抽象的日期棕榈(Phoenix dactylifera L.)是一种开花植物,以其可食用的甜果实而种植。这是一种具有单性花的雌雄同体的植物。在耕种中,需要大量的雌性树木,只有少量的雄性树木。然而,由于开花前的表型确定困难,需要4到5年,因此需要采取另一种遗传方法来减少这个问题。因此,进行了这项研究,以研究随机扩增多态DNA(RAPD)技术作为早期植物性别确定该植物的遗传工具的潜力。种植棕榈种子,直到种植年轻的叶子和嫩叶。DNA。使用六个不同的RAPD引物进行聚合酶链反应(PCR)扩增,并将所得的PCR产物在2%琼脂糖凝胶上解析2小时。使用凝胶上的带状模式将样品的结果与男性阳性对照进行比较。这项研究的发现清楚地表明,雄性和女幼苗之间的带状模式差异。因此,将RAPD用作指纹日期的常规遗传工具将有助于种植适当的雌性棕榈植物,从而减少时间浪费并增加投资回报率。关键字:日期棕榈;指纹;植物性别; RAPD
Pratibha Tiwari doi博士:https://doi.org/10.33545/26174693.2024.v8.i1d.401摘要DNA指纹,这是一种较重要的挑战,是质量分析的,是概念分析的,是遗传学研究的摘要。本文深入研究了这些挑战,突出了样品污染,DNA降解和混合DNA样品的复杂性等问题。它还探讨了数据分析的局限性,这是由于遗传数据的复杂性和当前分析软件的限制。此外,本文讨论了解释挑战,包括道德问题,隐私问题以及误解结果的潜力。为了解决这些问题,本文介绍了各种解决方案,例如用于DNA收集和恢复的高级技术,用于更精确的数据分析的软件中的开发以及实施标准化协议以解释。此外,讨论了自动化在增强准确性和专业培训的重要性中的作用。通过研究DNA指纹识别的挑战和解决方案,提供了对该领域及其未来前景的全面概述,并提供了文章的简洁摘要,概述了DNA指纹领域的问题和解决方案。关键字:DNA指纹,DNA样本,法医学,分析,现代法医学领域中的介绍,DNA指纹作为基石技术,彻底改变了我们在犯罪调查,亲子关系纠纷和遗传学研究中对犯罪研究的认同方式。自成立以来,这种强大的工具一直在解决曾经被认为无法解决的许多情况下。但是,与任何科学技术一样,DNA指纹并非没有挑战。本文旨在阐明与DNA指纹识别相关的复杂性和障碍,特别是专注于样本质量,数据分析和解释的问题,这对于准确可靠的结果至关重要[1,5]。样品质量是DNA指纹的基石。DNA样品的完整性决定了最终结果的准确性。挑战来自各种来源,例如环境退化,污染以及处理混合或有限的DNA样品的复杂性。这些问题可能会导致歧义或错误的结果,从而在法医研究中构成重大障碍。DNA数据的分析是另一个充满挑战的领域。复杂遗传数据的解释需要复杂的软件和分析技能。但是,当前技术的局限性和人为错误的风险可能会导致数据误解,这对法律和道德领域产生了严重的影响。此外,对DNA指纹结果的解释是一个微妙的过程,通常受到道德考虑,隐私问题和滥用潜力的影响。解释的准确性和可靠性至关重要,因为它们在法律判断和个人事务中可能会产生深远的影响。应对这些挑战对于DNA指纹识别的持续成功和可靠性至关重要。本文将探讨为克服这些障碍而开发的各种解决方案,包括用于样本收集和保存的高级技术,数据分析软件的改进以及实施标准化的解释协议。此外,将强调对该领域专业人士的培训和教育的重要性,强调了技术和专业知识不断发展的必要性。
华盛顿美国工程师必须更加关注国际活动,以免在快速变化的过程中留下。这个结论来自国家科学基金会(NSF)要求的国家工程学院小组的报告。al-尽管小组的一些具体建议需要资金来发展这种全球观点,但该报告的作者认为,改变态度是确保学术和工业工程活力的关键。在过去的几十年中,工程世界发生了变化。美国的贸易平衡恶化了,现在甚至高科技进口都超过了出口。其他国家具有可靠的技术创新能力,而新技术的世界市场却急剧增长。,但学院的报告警告说,美国工程社区中存在反动态度,尤其是“反对使用'在这里发明的''的偏见”。国家技术信息服务部仅将其从外国收取3000万美元的年度预算收集材料的百分之一就是这种近视的一个例子。同时,该小组说,其他国家已经很快就可以在其存在的工程财富中获得优势。为例,该报告引用了统计数据表明,在1984年,美国大学有13,160个日本研究
