XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System抽样法
人工智能可以撰写新闻吗
摘要：人工智能（AI）已经融入人类生活，带来了许多创新和便利。人工智能在许多不同领域都有应用，在媒体领域也有应用，并提供了显著的优势。特别是那些比较简单、基于数字数据的任务是通过人工智能而不是人力来完成的。因此，人工智能节省了时间，加快了进程。然而，目前还不清楚人工智能能做什么，做得怎么样。在这种背景下，确定人工智能在新闻写作中的成功程度是很重要的。这项研究的目的是比较专业记者写的新闻和ChatGPT写的新闻。这项研究的目的是确定这两种新闻之间的相似程度，并在此背景下评估人工智能对准确新闻制作的贡献有多大。研究样本包括30人，其中包括10名专业记者、10名新闻专业二年级本科生和10名普通用户。这项研究是一项定性研究，采用目的抽样法确定样本组。这项研究通过调查方法收集了专业记者和 ChatGPT 分别撰写的交通事故、火灾和谋杀三个类别的新闻数据。数据是通过对参与者的深入访谈获得的。结论是，人工智能撰写的新闻不遵循 5W1H 规则，包含评论，标点符号使用不正确，表达方式与新闻格式相差很大。
摘要：本研究旨在探讨增强现实和移动应用支持教学对学生学业的影响。
摘要：本研究旨在调查增强现实和移动应用支持教学对七年级科学课“太阳系及其他/地球和宇宙”单元学生的学业成绩、天文学态度、焦虑和学习科学的动机的影响。在研究中，采用了前测-后测对照组准实验设计。研究组由56名学生组成（实验组29名学生，对照组27名学生），采用方便抽样法选出，他们就读于土耳其哈塔伊省的一所中学七年级。数据是通过研究人员开发的“太阳系及其他成功测试”（SSBST）收集的；我们使用 Yıldırım (2015) 开发的“科学学习焦虑量表”(SLAS)、Zeilik、Schau 和 Mattern (1999) 开发的“天文学态度量表”(AAS)（Bilici、Armağan、Çakır 和 Yürük (2012) 改编为土耳其语）以及 Tuan、Chin 和 Shieh (2005) 开发的“学生科学学习动机量表”(SMSS)（Yılmaz 和 Çavaş (2007) 改编为土耳其语）。使用描述性统计数据作为平均值、标准差、频率百分比值，使用推论性统计数据作为依赖和独立 t 检验来分析数据。结果发现，根据当前计划建议的方法，移动应用程序和增强现实支持教学对学业成功有积极影响，对课程的焦虑和动机没有任何影响，对内容的态度有负面影响。关键词：科学教学、增强现实、移动应用、太阳系、学业成功、对天文学的态度、动机、焦虑。
成本领先战略对肯尼亚穆兰加县茶叶加工厂绩效的影响
摘要：在当今瞬息万变的经济和商业环境中，肯尼亚的茶厂通过满足客户需求的产品和服务来争夺客户、收入和市场份额。肯尼亚茶叶生产业自 2000 年以来一直处于衰退状态，最终导致大多数茶园关闭。肯尼亚穆兰加县的茶叶加工厂尤其面临着前所未有的挑战；消费者需求和习惯的转变、气候变化、资源限制和农业机械化正在汇聚在一起给行业带来压力。因此，本研究旨在调查成本领先战略对肯尼亚穆兰加县茶叶加工厂绩效的影响。本研究采用描述性调查设计。研究对象为肯尼亚穆兰加县的 9 家茶叶加工厂。受访者总数为 407 人，包括管理人员和支持人员。本研究采用分层抽样法和简单随机抽样技术来选择受访者。使用描述性统计数据分析定量数据。研究建立了差异化战略、成本领先战略和重点战略对组织绩效的正相关和显著关系。这项研究确定了成本领先战略与组织绩效之间的积极且显著的关系。研究得出结论，成本领先战略注重资源组织。目标是通过围绕当前生产方法组织所有潜在资源，以尽可能低的成本生产商品或服务。研究建议，茶厂应以较低的价格提供具有质量竞争优势的产品。进行研发 (R&D) 突破，以推进技术，降低生产或分销成本。
对高等教育中学生对人工智能聊天机器人看法的现象学探索
