神经内分泌肿瘤(NEN)是来源于肽能神经元和神经内分泌细胞的相对罕见的肿瘤。NEN 具有高度异质性,可发生于身体的任何部位,在消化系统尤为常见。NEN 包括多种肿瘤类型,其生物学行为表现出明显差异。NEN 分为高分化神经内分泌肿瘤(NET)和低分化神经内分泌癌(NEC)。NET 可进一步分为以下三类:低级别 NET,1 级(NET G1);中级别 NET G2;高级别 NET G3。NEC 包括大细胞型 NEC(LCNEC)和小细胞型 NEC(SCNEC),均被认为是高级别。目前晚期NEN的治疗主要有生物治疗、靶向治疗、化疗以及仍在研发中的免疫治疗、肽受体放射性核素治疗(PRRT)等新疗法。但由于NEN较为罕见,药企投入有限,针对晚期NEN的Ⅲ期临床研究较少,目前的研究多为研究者发起的Ⅰ、Ⅱ期临床试验或大规模回顾性研究。NEN治疗方案繁琐复杂,应谨慎选择,如上所述。本文对晚期NEN治疗方案的临床应用现状及研究进展进行全面总结,尤其是针对晚期NET的治疗方案,可能对临床治疗具有指导意义。
在全球范围内,我们正处于一个十字路口,能源生产和消费本身要部分归咎于气候变化问题和全球变暖威胁。最核心的问题是,我们是否要停止寻求能源生产和消费?当然不会。因此,各经济体在寻求可持续发展的能源时,需要进行创新。这项针对特定国家的调查研究集中于南非,这在很大程度上反映了上述威胁,该国的经济增长轨迹受到高二氧化碳排放的困扰。为此,我们探讨了 1980 年至 2017 年期间煤炭能源消耗、经济增长、可再生能源消耗和二氧化碳排放之间的关系。本研究应用了一系列计量经济学技术来强调所述变量之间的关系。根据 ARDL 协整边界检验以及 Kripfganz 和 Schneider (2018) 的临界近似 p 值均确认了研究变量之间的长期均衡关系。经验证据证实了南非经济增长引起的污染排放,正如自回归分布滞后法、完全修正的普通最小二乘法和动态普通最小二乘法作为稳健性检验所报告的,以保证分析的合理性。这一发现表明南非的经济增长轨迹并不清晰。这一前提与煤炭能源消费也抑制环境质量的结果相呼应。金融发展显示出强大的统计优势,可以改善环境质量。这些结果对政策制定者具有指导意义,因为南非迫切需要从基于化石燃料(煤炭能源)的传统能源向更环保的可再生能源结构转型。© 2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
增材制造金属的机械性能各向异性有几个物理原因。这些原因包括但不限于方向依赖的晶粒和相形态、晶体结构、定向孔隙率/缺陷以及与熔池、分层微观结构相关的异质性。所有这些在大多数增材制造工艺中都很普遍,很难区分它们在机械各向异性中的作用。本综述重点介绍那些试图或合理地隔离其中一个或两个来源的研究,而不是简单地报告机械性能的趋势。这不是一份涵盖所有增材工艺或机械性能的详尽综述;主要评估的是激光粉末床熔合 (LPBF) 金属和拉伸试验结果(模量、屈服强度、极限拉伸强度、伸长率和断裂表面分析)。总之,LPBF 合金的各向异性拉伸性能的主要来源是晶体结构、各向异性微观结构形态、熔合缺陷不足和熔池宏观结构。在各向异性微观结构中,与相和特征(例如晶界 α、沉淀物等)的优先分布相比,拉长的晶粒似乎是次要的。各向异性模量和屈服强度主要由晶体织构引起。晶体塑性模拟支持了这一点。各向异性伸长主要由各向异性微观结构形态、未熔合缺陷和熔池宏观结构引起。支持这一点的证据来自遵循这些特征的断裂表面。熔池宏观结构是最难通过实验从其他各向异性源列表中分离出来的。一组激光工艺参数和合金的发现并不具有指导意义。在将拉伸各向异性的原因与特定来源联系起来之前,必须对上述来源进行表征。需要制定表征和操纵晶体织构、孔隙率、晶粒和相形态以及熔池宏观结构的策略,以更好地理解和控制 AM 金属中的机械各向异性。