功能活动的大脑特征在解码大脑状态(即区分不同的任务)和指纹识别(即在大群体中识别个体)方面都表现出良好的效果。重要的是,这些大脑特征并不能解释大脑功能发生的底层大脑解剖结构。基于图形信号处理 (GSP) 的结构-功能耦合最近揭示了健康受试者在静息状态下从单峰到跨峰区域的平均空间梯度。在这里,我们探索结构-功能耦合对不同大脑状态(任务)和个体受试者的特异性。我们对来自人类连接组计划的 100 名不相关的健康受试者在休息和七个不同任务期间使用了多模态磁共振成像,并采用支持向量机分类方法进行解码和指纹识别,并使用各种交叉验证设置。我们发现结构-功能耦合测量可以对任务解码和指纹识别进行准确分类。具体而言,指纹识别的关键信息位于功能信号的更自由部分,其贡献明显集中在额顶网络。此外,功能信号的自由部分与认知特征表现出很强的相关性,经偏最小二乘分析评估,证实了其与指纹识别的相关性。通过引入基于 GSP 的信号过滤和 FC 分解的新视角,这些结果表明,大脑结构功能耦合提供了一类新的认知特征和个体大脑组织在静息和执行任务时的组织特征。此外,它们还提供了阐明结构连接组低空间频率和高空间频率的作用的见解,从而对在结构连接组图谱中可以找到用于表征个体的关键结构功能信息的位置有了新的认识。
随着量子计算机在现实世界中的部署日益增多,人们越来越需要能够对其设备进行指纹识别和跟踪。这项研究提出,超导量子比特量子计算机中使用的低温设备可以利用廉价的基于 SRAM 的 PUF 作为指纹。这项研究首次在低温条件下对 SRAM PUF 进行安全性评估,使用液氮将存储器快速冻结到接近 -195℃(-320°F 或 77K)的温度。这项研究表明,SRAM PUF 在低温条件下可以变得更加稳定。因此,SRAM PUF 的一个可能的新应用是识别和跟踪量子计算机低温硬件。对量子计算机设备进行指纹识别的其他方法也是可能的,例如基于量子比特的频率。对量子计算机进行指纹识别的能力一方面有利于跟踪设备,但另一方面也有害,因为能够访问指纹的攻击者可以识别特定的机器。了解量子计算机指纹识别的优点和危险,并安全地部署指纹识别机制,对于保护这些新兴的计算平台是必要的。
内布拉斯加州巡警局表示,对行政命令未涵盖的儿童保育人员进行指纹识别是当务之急,将于 2020 年 4 月 6 日至 2020 年 5 月 26 日期间提供指纹识别服务。对第 20-08 号行政命令涵盖的儿童保育人员进行指纹识别工作将于 2020 年 5 月 26 日之后恢复,这些人员可在完成 FBI 基于指纹的背景调查之前开始识别。问:我是有执照的家庭儿童保育服务提供者,需要知道哪些人算在 10 人或 15 人的建议人数内。我自己的孩子?只有特定年龄段的孩子?我家里的其他成员?
丘钛科技(集团)有限公司(「本公司」)及其附属公司(统称「本集团」)截至二零二二年十二月三十一日止年度的收益约为人民币13,759,170,000元,较二零二一年减少约26.3%。收益减少主要由于:(i)受新冠肺炎疫情复发及全球经济增长放缓影响,全球智能手机市场尤其是高端机型需求不佳,智能手机用摄像模组及指纹识别模组销量同比分别下降约12.4%及2.7%;及(ii)智能手机用摄像模组及指纹识别模组高规格产品占比下降,导致摄像模组及指纹识别模组平均销售单价同比分别下降约15.8%及34.8%。
脑指纹识别是一种备受争议的法医技术,它通过分析脑电波对计算机显示器上显示的词语、表达或物体的响应来追踪可识别信号的感知。人们认为,如果被告事先知道事件或事件,嫌疑人对事件或活动细节的反应将代表事实。其中一种应用是测谎。据预测,该设备是迄今为止最有效的测谎仪,据称可以检测出自信地通过测谎仪(传统测谎仪测试)的狡猾被告。脑指纹识别旨在通过评估电磁脑电波对显示器上显示的词语、短语或图像的响应来确定实体是否检测到与事件或事件相关的特定数据。劳伦斯·费韦尔博士于 1992 年使用了这种方法。该博士学位将一种与捏造分析密切相关的犯罪干预技术公司化,他将其命名为“费韦尔脑指纹识别”。
功能活动的大脑特征在解码大脑状态(即区分不同的任务)和指纹识别(即在大群体中识别个体)方面都表现出良好的效果。重要的是,这些大脑特征并不能解释大脑功能发生的底层大脑解剖结构。基于图形信号处理 (GSP) 的结构-功能耦合最近揭示了健康受试者在静息状态下从单峰到跨峰区域的平均空间梯度。在这里,我们探索结构-功能耦合对不同大脑状态(任务)和个体受试者的特异性。我们对来自人类连接组计划的 100 名不相关的健康受试者在休息和七个不同任务期间使用了多模态磁共振成像,并采用支持向量机分类方法进行解码和指纹识别,并使用各种交叉验证设置。我们发现结构-功能耦合测量可以对任务解码和指纹识别进行准确分类。具体而言,指纹识别的关键信息位于功能信号的更自由部分,其贡献明显集中在额顶网络。此外,功能信号的自由部分与认知特征表现出很强的相关性,经偏最小二乘分析评估,证实了其与指纹识别的相关性。通过引入基于 GSP 的信号过滤和 FC 分解的新视角,这些结果表明,大脑结构功能耦合提供了一类新的认知特征和个体大脑组织在静息和执行任务时的组织特征。此外,它们还提供了阐明结构连接组低空间频率和高空间频率的作用的见解,从而对在结构连接组图谱中可以找到用于表征个体的关键结构功能信息的位置有了新的认识。