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WPN 23-6 修订版能源审计附件
1. 使用哪种能源估算方法（例如，修正度日、可变基准度日、ASHRAE 箱、ASHRAE 修正箱）。 2. 使用哪种气候数据格式（例如，度日、箱或每小时数据）？如果使用度日气象数据，使用什么基准温度以及为什么？不同的分受助者使用哪些气象数据站点？ 3. 住宅单元的现有能源使用和能源需求是根据实际能源账单、普遍接受的工程计算还是两者确定的？ 4. 能源审计是否解决了所有重要的供暖和制冷需求？ 5. 如何估算传导、对流和辐射热损失（或增益）？ 6. 能源估算方法如何处理来自内部来源的显热和潜热增益？ 7. 在审计期间，如何估算预风化和后风化期间供暖和制冷设备的能耗（例如，稳态效率、部分负荷曲线）？ 8. 能源估算方法如何使用鼓风机门读数和其他测试结果（例如管道泄漏）？9. 能源审计软件如何处理生活热水和/或家用电器测量？10. 估计的燃料/能源成本节省是否折算为净现值？11. 对于多户型审计，审计使用哪些内部验证功能（例如使用实际能耗对模型进行校正）来验证每次审计，或者受让人如何确保建筑物模型正确？
最终国家有害空气污染物排放标准的监管影响分析：燃煤和燃油发电厂蒸汽发电
表 4-3 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的 PM 2.5 相关过早死亡和疾病估计值（95% 置信区间） ............................................................................................. 4-32 表 4-4 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的臭氧和 PM 2.5 归因于过早死亡和疾病的估计折现经济价值（95% 置信区间；数百万 2019 年美元） ............................................................................................................. 4-34 表 4-5 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流：量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益（折现率为 2% 至 2023 年；数百万 2019 年美元） ............................................................................................................. 4-35 表 4-6 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流：量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率之和的货币化效益（到 2023 年折扣率为 3%；表 4-7 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流：量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益（折现至 2023 年为 7%；折现至 2019 年为数百万美元） ............................................................................................................. 4-37 表 4-8 其他未量化的效益类别 ......................................................................................................................... 4-40 表 4-9 2028-2037 年二氧化碳社会成本估计值（2019 年美元/公吨二氧化碳） ............................................................................................. 4-56 表 4-10 2028 年至 2037 年根据最终规则预计的气候效益流（折现至 2023 年，折现至 2019 年为数百万美元） ........................................................................................................... 4-58 表 4-11 2028 年至 2037 年最终规则下的货币化福利流（折算至 2023 年，以 2019 年的百万美元计） ........................................................................................................... 4-64 表 5-1 按 NAICS 代码划分的 SBA 规模标准 ............................................................................................................. 5-4 表 5-2 2028 年最终规则对小型实体的预计影响 ............................................................................................. 5-8 表 5-3 劳动力利用的预计变化：建筑相关（单一年份的工作年限） ............................................................................................................. 5-13 表 5-4 劳动力利用的预计变化：经常性非建筑业（单个年份的就业工作年限）......................................................................................................................... 5-13 表 6-1 距离受本法规制定影响的 25 MW 以上燃煤机组 10 公里范围内没有退役或天然气转换计划的邻近人口统计评估结果 ............................................................................................. 