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简洁的语言范式（拍手），一个...
隔离一种方式，重点是理解或生产（例如，为了理解，fMRI：Binder等人。2000; EEG：Boulenger等。2011;用于生产。fMRI：Rizkallah等。2018; EEG：Rabovsky等。2021（EEG）。也值得注意的是，在神经影像学研究中主要检查的方式是理解的，而不是生产。例如，在fMRI中的两个荟萃分析中，对生产的研究最多属于包括理解的研究中的三分之一（Indefrey，2018； Walen Ski等，2019）。在本研究中，我们提出了一项框架工作，通过在同一试验中利用理解和生产来同时研究语言的两个方面：简洁的语言范式（CLAP）。进一步，我们将拍手与脑电图（EEG）结合在一起，鉴于它提供了具有出色时间分辨率的净神经元活动的直接度量，这是有用的
简洁的语言范式（拍手），一个研究
研究语言通常分离出一种语言方式或过程，重点是理解或生产。我们的目标是将两者结合在新的简洁语言范式中（拍手），在一个试验中利用理解和生产。试验结构在各种条件下是相同的，呈现一个听觉句子（受约束，不受约束，时间转移），然后是要命名的图片（正常，拼命的）。我们用脑电图测试了21位年轻的健康演讲者，以检查拍手提供的几种验证和新颖的对比。行为结果揭示了在受约束的句子之后的图片的最快命名时间，这表明在图片开始之前，基于句子约束，表明单词检索。命名不受约束的句子的命名与裸照命名一样快。句子发作后对正常语音的大脑反应（240-400ms）与时间转相关的语音有显着差异。图片锁定的ERP显示出幅度差异与条件的函数，尤其是在P2组件（200-300ms）中，并且也受到前面约束句子的调节。alpha-beta功率相对于时间倒转或不受约束的句子而言，上下文引导的图片命名降低。这些结果表明，拍手提供了一个有希望的框架来研究语言系统，提供了不同版本的语言内容和任务，并结合了电生理学或其他成像方法。