摘要 本研究考察了人工智能聊天机器人作为沟通媒介对高等教育中学生参与和支持的影响。研究方法采用定性方法和解释现象学分析 (IPA)，进行深入的半结构化访谈。采用目的抽样法从印度喀拉拉邦的高等教育中选出 11 名参与者。数据分析遵循系统文本考虑 (STC)，这是一个五步过程，包括构建意义单元、压缩意义单元、编码、创建子主题和派生主题。通过探索与 UTAUT2 结构一致的主题，全面了解了影响学生参与和支持的因素。共确定了八个主题，包括“有效性和局限性”、“超越”、“丰富”、“优化”、“协同作用”、“简化沟通”、“参与+AI”和“细化”。这些主题提供了令人信服的证据，证明了AI聊天机器人在促进有效沟通、增强参与度和提供及时支持方面的变革潜力。该研究结果对高等教育机构具有重要的实际意义。通过采用AI聊天机器人，大学和机构可以通过高效的沟通、个性化的推荐和简化的互动来增强学生的参与度和支持。这些聊天机器人在快速帮助和人类专业知识之间取得了平衡，优化了常规任务和复杂查询。此外，解决安全和隐私问题对于建立信任和成功整合至关重要。总体而言，拥抱人工智能聊天机器人可以改变教育体验，使其更高效、更具吸引力，并为高等教育的学生提供更多支持。关键词：聊天机器人、人工智能聊天机器人、高等教育、解释现象学分析、UTAUT2
尼日利亚南部大学图书馆馆员对人工智能的采用和利用
本研究调查了尼日利亚南部各大学图书馆的图书管理员如何采用和使用人工智能。研究提出了四个研究目标和四个研究问题。研究采用调查设计，以尼日利亚南部大学图书馆的 848 名图书管理员为样本。采用全样本抽样法，选取全部人口进行研究。八名研究助理协助了问卷分发过程，他们接受过如何在分发研究人员设计的结构化问卷之前联系受访者并获得他们同意的培训。研究人员从发给受访者的 848 份问卷中回收了 704 份。然而，回收率为 83%，这是一个可观的数字。描述性统计方法用于分析问卷产生的数据。结果表明，尼日利亚南部的大学图书馆很少采用人工智能。研究还显示，大学图书馆出入口的安全扫描设备是最普遍的人工智能，而其他人工智能，如机器人、聊天机器人、人脸识别、触摸识别、RFID 技术、人形机器人、人工智能分类工具、机器可读目录和人工智能智能功能，在尼日利亚南部的大学图书馆中仍然缺乏。这项研究的结果还表明，大学图书馆的图书管理员了解人工智能可以应用于提供服务的多种方式。研究结果表明，采用人工智能的障碍包括人工智能对传统图书馆服务造成的巨大破坏、缺乏技能和采用前需要培训、电力供应不稳定、缺乏适合采用的基础设施等问题。研究建议，应组织图书馆员培训，以提高他们使用人工智能提供服务的技能，大学和图书馆管理层应致力于为人工智能的采用提供必要的支持，提供所需的基础设施，确保人工智能的迅速实施。
大脑健身操锻炼和孝道游戏疗法对......的影响
背景：学习障碍学生会遇到认知、情感、行为和社交问题。本研究旨在调查大脑健身锻炼和孝道游戏疗法对患有特定学习障碍 (SLD) 学生情绪管理技能的作用。方法：这项准实验研究采用前测-后测-跟进设计，并设有对照组。统计人群包括 2020-2021 年期间伊朗德黑兰所有患有 SLD 的学生及其母亲。采用便利抽样法选出 45 名患有 SLD 的学生，然后将他们随机分为两个实验组和一个对照组。第一个实验组的参与者接受了大脑健身锻炼，而第二个实验组的参与者参加了孝道游戏疗法干预。对照组的参与者没有接受任何干预。使用儿童情绪管理量表 (CEMS) 收集数据。然后采用 ANCOVA 进行数据分析。结果：健脑操组抑制、失调和应对后测得分的均值±标准差分别为21.73±2.84、20.00±2.82和23.13±3.37。而亲子游戏治疗组抑制、失调和应对后测得分的均值±标准差分别为20.53±3.44、21.53±2.10和22.80±3.74，与对照组有显著差异。结果显示健脑操和亲子游戏治疗均能有效改善SLD学生的情绪管理技能（即抑制、失调和应对）（P<0.001）。此外，这两种干预措施对情绪管理技能的影响没有显著差异。结论：可以得出结论，大脑健身练习和孝道游戏疗法有助于提高SLD学生的情绪管理技能。
新冠疫情对电子行业供应链的影响
摘要：几十年来，全球产业的供应链一直相对稳定。2011 年泰国洪水、日本海啸导致核电站泄漏以及同年冰岛火山爆发严重扰乱了电子制造公司的全球供应链，但仅持续了很短的一段时间。这些自然灾害仅限于某些地理区域，运营中断是短暂的。然而，COVID-19 疫情给企业带来了一系列重大挑战，需要所有行业的供应链战略和运营管理发生转型。通过将 VUCA（波动性、不确定性、复杂性、模糊性）理论框架与 COVID-19 疫情中经历的全球供应链挑战联系起来，制定并测试了有关电子和半导体行业参与者未来供应链战略的研究假设。样本数据是利用便利抽样法从行业从业者那里收集的。结果表明，行业从业者、研究机构和拜登政府都强调需要将制造业转移回国内，减少对外国的依赖。必须不断应用通过成本效益风险分析证明合理的外包决策。即时 (JIT) 和精益是一种普遍的策略，但在 COVID-19 大流行期间，它已成为致命弱点。维持关键部件安全库存的权衡分析已成为决策的重要变量。单一采购令人厌恶，而通过有效的 ERP 系统提高数据可见性支持的多重采购已成为战略要务。未来几年，必须在 VUCA 供应链中加强并不断增强与供应商、供应商、物流提供商和所有利益相关者的合作伙伴关系。这项研究的主要结论是，高层管理人员和供应链领导者必须集中精力构建一个灵活且有弹性的全球供应链网络，因为依赖离岸制造和绝对 JIT 和精益战略的时代已经过去了。
