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杜邦网络广播
关于前瞻性陈述的警告声明：本通讯包含联邦证券法所定义的“前瞻性陈述”，包括经修订的 1933 年证券法第 27A 条和经修订的 1934 年证券交易法第 21E 条。在此背景下，前瞻性陈述通常涉及预期的未来业务和财务表现以及财务状况，并且通常包含诸如“预期”、“预计”、“打算”、“计划”、“相信”、“寻求”、“看到”、“将”、“会”、“目标”、“展望”、“稳定”、“有信心”、“初步”、“初始”等词语以及这些词语的类似表达和变体或否定形式。除历史事实陈述之外的所有陈述均为前瞻性陈述，包括关于展望、期望和指导的陈述。前瞻性陈述涉及不同程度的不确定事项，且受风险、不确定性和假设的影响，其中许多超出了杜邦的控制范围，可能导致实际结果与前瞻性陈述中的结果大不相同。前瞻性陈述并不能保证未来的结果。可能导致杜邦实际结果与此类前瞻性陈述中预测的结果大不相同的一些重要因素包括但不限于：(i) 杜邦实现上述分离交易和满足相关条件的能力；(ii) 分离交易可能无法在预期时间内完成或者根本无法完成；(iii) 分离交易无法实现预期效益的可能性； (iv) 拆分交易对杜邦业务的影响以及拆分可能比预期更困难、更耗时或更昂贵的风险，包括对杜邦资源、系统、程序和控制的影响，分散管理层的注意力，以及对与客户、供应商、员工和其他业务对手的现有关系的影响和可能造成的破坏；(v) 与拆分交易有关的破坏可能性，包括纠纷、诉讼或意外成本；(vi) 拆分交易完成后杜邦或被拆分公司的预期财务业绩的不确定性；(vii) 拆分交易的宣布或未决对杜邦证券的市场价格和/或杜邦的财务业绩的负面影响；(viii) 实现与拆分交易有关的预期资本结构的能力，包括未来信贷的可用性以及可能影响此类可用性的因素；(ix) 获得与分离交易相关的预期信用评级的能力；(x) 获得与分离交易相关的预期税收待遇的能力以及已完成的和未来的（如果有）资产剥离、合并、收购和其他投资组合变化以及相关税法和其他法律变化的影响；(xi) 与科慕、科迪华、EIDP 和杜邦于 2023 年 6 月与原告水务公司就 PFAS 负债达成的和解协议相关的风险和不确定性；(xii) 与杜邦、科迪华和科慕之间分担未来合格 PFAS 成本的安排下各方各自业绩相关的风险和成本，包括与 PFAS 或 PFOA 相关的任何未决或未来诉讼的结果，包括人身伤害索赔和自然资源损害索赔；持续补救义务和潜在未来补救义务的范围和成本；适用于 PFAS 化学品的法律法规的变化； (xiii) 对某些遗留债务的赔偿；(xiv) 未能实现预期收益并有效管理和实现与分离交易以及已完成的和未来的（如果有）资产剥离、合并、收购和其他投资组合管理、生产力和基础设施行动有关的预期协同效应和运营效率；(xv) 风险和不确定性，包括成本增加以及从流行病和应对措施等事件中获得原材料和满足客户需求的能力；(xvi) 面向消费者的市场（包括中国）需求下滑的时机和复苏；(xvii) 全球经济、政治、监管、国际贸易、地缘政治、资本市场和其他外部条件的不利变化；以及杜邦无法控制的其他因素，包括通货膨胀、经济衰退、军事冲突、自然和其他灾害或天气相关事件，这些因素会影响公司、客户和/或供应商的运营；(xviii) 抵消原材料、能源和物流等投入成本增加的能力； (xix) 与半导体行业及相关终端市场的需求和市场状况有关的风险，包括持续或扩大的贸易争端或限制，包括对中国出口美国管制产品和技术的风险；(xx) 与杜邦可持续发展战略有关的风险，包括实现的能力和成本，包括公司活动的实际开展及其结果，以及任何讨论或预期的目标、计划、政策或举措的制定、实施、实现或延续；(xxi) 对杜邦业务和运营的其他风险，包括减值风险；(xxii) 公司可能无法实现 2024 年 2 月 6 日宣布的 10 亿美元股票回购计划的预期收益，并且该计划可能在 2025 年 6 月 30 日终止之前暂停、中止或未完成；以及 (xxiii) 杜邦公司最近年度报告以及随后向美国证券交易委员会提交的当前和定期报告中讨论的其他风险因素。