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World File Search System投票系统
瑞士邮政投票系统的审查
范围和客观。在这篇综述中，我检查了瑞士邮政投票系统（1.4.1.1版）的系统规范，以评估该系统符合该法规的法律安全要求的程度。我研究了系统及其加密构件的概念设计。我的特别重点是设置和投票阶段，因为系统的这些部分是瑞士邮政投票系统及其选举方案最特定的，而Tallying阶段则更独立于系统，并且使用了更通用的技术。为了补充我的观点（例如，要获取有关密码硬度硬度假设或有关特定实施的更多信息），我也可以在必要时查看瑞士邮报提供的相应文档（即将计算的证明（即完全的验证和完全验证的证明）瑞士邮政投票系统（版本1.4.1）或以https：//gitlab.com/swisspost-evoting上发布的代码的加密原始。
使用椭圆曲线的隐私投票系统
投票是民主的基石，需要确保安全，透明度和选民匿名的系统。传统投票方法通常面临诸如篡改和缺乏机密性之类的挑战，促使人们需要安全的数字解决方案。本文使用椭圆曲线密码学（ECC）提出了一个隐私的投票系统，以解决这些问题[1]。ECC是一种有效的加密技术，可提供较小的钥匙尺寸的强度安全性，使其非常适合可扩展系统。它确保了安全的沟通并保护选民身份[2]。将ECC与区块链技术整合在一起，进一步通过分散的信任和不可变化的存储提高了数据完整性和透明度，如所示。同构加密用于启用加密票的计算，以确保选民在Tallying期间的私密性[3]。通过将ECC，区块链和同质加密结合起来，拟议的系统解决了电子投票中的关键问题，例如数据操纵和双重投票，同时保持选民的保密性和可信度[4]。2。文学评论
使用Python机器学习基于面部识别的在线投票系统。
在线投票系统中使用面部识别和一次性密码可确保正确的个人投票。最初，该系统采用面部识别来验证选民的面孔是否与之相匹配，从而减少了欺诈活动的可能性。随后，将唯一的一次性密码发送到选民的移动设备，他们必须输入它以确认其身份。将面部识别和OTP相结合的双重验证过程增强了投票系统的安全性和可靠性。Python的机器学习工具的利用促进了该系统的有效开发。Python和机器学习技术可用于基于面部识别和一次性密码认证的安全有效的在线投票系统。该系统利用面部识别算法来验证选民的身份，从而最大程度地减少了冒险和欺诈的风险。通过OTP验证进一步支持它，增加了一层安全层，以确保只有授权的选民参加。Python的机器学习库，包括OpenCV和TensorFlow，用于实现面部识别，而OTP功能可以增强系统的安全性。这种全面的方法促进了适合大规模选举的强大，安全和用户友好的投票过程。
基于区块链的电子投票系统：增强安全性，透明度和TRU
电子投票（电子投票）系统已成为现代化选举过程的当代解决方案，提供了提高可及性，效率和透明度的潜力。但是，传统的电子投票机制通常会遇到重大挑战，尤其是在安全性，可信度和透明性方面。响应这些局限性，区块链技术引起了人们的关注，作为改变电子投票系统的变革性工具。区块链是一种去中心化和透明的分类帐系统，提供了固有的特征，例如不变性，透明度和权力下放，这对于确保投票交易的完整性至关重要[1]。本文探讨了基于区块链的电子投票系统的实施，并深入研究了他们的体系结构，功能以及他们在提高选举过程中的安全性，透明度和信任方面所带来的潜在利益。通过利用区块链技术，电子投票系统有可能克服长期的挑战，并在一个安全，透明和值得信赖的选举实践的新时代。
使用区块链的电子投票系统