6-9 表 6-2 PM 2.5 和臭氧 EJ 暴露分析中包括的人口统计人群 ............................................................................................. 6-12 表 7-1 2028 年至 2037 年最终法规的累计预计减排量 ............................................................................................. 7-2 表 7-2 2028 年最终法规的预计净收益（百万美元，以 2019 年为单位） ............................................................................................. 7-4 表 7-3 2030 年最终法规的预计净收益（百万美元，以 2019 年为单位） ........................................... 7-5 表 7-4 2035 年最终规则的预计净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-6 表 7-5 2028 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-7 表 7-6 2030 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-7 表 7-7 2035 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-7 表 7-8 2028 年至 2030 年最终规则的预计货币化收益、成本和净收益流2037 年（折算至 2023 年，百万美元 2019 年）......................................................................................................... 7-8 表 7-9 2028 年至 2037 年宽松方案预计的货币化收益、成本和净收益流（百万美元 2019 年，折算至 2023 年）............................................................................. 7-9 表 A-1 分配给每个模拟煤炭 EGU 州源分配标签的未来年排放量 .................................................................................................................................... A-5 表 A-2 分配给每个模拟天然气 EGU 州源分配标签的未来年排放量 ............................................................................................................................................. A-7 表 A-3 分配给模拟其他 EGU 源分配标签的未来年排放量 .............................................................................................................................A-22 表 A-5 基准和最终规则中气体 EGU 标签的臭氧季节性 NO X 换算因子 ........................................ A-24 表 A-6 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-26 表 A-7 基准和最终规则中气体 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-28 表 A-8 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硫酸盐换算因子 ........................................................ A-30 表 A-9 基准和最终规则中煤 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-32 表 A-10 基准和最终规则中气体 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-34 表 A-11 基准和最终规则中其他 EGU 标签的换算因子 ........................................................ A-36 表 B-1 临时 SC-CO 2 值， 2028 年至 2037 年（2019 年美元/公吨）.............................................. B-1
2021 年半年报 - 投资者 - BAE 系统
1.我们使用替代绩效指标来监控集团的基本财务绩效。这些指标未在国际财务报告准则 (IFRS) 中定义，因此被视为非 GAAP（公认会计原则）指标。因此，在适当情况下也会列出相关的 IFRS 指标。有关替代绩效指标定义，请参阅第 9 页的词汇表。2. 国际财务报告准则。3.自 2021 年起，集团采用基本 EBIT 盈利能力指标，包括与软件和开发无形资产摊销相关的费用，以取代之前报告的基本 EBITA 指标，因为它反映了更好的基本盈利能力指标，包括软件和开发无形资产的摊销，因为这些费用被视为企业的经常性运营成本。每股基本收益也已重新计算，以确保与更新后的运营盈利能力指标保持一致。各部门和集团 2020 年的基本业绩已在此新基础上重新呈现。2020 年，集团确定自由现金流是集团层面现金利用的关键绩效指标。集团继续使用经营业务现金流作为其关键分部指标，以监控运营现金产生情况。4.宣布中期股息（见注释 7）。2020 年末期股息为 14.3 便士，截至 2020 年 12 月 31 日止年度，每股股息总计 23.7 便士。除了截至 2020 年 12 月 31 日止年度的每股 23.7 便士外，还支付了截至 2019 年 12 月 31 日止年度的每股 13.8 便士的中期股息，该股息最初提议作为 2019 年末期股息，但随后由于 COVID-19 疫情而推迟。5.本期与上期相比按本期汇率折算。
