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AI拐点重塑人类潜力
9. S. 约瑟夫，《 Meta 推出 Codec Avatar ：使用智能手机创建栩栩如生的头像》， The Tech Outlook ， 2023 年 5 月 1 日， https://www.thetechoutlook.com/news/ innovation/meta-introduces-codex-avatars-life-like-avatars-that-can-be-created-using-a-smartphone/ 。
第四次人工智能拐点
— 您销售的产品：企业必须开始研究其销售的产品和服务未来将如何发展甚至颠覆。我们预计不仅会有新产品，还会有新的产品类别。创建高质量合成内容的能力为创建新产品线以及扩大现有产品的范围和功能提供了可能性。我们预计这种影响将最直接地影响数字产品和服务，但预计这项技术将迅速推动新实体产品的设计创作。例如，拥有大量数字资产的公司可以通过训练转换模型来从该集合中创建衍生数字资产，从而将这些资产货币化。这是一个新产品的示例，它有效地允许客户实时定制数字资产，而客户以前可能被迫从可用的产品中进行选择。其他面向客户的数字体验、产品和服务将以创造性的方式结合语音、视频、文本和图像生成，以增强产品效用并改善客户体验（“CX”）。快时尚公司开始尝试扫描大量产品数据集，为其下一次商品发布提供设计建议。
拐点和美国核...
在2022年10月发布他的国家安全战略时，拜登总统辩称：“我们的世界处于拐点。我们如何应对今天面临的巨大挑战以及前所未有的机会将决定我们的世界方向，并影响美国人民的安全和繁荣数十年。” 1在后续行动中，国防部发布了其新国防战略的未分类摘要，国防部长劳埃德·奥斯汀（Lloyd Austin）认为，“在部门的往常是不可接受的商业”，并指示该部门“紧急采取行动来维持和加强美国的威慑”。 2这些判断和决定对美国核企业意味着什么？不再可以接受哪种业务形式？美国核企业必须急切地为维持和加强威慑做出什么贡献？为了解决这些问题，这篇偶尔的论文包括能源部核综合大楼或国防部附近的人们的文章。有些人专注于侵蚀的安全环境和改变国家政策环境，而其他人则关注综合体的进步，以应对新的挑战和未来的一些机会。综上所述，它们提供了一家企业的全面看法，这是由于需要转型但要面对许多挑战，包括遗产和新的挑战。我们的两个实验室同意在准备这篇论文的准备工作中合作，希望我们的综合努力比我们的单独努力对领导和公众的审议更具信息性。此处包含的一些论文是最初于2023年4月27日在华盛顿特区发表的演示文稿的衍生品，该论文于2023年4月27日介绍了由劳伦斯·利弗莫尔（Lawrence Livermore）和洛斯·阿拉莫斯（Los Alamos）国家实验室（Los Alamos National Laboratories）在21世纪进行的战略武器研讨会（这是第17届年度研讨会）。此处表达的观点是作者的个人观点，除了以正式身份写作的人。
doi：10.31557/apjcp.2024.25.6.2177 BeamScan软件在确定拐点
FFF梁已经成为最新和快速治疗技术的选择，因为它们的短暂处理时间以及当去除扁平过滤器时剂量率增加了两到四倍。FFF梁对于SRS和SBRT特别有利，但它们的强度增加可能适用于各种领域和处理。消除扁平过滤器会增加剂量率，并降低平均能量，头部泄漏和侧向散射，所有这些都已证明对专门的治疗程序有益[1,2]。没有光束硬化效应是由于将光束转化为FFF梁而导致的，因此去除了变平滤波器。再次取决于场的大小，Virgin Bremsstrahlung梁的百分比深度剂量模式略有减小。这些原因有两个原因：（i）FFF梁的剂量/脉冲诱导的光子能量的增加； （ii）与
有价值的数字IP和数据资产的扩散为公司创造了一个拐点（和机会）
