XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System抗噪性
抗精神病药，躁郁症治疗，抗神经剂量奥氮平片
8。重要的基本预防措施<公共功效> 8.1该产品的给药可能导致致命的进展，例如糖尿病性酮症酸中毒或糖尿病性昏迷等，因为血糖水平的显着升高，因此在服用该产品时，请确保测量血糖水平并测量血糖水平，并观察到干燥，饮酒，多尿，频繁，频繁。特别是，患有糖尿病危险因素（例如高血糖和肥胖症）的患者可能会导致血糖水平升高并导致代谢状况突然恶化。 [参见1.2、8.3、9.1.1和11.1.1] 8.2可能会发生低血糖，因此在给药时，请注意低血糖症状，例如虚弱，疲劳，疲劳，寒冷，震颤，震颤，脾气暴躁，脾气暴躁和认识受损，并仔细地观察血葡萄糖水平。 [Refer to 8.3 and 11.1.2] 8.3 When administering this drug, the patient and his family should thoroughly explain in advance that the side effects of 8.1 and 8.2 above may occur, and be careful of hyperglycemia symptoms (dry mouth, high drinking, polyuria, frequent urination, etc.), hypoglycemia symptoms (weakness, fatigue, cold sweat, tremor, somnolence, loss of consciousness, etc.), and instruct them to immediately如果发生这种症状，请暂停管理并寻求医疗护理。 [参见1.2、8.1、8.2、9.1.1、11.1和11.1.2] 8.4由于体重增加可能是由于该产品给药而引起的，请注意肥胖，如果出现肥胖症的症状，应采取适当的措施，例如饮食治疗和运动治疗。 8.5由于该药物具有抗激素作用，因此可能会导致其他基于药物的中毒，肠梗阻，脑肿瘤等引起的呕吐症状，因此请小心。 8.6可能会出现脾气暴躁和减少注意力，浓度，反射能力等，接受此药物的患者应小心，不要让他们在高海拔地区工作或操作危险机器，例如驾驶汽车。 <双相情感障碍中的躁狂和抑郁症状的改善> 8.7如果躁狂和抑郁症状有所改善，请考虑是否需要继续使用该药物，并且请注意不要在不随意地服用该药物的情况下服用该药物。尚未确定该药物在日本人对躁郁症的维持治疗中的功效和安全性。 8.8 When administering this product to a patient with depressive symptoms in bipolar disorder, be aware of the following points: [See 9.1.7 and 15.1.3] 8.8.1 It has been reported that administration of antidepressants to patients with mental illnesses such as major depressive disorders (including depressive symptoms in bipolar disorder) increases the risk of suicidal thoughts and suicide attempts in patients under 24岁，因此服用该药物时应考虑风险和福利。 8.8.2患有抑郁症状的患者可能具有自杀念头，并可能引起自杀企图，因此，此类患者在早期和剂量更改时应仔细观察患者的状况和病理的变化。 8.8.3据报道，存在焦虑，焦虑，躁动，恐慌发作，失眠，易怒，敌意，进攻性，冲动性，akathysia/spthingomtor动乱。此外，尽管因果关系尚不清楚，但这些症状和行为的病例报告说，潜在疾病，自杀思想，自杀企图和其他有害行为的恶化。仔细观察患者的病情和病理的变化，如果这些症状加剧，应采取适当的措施，例如不增加剂量，逐渐减少剂量并停止给药。 [请参见8.8.5、9.1.8和9.1.9] 8.8.4在开处方自杀倾向的患者时，请将一剂的处方天数保持在最低限度，以防止过量服用过量以自杀目的。 8.8.5指示家庭等，以提供有关行为变化的充分解释，例如自杀思想，自杀企图，兴奋，侵略，易怒等，并指示他们与医生保持密切联系。 [参见8.8.3，9.1.8，9.1.9]
抗精神病药，躁郁症治疗，抗神经剂量奥氮平口腔...