日本昂贵的氨煤混烧策略
图 5：杰拉的碧南燃煤发电厂................................................................ 5 图 6：致力于氨混燃技术的国家和主要公司。 6 图 7：2024 年平准化电力成本比较.............................................................. 8 图 8：2030 年平准化电力成本比较.............................................................. 8 图 9：2050 年平准化电力成本比较.............................................................. 8 图 10：不同技术的平准化电力成本比较............................................................. 10 图 11：发电和生产绿色 NH3 产生的排放量......................................................... 11 图 12：发电和生产蓝色 NH3 产生的排放量......................................................... 11 图 13：发电和生产灰色 NH3 产生的排放量......................................................... 11 图 14：2030 年的边际减排成本......................................................................... 12 图 15：2050 年的边际减排成本......................................................................... 12 图 16：绝非玩笑：CO 2 与 N 2 O 的全球变暖潜能值......................................................................................................... 12 图 17：一氧化二氮图 18：2013 年中国氨气相关火灾 .............................................................. 13 图 19：日本历史氨气需求量 .............................................................. 15 图 20：日本当前氨气需求规模及 2030 年、2050 年目标 ............................................................................................................. 16 图 21：全球理论累计氨气供应量（由开发商提出的清洁制氢项目折算而来） 16 图 22：日本氨气生产成本展望 ............................................................. 17 图 23：LCOE 比较（20% 氨气混烧） ............................................................. 19 图 24：LCOE 比较（50% 氨气混烧） ............................................................. 19 图 25：LCOE 比较（100% 氨气燃烧） ............................................................. 19 图 26：燃煤电厂升级改造影响燃烧含 20% 氨的混合物 ................................................................................................................ 20
新闻稿-q2fy25.pdf
首席执行官兼董事总经理 Srini Pallia 表示：“基于第二季度的强劲执行力，我们达到了收入增长、订单量和利润率的预期。我们继续扩大顶级账户，大额交易订单量再次超过 10 亿美元，Capco 连续一个季度保持了增长势头。我们在四个市场中的三个以及 BFSI、消费者和技术以及通信领域都实现了增长。我们将继续投资于我们的客户、我们的战略重点，并打造一个强大的人工智能驱动的 Wipro。”首席财务官 Aparna Iyer 表示：“我对我们所有参数的表现都感到满意，包括收入、订单量、营业利润率、现金流和每股收益。在运营改进的支持下，我们的利润率进一步提高了 35 个基点，每股收益环比增长了 6.8%。我们的运营现金流继续保持强劲，第二季度占净收入的 132.3%。因此，今年上半年我们累计产生了近 10 亿美元的运营现金流。” 1. 为方便读者，本新闻稿中的印度卢比金额已按美联储理事会于 2024 年 9 月 30 日公布的认证外汇汇率 1 美元 = ₹83.76 折算为美元。但是，截至 2024 年 9 月 30 日的季度，我们 IT 服务业务部门的实际汇率为 1 美元 = ₹83.44 2. 一定时期的固定汇率是该时期的交易量乘以相应比较期间的平均实际汇率。 3. 总订单是指期间内所有订单的总合同价值，包括新订单、续约和现有合同的增加。订单不反映与前一财年最初记录的订单相关的后续终止或减少。订单使用当时存在的外币汇率记录，并且不会根据外币汇率波动进行后续调整。这些合同的收入在合同期限内累积。有关固定汇率增长率，请参阅注释 2。4. 大额交易订单包括总合同价值大于或等于 3000 万美元的交易。5. IT 服务营业利润率是指 IFRS 财务报表中反映的分部业绩总额。6. IT 服务部门的自愿离职率按季度年化计算，不包括 DOP。
Wipro 公布截至 2024 年 6 月 30 日的季度业绩
