这项研究重点介绍了perlis的每月温度和降雨模式的预测,目的是为该地区的气候提供宝贵的见解。采用了各种预测方法,包括简单的季节性指数平滑(SSE),Holt Winter添加剂,Holt Winter乘法和季节性Arima。使用键误差指标(例如平均绝对误差(MAE),均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE))评估这些模型的准确性。分析结果表明,简单的季节性指数平滑(SSES)模型始终优于其他方法,显示了温度和降雨预测的最低误差指标。具体而言,对于每月温度,MAE的最低误差指标值为0.401,RMSE为0.465,MAPE为1.434。每月降雨,SSES模型表明,1.528的MAE,1.952的RMSE和157.477的MAPE,表明其在捕获Chuping气候中捕获季节性模式方面的准确性很高。该研究的结论表明,在接下来的31个月内,预期的温度和降雨模式稳定,直到2025年底。预测中的这种可靠性为包括农业和环境管理在内的各个部门提供了有价值的信息,这些信息依赖于准确的气候预测进行计划和资源分配。关键字:预测,简单的季节性指数平滑(SSES),Holt-Winter添加剂,Holt Winter乘法性,季节性Arima。[1]。引言Chuping,马来西亚佩里斯(Perlis),以其广泛的农业行业而闻名,其中包括几种不同的农产品,例如大米和橡胶。此外,它具有成为该国最大的甘蔗生产区(Perlis州政府,北卡罗来纳州)的区别。这些农业活动的成功和生产力显着影响当地经济,产生就业机会,刺激农村发展,并支持该地区许多人的生计以及农业部门的谋生,在削弱佩里斯的整体经济增长方面。这些农业活动中这些农业活动的繁荣和生产力与天气条件(主要是降雨和温度)密切相关。
在微生物群落测序中,涉及细菌核糖体16S rDNA或真菌ITS,靶向基因是分类学分配的基础。传统的生物信息程序已有数十年的历史使用了一个聚类协议,该协议通过该协议将序列汇总到共享百分比身份的包装中,通常为97%,以产生运营技术单位(OTU)。数据处理方法中的进展导致了最小化技术测序符错误的可能性,这是OTU选择的主要原因,而是分析确切的Amplicon序列变体(ASV),这是一种选择,这会产生较少的聚集读数。我们已经在相同16S的元编码细菌扩增子数据集上测试了这两个程序,这些数据集包含来自17个相邻栖息地的一系列样品,这些样品跨越了700米长的不同生态条件的700米长的样本,这些样本在从农田,通过山地,森林,森林过渡到同一海岸的梯度,从农田跨度跨越了梯度。这种设计允许扫描高生物多样性盆地,并测量该地区的α,β和伽玛多样性,以验证生物信息学对十个不同生态索引和其他参数的值的效果。将两个级别的进行性OTU聚类(99%和97%)与ASV数据进行了比较。结果表明,OTU群集成比例地导致了物种多样性的生态指标值的明显低估,以及有关直接使用ASV数据的主导性和均匀性指数的扭曲行为。多元定序分析在树拓扑和连贯性方面也引起了敏感。总体而言,数据支持这样的观点:基于参考的OTU聚类带来了几种误导性的劣势,包括缺少新颖的分类单元的风险,这些偏见尚未在数据库中引用。由于其替代品作为从头聚类的替代方案,另一方面,由于计算需求较重和结果可比性,尤其是对于包含几种但未表征的物种的环境研究,至少对于原核生物而言,与OTU Clus-Clus-Clus-tering titer titer catiftitions catiftitions cotoff cotoff cotoff cotoff conforp的含义,至少是基于ASV的直接分析。
美国运输部联邦航空管理局华盛顿特区 20591 摘要:通过一系列行业范围内的数据调用收集了潜在的 sUAS BVLOS 操作场景/用例和 DAA 方法。向每位 333 豁免持有者征求了相同的信息。记录了来自 5,000 多名豁免持有者的摘要信息,收到的信息具有不同的详细程度,但提供了相关的经验信息来概括用例。制定了一项计划并完成了测试以评估 RLOS,这是安全 BVLOS 操作的潜在关键限制因素。介绍了所用设备、飞行测试区域、测试有效载荷和在不同高度进行测试的装置的详细信息,并提供了简化数学模型、在线建模工具和飞行数据的比较结果。提出了一个操作框架,该框架定义了推荐要求将使 sUAS 操作 BVLOS 成为可能的环境、条件、约束和限制。该框架包括可以基于 FAA 和行业行动建立的策略,这些策略应该会导致近期 BVLOS 航班增加。