为田纳西州构建了一个 IMPLAN 投入产出模型。该模型追踪了游客相关支出在该州经济中的流动情况及其对就业、工资和税收的影响。IMPLAN 还量化了旅游业的间接(供应商)和诱发(收入)影响。旅游经济学随后将这些发现与每个行业的就业和工资数据进行交叉核对,以确保发现结果在合理范围内。游客包括过夜或前往目的地超过 50 英里的游客。就业和工资数据的主要来源是经济分析局维护的区域经济信息系统 (REIS)。这比劳工统计局 (ES202/QCEW) 数据更全面,因为个体经营者不需要失业保险,也不计入 ES202 数据中。
为新泽西州构建了一个 IMPLAN 投入产出模型。该模型追踪了游客相关支出在该州经济中的流动情况及其对就业、工资和税收的影响。IMPLAN 还量化了旅游业的间接(供应商)和诱发(收入)影响。旅游经济学随后将这些发现与每个行业的就业和工资数据进行交叉核对,以确保发现结果在合理范围内。游客包括过夜或前往目的地超过 50 英里的游客。就业和工资数据的主要来源是经济分析局维护的区域经济信息系统 (REIS)。这比劳工统计局 (ES202/QCEW) 数据更全面,因为个体经营者不需要失业保险,也不计入 ES202 数据中。
为肯塔基州构建了一个 IMPLAN 投入产出模型。该模型追踪了游客相关支出在该州经济中的流动情况及其对就业、工资和税收的影响。IMPLAN 还量化了旅游业的间接(供应商)和诱发(收入)影响。旅游经济学随后将这些发现与每个行业的就业和工资数据进行交叉核对,以确保发现结果在合理范围内。游客包括过夜或前往目的地超过 50 英里的游客。就业和工资数据的主要来源是经济分析局维护的区域经济信息系统 (REIS)。这比劳工统计局 (ES202/QCEW) 数据更全面,因为个体经营者不需要失业保险,也不计入 ES202 数据中。
夏威夷的天文学部门通过直接从当地企业购买商品、向至少将部分收入花在当地的员工支付工资和薪水以及学生和游客的支出来产生经济活动。UHERO 与天文学研究所合作,使用从全州天文学相关实体收集的调查数据来估算 2019 日历年天文学部门对夏威夷四个县的总体经济影响。经济影响(此处定义为天文学部门在该州的支出产生的直接、间接和诱导经济活动)是使用商业、经济发展和旅游部 (DBEDT) 2017 年县际投入产出表计算的,该表考虑了每个县内和县之间经济部门之间流动的商品和服务价值。
为纽约州构建了一个 IMPLAN 投入产出模型。该模型追踪了游客相关支出在该州经济中的流动情况及其对就业、工资和税收的影响。IMPLAN 还量化了旅游业的间接(供应商)和诱发(收入)影响。旅游经济学随后将这些发现与每个部门的就业和工资数据进行交叉核对,以确保发现结果在合理范围内。游客包括过夜或前往目的地超过 50 英里的游客。就业和工资数据的主要来源是经济分析局维护的区域经济信息系统 (REIS)。这比劳工统计局 (ES202/QCEW) 数据更全面,因为个体经营者不需要失业保险,也不计入 ES202 数据中。
3 假设各行业的美元计价进出口额会受到汇率变动的影响,并使用2020年的SNA投入产出表,推算了进口投入价格上涨对国内产品价格的潜在影响。详情请参阅Onodera et al. (2019)。由于实际成本增加部分将由各企业部分吸收,因此本报告的推算值可能夸大了国内投入成本的增幅。此外,由于推算值仅涵盖价格影响,因此并未考虑日元贬值带来的出口量增加(J曲线效应)。 4 我们采用简化方法计算了外国直接投资收益,假设日元贬值10%将使该收益的日元折算值增加10%。
使用基于 2015 年社会核算矩阵 (SAM) 的投入产出法,我们评估了肯尼亚青年的就业机会。我们发现,农业、运输、贸易、建筑和教育最有可能为青年创造就业机会。农业部门的就业乘数最高,其中畜牧业、蔬菜(园艺)、水稻生产价值链最有可能创造就业机会。我们还发现,肯尼亚的经济部门相互依存,一个部门的扩张与其他部门有前向和后向联系。因此,在国家就业创造战略中采用全面的多部门方法非常重要。事实上,各个县的经济活动各不相同,因此需要刺激每个县和经济集团具有比较优势的活动,以确保持续为青年创造就业机会。
目前用于大部分分析的数据大多来自 2017 年美国农业普查(基于对生产者的全面调查)和 2019 年(基于美国农业部的抽样调查)。我们还使用了公共数据集,结合了投入产出模型和私营经济模型公司 IMPLAN 创建的数据。虽然 COVID-19 疫情可能会导致消费者和生产者的偏好和生产发生一些变化,但从长远来看,俄勒冈州经济的重大结构性变化不太可能立即发生,因此 2017 年至 2019 年是进行研究的合适时期。2020 年发生的工作场所变化、生产方式和消费者行为的哪些变化会长期持续,仍有待研究。本报告后面将讨论疫情的具体影响。
本报告的数据来源于公园、娱乐和历史保护办公室、I Love NY/Empire State Development 以及关于旅游和户外娱乐对当地经济影响的可比区域和国家研究。PERI 通过 IMPLAN 服务利用投入产出 (IO) 模型来提供经济的全面概述。它们记录了不同部门之间的联系,包括从事跨行业交易的企业以及家庭和政府的购买。这些模型用于衡量一组购买的直接影响和整个供应链的间接影响。IO 模型可以通过更全面地了解它们与其他行业和地方的联系,提供对特定一组购买或行动的经济影响的准确和详细分析。
资料来源:英国烈酒经济影响数据来自牛津经济研究院/IWSR 关于“不断变化的世界中的全球烈酒经济影响”(2023 年 11 月)研究的国家细分;出口数据来自 HMRC、英国贸易信息;苏格兰细分的 GVA 和就业乘数来自苏格兰政府(2020 年)2019 年供应、使用和投入产出表;烈酒消费税数据来自 HMRC、酒精公报;威士忌和烈酒制造商的销售数据来自英国制造商的 2022 年产品销售调查 (Prodcom);英国同店销售数据来自 CGA;烈酒和苏格兰威士忌非同店销售数据来自尼尔森;烈酒投资数据来自年度商业调查 (ABS)