未列出的因素可能会对前瞻性陈述的实现造成重大额外障碍。与前瞻性陈述中预期的结果相比，结果存在重大差异的后果可能包括但不限于业务或供应链中断、运营问题、财务损失、对第三方的法律责任和类似风险，其中任何一项都可能对杜邦公司的综合财务状况、经营业绩、信用评级或流动性产生重大不利影响。您不应过分依赖前瞻性陈述，这些陈述仅代表其发表之日的观点。无论是由于新信息、未来发展还是其他原因，如果情况发生变化，杜邦不承担公开提供对任何前瞻性声明的修订或更新的义务，除非证券和其他适用法律另有要求。
圣地亚哥县疏散训练计划
本课程旨在为圣地亚哥县 Genasys EVAC 用户提供履行职责所需的基本知识，包括所有基本系统操作和设置，例如创建和发布区域状态变化、添加到达点（避难所）和交通控制点（道路封闭）、区域拆分和合并、打印 PDF 单区域地图、运行火灾模拟以及面向公众的 Genasys Protect 社区网站的整体监控。
谢尔比县计划委员会2025年1月28日，7:00 ...
a。 JP案件（i）在14年7月1日之前开放和关闭，但在7/1/14或（ii）之后重新进行了案例，在7/1/14之前提交了（II），并在14年7月1日之前保持开放，并在7/1/14上保持开放，是“混合案例”，在这些情况下，CCS和案例文件必须在这些情况下进行拆分，因此必须将PRE-7/1/14信息保留为公共信息。
影响证券基础的组织行动报告
Sila Realty Trust EIN：46-1854011第9行：该公司的A类普通股与2024年6月13日发生的公共列表一起将普通股更名为普通股。公司的普通股现在以股票符号“ sila”的价格进行交易。第10行-CUSIP数字更改：2024年5月1日，CUSIP数字更改是作为Sila Realty Trust的反向库存分配的重新拆分。请参见下文有关：旧CUSIP编号：146280102新CUSIP编号：146280508
AHA23 一般摘要提交指南
• 所有摘要必须以英文提交（如果被接受，则将以英文呈现），且文法和拼写准确，适合发表。 • 统计结果（包括描述性和推论性统计）必须包括在内。 • 作者必须确认所提交的作品是原创的，所有被声明为事实的陈述均基于彻底的检查和调查，以确保准确性。 • 作者不应“拆分”统计数据以从一项研究中创建多份摘要。如果判断发生拆分，相关摘要的先前得分将受到负面影响。 • 包含来自同一机构和/或个人的相同或几乎相同数据的摘要将被取消资格。 • 在提交截止日期之前仔细校对摘要以避免出现错误。摘要将按提交时的完整内容发布。 • 提交摘要即表示作者承诺如果被接受，将提交摘要。如果没有正当理由，未能提交摘要将危及未来美国心脏协会会议/研讨会对摘要的接受。 • 研究人员可以提交的摘要数量没有限制。如果被选中，演讲者必须是列出的合著者之一。如果接受多份投稿，演讲作者必须通过安排合著者进行演讲来解决时间冲突。摘要标题
pinder：蛋白质相互作用数据集和评估资源
蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）是理解生物学过程并在治疗进步中起关键作用的基础。作为PPI增益吸引力的深度学习对接方法，基准测试协议和针对有效培训的数据集，用于有效培训和评估其在现实世界情景中的一般性功能和绩效。旨在克服现有方法的局限性，我们引入了Pinder，这是一个全面的注释数据集，该数据集使用结构聚类来得出非冗余接口的数据拆分和In-Incon-Includes holo（bound），apo（Unbound），apo（Unbound）和组合预测的结构。Pinder由2,319,564个二聚体PPI系统（最高2500万个增强PPI）和1,955个高质量测试PPI组成，并删除了接口数据泄漏。在方面，Pinder提供了一个带有180个二聚体的测试子集，可与Alphafold-Multimer进行比较，而没有任何接口泄漏其训练集。毫不奇怪，Pinder-Bench-Mark表明，在漏水测试集评估时，现有对接模型的性能被高估了。最重要的是，通过在Pinder界面聚集的分裂上重新培训，我们表明训练分裂的基于接口群集的采样，以及多样化且较少的漏水验证拆分，可实现强大的概括改进。
2024 年度生物制药评论
FDA 继续通过各种举措推动和发展快速审批途径的使用，包括确认计划（旨在提高癌症治疗加速审批透明度的计划）、RTOR（实时肿瘤学审查，通过允许更早提交疗效和安全性结果来提前 FDA 评估的计划）和 STAR（拆分实时申请审查，一项 2023 年试点计划，旨在减少 FDA 对某些 NDA 和 BLA 疗效补充的审查时间）。
索尔维（EssentialCo）公布新战略和 2028 年财务目标
本新闻稿并非 2017 年 6 月 14 日颁布的《欧盟条例》2017/1129（经修订，简称“招股说明书条例”）所指的招股说明书或其他发行文件，作为拟定的索尔维部分拆分计划的一部分，向索尔维股东分配 Syensqo 股份预计不会在招股说明书条例所指的“向公众发售证券”的情况下进行。Syensqo 已准备好一份注册文件，该文件将成为 Syensqo 招股说明书的组成部分，用于在索尔维部分拆分后，允许 Syensqo 的股票在布鲁塞尔和巴黎的泛欧交易所受监管市场进行交易。注册文件以及招股说明书的其他组成部分将在 Syensqo 公司网站 (www.syensqo.com/en/investors/spinoff) 和 Solvay 公司网站 (www.solvay.com) 以及 Syensqo 注册办事处 (地址：Rue de la Fusée 98, 1130 Brussels, Belgium) 上免费提供给投资者。比利时金融服务和市场管理局 (FSMA) 对注册文件或招股说明书任何其他组成部分的批准不应被理解为对 Syensqo 股票在上述受监管市场交易的认可。本新闻稿的分发可能在某些司法管辖区受到法律限制，持有本文提及的任何文件或其他信息的人士应了解并遵守任何此类限制。任何不遵守这些限制的行为都可能构成违反任何此类司法管辖区的证券法。
罕见的事件抽样，用于突然的瞬态极端事件
摘要气候科学和天气风险管理的主要目标是准确地对极端事件的物理和统计数据进行建模。这两个目标在根本上是矛盾的：计算模型的分辨率越高，越来越昂贵的是捕获分布尾部准确统计的合奏。在这里，我们专注于在空间和时间上局部的事件，例如大降水事件，这些事件可能会突然开始并迅速腐烂。，我们比直接气候模型模拟更有效地推进了对此类事件进行采样的方法。我们的方法结合了两种现有方法的元素：自适应多级拆分（AMS），这是一种罕见的事件算法，产生严格的统计数据，但无法增强突然的，瞬态极端的采样；和“合奏增强”，它产生了这些事件的物理上合理的故事情节，而不是它们的统计数据。，我们通过在集合提升的方法之前在事件发作之前很好地拆分轨迹来修改AM。早期分裂需要一个降低效率的拒绝步骤，但对于使用Lorenz -96模型放大和多样化的模拟事件至关重要，为此我们证明了对极端局部能量波动的提高采样大约相对于直接采样的10倍。我们的方法与以前的算法有关，包括子集模拟和预期的AM，但明确定制的是处理由混乱的行进波造成的爆发事件。我们的工作朝着有效地在大气模型中有效采样这种瞬时的局部极端的目标取得了进步。