摘要 - 5G网络的快节奏增长以及6G技术的出现,强调了强大的安全措施对维护通信基础架构的至关重要。5G数据网络中的一个关键安全问题分布式为拒绝服务(DDOS)AT-TACS,该问题专门针对基于GTP的协议,这是一个重大威胁。但是,网络遥测数据提供了有关网络流量性质的丰富信息来源,可用于检测和预测DDOS攻击。我们提出了一个新的框架,用于在5G网络中收集和处理大量遥测数据,利用最先进的技术,包括基于P4的基于P4的用户平面功能(UPF)和数据处理单元(DPU)中的数据平面可编程性。此外,我们提出了一种使用卷积神经网络(CNN)来检测DDOS攻击的反向检测方法,用于对网络流量进行实时深度学习分析。我们的结果证明了我们框架的有效性,达到了令人印象深刻的98.6%精度和98%的F1得分。索引术语 - 网络,DDOS,检测,P4lang,teleme-tre,流量分析
如今,智能手机攻击正在以多种折叠的形式增长。同时,随着4G和即将到来的5G服务的增长,智能教育,智能城市,智能家居,智能医疗保健和智能运输系统的未来,这些系统依赖数十亿个连接的物联网(物联网)设备很容易受到网络威胁的影响,这是由于不可用的标准标准监管而引起的。由于目前缺乏组织和监管,制造商经常在物联网设备中无意中的恶意软件,这些恶意软件使黑客可以操纵连接的摄像机或固定智能家居以通过网络威胁赎金。此外,由于这些物联网流量中的大多数没有加密,因此,网络犯罪分子总是有机会通过5G网络渗透到可能对国家安全构成威胁的网络设备和系统。也可以从2016年最近的网络攻击中设想,网络犯罪分子如何使用DDOS(分布式拒绝服务)攻击并造成了巨大的财务损失,如何停止亚马逊,华尔街日报,Twitter和CNN等的互联网服务。
•应用程序安全:在云,本地或混合模型中保护应用程序和API。我们的市场领先产品套件包括针对分布式拒绝服务(DDOS)和恶意机器人攻击的Web应用程序防火墙(WAF)保护,API的安全性,安全内容输送网络(CDN)和运行时应用程序自我保护(RASP)。•数据安全性:在混合IT上发现和分类敏感数据,并自动保护它,无论是在休息,运动,使用,使用加密,代币化和密钥管理。Thales Solutions还识别,评估和优先考虑准确风险评估的潜在风险。他们还确定了异常行为并监视活动以确定潜在的威胁并验证合规性,从而使组织可以优先分配其努力。•身份和访问管理:为客户,员工和合作伙伴提供无缝,安全和可信赖的应用程序和数字服务的访问。我们的解决方案限制了内部和外部用户根据其角色和上下文的访问权限,并使用颗粒状访问策略和多因素身份验证,这些验证有助于确保在正确的时间授予正确的用户访问正确的资源。
− 试图拒绝访问或降低、破坏或毁坏信息和通信技术系统或网络,或未经授权从此类系统或网络窃取信息。 − 破坏性恶意软件攻击。 − 拒绝服务活动。 − 可能通过破坏金融系统的运营弹性和网络安全来威胁 OCC 或 OCC 监管实体职能的其他行为。 • OCC 为确保有效实施上述政策和程序而采取的活动的描述,例如 − 任命合格员工、提供员工培训、使用问责措施支持员工绩效,以及指定(如果有)高级领导以加强对 OCC 内部和 OCC 监管实体之间网络安全措施监督的问责制。 − 部署足够的资源和技术。 − 努力响应美国财政部监察长或 FISMA 中所述的独立评估的网络安全相关调查结果和建议。 − 行业努力响应银行监管机构的网络安全相关调查结果和建议。 − 与其他联邦机构、国内外金融机构和其他合作伙伴协调,努力加强网络安全,包括制定和传播有关网络安全的最佳实践以及共享威胁信息。 • 描述可能对金融体系的弹性构成风险的现有和新出现的威胁。
本文讨论了微电网中多电池储能系统 (MBESS) 分布式通信信道面临的拒绝服务攻击 (DoS) 挑战。值得注意的是,DoS 攻击可能会阻止代理之间共享信息,方法是停止传输数据、使设备处于危险之中并干扰通信网络。因此,引入了基于共识的控制策略,该策略具有电池存储机制的功率和能量状态反馈,通过在传统共识框架中引入自适应系数来最大限度地减少 DoS 攻击的影响。该框架提出了一种分布式弹性有限时间二次控制方案,以便在保持单个 BESS 的充电状态 (SoC) 保持在安全范围内的同时,实现 BESS 的直流母线电压调节、有功功率共享和能量水平平衡。假设在任何控制瞬态时间都可以满足操作约束。此外,理论分析用于明确证明 DoS 攻击长度对控制算法收敛时间的影响。此外,在 Matlab/Simulink 中进行了模拟研究,通过三个不同的案例研究验证了所提出的模型,并进行了基于 OPAL-RT 的实时验证。
