眼底视网膜成像和荧光血管造影数据,利用视网膜图像中视网膜血管树的存在。6 Mahapatra 等人应用生成对抗网络在注册文件的监督下注册多模态图像,这些注册文件由其他传统方法获得。7 然而,在这两项研究中,叠加方法仅限于用相同相机和相同视野拍摄的视网膜图像,只是波长不同(用标准相机拍摄的荧光血管造影和彩色眼底图像)。此外,人工智能已用于分析单模态图像分析以对疾病进行分类或检测,10-12 但目前还没有方法可以共定位和分析多个成像和功能数据。因此,作为应用人工智能分析多仪器成像和功能研究的初步步骤,我们尝试将来自扫描激光平台的图像叠加到眼底照相机平台上。这些成像平台利用不同的光学路径和不同类型的照明(扫描激光与泛光照明)。我们选择使用红外扫描激光检眼镜 (IR SLO) 图像作为原型 SLO 图像来叠加到彩色眼底 (CF) 上。照片是用眼底照相机拍摄的,因为所有接受光学相干断层扫描 (OCT) 扫描的患者都会进行此类成像,而且红外图像的光学和纵横比预计与用 SLO 拍摄的自发荧光 (AF) 或多色 (MC) 图像相似并因此适用于这些图像,所以这些结果可能适用于许多类型的图像。我们注意到 SLO 图像是使用与 CF 图像不同的光学和仪器拍摄的,因此这似乎是确定 AI 代理是否可以通过检查血管位置来完成这种叠加的良好开端。这项研究的创新之处在于,我们对一种新型 AI 算法在多模态视网膜图像配准方面的表现进行了严格的、隐蔽的研究。我们的算法能够执行图像配准,而无需大量手动注释的真实图像集。
COMCAM 拍摄的飓风桑迪图像突显了美国的军事支持——奥巴马总统与国土安全部长珍妮特·纳波利塔诺手持一张照片,照片显示空军机组人员正在从位于纽约州纽堡斯图尔特空军国民警卫队基地的一架 C-5 银河运输机上卸载南加州爱迪生电力维修设备,2012 年 11 月 1 日。国防部发起了空运行动,以协助飓风桑迪后的恢复工作。美国陆军照片,由军士长拍摄。Corine Lombardo
第 83、84 和 85 页的图表来自 Stephen Wolfram 所著的《一种新科学》(第 56、23–27、31 页)。版权所有 © 2002 Stephen Wolfram, LLC。经 Wolfram Media 许可使用,wolframscience.com/nks。第 118 页的图表经 Gallup, Inc. 许可使用(news.gallup.com/poll/1603/crime.aspx);第 176 页经 Lazard, Inc. 许可使用。第 182 页的 VertiCrop System 照片由 Wikimedia Commons 用户 Valcenteu 通过 CC BY 3.0 拍摄(creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/);第 185 页 FDA 照片由 Michael J. Ermarth 拍摄。
角膜光反射照片 本研究遵循《赫尔辛基宣言》(2013 年修订)中规定的原则,并获得了中山大学中山眼科中心伦理委员会的批准(2019KYPJ153)。已获得参与者或其法定监护人的书面知情同意。对于第一阶段的培训和回顾性测试,所有图像均使用尼康 D5300(尼康公司,日本东京)拍摄。要求患者面朝前坐在距离相机约 33 厘米的检查椅上,并盯着相机物镜上方的调节图片。为了获得角膜光反射图像,在相机旁边放置了一个稳定、柔和的光点,而不是使用相机闪光灯,因为闪光灯会发出刺眼的光线并导致一些患者闭上眼睛。摄影师确保患者至少有一只眼睛向前看,脸部没有倾斜。每位斜视患者都拍摄了两张照片,一张是右眼直视,另一张是左眼直视。佩戴矫正镜片的患者戴眼镜和不戴眼镜时拍摄照片。每张照片的分辨率为 2,922×2,900 像素。对于预期
参赛者必须是任何图像及其所有零件的作者。作者必须“拍摄”图像或图像的所有部分。“内容意识填充”或完全基于原始图像中像素的类似修改,并且不会将图像扩展到其原始边界之外的图像是“可接受的”。“生成填充”或使用由书面提示或其他人开发的软件生成的内容的其他过程是“不可接受的”。问题:“我可以在图像中使用生成填充或类似物来创建或删除对象(人,动植物,建筑物,风景效果等)吗?” •如果您使用从书面提示中生成的软件或从他人的工作中开发的内容,则不允许。例如: - 可以允许删除被现有相关图像替换的“不必要的”树。- 不允许删除一个人并用“狗上的狗”代替他们。删除现有的灌木场景的背景并使用要求添加“海滩背景场景”的文本是不允许的。- 使用生成填充以“将瀑布添加到瀑布不属于摄影师拍摄的图像的一部分的场景中。- 将夏季的场景变成一个冬季场景,该场景引入了摄影师拍摄的一部分的雪,这是不允许的。
照片:北密歇根大学教授安东尼·奥曼 (Antony Aumann) 嗅到了 ChatGPT 撰写的一篇论文。宾夕法尼亚大学学生莉齐·沙克尼 (Lizzie Shackney) 表示,ChatGPT 是一种有用的学习工具。 (照片由 CHRISTINE LENZEN 为《纽约时报》拍摄;STEVE LEGATO 为《纽约时报》拍摄) (A16) 本文刊登于 A1、A16 页。版权:版权所有 2023 国际先驱论坛报 http://international.nytimes.com/ 来源引文 (MLA 第 9 版) Huang, Kalley。“对人工智能聊天机器人感到震惊,大学开始改革教学方式。”