资料来源:Gartner、DBS 深入研究终端市场 我们更进一步,通过对未来 12 个月 (NTM) 的一致收入预测,确定各个非 AI 参与者的复苏和/或衰退领域。我们认为,这对于那些接触多元化终端市场的公司尤其具有指导意义,这些市场的复苏阶段可能会有所不同。 设备制造商在 2025 年还有更多发展空间。我们认为,我们对设备制造商的积极预测——在我们的 2024 年展望中——在未来一年仍然有效。 预计设备制造商将在未来几个季度引领收入和盈利增长。 大多数设备制造商的复苏始于 2024 年,预计将延续到明年,市场预计 ASML、Lam Research 和 Tokyo Electron 等主要参与者将在未来一年取得更强劲的业绩。 我们报道的不同设备制造商都发现了两个关键的增长领域。首先,预计内存的强劲复苏将延续到未来几个季度,在高性能/带宽内存领域更是如此。其次,他们继续看到对“前沿”技术(即人工智能、逻辑芯片)的强劲需求,这进一步凸显了它们在整个半导体价值链中的重要性——因为更先进的芯片需要更好的设备和测试能力。在 2023 年大幅下滑之后,内存部门是首批复苏的部门之一。DRAM 和 NAND 的供需动态在 2023 年第四季度开始改善,DRAM 和 NAND 的充足水平均跌至平衡水平以下,表明需求已超过供应。预计 DRAM 的供应不足情况将持续到 2026 年,NAND 的供应不足情况将持续到 2025 年第四季度。
预应力螺栓已越来越多地用于地下工程中,以控制周围岩石块的不稳定性。然而,盲目地增加预应力螺栓的密度对岩石质量周围隧道的性能改善的影响有限。因此,支撑系统中预应力螺栓的参数的准确设计是提高岩石周围隧道的轴承能力的重要方法。为了解决这个问题,我们对具有非持久关节的锚固岩石块进行了大规模的物理模型测试。通过使用PFC 3D中独立开发的代码,提出了一种用于预应力螺栓模拟的创新方法,然后根据物理模型测试扩展了一系列具有不同预应力螺栓密度的锚固岩石块的数值模型压缩测试。结果表明,岩石块的原始故障模式不会通过添加螺栓更改。以及预应力螺栓的密度增加会导致岩石块的锚定机构发生变化。当预应力螺栓的密度较低时,上载荷主要由岩石块承受,并且螺栓密度的增加将动员更完整的岩石以参与负载。当预应力螺栓的密度在一定程度上增加时,上载荷主要由预应力螺栓承受。和对岩石块的预应力螺栓的性能改善是有限的。当螺栓的预应力和螺栓密度达到一定程度时,当螺栓的预应力和密度加倍时,岩体质量的强度才会增加10%。预应力螺栓的密度增加使岩石块的变形更加稳定,并且锚固岩石块的ɛ3 /ɛ1比率始终小于1.0。研究结果对于围绕岩石质量的隧道具有重要的指导意义。
摘要 背景 通过比较扩增阻滞突变系统PCR(ARMS-PCR)与二代测序(NGS)对非小细胞肺癌(NSCLC)靶基因突变的检出率及类型,阐述非小细胞肺癌检测的特点和应用优势,为临床医生有效选择相应检测方法提供依据。方法与材料 选取重庆医科大学附属第一医院2016年1月至2020年10月肺癌靶基因病例,共纳入样本4467例,经病理活检确诊为NSCLC。样本来源包括手术切除、支气管镜活检、转移性活检、血液、痰液、胸腔积液细胞学检查。其中ARMS-PCR技术检测3665例,NGS技术检测802例。比较不同NSCLC样本中ARMS-PCR与NGS技术对EGFR基因突变(包括外显子18、外显子19、外显子20、外显子21等)的检出率及突变类型。结果ARMS-PCR检测出的EGFR基因总突变率为47.6%,NGS检测出的EGFR基因总突变率为42.4%,两种方法对EGFR基因总突变检测结果存在显著差异(P<0.001)。在不同外显子上,两种方法检测到的EGFR突变率不同,ARMS-PCR检测的外显子19的突变率明显高于NGS检测,而外显子20和21的突变率均明显低于NGS检测,且NGS检测出的多重突变率为16.3%,高于ARMS-PCR检测出的2.7%,具有统计学差异。结论NGS技术对耐药患者用药具有指导作用,但NGS技术虽然可以检测出一些罕见位点,但其重要性和指导意义尚不明确,且罕见突变数量较少,尚需进一步研究新的生物标志物和技术,以期早期诊断、指导用药、评估治疗预后。
