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COVID-19疫苗分布COVID-19疫苗分布
批准Covid-19疫苗是大流行中的关键时刻，但至少在美国，最初至少在美国，获得和分配足够数量的投篮被证明是困难的。从2020年底开始，西雅图市和华盛顿的金县（King County）合作开展了一项运动，迅速，公平地向整个地区的居民分发了Covid-19-19-19。Working together with a broad network of cross-sector partners, including hospitals and healthcare clinics, employers, and community- and faith-based organizations, the City and County successfully deployed a multimodal vaccine delivery model that included high-volume sites such as mass-vaccination hubs, medium-capacity sites such as pharmacies or grocery stores, and flexible, low-volume sites such as mobile vaccine teams or弹出疫苗诊所。
新年伊始正是最佳时机
Winfield 娱乐委员会向公众提供免费的开放式健身房。您无需成为健身中心会员即可使用健身房，而且是免费的。许多人选择在健身房散步，因为在寒冷/下雨的月份，这里可以提供更温暖的散步场所。您通常会发现，在放学期间，大批儿童使用健身房，让他们能够保持活跃。无论您是想投篮、慢跑还是散步，WRC 开放式健身房都能满足每个人的需求。篮球可免费使用，您也可以自带。WRC 提供即兴匹克球 (drop in pickleball)，这是一项在社区和全国范围内迅速发展的运动。匹克球完全免费，并提供设备。即兴匹克球 (drop in pickleball) 于周一至周五上午 8:00-10:00 提供。WRC 欢迎社区使用健身房并保持活跃！
APS升级助推器调试
长时间关闭后，最近重新委托APS升级（APS-U）项目重新委托高级光子源（APS）助推器同步器。助推器的APS-U要求比旧的APS要求更高：比电荷更高，梁发射率降低，并提高了超过5％投篮效果的充电稳定性。以1 Hz REP速率，增强器将1-12 NC的电子束从425 MeV加速到6 GEV。虽然增强环硬件在很大程度上保持不变，但现在它在单独的RF源上运行，这对于将助推器与存储环同步是由于后者的尺寸减小和RF频率增加所必需的。光子诊断最近已升级以减少热漂移。本文将报告助推器重新委托过程，包括各种系统的结帐，新的RF源测试以及调整以提高性能。
人工智能在篮球运动中的应用
篮球运动是全球最受欢迎的运动项目之一，其相关产业也产生了巨大的经济效益。近年来，人工智能（AI）技术在篮球运动中的应用引起了大量关注。我们通过文献检索，对AI在篮球运动中的应用研究进行了全面的综述。目前的研究主要集中在篮球队和球员表现的AI分析、比赛结果预测、投篮分析预测、AI教练系统、智能训练机与竞技场、运动伤害预防等方面。大多数研究表明，AI技术可以提高篮球运动员的训练水平，帮助教练制定合适的比赛策略，预防运动伤害，提高比赛观赏性。同时也发现，发表的论文数量和水平相对有限。我们认为AI在篮球运动中的应用还处于起步阶段。我们呼吁相关行业加大这方面的科研投入，推动篮球运动水平的提高，让篮球运动在世界范围内的普及和发展越来越精彩。
使用过敏原免疫疗法（过敏射击）的患者说明和同意过敏射击（过敏原免疫疗法）用于治疗您的过敏
使用过敏原免疫疗法（过敏射击）过敏射击（过敏原免疫疗法）的患者指示和同意来治疗您的过敏和哮喘症状。以下信息更详细地描述了免疫疗法。简而言之，您将为您的症状减轻症状而被注入过敏。您的医生将根据您的皮肤测试或RAST测试结果订购疫苗（过敏射击）。通常需要大约4周才能配制疫苗。准备就绪后，您将与您联系，如果您在这里收到它们，则可以安排预约。如果您要在另一个医生的办公室收到照片，则必须在订购枪击之前与该医生联系以进行安排。然后，疫苗将通过邮件发送给您，应在收到后将其冷藏。盒子不必在邮件中冷藏。然后，您将把盒子带到管理医师办公室。在收到过敏镜头时，有几个要点要记住。1）有可能对射击产生过敏反应。2）因此，您必须在每次射击后至少在办公室等待20分钟。3）我们的诊所要求您在拍摄当天随身携带肾上腺素注射器。附件是使用肾上腺素注射器的说明。4）射击护士只有在带有肾上腺素注射器的情况下才能管理过敏镜头。您必须向您展示Epi-pen，然后才能给您注射。5）当您发生哮喘发作或感冒，发烧或上呼吸道感染时，不应拍摄过敏镜头。请告诉Shot护士是否服用任何新药物，尤其是用于高血压的药物。开始过敏疫苗后，必须按照时间表进行。您的安全是我们的主要问题，如果您必须出于任何原因停止投篮，则可能需要从一开始就开始开始堆积过程。如果您在过敏射击后会出现症状，请联系Shot护士，以便通知您的医生。最初的几个月，通常每周一次至3次镜头，然后每周或每月分配。通常，治疗课程为3 - 5年。您的医生将根据您的症状安排每6个月或更频繁的后续约会。请注意：您的疫苗是专门为您制定的，可能会很快到期。因此，如果您无法立即开始收到镜头，或者您的射击时间表失误，则可能无法启动或恢复投篮。这样做可能会使您有过敏反应的风险，因此我们将无法向您管理您的疫苗。如果是这种情况，请立即告知我们的办公室。