随着公司继续投资于数据资产并开发新的方法来利用其全球组织的价值，税务部门面临着对当前税收运营模型的影响：•如何在全球组织中构建的数据资产投资？•如何在整个数据生命周期或“数据值堆栈”中识别和重视数据资产？•哪些法人拥有数据资产并承担相应的成本？•谁设定策略，执行关键功能并控制与数据相关的风险？•数据资产适合组织核心价值驱动因素，这将如何影响公司的价值链，经济关系和税收操作模型？•数据资产周围存在哪些交易，以及如何报告出于税收目的？•是否存在法律协议，有助于明确定义哪些法人实体（IES）拥有数据资产，哪些数据资产以及数据的转移是如何定价的？
2023 年航空航天和国防并购
2023 年寻找交易的领域 A&D 行业面临一些重大不确定性，因为它进入了未知领域，受到一些重大行业和市场发展的影响。我们的观点是，企业开发团队需要监控主要 A&D 行业中不同的触发点（或拐点）。这些拐点可能对并购产生不同的影响，虽然在这种环境下很难找到具体答案，但我们已尝试预测一些关键的潜在发展，以供 A&D 高管监控以及相关的并购影响。
2023 年航空航天和国防并购
2023 年寻找交易的地点 A&D 行业面临一些重大不确定性，因为它进入了未知领域，受到一些重大行业和市场发展的影响。我们的观点——企业开发团队需要监控主要 A&D 行业中不同的触发点（或拐点）。这些拐点可能对并购产生不同的影响，虽然在这种环境下具体答案具有挑战性，但我们已尝试预测 A&D 高管需要监控的一些关键潜在发展以及相关的并购影响。
大脑活动预示股价动态
成功的投资具有挑战性，因为股票价格难以持续预测。然而，最近的神经影像学证据表明，与预期情感相关的大脑区域的活动不仅可以预测个体选择，还可以预测样本外的总体行为。因此，在两个实验中，我们专门测试了健康人类的预期情感大脑活动是否可以预测股票价格的总体变化。使用功能性磁共振成像，我们在第一个实验（n = 34，6 名女性；140 次试验/受试者）中发现伏隔核活动预测股价走势，而前岛叶 (AIns) 活动预测股价拐点。在第二个包括不同受试者和股票的预先注册的重复实验（n = 39，7 名女性）中，AIns 活动仍然预测股价拐点。重要的是，即使选择行为和传统股票指标无法预测股票价格走势（例如，之前的股票价格走势），AIns 活动也能预测股票价格走势，分类器分析表明基于大脑活动的预测应该推广到其他市场。通过证明 AIns 活动可能作为股票价格拐点的领先指标，这些发现意味着与预期情感相关的神经活动可能扩展到预测股票市场等动态和竞争环境中的总体选择。
可解释的人工智能揭示了与乳腺癌患者更好预后相关的肿瘤微环境条件的新见解
我们使用可解释人工智能 (XAI) 模型研究了肿瘤微环境 (TME) 中的特征与三阴性乳腺癌 (TNBC) 和非三阴性乳腺癌 (NTNBC) 患者的总体和 5 年生存率之间的数据驱动关系。我们使用了 Cancer Genome Atlas 中浸润性乳腺癌患者的临床信息以及 cbioPortal 的两项研究、PanCanAtlas 项目和 GDAC Firehose 研究。在这项研究中，我们使用了来自 UCSC Xena 数据集的 1,015 名乳腺癌患者（活着或已故）的标准化 RNA 测序数据驱动队列，并使用 EPIC 方法进行集成反卷积，以估计来自 RNA 测序数据中的七种不同免疫和基质细胞的百分比。从我们的 XAI 模型中获得的新见解表明，CD4+ T 细胞和 B 细胞比其他 TME 特征对 TNBC 和 NTNBC 患者的预后改善更为关键。我们的 XAI 模型揭示了 CD4+ T 细胞和 B 细胞的临界拐点（即阈值分数），高于或低于该拐点，5 年生存率就会提高。随后，我们确定了从拐点推断出的特定条件下 TNBC 和 NTNBC 患者 ≥5 年生存的条件概率。特别是，XAI 模型显示，TME 中 B 细胞分数超过 0.018 可确保 NTNBC 患者 100% 的 5 年生存率。这项研究的结果可以带来更准确的临床预测和增强的免疫疗法，以及设计创新策略来重新编程乳腺癌患者的 TME。