该软件是多年来许多人努力的成果。Tony Peden 几乎从第一天起就为 JSBSim 的发展做出了贡献。他负责初始化和修剪代码。Tony 还将 David Megginson 的属性系统整合到 JSBSim 中。Tony 来自俄亥俄州立大学,拥有航空和航天工程学位。David Culp 为 JSBSim 开发了涡轮机模型,并制作了几个使用它的飞机模型,包括 T-38。David 有驾驶多种军用和商用飞机的经验,包括 T-38、波音 707、727、737、757、767、SGS 2-32 和 OV-10。David 是一名航空工程师,毕业于美国空军学院。David Megginson 长期参与 FlightGear 的核心开发人员工作。David 将我们的飞行动力学与他的通用航空飞行经验相关联,以帮助实现最大程度的真实感。David 设计了 FlightGear 和 JSBSim 使用的属性系统。他以对 XML 技术的贡献而闻名,并编写了 FlightGear 和 JSBSim 使用的 easyXML 解析器。Erik Hofman 做过各种工作,包括搜索飞机数据、创建飞行模型(F-16)和执行一些编程。他还测试了 IRIX 兼容性。Erik 拥有计算机科学学位。Mathias Frölich 添加了多功能的每起落架地面高度功能以及许多其他功能。Mathias 是一位来自德国的数学家。Agostino De Marco 为 JSBSim 创建了功能广泛的成本/惩罚调整分析功能,并单独使用 JSBSim 以及与那不勒斯大学的 FlightGear 一起使用。来自英国的 David Luff 提供了原始活塞发动机模型。Ron Jensen 一直在不断完善它。拥有多年模拟经验的工程师 Lee Duke 和 Bill Galbraith 提出了改进 JSBSim 的建议和想法。美国宇航局兰利研究中心的 Bruce Jackson 多年来一直参与各种模拟的开发和使用,他一直给予支持和帮助,他多年前用 C 语言编写的模拟代码(“LaRCSim”)对 JSBSim 的早期开发具有指导意义。协调 FlightGear 及其部分组成部分(SimGear)开发的 Curt Olson 多年来在无数次模拟、控制理论和许多其他主题的讨论中提供了很大帮助。与 FlightGear 社区的合作使 JSBSim 成为了更好的工具。最后,用户和开发者社区的努力使 JSBSim 达到了今天的水平。感谢所有花时间报告错误或要求功能的人。
该软件是多年来许多人努力的成果。Tony Peden 几乎从第一天起就为 JSBSim 的发展做出了贡献。他负责初始化和修剪代码。Tony 还将 David Megginson 的属性系统整合到 JSBSim 中。Tony 来自俄亥俄州立大学,拥有航空和航天工程学位。David Culp 为 JSBSim 开发了涡轮机模型,并制作了几个使用它的飞机模型,包括 T-38。David 有驾驶多种军用和商用飞机的经验,包括 T-38、波音 707、727、737、757、767、SGS 2-32 和 OV-10。David 是一名航空工程师,毕业于美国空军学院。David Megginson 长期参与 FlightGear 的核心开发人员工作。David 将我们的飞行动力学与他的通用航空飞行经验相关联,以帮助实现最大程度的真实感。David 设计了 FlightGear 和 JSBSim 使用的属性系统。