评估恩格列净对 2 型糖尿病合并高甘油三酯血症患者血清甘油三酯和胆固醇水平的影响：一项前瞻性研究
摘要 目的：钠-葡萄糖协同转运蛋白-2 (SGLT2) 抑制剂除了降低血糖外，还可以改善脂质组。本研究检查了 SGLT2 抑制剂恩格列净如何影响患有高甘油三酯血症的 2 型糖尿病 (T2DM) 患者的甘油三酯。材料和方法：这项前瞻性研究于 2020 年在伊朗霍拉马巴德的 Shahid Rahimi 医院内分泌诊所进行。采用方便抽样法纳入了 38 名患者。从临床医疗档案中收集患者信息，包括年龄、性别、体质指数 (BMI)、空腹血糖 (FBS)、糖化血红蛋白 (HbA1c)、餐后 2 小时血糖、血清甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白 (HDL)、低密度脂蛋白 (LDL)、血清胰岛素水平、血清肌酐天冬氨酸氨基转移酶 (AST)、丙氨酸氨基转移酶 (ALT)、血压和尿白蛋白，并使用 SPSS 软件版本 22 中的配对 t 检验进行比较。结果：使用恩格列净治疗后，BMI、微量白蛋白尿、BUN、FBS、餐后 2 小时血糖和 HbA1c 均显着改善（P <0.05）。血脂方面，恩格列净治疗后甘油三酯、胆固醇、LDL水平明显改善（P<0.05），HDL水平升高，但差异无统计学意义，HbA1c与HDL（P=0.183）或甘油三酯（P=0.947）水平无线性相关性。结论：恩格列净除具有降糖作用外，还可改善2型糖尿病患者的甘油三酯和胆固醇水平，降低BMI、血压、BUN、微量白蛋白尿。关键词：2型糖尿病、血脂异常、钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂、恩格列净
地方政府采取哪些政策来促进体育锻炼？欧盟 4 国和日本的市镇比较分析
摘要背景：公共政策有可能改变整个体育锻炼 (PA) 推广体系并创造有利环境，因此它们对于解决全球体育锻炼水平持续偏低的问题尤为重要。此外，世界卫生组织 (WHO) 的《全球体育锻炼行动计划》强调了地方政府作为政策行动重要合作伙伴的重要性。然而，我们对各国地方体育锻炼推广政策的比较了解仍然有限。方法：我们作为 LoGoPAS 项目的一部分进行了一项探索性研究，以比较五个不同国家五个城市的地方体育锻炼政策现状。采用立意抽样法，选择了于韦斯屈莱 (芬兰)、尼斯 (法国)、埃尔朗根 (德国)、藤泽 (日本) 和克卢日-纳波卡 (罗马尼亚)。数据通过案头研究和专家咨询收集和分析，使用 CAPLA-Santé，这是一种经过验证的工具，旨在评估地方体育锻炼推广政策的相关方面。结果：分析表明，不同城市在体育或卫生部门的体育推广方面的主要责任各不相同。共确定了 50 份相关的体育推广政策文件，重点关注多种环境和目标群体。不同城市在体育推广方面的预算不同。据报道，体育推广研究在某些情况下为政策制定提供了参考，但并非在所有情况下都是如此。在各国，政治支持被确定为地方体育推广的主要驱动力。结论：LoGoPAS 是第一项在法国以外应用 CAPLA-Santé 的研究，也是第一项将其用于国际比较分析的研究。结果突出了该工具能够深入了解全球地方体育推广政策的制定、内容和实施情况。虽然本研究对选定城市的现状进行了横断面深入分析，但未来的研究也可以旨在评估大规模的政策，即针对多个城市和/或定期评估。关键词：公共政策、体育活动、地方层面、比较研究、欧洲、日本版权：© 2025 作者；克尔曼医科大学出版。这是一篇开放获取的文章，根据 Creative Commons 署名许可条款发布（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0），允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的引用。引用：Messing S、Noël Racine A、Takeda N 等人。地方政府使用哪些政策来促进体育锻炼？对来自 4 个欧盟国家和日本的市政当局的比较分析。Int J Health Policy Manag。2025；14：8594。doi：10.34172/ijhpm.8594