电部门能力扩展模型被学术,政府和行业研究人员广泛使用,用于政策分析和计划。许多模型的能力,空间和时间分辨率和研究目的重叠,但由于参数和结构差异而产生不同的结果。以前的工作试图确定常用能力扩展模型之间的一些差异,但无法将参数从结构不确定性中解散。在这里,我们使用应用于美国电动部门的四个开源模型的高度简化场景提出了模型基准测试。我们通过使用通用数据集消除了所有参数不确定性,而仅留下结构差异。我们演示了系统模型比较过程如何使我们能够在模型之间查明特定而重要的结构差异,包括将技术的规格规定为基本负载或后代的负载,在建模时期的开始和结束时,电池最新的电池充电,电池往返效率的应用,折现率的处理,折现率的处理,模型最终效果的构成效果以及输入参数的数字精度。我们的结果表明,这样的过程可以有效地提高模型的一致性和建立模型的信心,对特定的建模选择,报告不确定性以及确定进一步研究和开发的领域。我们还引入了一个开源测试数据集,建模社区可以用于单元测试和构建基准测试,以对更复杂的模型进行基准测试练习。社区基准努力可以增加能源建模者之间的协作,并为其他利益相关者(例如政策制定者)提供有关能源过渡和能源挑战的透明度。
表 4-3 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的 PM 2.5 相关过早死亡和疾病估计值(95% 置信区间) ............................................................................................. 4-32 表 4-4 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的臭氧和 PM 2.5 归因于过早死亡和疾病的估计折现经济价值(95% 置信区间;数百万 2019 年美元) ............................................................................................................. 4-34 表 4-5 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流:量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益(折现率为 2% 至 2023 年;数百万 2019 年美元) ............................................................................................................. 4-35 表 4-6 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流:量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率之和的货币化效益(到 2023 年折扣率为 3%;表 4-7 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流:量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益(折现至 2023 年为 7%;折现至 2019 年为数百万美元) ............................................................................................................. 4-37 表 4-8 其他未量化的效益类别 ......................................................................................................................... 4-40 表 4-9 2028-2037 年二氧化碳社会成本估计值(2019 年美元/公吨二氧化碳) ............................................................................................. 4-56 表 4-10 2028 年至 2037 年根据最终规则预计的气候效益流(折现至 2023 年,折现至 2019 年为数百万美元) ........................................................................................................... 4-58 表 4-11 2028 年至 2037 年最终规则下的货币化福利流(折算至 2023 年,以 2019 年的百万美元计) ........................................................................................................... 4-64 表 5-1 按 NAICS 代码划分的 SBA 规模标准 ............................................................................................................. 5-4 表 5-2 2028 年最终规则对小型实体的预计影响 ............................................................................................. 5-8 表 5-3 劳动力利用的预计变化:建筑相关(单一年份的工作年限) ............................................................................................................. 5-13 表 5-4 劳动力利用的预计变化:经常性非建筑业(单个年份的就业工作年限)......................................................................................................................... 5-13 表 6-1 距离受本法规制定影响的 25 MW 以上燃煤机组 10 公里范围内没有退役或天然气转换计划的邻近人口统计评估结果 ............................................................................................. 6-9 表 6-2 PM 2.5 和臭氧 EJ 暴露分析中包括的人口统计人群 ............................................................................................. 6-12 表 7-1 2028 年至 2037 年最终法规的累计预计减排量 ............................................................................................. 7-2 表 7-2 2028 年最终法规的预计净收益(百万美元,以 2019 年为单位) ............................................................................................. 