Information Technology，Giet工程学院，Rajahmundry，Andhra Pradesh，印度摘要：选民不信任，安全缺陷和透明度问题经常困扰传统的投票系统。该提案建议使用区块链技术创建电子投票系统作为解决方案。目标是通过利用区块链分类帐的分散，不可变和可审核的特性来改变选举。主要优先事项是处理投票篡改和保证选民匿名的广泛问题，这对于维护选举的完整性至关重要。通过使用区块链体系结构中内置的加密方法，该系统试图防止对欺诈行为进行任何努力。此外，由于区块链技术已分散，因此没有一个方可以操纵投票过程，从而提高选民信任和透明度。基于区块链的电子投票提供每笔交易的透明和可验证记录的潜力是其主要功能之一。每次投票都以不可变化或无法删除的不变格式进行铸造并存储在区块链上。这使审核和验证选举结果更容易，除了防止非法投票操纵。进一步增强了安全性和完整性，该系统确保对分类帐的任何修改都需要大多数参与者的同意，通过使用诸如劳动证明或持有证明的共识程序。所有考虑的东西，基于区块链的电子投票具有克服常规投票方法的弊端并提供更安全，透明和可靠的选举过程的巨大潜力。关键字：电子投票，区块链，安全性，透明度，不变性，密码学。
对区块链的电子投票系统的荟萃分析
电子投票系统或电子投票系统越来越多地被全球各个国家采用。像德国，俄罗斯，爱沙尼亚和瑞士这样的国家已经开始在主流政治选举中使用它们，而其他几个国家 /地区在各个阶段都计划进行此类实施。电子投票系统是关键任务申请[1]，不仅在政治选举（例如国家和地方选举中），还以民意调查和调查的形式在社交媒体中申请，在法律界投票，在法律界投票，由股东投票，在公司决策中，在诸如前提财政上的统一性和统一的保险（defi）的保险，责任范围内，责任，责任，责任，并在统一的责任（defi）中，索赔，索赔，索赔，索赔，索赔，索赔，责任范围内的保险，分散自治组织（DAO）等治理申请。电子投票具有多个优点：提高便利性和可及性，更快，更准确的结果，降低成本，提高透明度，改善残疾选民的可访问性以及减少无效的投票。这包括安全的担忧，导致社会问题（例如外国权力的干预，未经授权的投票或选民剥夺权利[2]），缺乏透明度和审计能力（端到端验证），数字验证，数字鸿沟，对恶意软件和破坏性的脆弱性，对选民造成的损失，传统，传统的损失和权益经验，并具有传统的损失，并获得了传统的损失。对电子投票的一些重要考虑因素包括所使用的投票系统类型（在线，售货亭等），需求，资源，不同国家和地区的法规，以及公众对
自愿投票系统指南 (VVSG) 2.0 至
公共工作组讨论并制定了指导方针，以指导 VVSG 要求的制定。• 选举流程工作组：选举前、选举和选举后流程工作组进行了大量的前期工作，以收集特定地区的选举流程信息，并据此创建连贯的流程模型。• 互操作性工作组处理投票系统互操作性，包括通用数据格式 (CDF) 建模和模式开发。• 人为因素工作组处理与人为因素相关的问题，包括可访问性和可用性。• 网络安全工作组处理投票系统网络安全相关问题，包括安全控制和审计功能的各个方面。• 测试工作组处理投票系统测试相关问题，包括新 VVSG 的哪些部分需要测试以及如何测试它们。
投票系统标准第 1 卷
投票系统标准第 I 卷和第 II 卷是联邦选举委员会 (FEC) 1990 年出版的《打孔卡、Marksense 和直接记录电子投票系统的性能和测试标准》的期待已久的更新。此次更新由美国管理系统 (AMS) 根据与 FEC 签订的合同执行。虽然许多 AMS 工作人员为本文件做出了贡献，但 FEC 特别感谢 AMS 高级负责人 James Ward 和 AMS 项目经理 Dennis Berg，感谢他们付出的精力、耐心和真诚奉献，他们不仅了解标准的技术要求，还了解美国选举过程的复杂性以及联邦、州和地方政府在这一领域发挥的独特作用。