对 sUAS DAA 方法的评估是通过五个子任务完成的:对飞行员和地面观察员的观察和避免性能的文献综述、对 DAA 标准和推荐基线性能的调查、对现有/正在开发的 DAA 技术和性能的调查、对选定 DAA 方法的风险评估以及飞行测试。通过文献综述评估了飞行员和地面观察员的观察和避免性能。DAA 标准的制定——这里的重点非常明确——是通过与科学与研究小组 (SARP) 合作以及对有人驾驶和无人驾驶飞机交互的模拟来完成的。通过文献综述、信息请求和直接互动收集了有关 sUAS DAA 方法的信息。通过描述系统类型和定义指标和指标值来分析这些信息。通过关注 SMS(安全管理系统)流程的安全风险管理 (SRM) 支柱来评估与 sUAS DAA 系统相关的风险。这项工作 (1) 确定了与 BVLOS 中 sUAS 操作相关的危险,(2) 提供了考虑现有控制措施的初步风险评估,以及 (3) 建议采取额外的控制和缓解措施,以进一步将风险降低到最低实际水平。最后,进行了飞行测试以收集有关清晰和 DAA 系统危险的初步数据。
IATTC的生态系统注意事项是为了支持渔业管理生态系统方法(EAFM)的实施,通过将生态系统注意事项纳入渔业管理决策,来支持实施生态系统的方法。 生态系统注意事项文档是年度渔业状况报告的补充报告,重点是报告针对目标金枪鱼和类似金枪鱼的物种(例如Billfish),环境和海洋学条件,环境和海洋状况,以及强调东部太平洋海洋(EPO)的生态系统动态的附带捕获。 随着《安提瓜公约》生效的,IATTC的职责增加了,以确保不仅是金枪鱼和金枪鱼样物种的长期可持续性,还可以确保其他相关的鱼类和更广泛的生态系统。 同时,IATTC的战略科学计划(SSP)确定了许多与生态系统相关的研究项目,这些项目有助于更好地了解EAFM的运营。 由于生态系统相关的研究的增加,其中大部分在生态系统方面总结了,因此文档的长度和复杂性随着时间的推移而增加。 因此,它现在以一种并非将关键信息传达给IATTC的合作成员和非会员(CPC)和更广泛的公众的形式。 因此,旨在审查其他金枪鱼区域渔业管理组织(T-RFMO)进行的生态系统研究,以及如何将这项研究交付到各自的佣金中,最终的目标是开发有用的产品,用于跟踪和监视EPO生态系统的状态并有效地为决策提供了信息。IATTC的生态系统注意事项是为了支持渔业管理生态系统方法(EAFM)的实施,通过将生态系统注意事项纳入渔业管理决策,来支持实施生态系统的方法。生态系统注意事项文档是年度渔业状况报告的补充报告,重点是报告针对目标金枪鱼和类似金枪鱼的物种(例如Billfish),环境和海洋学条件,环境和海洋状况,以及强调东部太平洋海洋(EPO)的生态系统动态的附带捕获。随着《安提瓜公约》生效的,IATTC的职责增加了,以确保不仅是金枪鱼和金枪鱼样物种的长期可持续性,还可以确保其他相关的鱼类和更广泛的生态系统。同时,IATTC的战略科学计划(SSP)确定了许多与生态系统相关的研究项目,这些项目有助于更好地了解EAFM的运营。由于生态系统相关的研究的增加,其中大部分在生态系统方面总结了,因此文档的长度和复杂性随着时间的推移而增加。因此,它现在以一种并非将关键信息传达给IATTC的合作成员和非会员(CPC)和更广泛的公众的形式。因此,旨在审查其他金枪鱼区域渔业管理组织(T-RFMO)进行的生态系统研究,以及如何将这项研究交付到各自的佣金中,最终的目标是开发有用的产品,用于跟踪和监视EPO生态系统的状态并有效地为决策提供了信息。第一步使用此评论来通知拟议的工作计划,以两种互补的生态系统辅助产品替代生态系统注意事项。第一个由摘要的基于指标的生态系统报告卡或“ ecocard”组成,它突出了员工推荐的一组选定的关键指标以及通过利益相关者咨询以最佳代表生态系统状态。第二个由一个更广泛的(参考文献),“生态系统状态评估”组成,详细介绍了一套完整的指标,以描述海洋生态系统的年度状态以及指标值随时间的变化。总体目标是改善与生态系统相关的有效沟通,操作和IATTC决策。