7-4 表 7-3 2030 年最终法规的预计净收益(百万美元,以 2019 年为单位) ........................................... 7-5 表 7-4 2035 年最终规则的预计净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-6 表 7-5 2028 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-7 表 7-6 2030 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-7 表 7-7 2035 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-7 表 7-8 2028 年至 2030 年最终规则的预计货币化收益、成本和净收益流2037 年(折算至 2023 年,百万美元 2019 年)......................................................................................................... 7-8 表 7-9 2028 年至 2037 年宽松方案预计的货币化收益、成本和净收益流(百万美元 2019 年,折算至 2023 年)............................................................................. 7-9 表 A-1 分配给每个模拟煤炭 EGU 州源分配标签的未来年排放量 .................................................................................................................................... A-5 表 A-2 分配给每个模拟天然气 EGU 州源分配标签的未来年排放量 ............................................................................................................................................. A-7 表 A-3 分配给模拟其他 EGU 源分配标签的未来年排放量 .............................................................................................................................A-22 表 A-5 基准和最终规则中气体 EGU 标签的臭氧季节性 NO X 换算因子 ........................................ A-24 表 A-6 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-26 表 A-7 基准和最终规则中气体 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-28 表 A-8 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硫酸盐换算因子 ........................................................ A-30 表 A-9 基准和最终规则中煤 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-32 表 A-10 基准和最终规则中气体 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-34 表 A-11 基准和最终规则中其他 EGU 标签的换算因子 ........................................................ A-36 表 B-1 临时 SC-CO 2 值, 2028 年至 2037 年(2019 年美元/公吨).............................................. B-1
三角洲交通设计和建设局 (DCA) 编制了一份最新成本估算,采用详细而严谨的方法,估计该项目的成本在 2023 年实际(未折现)为 201 亿美元。在设计过程的早期,即 2020 年进行的初步成本评估显示,该项目的成本约为 160 亿美元,考虑到 2023 年的通货膨胀,成本将大致相同。这表明,即使增加了细节并对计划进行了重新改进,成本仍保持稳定。DCA 还在评估有助于管理计划成本的潜在设计或施工创新。
美国经济以强劲的就业市场和高通货膨胀进入1920年代,但在美联储折现率上升到驯服通货膨胀之后,美国经济陷入了衰退。使用新建的数据集,我们在此期间研究劳动力市场动态。我们发现,当美联储开始收紧货币政策时,劳动力市场很紧张,但是随着经济衰退的加深,他们变得松散了。劳动力市场的需求不平衡是由职位空缺数量急剧下降所驱动的。我们还表明,经济衰退对跨部门和性别的劳动力市场产生不平衡的影响。关键字:通货膨胀,1920-1921的衰退,空缺,失业,劳动力市场动态
摘要 目的 评估 2 型糖尿病对孟加拉国死亡率、寿命损失年 (YLL) 和生产力调整生命年 (PALY) 损失的影响。方法 建立生命表模型来估计孟加拉国当前工作年龄 (20-59 岁) 患有糖尿病的人口的生产力。模拟了至 60 岁(退休年龄)的随访。然后重复生命表分析,假设该群体没有糖尿病,随后生产力得到提高。两次分析结果的差异反映了糖尿病对健康和生产力的影响。人口统计和糖尿病患病率数据来源于国际糖尿病基金会 2017 年的估计数据,死亡率数据基于 2017 年全球疾病负担研究。相对风险和生产力指数分别基于印度和孟加拉国的研究。假设每个 PALY 的成本相当于每名全职工人的国内生产总值 (GDP)(8763 美元)。未来成本、寿命年限和 PALY 生存率按每年 3% 的折现率折现。结果假设对该人群(20-59 岁)进行随访直至 60 岁或死亡,估计有 813 807 人超额死亡、400 万寿命年损失(5.5%)和 920 万 PALY(20.4%)可归因于糖尿病。这相当于每人损失 0.7 YLL 和 1.6 PALY。PALY 的损失相当于 GDP 总计损失 974 亿美元(每人 16 987 美元)。情景分析结果表明该估计是可靠的。结论在孟加拉国,糖尿病对生产力损失和整体经济的影响巨大,对该国未来的繁荣构成重大风险。这凸显了旨在控制糖尿病的卫生策略的关键重要性。
本报告基于主要利益相关者的估计,这些利益相关者提供了 OU 基金会计划中包含的设施的建设和运营成本(见附录 2),以及拟议的诺曼经济发展联盟 (NEDC) 开发项目,如果税收增量融资 (TIF) 区域(见附录 1)和竞技场获得批准,这些项目将提供一定程度的承诺。NEDC 开发项目主要包括一家餐厅、一个休闲/娱乐设施和一个气象博物馆。影响结果反映了每个开发项目都有交错的时间表,可能无法涵盖 TIF 的整个生命周期。国家气象博物馆是一个很好的例子,据估计,该运营在 TIF 期间只能获得 13 到 15 年的付款。然而,影响确实延伸到了 TIF 时间表之外。对运营的估计涉及重大规划和调整,主要包括很有可能满足开发中拟议时间表的项目或运营。由于缺乏规模细节,一些运营没有销售估算,但有房产税计算。本报告没有对可能购买的私人财产进行额外估算,这些私人财产用于为拟议业务提供便利和促进业务运营。预计财产价值每年增长 3%,但折旧计划和 NPV 折现率会大大抵消这一增长,以考虑货币的时间价值或资本成本。在较大的销售场景中,销售税假设增长率为 3%,但折现率完全涵盖了这一增长,并且在净现值计算中还存在明显的额外抑制效应。