体育博彩的机器学习：模型选择是否应该基于准确性或校准？
体育博彩最近在美国的联邦合法化与机器学习的黄金时代相吻合。如果投注者可以利用数据来可靠地预测结果的概率，他们可以认识到博彩公司的赔率何时对其有利。作为体育博彩仅是美国一个数十亿美元的行业，因此确定这种机会可能非常有利可图。许多研究人员将机器学习应用于运动结果预测问题，通常使用准确性来评估预测模型的性能。我们假设对于运动博彩问题，模型校准比准确性更重要。为了检验这一假设，我们在几个季节中对NBA数据进行了训练，并在单个季节进行了投注实验，并使用已发表的赔率进行了培训。我们表明，使用校准而不是准确性，作为模型选择的基础会导致更大的回报（投资回报率为 + 34.69％对-35.17％）和最好的情况（ + 36.93％对 + 5.56％）。这些发现表明，对于体育博彩（或任何概率决策问题），校准比准确性更重要。希望增加利润的体育投篮者应基于校准而不是准确性选择其预测模型。
在自适应人机协作中
人类可以在协作任务（例如打篮球）中快速适应新伙伴，因为他们知道任务的哪些基本技能（例如如何运球、如何投篮）可以传给新伙伴。人类还可以通过延续他们已经开发的惯例（例如举起手势传球）来快速适应与相同伙伴的类似任务，而无需从头开始学习协调。为了与人类无缝协作，AI代理也应该快速适应新伙伴和新任务。然而，目前的方法并没有试图区分任务固有的复杂性和合作伙伴使用的惯例，更普遍的是，很少有人关注利用惯例来适应新环境。在这项工作中，我们提出了一个学习框架，以原则性的方式将规则依赖表示与惯例依赖表示区分开来。我们表明，在某些假设下，我们的规则依赖表示是跨合作伙伴的最佳响应策略分布的充分统计数据。通过这种表示分离，我们的代理能够快速适应新伙伴，并以零次方式与旧伙伴协调新任务。我们通过三个复杂程度各异的协作任务实验验证了我们的方法：情境多臂老虎机、积木放置任务和纸牌游戏 Hanabi。
在风险的“零剂量儿童”中获得疫苗作为索马里...
Fadumo Mohamed在2023年3月22日在索马里的Baidoa的Raama Cadey营地为International流离失所者的阵营拍摄。信贷：Abdulkadir Zubeyr所谓的“零剂量儿童”，像Khaliye这样的人，他们从未接受过任何形式的接种疫苗，在围绕周围的疫苗可杀死了一半。由342个流离失所家庭的Raama Cadey Camp的新来者由营地负责人Abdulkadir Abdinur Adan记录。他确定了他们的需求，并将其报告给世界卫生组织支持的社区外展健康团队。在临时疫苗接种中心，露台家具在棍棒建造的避难所中设置为元素，卫生工作者戴上口罩和橡胶手套，并为儿童接种麻疹，脊髓灰质炎和肺炎，通常是在不断增长的定居点中存在致命的疾病。在哈利耶（Khaliye）收到投篮后的第二天，Fadumo坐在拥挤的定居点建造的小屋的地板上，紧紧地拥抱了她，从苍蝇中擦去。“当我们步行到百多阿时，孩子们生病了……重要的是要确保我的孩子安全，”她说。
斯塔克的新健身房开业
草原新闻土伦 — — 斯塔克县初中计划隆重地举行新体育馆的落成典礼。但是，要想超越土伦之前的新高中体育馆的落成典礼，还需要付出很多努力。耗资 450 万美元的新斯塔克县体育馆将于今晚（1 月 10 日）开放，届时将有一场女子和男子篮球双打赛。斯塔克县女子队将于晚上 6 点与梅森城伊利诺伊中央队比赛。大约晚上 7 点 30 分，斯塔克县男子队将在这个有 1,250 个座位的场馆迎战诺克斯维尔队。据斯塔克县检察官 Brett Elliott 介绍，该建筑比预计少花费约 100 万美元，耗时约 9 个月，包括多个球场、最先进的音响系统、先进的记分牌和投篮计时器。新体育馆不会让主队创下开局九连胜的战绩。这就是土伦镇高中男生在 1960-61 赛季的新体育馆启用后取得的成就——斯塔克县男生直到上个月还在使用同一个体育馆。诚然，斯塔克县在本赛季余下时间只打了 8 场主场比赛。但是，自从土伦体育馆于 1960 年 12 月 9 日开放篮球比赛以来，他们赢得了本赛季剩余的每场主场比赛，这仍然让参加比赛的球员们产生共鸣
用视觉变压器网络射击板球击球击球射击
在应用于板球分析的计算机视觉领域中，分类击球镜头带来了巨大的挑战，要求细微的理解和分类。板球投篮的分类至关重要，因为它使玩家有效地评估，适应和执行他们的游戏计划，从而塑造比赛的结果。本文介绍了板球击球照片图像数据集（CBSID），这是一个新的基准数据集，其中包含2160个精心注释的板球镜头图像，这些板球拍摄了七个不同的类别。这项研究的核心目标是开发一个能够有效分类图像中板球击球的强大系统。为了解决这个问题，我们提出了一种基于视觉变压器的微调模型，专门适用于板球射击分类，称为板球击球射击视觉变压器（Shot-Vit）。我们提出的方法证明了出色的性能，在CBSID上实现了92.58％的验证精度。shot-Vit在板球射击分类精度中明显胜过建立的模型，例如VGG19，resnet50，i-alexnet和fit_b32，展示了视觉变压器在超过现有的深度学习体系结构方面的显着功能。视觉变压器具有通过自我注意的机制来捕获图像中的全球环境和远程依赖性的能力，从而实现了有效的特征提取和表示，传统模型可能难以实现。板球击球的准确分类对板球教练，球员发展和比赛分析具有深远的影响。它有可能改变培训方法，为球员和教练提供对击球技巧和策略的精确见解，从而为这项运动的整体进步做出了贡献。