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商业分析理学硕士学位 (MSc(BA)) 规定
MSBA7001 商业智能与分析 (6 学分) 在线交易、移动应用程序、物联网 (IoT) 设备和社交媒体会产生大量数据，这些数据对于业务运营和战略至关重要。因此，企业越来越需要知道如何捕获和分析这些数据，以获得管理和战略见解，从而提高其竞争地位。本课程主要讲解各种数据源的来源；如何提取和转换数据；如何通过基本数据挖掘、数据可视化和基本分析技术进行分析；以及如何从这些分析中获得原始见解。动手技术技能开发将主要侧重于使用 Python 编程进行数据抓取、数据挖掘和数据分析。学生还将学习 Tableau 的基础知识，用于数据可视化和报告。本课程将为其他课程奠定基础，在这些课程中，学生将被要求查找、清理和使用原始数据，并将介绍更高级的分析形式。
使用脚控假肢进行身体重塑
摘要 我们介绍了 MetaArms，这是一种可穿戴的拟人机械臂和机械手，具有六个自由度，由用户的腿和脚操作。我们的总体研究目标是使用身体重塑方法重新想象我们的身体在可穿戴机器人的帮助下可以做什么。为此，我们提出了一个初步的探索性案例研究。MetaArms 的两个机械臂由用户的脚部运动控制，机械手可以根据用户的脚趾弯曲来抓取物体。用户的脚上还会呈现触觉反馈，与机械手上触摸的物体相关，从而创建一个闭环系统。我们对该系统进行了正式和非正式的评估，前者根据菲茨定律使用 2D 指向任务。据报道，该系统 12 个用户的总吞吐量为 1.01 比特/秒（标准差 0.39）。我们还提供了来自 230 多名用户的非正式反馈。我们发现 MetaArms 证明了身体重塑方法在机器人肢体设计中的可行性，这可能有助于我们重新想象人体可以做什么。
APEX 个人空气采样泵 - RS Components
节省空间的泵设计 紧凑型双作用泵在高流量下提供出色的效率和可靠性 宽工作流量范围 5 毫升/分钟至 5 升/分钟 符合人体工程学的外壳，握持和佩戴舒适，设计具有承受长期日常使用的强度 直接体积流量控制和实时流量指示 数字流量控制电路在校准之间提供长期稳定性 多语言固件：英语、西班牙语、意大利语、法语、德语、丹麦语 泵管理器应用软件，简化采样数据和结果的日常管理 专业型号可存储多达 100 个事件的样本数据 红外无线数据下载，只需指向并观看 大型 LCD 显示屏清晰显示所有操作信息和模式 嵌入式智能快速充电器，充电安排整洁方便 绿色技术镍氢电池组 应急干电池组选项 用于抓取气体采样的气袋出口，增加了泵的多功能性
数据经纪人和美国军事人员数据的销售
概述：数据经纪生态系统是一个价值数十亿美元的产业，由众多公司组成，这些公司收集、推断、汇总，然后出售、授权和共享美国人的数据，以及提供基于这些数据的技术服务。在之前发现数据经纪商在宣传有关现役和退役美国军人的数据后，本研究试图了解 (a) 数据经纪商收集和出售有关军人的哪些类型的数据，以及 (b) 外国行为者（例如外国敌对政府）可能获取这些数据来破坏美国国家安全的风险。这项研究涉及抓取数百个数据经纪商网站以查找“军人”和“退伍军人”等术语，联系来自美国域名的美国数据经纪商以查询和购买有关美国军方的数据，以及联系来自 .asia 域名的美国数据经纪商以查询和购买相同的数据。最后讨论了美国军人和美国国家安全面临的风险，并提出了联邦政府应对当前风险的政策建议。目录：执行摘要 3
开发用于采摘苹果的自动捕获装置
在果树机械化栽培过程中，采摘是一个重要的最后阶段，这需要开发新型、便捷、不损坏果实的自动化技术设备，这些设备安装在能够自主采摘果实的机器人平台上，因此，开发用于在高达 5 米的高度以最小的损伤（或无损伤）采摘果园果实的自动化设备是一项紧迫的任务 [1,2]。现有的工业机器人模型不能直接应用于执行苹果的装载、卸载、分选和收获的工艺过程 [3,4]。特别是对于后者，需要开发特殊的执行器、捕获装置及其控制新算法，以便在田间采摘果园的水果 [5,6]。为了确定采摘装置的最佳设计参数，证实其控制系统的参数并将该技术成功引入生产过程，必须进行科学研究。配备了先进的自动抓取机械手的自行式机器人技术装置将能够在无需人工干预的情况下，在工业园林种植中实现高质量的果实采摘技术操作。
谁创造了人工智能？| 热门电影中的人工智能科学家的性别
在亚历克斯·加兰 (Alex Garland) 备受赞誉的人工智能电影《机械姬》(Ex Machina) (2014) 中，人工智能科学家内森·贝特曼 (Nathan Bateman) 是虚构搜索引擎公司蓝皮书 (Blue Book) 的富有远见的首席执行官和推动力，也是电影主角迦勒的雇主。内森的天才为他带来了企业成功和巨额财富——足以资助一个僻静而豪华的基地，他在那里私下从事人工智能开发项目。内森的财富和非凡的天才使他摆脱了社会规范的约束。他偏远的家只能乘直升机到达，与所有人隔绝，这也让他可以对自己的人工智能和迦勒实施暴力和非法行为。这包括蓝皮书不道德和非法的数据抓取行为，内森使用这些数据来编程他的人工智能。这还包括他创造和侵犯女性机器人，让她们被迫充当内森的性爱机器人。
Hibikino-Musashi@Home 2024 团队描述文件
Hibikino-Musashi@Home (HMA) 是一个由日本九州工业大学和北九州大学的学生组成的机器人开发团队。该团队成立于 2010 年，曾参加过开放平台联盟 (OPL)、国内标准平台联盟 (DSPL) 和 Simulation-DSPL 的 RoboCup@Home JapanOpen。自 2017 年以来，它一直定期参加 RoboCup@Home 联赛，并将参加 RoboCup 2024，展示其最新开发和研究成果。除了 RoboCup，该团队还参加了 2018 年和 2020 年世界机器人挑战赛 (WRC) 以及伙伴机器人挑战赛 (真实空间) 的服务机器人类别。HMA 专注于机器人视觉系统的开发，特别是用于训练对象识别系统的数据集生成系统。它还开发了用于原始任务的库，包括对象识别、抓取点估计和导航。任务规划是他们最新感兴趣的主题，它使用大型语言模型 (LLM) 通过在动态环境中选择原始任务来规划任务。
计算机科学与信息技术杂志...
