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资源人员专家教师将来自国际机构、知名学术机构、印度理工学院马德拉斯分校、印度理工学院孟买分校、印度政治经济学学院维扎格分校、印度理工学院瓦兰加分校
资源人员专家教师将来自国际机构、知名学术机构、印度理工学院马德拉斯分校、印度理工学院孟买分校、印度政治经济学学院维扎格分校、印度理工学院瓦朗加尔分校和印度理工学院卡纳塔克分校以及来自霍尼韦尔、西门子和横河电机的行业/公司专业人士。 参与资格 FDP 更具优势，因此向 AICTE 认可机构的教师、研究生和博士研究人员、行业/研发组织/顾问人员、主办机构的参与者开放。 课程费用 没有注册费，但必须进行注册确认。 出勤率至少为 80%、考试成绩合格率为 70% 并提交了对参加 FDP 的反馈的参与者颁发证书。有关更多详细信息，请参阅此链接 https://atalacademy.aicte- india.org/FAQs 席位数量：最低 100 人 申请方式：参与者必须通过 AICTE ATAL 注册链接申请 https://atalacademy.aicte-india.org/signup 选择标准：按照 AICTE ATAL 指南和先到先得的原则。 联系方式 TK Radhakrishnan 博士，教授（HAG），化学工程系。手机号码：9488451677 K. Sankar 博士，助理教授，化学工程系手机号码：7427960065 电子邮件：radha@nitt.edu，地址：化学工程系，Tanjore-Trichy 高速公路，Thuvakudi，国家理工学院 Tiruchirappalli – 620015，泰米尔纳德邦，印度
2022-23 学年就业指导手册 - 印度理工学院马德拉斯分校
印度理工学院马德拉斯分校每年都有优秀的本科生和研究生毕业。我们的校友有着良好的职业成功记录，我们希望在 2022-2023 届继续保持这种势头。我们的学生由一流的教师和员工对基本概念和工程应用进行了良好的培训。除了成熟的学术课程外，印度理工学院马德拉斯分校还开设了新颖的跨学科双学位课程，涉及先进材料和纳米技术、生物医学工程、数据科学、能源系统、机器人技术和技术 MBA 等领域。这将确保印度理工学院马德拉斯分校毕业生在传统学科和即将到来的新学科方面都拥有训练有素的人才。印度理工学院马德拉斯分校的就业办公室是两个重要利益相关者之间的纽带：我们的学生和您，我们尊贵的招聘人员。我代表印度理工学院马德拉斯分校就业团队，邀请您参加 2022-2023 年的就业流程，并期待与您合作，帮助您为您的组织招聘到最优秀的人才。我祝愿您和学生们就业过程取得成功
第 29 届青年原子光学家会议法国斯特拉斯堡...
YAO 会议是一个历史悠久的年度国际会议。自 1995 年以来，它一直由欧洲许多不同科学机构的学生组织。它是原子和分子光学领域最大的学生会议。YAO 会议的主要目标是加强该领域年轻学生之间的科学交流，以创建一个强大的国际社区。它旨在为参与者提供一个最佳平台，让他们能够广泛了解最先进的研究，扩大他们的网络并在世界各地建立新的联系，对许多人来说，这也是他们第一次展示自己的成果并与同行讨论。今年，YAO 将于 6 月 30 日至 7 月 5 日在斯特拉斯堡大学的欧洲量子科学中心 (CESQ) 举行，这是第 29 届。作为本届 YAO 的组织者，我们很高兴欢迎您，并祝您有一个充实的体验！ 谨致问候，YAO 组织委员会
哈尔王子/伍斯特/道格拉斯/霍茨普尔
哈尔亲王 让开！以亨利亲王的名义让开！你们这些没有教养的流氓，谁比得上最下流的无赖，谁又能与伦敦那些被人们奉为绅士的人相提并论，谁又能与国王的子孙后代相提并论？
根据美国反托拉斯法律，定价算法的竞争意义
数据分析和人工智能中的大数据和技术进步的可用性导致越来越多的公司将算法定价纳入其业务中，以帮助做出定价和其他战略决策。定价算法可以通过允许公司在做出业务决策时实时分析众多变量和大量数据，从而改善竞争，最大化效率并最大程度地降低成本。但是，美国政府反托拉斯的执行者和私人原告越来越关注算法定价软件可以对竞争产生的影响，并指控在某些情况下，在某些情况下，使用算法的价格可以在竞争中促进竞争或更轻松地派遣挑选的公司或更轻松地派遣挑选的公司或更轻松地与Press的挑战或互动。其中一些论点正在测试美国反托拉斯法律的范围，法院将需要成为这种经常复杂且快速发展的技术合法性的最终仲裁者。同时，考虑将定价算法纳入其业务的公司应了解与之相关的法律风险。
极端降雪验证中的阿拉斯加案例研究
Zhang，P.，G。Chen，W。Ma，Y。Ming和Z. Wu，2021年：理想化和全面的气候模型中强大的大气河对全球变暖的反应。 J. 气候，34，7717–7734，https：//doi.org/10.1175/jcli-d-20-1005.1。Zhang，P.，G。Chen，W。Ma，Y。Ming和Z. Wu，2021年：理想化和全面的气候模型中强大的大气河对全球变暖的反应。J.气候，34，7717–7734，https：//doi.org/10.1175/jcli-d-20-1005.1。