他以对 XML 技术的贡献而闻名,并编写了 FlightGear 和 JSBSim 使用的 easyXML 解析器。Erik Hofman 做过各种工作,包括搜索飞机数据、创建飞行模型(F-16)和执行一些编程。他还测试了 IRIX 兼容性。Erik 拥有计算机科学学位。Mathias Frölich 添加了多功能的每起落架地面高度功能以及许多其他功能。Mathias 是一位来自德国的数学家。Agostino De Marco 为 JSBSim 创建了功能广泛的成本/惩罚调整分析功能,并单独使用 JSBSim 以及与那不勒斯大学的 FlightGear 一起使用。来自英国的 David Luff 提供了原始活塞发动机模型。Ron Jensen 一直在不断完善它。拥有多年模拟经验的工程师 Lee Duke 和 Bill Galbraith 提出了改进 JSBSim 的建议和想法。美国宇航局兰利研究中心的 Bruce Jackson 多年来一直参与各种模拟的开发和使用,他一直给予支持和帮助,他多年前用 C 语言编写的模拟代码(“LaRCSim”)对 JSBSim 的早期开发具有指导意义。协调 FlightGear 及其部分组成部分(SimGear)开发的 Curt Olson 多年来在无数次模拟、控制理论和许多其他主题的讨论中提供了很大帮助。与 FlightGear 社区的合作使 JSBSim 成为了更好的工具。最后,用户和开发者社区的努力使 JSBSim 达到了今天的水平。感谢所有花时间报告错误或要求功能的人。
ISSN 1330-3651 (印刷版), ISSN 1848-6339 (在线版) https://doi.org/10.17559/TV-20201129072212 原创科学论文 巷道非直壁段锚喷支护力学模型及参数优化 程云海,李峰辉*,李刚伟 摘要:巷道锚喷支护一般采用梁模型计算,但巷道弯曲侧锚喷支护力学状态与直侧有明显不同。为了合理确定巷道弯曲侧锚喷支护参数,对喷层受力进行分析。将锚喷支护结构简化为固结梁与圆柱耦合的力学模型。为探明圆形巷道(或圆弧段)锚喷支护的力学机理,合理确定锚喷支护参数,对喷混凝土层进行应力分析。将锚喷支护结构简化为固结梁与圆柱体耦合的力学模型,结合摩尔-库仑强度理论,建立了喷混凝土层厚度、喷混凝土强度、锚杆间距、锚杆长度对围岩自承能力影响的力学模型,确定了锚喷支护参数与围岩自承能力的影响规律。研究结果表明:喷混凝土强度与围岩自承能力呈线性关系,喷混凝土厚度与围岩自承能力呈二次函数关系,锚杆间距、锚杆长度与围岩自承能力呈三次函数关系。研究成果对巷道曲线边坡锚喷支护参数的确定具有一定的指导意义。关键词:锚喷支护;筒体;力学模型1引言锚喷支护技术广泛应用于矿山、隧道、地铁等地下工程[1-6]。锚喷支护能最大程度地保持围岩的完整性和稳定性,充分发挥围岩的支护作用,对控制围岩的变形、位移、裂隙发展等起着重要作用[7-10]。国内外已有不少学者对锚喷支护技术进行了研究。李等[11-12]。[11]确定了喷层破坏时中性层的位置,探究了不同支护方式下锚喷支护参数与围岩自承能力的关系,建立了巷道围岩自承能力与锚杆间距、喷层厚度、喷层强度之间的力学模型。温等[12]建立了由系统锚杆支撑的外拱、喷层支撑内拱和钢框架组成的组合拱力学模型。王等[4]在对巷道围岩和喷层应力分析的基础上,建立了喷层厚度、喷层强度、锚杆间距对围岩自承能力影响的力学模型。方等[5]研究了喷层厚度、喷层强度、锚杆间距对围岩自承能力的影响。 [13] 设计了高预应力强锚喷支护方案,并利用振弦喷浆应力仪对方案实施后喷浆层的应力状态进行监测。吕建军等 [14] 提出了厚软岩巷道全断面锚固的二维半模型,建立了围岩及锚固系统的理论模型,得到了应力释放、锚杆与围岩耦合的分布规律。荆建军等 [15] 研究了预应力锚杆的力学性能