的感谢。这本书是通过大量努力制作的，但仍然可能存在一些错误，因此，将来将对读者的宝贵建议表示赞赏。