8。重要的基本预防措施<公共功效> 8.1该产品的给药可能导致致命的进展，例如糖尿病性酮症酸中毒或糖尿病性昏迷等，因为血糖水平的显着升高，因此在服用该产品时，请确保测量血糖水平并测量血糖水平，并观察到干燥，饮酒，多尿，频繁，频繁。特别是，患有糖尿病危险因素（例如高血糖和肥胖症）的患者可能会导致血糖水平升高并导致代谢状况突然恶化。 [参见1.2、8.3、9.1.1和11.1.1] 8.2可能会发生低血糖，因此在给药时，请注意低血糖症状，例如虚弱，疲劳，疲劳，寒冷，震颤，震颤，脾气暴躁，脾气暴躁和认识受损，并仔细地观察血葡萄糖水平。 [请参阅8.3和11.1.2] 8.3在使用这种药物时，患者及其家人应彻底解释上述8.1和8.2的副作用可能会发生，并且要注意高血糖症状的症状（干性，高饮料，多尿，频繁的尿液，排尿频繁等），低血糖症状（低血糖症状）（弱度，疲劳，疲劳，潮流，肿胀，肿胀，肿胀，肿胀，肿胀，被医生暂停并咨询。 [参见1.2、8.1、8.2、9.1.1、11.1和11.1.2] 8.4由于体重增加可能是由于该产品给药而引起的，请注意肥胖，如果出现肥胖症的症状，应采取适当的措施，例如饮食治疗和运动治疗。 8.5由于该药物具有抗激素作用，因此可能会导致其他基于药物的中毒，肠梗阻，脑肿瘤等引起的呕吐症状，因此请小心。 8.6可能会出现脾气暴躁和减少注意力，浓度，反射能力等，接受此药物的患者应小心，不要让他们在高海拔地区工作或操作危险机器，例如驾驶汽车。 <躁郁症中躁狂和抑郁症状的改善> 8.7如果躁狂和抑郁症状有所改善，请考虑是否需要继续使用该药物，并且请注意不要毫不犹豫地服用这种药物。尚未确定该药物在日本人对躁郁症的维持治疗中的功效和安全性。 <躁郁症中抑郁症状的改善> 8.8当对双相情感障碍患有抑郁症状的患者施用该产品时，请注意以下几点： [参见9.1.7和15.1.3] 8.8.1据报道，对诸如重度抑郁症（包括双相情感障碍的抑郁症状）等精神疾病的患者进行抗抑郁药会增加自杀思想的风险和24岁以下患者的自杀式思想和自杀尝试，因此服用这种药物的风险和益处。 8.8.2患有抑郁症状的患者可能具有自杀念头，并可能引起自杀企图，因此，此类患者在早期和剂量更改时应仔细观察患者的状况和病理的变化。 8.8.3据报道，焦虑，躁动，兴奋，恐慌发作，失眠，易怒，敌意，进攻性，冲动，akathysia/Psychomotor动乱。此外，尽管因果关系尚不清楚，但这些症状和行为的病例报告说，潜在疾病，自杀思想，自杀企图和其他有害行为的恶化。仔细观察患者的病情和病理的变化，如果这些症状加剧，应采取适当的措施，例如不增加剂量，逐渐减少剂量并停止给药。 [请参见8.8.5、9.1.8和9.1.9] 8.8.4在开处方自杀倾向的患者时，请将一剂的处方天数保持在最低限度，以防止过量服用过量以自杀目的。 8.8.5指示家庭等，以提供有关行为变化的充分解释，例如自杀思想，自杀企图，兴奋，侵略，易怒等，并指示他们与医生保持密切联系。 [参见8.8.3，9.1.8，9.1.9]
抗糖尿病性churna
这项研究的目的是使用链霉亲素诱导的糖尿病模型以及其α淀粉酶和α糖苷酶抑制活性来评估抗糖尿病性churna的抗糖尿病特性。[1]特别普遍的代谢疾病之一，糖尿病影响全球2.8％，预计到2025年将达到5.4％。草药长期以来一直被视为一种极为宝贵的药物。结果，它们越来越多地在当代护理中出现。因此，基于综述，药物降低血糖水平的能力主要归因于多酚，类黄酮，萜类化合物，香豆素和其他成分的存在。抗糖尿病冠 - 由翼龙，阿扎尔达里奇塔（Azardirachta），azardirachta，ocimum sanctum，syzygium cumini，trigonella foenum graceum，emblica officinalis，glycyrrhiza glababra，curcyrias salligr sall sall sall sall，抗糖尿病活动。[2]使用淀粉碘和二硝基水杨酸（DNSA）方法进行体外抗糖尿病筛查，该方法涉及α-淀粉酶抑制和IC 50值。[3]粉末特性像灰值，安息角度，密度，散装密度，挖掘密度，lod，pH值一样。每个参数已超过标准限制。