原创文章通过针对学生滑雪者的个性化训练计划提高运动和功能素质 ELENA ROMANOVA 1 , VIKTOR KRAYNIK 2 , ANTON VOROZHEIKIN 3, , ALEKSANDR LIMARENKO 4 , ELENA FALEEVA 5 , MAXIM GURYANOV 6 , ARTYOM NEPANOV 7 , ANDREY LEPIKHOV 8 , ELENA STOLONOGOVA 9 , MIKHAIL ZAREMBOVSKIY 10 , PAVEL TYUPA 11 , REGINA KOVYLINA 12 1 阿尔泰国立大学,巴尔瑙尔,俄罗斯 2 阿尔泰国立师范大学,巴尔瑙尔,俄罗斯 3,7,8,9 彼得大帝圣彼得堡理工大学,圣彼得堡,俄罗斯4 西伯利亚联邦大学俄罗斯克拉斯诺亚尔斯克 5 雷舍特涅夫西伯利亚国立科技大学,俄罗斯克拉斯诺亚尔斯克 6 伏尔加研究医科大学,俄罗斯下诺夫哥罗德 10 下诺夫哥罗德语言学大学,俄罗斯下诺夫哥罗德 11 伊曼纽尔康德波罗的海联邦大学,俄罗斯加里宁格勒 12 塞梅伊医科大学,NCJSC,哈萨克斯坦塞梅伊 在线发表日期:2024 年 10 月 31 日 接受出版日期:2024 年 10 月 15 日 DOI:10.7752/jpes.2024.10260 摘要:加强学生青少年体育教育的手段和方法对于保持和改善他们的身体健康至关重要。目的:本研究旨在对参加健身房学术体育训练的学生和在冬季过渡到滑雪训练的滑雪学生群体的运动技能发展以及心血管和肌肉系统的状况进行比较分析。材料和方法:这项研究涉及西伯利亚联邦区大学的 96 名 17-19 岁的男学生。他们被随机分成两组:对照组 (CG) 和实验组 (EG)。CG 学生的体育课旨在利用健身房学术体育训练的手段和方法发展人的主要运动技能。在 EG,滑雪训练在一年中的多雪期进行,共计 56 小时。对身体的主要运动技能和功能指标进行了测试。结果发现,将滑雪纳入体能训练计划有助于提高耐力,比对照组高出 25% 以上。与在健身房上体育课的年轻人相比,EG 组学生的运动协调性和敏捷性指标以及肌肉力量值更高。实验结束时,EG 组学生的静息心率、30 秒内 20 次深蹲测试负荷后的恢复时间、罗宾逊指数和最佳血压明显较低。与 CG 组学生相比,这组年轻人在运动测试和双手肌肉力量测力测试中记录的力量指标值更高。仅在健身房上体育课的年轻人速度素质更好,灵活性和速度力量能力与实验组相比有所提高。结论。研究项目的结果表明,根据每个学生的目标和需求制定个性化教育计划的重要性,以及使用各种类型的体育活动来和谐发展身体和功能素质的可能性。与体育馆里的体育课相比,滑雪训练对学生的身体、心理、躯体健康和健康的生活方式的形成更为有效。关键词:运动素质、功能素质、体育训练、滑雪训练简介跑步和滑雪在有雪景的地区很受欢迎,这些类型的体育活动可以作为休闲或竞技运动(Kropta 等人,2020 年)。滑雪被广泛用作休闲和增强体质的手段,供民众独立主动娱乐和年轻学生体育锻炼。在现代世界,学生生活充满了许多不同的活动领域。这包括学业负担、社交和社区活动、体育和创造性兴趣(Eksterowicz 和 Napierała,2020 年)。在学习期间,年轻人经常会经历身体活动不足、与知识控制相关的心理情绪压力,从而降低身体的储备能力(Grajek 和 Sobczyk,2021 年;Bocharin 等人,2021 年)。在如此忙碌的节奏中,对保持和改善身心健康的关注往往被抛在脑后(Kolokoltsev 等人,2020 年)。这会导致学生健康状况恶化(Baker 等人,2022 年;Bocharin 等人,2023 年),并记录到他们的运动技能发展延迟(Faílde-Garrido 等人,2022 年)。然而,越来越明显的是,照顾你的运动和创造性兴趣(Eksterowicz 和 Napierała,2020 年)。在学习期间,年轻人经常会缺乏身体活动,与知识控制相关的心理情绪压力会降低身体的储备能力(Grajek 和 Sobczyk,2021 年;Bocharin 等人,2021 年)。在如此忙碌的节奏中,对保持和改善身心健康的关注往往被忽略(Kolokoltsev 等人,2020 年)。这会导致学生健康状况恶化(Baker 等人,2022 年;Bocharin 等人,2023 年),并记录到他们的运动技能发展延迟(Faílde-Garrido 等人,2022 年)。然而,越来越明显的是,照顾你的运动和创造性兴趣(Eksterowicz 和 Napierała,2020 年)。在学习期间,年轻人经常会缺乏身体活动,与知识控制相关的心理情绪压力会降低身体的储备能力(Grajek 和 Sobczyk,2021 年;Bocharin 等人,2021 年)。在如此忙碌的节奏中,对保持和改善身心健康的关注往往被忽略(Kolokoltsev 等人,2020 年)。这会导致学生健康状况恶化(Baker 等人,2022 年;Bocharin 等人,2023 年),并记录到他们的运动技能发展延迟(Faílde-Garrido 等人,2022 年)。然而,越来越明显的是,照顾你的