首席执行官兼董事总经理 Srini Pallia 表示：“我们又一个季度录得超过 10 亿美元的大额交易总订单，这是近年来我们取得的最大胜利。我们的顶级客户继续增长，同时美洲 1 SMU、BFSI 和消费者部门也实现了增长。我们对第一季度在各个行业和部门建立的势头感到满意，并有信心在过渡到第二季度时，我们能够更好地实现订单和盈利增长。同时，我们将继续推进我们的 ai360 战略，并为 AI 优先的未来做好员工准备。”首席财务官 Aparna Iyer 表示：“我们在 2025 年第一季度继续将利润率扩大至 16.5%，同比增长 42 个基点。我们的利润率表现也反映在我们每股收益同比增长 10% 上。我们的经营现金流继续保持强劲，占净收入的 131.6%，这使我们的当前投资和现金余额达到 54 亿美元。” 1. 为方便读者，本新闻稿中的印度卢比金额已按美联储委员会于 2024 年 6 月 30 日公布的认证外汇汇率 1 美元 = ₹83.33 折算为美元。但是，截至 2024 年 6 月 30 日的季度，我们 IT 服务业务部门的实际汇率为 1 美元 = ₹83.38 2. 一定时期的固定汇率是该时期的交易量乘以相应比较期间的平均实际汇率。 3. 总预订量是指期间内预订的所有订单的总合同价值，包括新订单、续约和现有合同的增加。预订量不反映与前一财年最初记录的预订量相关的后续终止或减少。预订量使用当时存在的外币汇率记录，并且不会根据外币汇率波动进行后续调整。这些合同的收入在合同期限内累积。有关固定汇率增长率，请参阅注释 2。4. 大额交易订单包括总合同价值大于或等于 3000 万美元的交易。5. IT 服务营业利润率是指 IFRS 财务报表中反映的分部业绩总额。6. IT 服务部门的自愿离职率按季度年化计算，不包括 DOP。
案卷编号 1147-23
1973 年 10 月 4 日，您申请了 COMRATS（折算口粮/基本生活津贴）并声称您已婚。1973 年 10 月 10 日，您在简易军事法庭 (SCM) 上被判犯有两项 (2) 项在岗位上睡觉的罪行，并被判处非监禁苦役、限制 45 天，并没收 216.00 美元，按每月 72.00 美元的比例分配，为期三个 (3) 个月。1973 年 10 月 25 日，您收到了第四份 NJP，以进行另一段 UA。同一天，您的军营指挥官 (CO) 就您在履行职责方面一再表现不佳以及缺乏足够的个人和专业素质对您进行了劝告。您还被告知，由于在正式申请中提交了虚假信息，并且与非妻子同居，您将被赶出政府部门。1973 年 10 月 29 日，您因两 (2) 项不服从合法命令的行为收到第五份 NJP。1973 年 12 月 5 日，您提交了一份为了服务利益 (GOS) 而退伍的请求，以逃避审判。您因五 (5) 项不服从合法命令的行为和两 (2) 项不服从合法命令的行为而面临指控。1973 年 12 月 6 日，您的 CO 赞同您的请求，并建议您因 GOS 而以非光荣 (OTH) 服务定性退伍。1974 年 1 月 12 日，您被退役。1987 年 9 月 23 日，您通过海军退役审查委员会 (NDRB) 申请升级退役，但遭到拒绝。NDRB 报告进一步证明，在确定您未与您声称是妻子的女人结婚后，您的 COMRATS 被撤销。委员会仔细考虑了所有可能的减轻因素，以确定是否根据 Wilkie 备忘录，出于司法利益的考虑，您的案件需要得到救济。这些包括但不限于您希望提升您对服役的描述，以及您的论点：（1）由于您是一名黑人，并且娶了一名之前与该指挥官有过关系的白人女子，因此您的指挥官不公正地惩罚您并迫使您退役；（2）当您的领导发现您已婚时，他们告诉您，由于你们的种族不同，您不能也不允许与她保持婚姻关系；（3）您被迫搬回军营并取消了婚姻；（4）随后，您的指挥官和领导想方设法结束您的军事生涯。出于宽大处理和公平考虑，委员会注意到您没有提供描述服役后成就或辩护信的文件。经过彻底审查，委员会得出结论，这些潜在的减轻因素不足以保证减轻处罚。具体而言，委员会认定，您的不当行为（如您的 NJP 和 GOS 请求所证明的）超过了这些减轻因素。在做出这一裁定时，委员会考虑了您不当行为的严重性，并发现您的行为完全无视军事权威和法规。委员会还指出，导致您请求以军事法庭审判为由被开除的不当行为非常严重，而且很有可能会导致惩罚性开除和军事法庭的严厉惩罚。因此，委员会认定，当召集当局同意以行政方式将你分开而不是通过军事法庭审判时，你已经获得了很大程度的宽大处理；从而使你免受军事法庭定罪的耻辱和可能的惩罚
![B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性很大，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。通常通过测量最大氧气吸收（_ vo 2 Max）来评估CF，作为在心肺运动测试（CPET）中获得的最大有氧力量指数[11 \ XE2 \ x80 \ x93 13]。 _ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大能力，这直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要受过训练的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间通过_ VO 2 Max评估的CF均未为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是考虑到评估心血管适应性的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。这些方法在日常生活的无监督活动中，如果在实验室外部进行，则所有人口都可以更现实，毫不动摇，并且可以使用所有人口。](/simg/6\60221f81dd15cb179822a059b2fd30afcae0ffe8.webp)
B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性很大，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。通常通过测量最大氧气吸收（_ vo 2 Max）来评估CF，作为在心肺运动测试（CPET）中获得的最大有氧力量指数[11 \ XE2 \ x80 \ x93 13]。 _ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大能力，这直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要受过训练的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间通过_ VO 2 Max评估的CF均未为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是考虑到评估心血管适应性的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。这些方法在日常生活的无监督活动中，如果在实验室外部进行，则所有人口都可以更现实，毫不动摇，并且可以使用所有人口。
