当国内电子商务市场的大型模式基本上稳定时,Pinduoduo依靠商业模式创新,首先以沉没市场为目标,然后改变了其战略,以继续进入主流市场。经过数年的发展,它成功地占领了国内电子商务巨头的排名。pinduoduo采用了低价策略和“社交 +电子商务”的模型,以实现社会裂变,以及用户的数量飙升。在快速开发的同时,Pinduoduo也面临着问题,例如高营销成本,低利润,用户信任下降,商品质量不稳定和售后服务不完美。在对这些问题的回应中,Pinduoduo还应采用相关的对策来维持其自身的健康和可持续发展。
本文旨在通过劳动力市场展示零工经济对看似不相关的当地行业的产品质量的影响。我们的实证背景是奥斯汀市餐馆的服务质量,我们研究了它们如何受到共享乘车平台、Uber 和 Lyft 由于监管变化而退出和重新进入该市的影响。我们利用这些外生冲击,并将它们与 Yelp 评论的情绪分析数据相结合,这些数据捕捉了客户如何评估每家餐厅的服务质量。我们发现,与对照城市相比,当 Uber 和 Lyft 出现在奥斯汀市时,奥斯汀的顾客对服务质量的负面看法更为强烈。此外,我们使用丰富的员工流动率和工资数据来证明,与对照城市相比,当 Uber 和 Lyft 出现时,奥斯汀的服务人员流动率会增加。我们还进行了几项额外的研究和稳健性检验,这些研究和检验都与我们的假设一致,即 Uber 和 Lyft 通过提高员工流动率降低了奥斯汀餐馆的服务质量。总体而言,这些结果表明零工经济通过劳动力市场对更广泛的行业产生了重大影响。
执行摘要 拼车为解决美国持续存在的酒驾危害提供了一个有希望的机会。这项研究调查了马萨诸塞州三个地方(波士顿、伍斯特和北安普敦)的 Lyft 和 Uber 拼车量与酒驾事件及逮捕之间的关系。在这三个地方,随着拼车(Lyft、Uber 或两者兼有)在这些社区的广泛引入,酒驾事件或逮捕数量大幅减少。引入后,事件和逮捕数量的下降幅度从北安普敦的 39.4% 到伍斯特的 52.9% 不等。虽然还需要未来的研究,但这些结果有力地表明了拼车在解决当地社区酒驾问题方面的潜力。简介 每天,美国约有 32 人死于酒驾车祸——也就是每 45 分钟就有一人丧生。根据美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 的数据,2020 年,因酒驾造成的交通死亡人数为 11,654 人,比 2019 年(死亡人数从 10,196 人增加到 11,654 人)增加了 14%,而 2019 年至 2020 年期间总死亡人数增加了 6.8%(NSCA,2022 年)。过去 10 年,酒驾死亡人数从 2011 年的 9,865 人增加到 2020 年的 11,654 人。2020 年全国机动车事故中酒驾死亡率为每 1 亿车辆行驶英里 (VMT) 0.40 人,高于 2019 年的 0.31 人。过去 10 年酒驾死亡率增加了 21%,从 2011 年的 0.33 人增加到 2020 年的 0.40 人(NSCA,2022 年)。酒驾除了造成生命损失外,还带来了巨大的代价。每年因酒精导致的车祸损失总计超过 440 亿美元(Blincoe 等人,2010 年)。冠状病毒病 (COVID-19) 严重影响了交通安全,给交通安全专业人员带来了诸多挑战。研究表明,尽管车辆行驶里程 (VMT) 有所下降,但由于在此期间危险驾驶行为有所增加,撞车事故也有所增加;尤其是酒驾、不系安全带和超速驾驶 (Wagner 等人,2020 年)。研究还表明,COVID-19 大流行与与疾病引起的发病率和死亡率以及缓解活动相关的心理健康挑战有关。在一项为确定这种关联而进行的调查中,13.3% 的受访者报告说他们开始或增加了使用药物来应对与 COVID-19 相关的压力或情绪 (Czeisler 等人,2020 年)。美国每个州都颁布了酒驾和药驾法律。美国各地的酒驾法律禁止血液酒精含量 (BAC) 达到或超过 0.08 的驾驶行为。 2017 年犹他州立法机构通过了 HB155“酒后驾驶
这40〜150V SGT MOSFET非常适合汽车内部的应用。根据AEC-Q101质量标准对其长期可靠性进行了测试。JMSL0406AGQ及其双DIE变体JMSL0406AGDQ在车身控制模块(BCM)中很受欢迎,例如低功率DC电动机驾驶。r ds(on)降至13m,JMSH041AGQ适合中/高功率直流电动机的功率效率要求。典型的应用是:多路电动座椅,电源后挡板,集中式门锁,ESC(电子稳定控制)。在V ds_max = 100V处,并在低调的PDFN5x5-8L软件包中组装,JMSL1018AGQ非常适合在信息娱乐/ADAS单元的平板显示器显示中LED背光。相比之下,JMSL1020AGDQ同时在较大面板中同时驱动两个高亮度LED。
摘要 — 我们正处于联网自动驾驶汽车新时代的开端,它具有前所未有的用户体验、极大改善的道路安全和空气质量、高度多样化的交通环境和用例以及大量先进的应用。实现这一宏伟愿景需要显著增强的车对万物 (V2X) 通信网络,该网络应极其智能,并能够同时支持超快速、超可靠和低延迟的海量信息交换。预计第六代 (6G) 通信系统将满足下一代 V2X 的这些要求。在本文中,我们概述了一系列来自新材料、算法和系统架构等一系列领域的关键支持技术。为了实现真正智能的交通系统,我们设想机器学习将在先进的车辆通信和网络中发挥重要作用。为此,我们概述了机器学习在 6G 车载网络中的最新进展。为了促进该领域的未来研究,我们讨论了这些技术的优势、未决挑战、成熟度和增强领域。
1.每当使用公共资金报销司机费用和/或抵消为有特殊交通需求的人提供志愿交通相关的组织成本时,都应实施有组织的志愿司机计划。[ RCW 81.66 特殊交通需求 ] 2.志愿司机应在合法成立的赞助组织的指导下履行职责。3.无论志愿者使用他们的车辆进行组织业务还是驾驶组织的车辆,志愿者都是赞助组织的合法代理人。4.这些准则不适用于 RCW 46.74.010 第 1 和第 2 节中定义的通勤拼车或灵活通勤拼车的运营。[ 拼车 RCW 46.74 ]
拼布的系统、数学和程序基础使该领域成为入门级计算机科学 (CS) 教育的一个有用隐喻,尽管它目前主要用于 K-16 教育环境。考虑到成年女性的非正式 CS 教育,我们通过探索熟练的工匠如何在 CS 教育背景下参与和理解拼布作为隐喻来研究这一隐喻的潜在深度。在本文中,我们报告了我们与拼布工的第一个焦点小组的发现,以比较他们对拼布和 CS 的看法和经验。我们确定了拼布工如何将这两个领域联系起来的六个共同主题:天生技能与后天学习技能、计算技能作为个人表达的辅助、避免计算、时间投入和有形奖励、社区对动机和学习的影响以及系统偏见及其影响。我们详细阐述了我们的发现,并讨论了将工艺和计算相结合的教育技术设计的潜在应用。