目前是全球二氧化碳排放增加的主要驱动力,占 2010 年至 2019 年总排放增加的 42%。它也是化石燃料生产中甲烷排放的最大份额。1 仅 2020 年石油和天然气生产的排放量就占我们剩余碳预算的 6.6%。如果石油和天然气行业将其产量维持在 2020 年的水平,那么它将在 15 年内独自耗尽全球碳预算。然而,2020 年的生产率是 2016 年以来的最低水平,该行业正处于大规模扩张的过程中。截至 2023 年,539 家公司正准备将 2300 亿桶油当量 (bboe) 的未开发石油和天然气资源投入生产。2 这些短期扩张计划严重危及将全球气温升幅限制在 1.5°C 以内的努力。最新研究结果表明,即使所有煤炭开采能在一夜之间奇迹般地停止,我们仍然需要将近 20% 的石油和天然气资源留在地下,以保持在 1.5°C 的碳预算之内。3
*此处提供的数据是撰写本文时的最新数据,并不一定意味着 COVID-19 感染的传播已于 2020 年 4 月 24 日结束。 (注1)(不含货币对冲)趋势及变动率是以税前股息再投资单位价格(扣除受托人费用后)计算。税前股息再投资单位价格是假设股息(税前)在分配时再投资而计算的,可能与实际单位价格有所不同。此外,增加或减少的幅度可能与投资者的实际回报不同。 (注2)全球股票为MSCI AC世界指数(包括股息)。该指数并非该基金的基准。 (注3)计算本基金的单位价格时,以外币计价的资产,采用单位价格计算日前一天(若当日为假日,则为前一个交易日)的股价,按照单位价格计算日的汇率折算为日元。因此,对于上图中的全球股票,指数就是按照这种计算方法计算的,使用资产净值计算日前一天指数值和资产净值计算日汇率计算日元等值。 (来源)彭博社
申请人必须持有:a. 持有认可大学颁发的学士学位或同等学历;或 b. 持有副学士学位/高级文凭或同等学历,并至少拥有 2 年相关工作经验。持有其他资格和大量高级工作经验的申请人将根据个人情况予以考虑。
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摘要:随着人工智能技术的不断发展,利用机器学习技术预测市场走势或许不再是遥不可及的事情。近年来,人工智能成为学术界的研究热点,在图像识别、自然语言处理等领域得到广泛应用,对量化投资领域也产生了巨大的影响。量化投资作为一种通过数据分析、模型构建、程序化交易获得稳定收益的投资方式,深受金融机构和投资者的喜爱。同时,作为量化投资的重要应用领域,基于人工智能技术的量化投资策略应运而生。如何将人工智能运用到量化投资中,从而更好地实现盈利和风险控制,也成为研究的重点和难点。从全球来看,美国和美联储的通胀都是投资者关注的焦点,在一定程度上影响着包括中国股市在内的全球资产的走向。本文研究AI技术、量化投资以及AI技术在量化投资中的应用,旨在为投资者提供辅助决策,降低投资分析的难度,帮助投资者获得更高的收益。
“植物生物刺激素是指独立于产品营养成分刺激植物营养过程的产品,其唯一目的是改善植物或植物根际的以下一个或多个特性:• 营养利用效率;• 对非生物胁迫的耐受性;• 品质特性;• 有限营养物质的可用性
i. 服务和应用。这包括但不限于建筑信息系统 (BIM)、计算机应急响应小组 (CERT) 和安全运营中心 (SOC) 等应用程序和服务,以及金融科技、数字身份和电子平台等新型技术服务。服务和应用允许 (1) 系统和网络运行,(2) 基础设施专用应用程序可提高网络效率并推动可持续性,以及 (3) 为整个生态系统提供技术支持。ii. 终端和设备。这包括但不限于用于优化所有基础设施部门并提高其效率和可持续性的传感器和设备。例如智能电网、智能电表和公众使用的终端设备,如手机或电脑。
申请人/学习者:需要此表格的信息,因为您在汉密尔顿健康科学(HHS)中拥有即将到来的学习经验。请让您的医疗保健提供者填写以下所有详细信息!亲爱的医疗保健提供者,安大略省医院协会和安大略省医学协会(OHA/OMA)要求医院工作的每个人都满足以下要求。感谢您为此个人完成此免疫表格。
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