● 亚洲清洁能源转型峰会 (CETA):该区域将作为讨论可再生能源发展、低碳技术、CCUS、氢能、过渡燃料和能源存储解决方案的平台。CETA 将接待太阳能和风能领域的领先公司以及氢能和碳捕获领域的新兴初创企业。● MobilityX 展览:随着全球行业转向可持续交通,Mobility X 区域将重点关注电动汽车 (EV)、城市交通、充电基础设施扩建、数字化和电动汽车零部件制造,旨在彻底改变交通方式,同时减少碳足迹
充足的功能/空间 日光照明 符合预算 美观 交通流量/替代交付 高效的功能 绿色屋顶 节能 可再生能源 整合户外空间并可使用 可扩展性/灵活性 安全性/保障 温馨的环境 高水平的室内空气质量 耐用性 声学 热舒适度 雨水收集 照明控制 LEED 白金级 具有节水景观的健康栖息地 区域/再生材料 雨水管理 湿度控制/建筑围护结构 风水 创新的废水处理 减少热岛
发展性计算障碍 (DD) 是一种学习障碍,会影响数字算术技能的习得。患者在数字处理方面表现出持续的缺陷,这与大脑激活和结构异常有关。据报道,发展性计算障碍患者的顶叶皮层(包括顶内沟 (IPS))以及额叶和枕颞皮层灰质减少。此外,计算障碍患者的白质存在差异,例如下纵束 (ILF) 和上纵束 (SLF)。然而,这些结构差异的纵向发展尚不清楚。因此,我们的目标是研究患有和不患有发展性计算障碍的儿童的灰质和白质的发展轨迹。在这项纵向研究中,我们以 4 年为间隔两次收集了 13 名患有发展性计算障碍的儿童(8.2-10.4 岁)和 10 名正常发育 (TD) 儿童(8.0-10.4 岁)的神经心理学测量值和 T1 加权结构图像。使用基于体素的形态测量法对纵向数据进行体素级灰质和白质体积估计。本研究首次揭示了 DD 儿童在发育过程中灰质和白质体积持续减少。双侧下顶叶包括 IPS、缘上回、左楔前叶、楔叶、右枕上回、双侧颞下回和颞中回以及岛叶均发现灰质减少。双侧 ILF 和 SLF、下额枕束 (IFOF)、皮质脊髓束和右丘脑前部放射 (ATR) 的白质体积减少。在行为上,DD 儿童在基线和随访中在各种数字任务中的表现明显较差,证实了数字处理方面的持续缺陷。本研究结果与文献一致,文献表明 DD 儿童在数字网络中的灰质和白质体积减少。我们的研究进一步阐明了大脑发育的轨迹,揭示了这些已知的颞叶和额顶叶长联系纤维和相邻区域的结构差异
RISE 网络代表在不同社区工作的教师、辅导员和管理人员之间的合作伙伴关系,旨在帮助所有学生在大学、职业和生活中取得成功。康涅狄格州 RISE 网络成立于 2016 年,其使命是帮助教育工作者取得突破性成果,帮助所有学生实现并发挥他们的全部潜力。RISE 目前与 9 个学区的 10 所公立高中合作,为超过 13,000 名学生提供服务。我们作为一个教育工作者社区进行合作,使用数据来查明需求、形成假设并寻求提高学生成绩的想法。除了我们的直接合作伙伴关系和学生成果目标外,我们还渴望发挥催化作用。正如我们在 RISE 网络内部和跨网络分享创新和学习成果一样,我们也致力于以开源方式与教育工作者共享资源,以增强我们的集体影响力。我们希望本战略指南能够支持您为提高社区学生参与度、学习和成就所做的努力。
有症状感染被定义为任何检测呈阳性并在请求检测时报告与 COVID-19 一致的症状(高烧、新的持续咳嗽或嗅觉或味觉丧失或改变)的个体。住院数据是从急救护理数据集中提取的,包括所有在检测呈阳性后 21 天内通过急救护理入院的个体,但被编码为受伤的个体除外。还对那些有 COVID 或呼吸道代码的人进行了敏感性分析。为了考虑到住院数据和 21 天随访的滞后,仅包括 2021 年 7 月 30 日之前接受检测的人。死亡数据取自患者人口统计服务。包括检测呈阳性后 28 天内的死亡。为了考虑到死亡数据和 28 天随访的滞后,仅包括 2021 年 7 月 12 日之前接受检测的人。对于所有结果,对照组都是有症状的个体,检测结果为阴性,与对照组的结果无关。
淀粉样蛋白功能材料由淀粉样蛋白纤维结构块制成,这些结构块由淀粉样蛋白天然蛋白或合成肽体外生产,具有多种功能,包括环境科学和生物医学、纳米技术和生物材料。然而,淀粉样蛋白的可持续和可负担来源仍然是大规模应用的瓶颈,迄今为止,人们的兴趣仍然主要局限于基础研究。植物来源的蛋白质因其天然丰富和对环境的影响小而成为理想的来源。在此,燕麦球蛋白(燕麦植物的主要蛋白质)被用于生产高质量的淀粉样蛋白纤维和基于其的功能材料。这些纤维显示出丰富的多链带状多态性和具有不可逆和可逆途径的纤维化过程。此外,作者还制造了燕麦淀粉样蛋白气凝胶、薄膜和膜,可用于水净化、传感器和图案化电极。展示了燕麦淀粉样蛋白相对于其他蛋白质来源的可持续性足迹,有望为先进材料和技术提供一个环境高效的平台。
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5 美国农业部(2024 年)人工智能研究所:面向未来农业复原力、管理和可持续性的人工智能 (AIFARMS)。(https://ischool.illinois.edu/research/projects/ai-institute-artificial-intelligence-future-agricultural-resilience-management,https://portal.nifa.usda.gov/web/crisprojectpages/1024178-ai-institute-artificial-intelligence-for-future-agricultural-resilience-management-and-sustainability-aifarms.html#:~:text=)