摘要 前不久，一名名为Bjorka的黑客成为社交媒体上的热门话题。由于其窃取公众各种个人数据的行动，甚至政府文件也经常成为其行动的目标。此外，大部分疑似属于印尼总统佐科·维多多的文件已被曝光。以Bjorka为名曝光政府个人数据的黑客运动也获得了社交媒体上大多数网民的支持。在这种情况下，作者使用支持向量机方法来产生最优阶段。 Twitter 是一种社交媒体，可以实时计算公众对 Bjorka 的行为发表各种表情和回应，随着这种社交媒体的使用日益增多，有必要设计一个系统，将大量基于观点的推文分为正面、负面和中性等类别。随后作者团队对来自Twitter的1000条推文数据抓取进行了测试，支持向量机方法的准确率达到了62.33%。关键词：bjorka，情感分析，分类，twitter，支持向量机（SVM） 使用支持向量机进行情感分析 twitter 上与 bjorka 相关的印度尼西亚社会 摘要 化名为 Bjorka 的黑客最近成为社交媒体的热门话题。一名使用Bjorka这个名字的黑客成为社交媒体上热议的话题。因为该运动窃取公众的各种个人数据，甚至政府文件，而这些往往是他行动的目标。此外，印尼总统佐科·维多多所持有的大部分文件均已被销毁。以Bjorka为名揭露政府所拥有个人数据的黑客运动也在社交媒体上获得了大多数网民的支持。在这种情况下，作者使用支持向量机方法来获得最佳结果。随着 Twitter 的使用增加，社交媒体可以实时计算公民能够对 Bjorka 行动发送各种表情和回应，需要设计一个系统来根据推文数量进行分类，并根据每个意见的权重将其分为一类，特别是正面的、负面的。随后作者团队对从推特上抓取的1000条推文数据进行了测试,结果表明支持向量机方法的准确率可以达到62.33%。关键词：bjorka、情绪分析、分类、twitter、支持向量机 (SVM)
超越二元对立——酷儿人工智能，共创包容未来
许多人工智能系统都依赖于标签，即在给定输入后，从一系列标签中选择一种来描述它。面部识别技术也是如此，其输入是一张脸，标签通常基于二进制系统，将数据分为男性/女性、儿童/成人和人类/动物等类别。近年来，计算机科学、人工智能和信息学领域的学者们对面部识别技术在种族和性别方面存在的问题进行了批判性研究，并指出了该技术存在的问题 [1,2,3,4]。先前的研究已经发现了一些关键问题，这些问题引发了人们对该技术的可靠性甚至实用性的担忧。例如，用于训练这些系统的数据通常不具代表性。在大多数情况下，绝大多数是白人和男性，这意味着肤色较深的女性被误分类的比例不成比例，正如对面部识别性别分类系统的综合分析所发现的那样 [1]。此外，训练数据集通常由从社交媒体 [5] 中抓取的图像组成，这意味着（除了隐私问题之外）它们只捕获那些使用社交媒体的人，具体
基于业务流程的竞争情报系统设计及信息传输标准分析
摘要：本文研究一套基于业务流程的竞争情报系统，旨在通过高效的数据采集、处理和分析，帮助企业在激烈的市场环境中获取有价值的战略信息。随着互联网的快速发展，企业面临的信息量急剧增加，如何筛选出具有实用价值的信息成为一大难题。为此，本文深入分析企业的具体需求，提出了系统架构的三个模块：情报采集、情报处理和情报服务。情报采集通过关键字搜索、URL抓取实现初步的信息收集，并结合文本处理技术对数据进行清洗、结构化，提高数据的准确性。在此基础上，本文提出了信息转换标准，并采用机器学习中的SVM分类算法和K-means聚类算法对文本数据进行精细分类和非监督聚类，从而优化信息管理和分发。该系统能有效提高信息收集利用效率，帮助管理者在复杂的市场环境中做出更准确的决策，具有重要的应用价值。