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World File Search System拍瓦时
通过无人机航拍确定积雪深度分布...
确定积雪深度的空间分布不仅对于与饮用水供应或水力发电相关的民用目的至关重要，而且对于雪、水文和环境研究中的多种应用也至关重要。然而，积雪深度在空间和时间上都变化很大。因此，传统和最先进的积雪监测方法并不总是能够捕捉到如此高的空间变化，除非采用非常昂贵的解决方案。在这项研究中，我们提出了一种新方法，旨在通过利用地球科学研究环境中的两种低成本和新兴技术来提出解决问题的方法；运动结构 (SfM) 数字摄影测量和无人机 (UAV)。这些技术相结合的优点在于，它们可以以较低的运行成本和较少的工作量提供大面积的精确高分辨率数字高程模型 (DEM)。所提出的方法将利用这一资产，在地理参考雪面（雪 DEM）与其相应的底层地形（地形 DEM）之间进行减法，从而提供雪深分布图。为了在小规模上测试所提出方法的可行性和效率，在上述背景下调查了六个不同的积雪区域。这些区域的面积从 900 到 51,000 平方米不等，其中两个位于斯瓦尔巴群岛朗伊尔城附近，四个位于西格陵兰岛安登峡湾附近。调查在雪面类型、底层地形复杂性、亮度条件和所用设备方面有所不同，以评估该方法的适用范围。结果呈现为六张雪深分布图，并通过比较估计的雪深和一组质量控制点上探测到的雪深来验证。根据区域不同，探测到的雪深与估计的雪深之间的平均差异从最佳情况的 0.01 米到最坏情况的 0.19 米不等，同时空间分辨率范围从 0.06 到 0.1 米。彻底调查了每种情况的误差源，并评估了通过使用雪面和相应的底层地形中可见的公共地面控制点对 DEM 进行地理配准可以进一步减轻误差。在进行的测试中，该方法没有受到该区域的任何特定表面特征或任何调查条件的特别限制。尽管是在小规模区域进行测试，但通过考虑这些初步结果，该方法有可能成为一种简化程序，允许重复绘制雪动态图，同时降低运行成本，并且不会放弃获得高精度和高分辨率。
美国英语拍打的语音背景
探索了美国英语中出现单词中瓣的语音上下文（与[t h]相比）。分析重点是压力放置，在电话和音节之后和音节化之后。在实验1中，受试者在双音nonce单词中提供了对[t h]或[ɾ]的偏爱。与以前的研究一致，在无压力音节和[T H]之前首选皮瓣，然后在压力音节之前，但以下手机也施加了很小的影响。实验2和3测试了[T H]还是[ɾ]与双音节单词中特定的音节位置相关。他们证明了[T H]在Onset中受到青睐，而[ɾ]并不始终放置在发作或尾声中，也不是通常的Ambisyllabic。这些发现与[T H]与[ɾ]的出现相矛盾的分析相矛盾，将音节分裂视为一个条件因素。实验4研究了来自Timit语料库的480个多音节单词的发音。
宙斯在首次实验中发射 X 射线
ZEUS 多拍瓦激光设施的首次实验。亚特兰大——希腊神宙斯以控制闪电的能力而闻名，闪电是一种等离子体现象，当带负电的电子与构成空气的原子中的带正电的离子分离时，就会在大气中发生。强激光可以在实验室中引起同样的电荷分离，将原子分离成电子和离子的混合物，称为等离子体，等离子体的速度如此之快，以至于等离子体以相对论速度移动。加州大学欧文分校的研究人员在密歇根大学安娜堡分校的新 ZEUS 多拍瓦激光设施上进行首次正式实验时，探索了如何控制这些“激光诱导闪电”。了解这种相互作用中的极端物理现象本身就很有趣；然而，控制激光焦点极端条件的能力将使微型粒子加速器成为现实。如果粒子加速器体积小且价格低廉，它们可以用于医学成像、放射性同位素生产、核废料清理、先进制造等应用。粒子加速器也是至关重要的，因为它是 X 射线的强光源。目前，我们建造的粒子加速器大小相当于足球场大小，用作 X 射线机，既耗时又昂贵。加州大学研究人员利用 ZEUS 激光器证明，从激光和拇指大小的气体中可以获得类似的 X 射线。ZEUS 由美国国家科学基金会资助，正在努力成为美国最强大的激光器。在满功率下，它将能够在一次激光爆发中提供高达 3 拍瓦的功率，即超过三百万亿瓦的功率。相比之下，整个美国电网提供的功率约为太瓦，比 ZEUS 少一千倍，而 LED 灯泡仅使用约 5 瓦的功率。ZEUS 成为现实的秘诀是啁啾脉冲放大技术，该技术获得了 2018 年诺贝尔物理学奖。虽然激光非常强大，但它只能持续很短的时间，因此爆发所需的能量相对较少。在加州大学欧文分校的这项实验中（图 1），激光功率有所增加，以帮助更好地理解电子加速的物理原理与发射的 X 射线之间的关系，产生的 X 射线比牙科 X 射线亮 1000 万倍以上。
识别自然单拍之间的时间相关性...