B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。CF，作为在心肺运动测试（CPET）期间获得的最大有氧功率指数[11 \ XE2 \ X80 \ X93 13]。_ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大容量，该系统直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要训练有素的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间由_ VO 2 MAX评估的CF均不能为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是鉴于评估心血管健身的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。在无监督的日常生活活动（ADL）的活动期间，如果在实验室外部进行的所有人口（ADL）[18]，这些方法可能更现实，无障碍和可供所有人口访问。最近，在医学中使用了可解释的模型来更好地证明预测模型的决策[26]。可穿戴传感器和生命信号融合可能代表连续推断CF的独特可能性，从而允许将来使用该技术来预测NCD，尤其是心血管疾病[6，7]。此外，越来越多的研究结合了使用磨损和机器学习技术来监测NCD患者的使用，尤其是在心脏呼吸型领域[19，20]。实际上，来自可穿戴设备的纵向数据似乎包含足够的信息，可以预测来自Com-Plex机器学习算法的无监督ADL的健康志愿者[21 \ XE2 \ X80 \ X93 25]。然而，尽管可穿戴设备和机器学习之间存在着巨大的潜力，但仍然缺乏使用这些技术预测NCD患者的CF的证据，尤其是在糖尿病，慢性肺部疾病和心血管疾病中。此外，了解这些模型如何通过机器学习算法训练，可以将重要信号转换为_ VO 2 Max可能会提供有关志愿者之间CF差异的复杂机械见解。由于_ vo 2最大词语算法的复杂性，基于从可穿戴技术获得的功能[25]，纵向生命信号的解释能力被转换为_ vo 2 max的纵向范围非常低[26] [26]，因为对给定模型的解释性及其性能之间的预期折衷是可以预测的健康及其健康的折算[27]。在本文中，我们调查了Shapley来评估CF预测问题中特征的重要性。众所周知，可穿戴传感器对于可以与机器学习技术相关的连续生物数据采集很有用，例如随机森林回归，神经网络和支持向量回归机器可预测CF [21，25]。因此，理解这些模型还可能表明人类\ Xe2 \ x80 \ x9cblack box \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d生理系统如何与环境相互作用，近似这些复杂算法的解释能力，即我们在使用简单的方法中所体验的内容，例如在线性性回归模型中所体验的内容。Shapley添加说明（SHAP）是一种源自Cociational Game理论的宝贵方法，该方法可用于解释根据从生物学数据获得的监督机器学习方法构建的复杂模型[26，28]。其使用的主要动机依赖于（1）其成为模型不可知论的能力（即，与任何模型相关的解释方法，以提取有关预测过程的额外信息'
技术总结和建议... - SPREP
图 1：在其专属经济区研究和可视化中考虑的 4 个太平洋岛屿 OCT 的位置。22 图 2：海洋空间划界的国际原则（来源：Géoconfluences 2017）。24 图3：新喀里多尼亚具体海洋行政边界（来源：新喀里多尼亚政府）。25 图 4：太平洋岛屿 22 个国家和地区的 IUCN 红色名录中按分类群列出的物种数量（来源：根据 Kinch 等人的数据。2010）。27 图 5：太平洋岛屿和领土的鱼类消费水平（公斤/居民/年）（来源：Bell 等人。2009）。HIES（家庭收入和支出调查）数据来自人口普查调查； SES（社会经济调查）数据来自社会经济调查。28 图 6：SPREP 制定的 2014-2020 年太平洋岛屿地区自然保护和保护区框架的目标（来源：基于 SPREP 2015）。29 图 7：该地区海洋保护区地图（来源：SPREP）。灰线：专属经济区边界；浅蓝色：澳大利亚、北马里亚纳联邦、库克群岛、基里巴斯、新喀里多尼亚、新西兰、帕劳、皮特凯恩（英国）和美国宣布的大型海洋保护区；深蓝色圆点：位于不同国家和领土内的海洋保护区的存在。30 图8：取自新喀里多尼亚政府命令草案的地图，该命令草案将珊瑚海海洋自然公园的礁湖区域划分为整体保护区或自然保护区。（来源：新喀里多尼亚政府）。33 图 9：新喀里多尼亚海洋保护区的类型和数量（此处包括大珊瑚海洋公园 MPA）（来源：根据 ISEE 2016）。35 图 10：新喀里多尼亚各省的海洋保护区数量和居民数量（不包括联合国教科文组织区、自然公园和岛屿省）。35 图 11：法属波利尼西亚海洋保护区（不包括大型海洋保护区）的类型和数量（来源：根据 Brugneaux 等人的研究2010;空军基地 2018）。40 图 12：波利尼西亚每个地区的保护区数量和居民数量。41 图 13：海上路线，确定法国 OCT 在太平洋岛屿的关注区域（来源：Anon 2015）。5742 图 14：新喀里多尼亚武装部队的监视手段 - 添加图像中缺少的多任务大楼 (B2M) Entrecasteaux（来源：FANC）。44 图 15：新喀里多尼亚除 FANC 之外的其他服务和管理机构的监测和干预手段（来源：FANC）。45 图 16：武装部队拦截侵犯新喀里多尼亚专属经济区的越南“蓝船”（来源：www.colsbleus.fr）。46 图17：法属波利尼西亚共同海事中心内的海事信息融合中心。48 图 18：专属经济区以及皮特凯恩群岛海洋保护区的划界（来源：皮尤慈善信托基金）。49 图 19：使用波浪能和太阳能的地面无人机（来自 Liquid Robotics 的波浪滑翔机）（来源：Liquid Robotics）。50 图 20：来自 Wave Glider 相机并通过卫星传输的照片（来源：Liquid Robotics）。50 图21：太平洋岛屿国家和地区沿海捕捞活动（沿海渔业）和近海捕捞活动（大洋渔业）的多样性（来源：根据CPS）。51 图 22：太平洋岛屿 22 个国家和地区不同捕捞类型对总渔获量的贡献（来源：基于 Gillett 2016）。52 图 23：太平洋岛屿国家和地区的渔获量（以吨为单位）（来源：基于 Gillett 2016）。53 图 24：VMS 渔船监测链示意图（来源：www.fish.wa.gov.au）。54 图 25：太平洋 4 个欧洲 OCT 地区的捕捞量（吨）和价值（百万 FCFP）（来源：根据 Gillet 2016，按 100 美元折算）金融理财师）。55 图26：法属波利尼西亚渔港（左）和新喀里多尼亚自治港渔码头示意图（来源：帕皮提自治港和新喀里多尼亚DAM）。
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