用于脑电信号分类的抗噪低秩学习算法
脑电图(EEG)在临床癫痫治疗中常用于监测癫痫患者脑部电信号的变化。随着信号处理和人工智能技术的发展，人工智能分类方法在癫痫脑电信号的自动识别中发挥着重要作用。但传统分类器容易受到癫痫脑电信号中杂质和噪声的影响。针对这一问题，该文设计了一种抗噪声低秩学习(NRLRL)脑电信号分类算法。NRLRL建立低秩子空间连接原始数据空间与标签空间，充分利用监督信息，考虑样本局部信息的保存性，保证类内紧凑性和类间离散性的低秩表示。将非对称最小二乘支持向量机(aLS-SVM)嵌入到NRLRL的目标函数中。 aLS-SVM基于pinball损失函数寻找两类样本间的最大分位数距离，进一步提高了模型的噪声鲁棒性。在Bonn数据集上设计了多个不同噪声强度的分类实验，实验结果验证了NRLRL算法的有效性。
无噪用的隐私权分散学习
分散的学习（DL）启用与服务器的协作学习，而无需培训数据，可以使用户的设备留下。但是，DL中共享的模型仍然可用于推断培训数据。传统的防御措施，例如差异隐私和安全汇总在有效地保护DL中的用户隐私方面缺乏牺牲模型效用或效率。我们介绍了Shatter，这是一种新颖的DL方法，其中节点可以创建虚拟节点（VN S）代表他们传播其完整模型的块。这通过（i）防止攻击者从其他节点收集完整模型，以及（ii）隐藏产生给定模型块的原始节点的身份。从理论上讲，我们证明了破碎的收敛性，并提供了正式的分析，揭示了与在节点之间交换完整模型相比，Shatter如何降低攻击的效力。我们评估了与现有DL算法，异质数据集的融合和攻击弹性，并与三个Standard隐私攻击进行评估。我们的评估表明，破碎不仅使这些隐私攻击在每个节点运行16个VN时不可行，而且与标准DL相比，对模型实用程序产生了积极影响。总而言之，Shatter在保持模型的效用和效率的同时，增强了DL的隐私。
摄影测量 DSM 去噪
a 3D 光学计量（3DOM）部门，布鲁诺凯斯勒基金会（FBK），Via Sommarive 18，38123，特伦托，意大利 franex@fbk.eu，http://3dom.fbk.eu b 特温特大学，地理信息科学与地球观测学院（ITC），地球观测科学系，P.O.Box 217，7500AE Enschede，荷兰 m.gerke@utwente.nl 第三委员会 - WG 1 关键词：图像匹配、DSM、马尔可夫随机场、图切割、平滑 摘要：如今，图像匹配技术可以提供非常密集的点云，它们通常被认为是 LiDAR 点云的有效替代方案。然而，与 LiDAR 数据相比，摄影测量点云通常具有更高水平的随机噪声和存在较大异常值的特点。这些问题限制了摄影测量数据在许多应用中的实际使用，但仍需找到增强生成点云的有效方法。在本文中，我们专注于从密集图像匹配点云计算出的数字表面模型 (DSM) 的恢复。摄影测量 DSM，即表面的 2.5D 表示，仍然是从点云派生的主要产品之一。提出了四种专门用于 DSM 去噪的不同算法：标准中值滤波方法、双边滤波、变分方法（TGV：总广义变分），以及一种新开发的算法，该算法嵌入马尔可夫随机场 (MRF) 框架并通过图计算进行优化
具有可变阈值电压保持器的多米诺逻辑
摘要 — 提出了一种可变阈值电压保持器电路技术，用于同时降低多米诺逻辑电路的功耗和提高速度。在电路运行期间，保持器晶体管的阈值电压会动态修改，以减少争用电流，而不会牺牲抗噪性。与标准多米诺 (SD) 逻辑电路相比，可变阈值电压保持器电路技术可将电路评估速度提高高达 60%，同时将功耗降低 35%。与 SD 电路相比，使用所提出的技术可以增加保持器尺寸，同时保持相同的延迟或功率特性。与具有相同评估延迟特性的 SD 电路相比，所提出的多米诺逻辑电路技术可提供高 14% 的抗噪性。与具有相同保持器尺寸的 SD 电路相比，还提出了对保持器晶体管进行正向体偏置以提高抗噪性。结果表明，通过应用正向和反向体偏置保持电路技术，可以同时提高多米诺逻辑电路的抗噪能力和评估速度。