目标。脑电图（EEG）是一项广泛使用的技术，用于记录脑部计算机界面（BCI）研究中的大脑活动，其中理解刺激与神经反应之间的编码解码关系是一个基本挑战。最近，与传统的BCI文献相比，在单审论中编码自然刺激的编码越来越兴趣，在该文献中，合成刺激的多试验表现很普遍。虽然已经对脑电图对自然语音的响应进行了广泛的研究，但这种刺激范围的脑电图对自然视频镜头的响应仍未得到充实。方法。我们收集了一个新的EEG数据集，主题被动地观看胶片剪辑，并提取一些与EEG信号在时间上相关的视频功能。但是，我们的分析表明，这些相关性主要是由视频中的摄影削减驱动的。为了避免与剪切相关的混杂，我们构建了另一个带有自然单拍视频的EEG数据集作为刺激，并提出了一组新的基于对象的功能。主要结果。我们证明，在没有射击的情况下，在捕获与脑电图信号的耦合时缺乏鲁棒性，并且提出的基于对象的功能显示出明显更高的相关性。此外，我们表明，与这些提出的特征获得的相关性并非主要由眼动驱动。此外，我们在匹配任务中定量验证了所提出的特征的优越性。意义。最后，我们评估这些提出的特征在多大程度上解释了受试者之间相干刺激反应的方差。这项工作为视频EEG分析的功能设计提供了宝贵的见解，并为视觉注意解码等应用铺平了道路。
随着网格在高峰时达到100％的续签，日益增长的削减8吉瓦，作为脱碳的挑战
2022年4月，加利福尼亚独立系统运营商（CAISO）电网首次达到100％可再生能源的瞬时峰值。一年后，可再生能源的瞬时100％的供应不再是新闻，Caiso报告了创纪录的风和太阳能可再生限制606 GWH（2023年3月）和686 GWH（2023年4月）。此外，峰值可再生能源与2023年4月的缩减率为8 GW。我们先前的研究记录了每月可再生可再生能力降低的增长每年40％（2015年3月23日GWH在2017年3月增长到82 GWH）。2018 - 2023年更新表明，40％的年增长率一直持续到2023年4月，随之而来的是，Caiso的平均阳光缩短了2 GW。如果这9年的趋势在接下来的5年中继续受到检查，则预计每月减少在2028年3月和4月的3.3 TWH，平均阳光降低率接近11 GW。我们分析了增加减少的原因，并讨论了其未来轨迹（增长）。我们还讨论了其增长代表网格脱碳的挑战。最后，我们概述了减少缩减增长的困难，并突出了电网和计算系统的几个新机会。
交付时
大家明白，第 2254 号决议不能照搬照抄。例如，前政权不会参与任何未来的进程。当然还有其他例子。显然，在许多方面都需要新的方法和思维方式。但大家普遍认为，过渡仍需实现第 2254 号决议提出的主要目标： - 第一：可信、包容和透明的、由叙利亚人主导和主导的过渡。关于这一点，我要明确一点：我不相信任何叙利亚人会要求基于教派或种族的配额或从其他国家引进模式，而是要包括叙利亚社会和叙利亚各方的最广泛群体，以激发公众对过渡的信心。 - 第二：确保过渡政府可信、包容和非宗派主义。 - 第三：通过可信和包容的进程制定新宪法。 - 第四：根据国际标准举行自由和公正的选举，包容所有叙利亚人。主席先生，31. 过去几周，叙利亚妇女更加坚定了她们的期望和意愿，
Zacharopoulos 拍摄于 2024 年 5 月 23 日
电表后面的电池。由于电池储能是根据可再生能源单位总产量来定义的，解决发电量过剩问题，而不是消费者需求的实际规模，因此对储能的需求将不断增加，对能源总成本和投资可行性产生重大影响。
LED 驱动控制专用电路TM1640
微处理器的数据通过两线总线接口和TM1640 通信，在输入数据时当CLK 是高电平时，DIN 上的信号必须 保持不变；只有CLK 上的时钟信号为低电平时，DIN 上的信号才能改变。数据的输入总是低位在前,高位在后 传输.数据输入的开始条件是CLK 为高电平时，DIN 由高变低；结束条件是CLK 为高时，DIN 由低电平变为高 电平。