摘要。Internet是设备的最常见连接工具,例如计算机,手机,智能手表等。这些设备与指定的服务器通信以提供信息。在这里,我们指的是连接众多称为物联网(IoT)的自动设备的系统。由于设备是不同类别的,有时很小,因此为有需要的人提供全面的安全性变得具有挑战性。但是,物联网上的传感器收集了大量数据,巨大的网络成为企业家的吸引力目标。对物联网的几项攻击之一是分发拒绝服务(DDOS)。机器学习可以在识别物联网中的这些攻击中起关键作用,因为它可以分析大量数据。机器学习模型可以学习合法的train tagre tagre模式,然后确定偏离学习模式的恶意数据包。分类技术可以根据与之相关的几个属性将恶意数据包与真正的数据包区分开。这项工作使用分类技术,例如随机森林,梯度提升和XGBoost来确定trail iC中的恶意数据包。分析表明,诸如Smote和Adasyn之类的平衡技术对于提高技术的性能至关重要。
摘要 - 随着电网中连接的设备的数量呈指数增加,尤其是由5G及以后的现代通信标准所促进的,网络攻击表面也是如此。但是,5G还包含可以帮助减轻某些网络安全风险的功能。本文提出了一个新的基于服务的网络体系结构,该网络体系结构实现网络 - 切片功能,用于连接的系统和设备,以提高网格设备和服务的性能,可用性,安全性和可靠性。它考虑了安全监控,操作和确保分布式能源资源设备所需的服务质量要求和关键性。在开发的用例中,基于这些要求和资源分配实现网络切片。这项工作然后重点介绍切片如何帮助防止标准现有攻击方法的示例,例如拒绝服务或类似攻击,这将资源可用性和网络带宽限制在服务上,从而抑制攻击影响其他服务的能力。在国家可再生能源实验室的网络能量仿真平台(CEEP)上测试了设计的网络体系结构用例,以验证安全运营和服务的可用性。使用CEEP上的硬件设备和系统,可以实现和评估此完全分割的安全网络。最后,本文介绍了该测试的结果。
摘要:元宇宙是一个将物理现实与数字虚拟现实相结合的多用户虚拟世界。构建元宇宙的三大基本技术是沉浸式技术、人工智能和区块链。随后,企业对创建人工智能元宇宙进行了重大投资,网络安全变得更加重要。随着网络犯罪呈指数级增长,显然缺乏基于人工智能的元宇宙安全性的全面研究。越来越多的分布式拒绝服务攻击和用户身份信息窃取使得有必要在该领域进行全面和包容的研究,以识别元宇宙的漏洞和弱点。本文总结了基于人工智能的元宇宙网络安全的现有研究,并讨论了相关的安全挑战。根据结果,用户识别问题在本文的研究工作中起着非常重要的作用,其中生物识别方法最为常用。虽然使用生物特征数据被认为是最安全的方法,但由于其独特性,它们也容易被滥用。基于人工智能的网络情况管理系统应该能够借助算法分析任何规模的数据。为了让未来研究该主题的研究人员做好准备,本文对基于人工智能的元宇宙网络安全研究进行了全面总结。
这是第十七届 C&ESAR 会议(计算机与电子安全应用 Rendez-vous),由国防部(DGA-MI,以前称为电子武器中心)组织。我们向您展示的节目于 2010 年重新审视了网络防御这个广阔的主题,距第一版专门讨论该主题已有七年了。 2003年,欧洲负责网络和信息安全的机构成立,但当时Facebook和Twitter还不存在。 Gmail要到2004年才会开放。爱沙尼亚将在2007年受到攻击,使得分布式拒绝服务攻击和僵尸网络的使用变得司空见惯。 2003 年也是 Blaster 年,美国东部发生了一次大停电。该蠕虫病毒并不是造成大范围停电的原因,但它扩大了规模,这已经凸显了关键基础设施(发电厂、银行、废水处理中心等)对计算机网络正常运行的依赖。过去七年中,数字世界已被颠覆,特别是在个人使用以及可见或不可见网络攻击的增长方面。随着游牧主义的普遍化、云计算、物联网的到来以及复杂权力问题中参与者的永久重新分配,未来它将经历其他剧变。意识
随着各国参与网络军备竞赛,战争态势已从战场上的常规战争转变为虚拟战争。从简单的分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击到强大的 Stuxnet 和 Flame,网络武器的潜在人员伤亡各不相同。《武装冲突法》 (LOAC) 的起草非常灵活,以适应不断变化的情况。本文主要基于这样的假设:现有条约法在许多方面已经足够,但在某些领域仍需要制定条约。可预见的解决方案是全面的国家实践,以解释规范网络环境中武装冲突的现有规则 (lex lata)。这是因为网络空间的武装冲突在多个维度上不同于动能战争。国际社会尚未就网络战争时期武装冲突法如何提供保护达成共识。从定义攻击和对象等基本术语到归因问题,都需要解决。鉴于这种模糊性,国际人道主义法(IHL,与武装冲突法互换使用)在网络空间发生的冲突中比在物理空间中更频繁地被违反。各国真诚利用现有法律的努力是网络背景下国际人道主义法发展的必要条件。