XiaoMi-AI文件搜索系统
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使用人工智能技术的生物特征认证系统的全面概述
摘要 — 生物特征认证正变得越来越普遍，因为它允许消费者在不输入实际地址或个人身份证号码的情况下进行身份验证。因此，一个简单的手指手势或看一眼相机仍然可以证明一个人的身份。在这篇评论中，我们详细解释了身份验证的概念和各种类型的生物特征技术如何用于用户识别。然后，我们讨论了将这些技术组合起来以创建真正的多模式身份验证系统的各种方式。为了更有条理，我们根据人类生物特征将概述分为两大类。首先，生理特征包括指纹、面部、虹膜/视网膜、手和手指静脉。其次，行为特征包括语音、签名和按键识别系统。最后，我们对选定的方法和技术进行了全面的比较，并重点关注三个标准：算法、优点和缺点。基于这种比较，我们为虹膜识别的未来研究提供了见解，通过这种研究，我们将结合几种人工智能算法来开发我们的系统。
LockState Safe LS-17en的操作说明
1。首次打开保险箱以首次打开保险箱，卸下前面面板上的小型中央贴纸，该贴纸上有钥匙的图片（请参见下图2中的“ Z”）。这将揭示下面的钥匙孔。将钥匙插入钥匙孔，然后逆时针旋转，同时旋转门把手，然后将安全门拉开。2。安装电池安全需要4个“ AA”（1.5V）电池。电池室（请参见图1中的“ Z”）位于门的背面。卸下电池盖，然后将电池安装到隔间中，以确保电池装有正确的相应极性。安装电池后，关闭电池舱。3。编程代码A。按铰链附近门后部的红色按钮（请参见图1中的“ X”），释放它，您会听到两个哔哔声。B.现在输入您希望用作组合的代码（3至8位），并在15秒内按键盘上的“ B”按钮确认。如果您等待太久，然后按“ B”按钮，则需要重新开始。C.立即写下您的新组合并测试您的新组合以确保已编程。
教育工作者在教学中使用人工智能（AI）和数据的道德准则
学校通常会处理大量的教育数据，包括有关学生、家长、教职员工、管理层和供应商的个人信息。在教育领域收集、使用和处理的数据通常被称为“教育数据”。这些数据包括记录在学生信息系统中的数据，例如教育成就、家长姓名、评估成绩，以及使用数字工具时产生的微观层面数据。当学生与数字设备交互时，他们会产生数字痕迹，例如鼠标点击、打开页面的数据、交互事件的时间或按键。在课堂上使用智能辅导系统 (ITS) 时，学习数学或现代语言也会产生学习活动痕迹。所有这些数据可以结合起来，捕捉每个学生的在线行为。这种类型的痕迹数据（数字使用和学习活动痕迹）通常用于学习分析 (LA)。学生信息系统中的数据可以进一步用于资源和课程规划以及预测辍学和指导。
量化设备类型和远程帕金森氏病AI驱动评估中的交接性偏见
早期发现帕金森氏病（PD）可以使早期获得护理，从而改善患者的预后。 我们研究了使用从Web应用程序记录的数据来测量结构化鼠标和按键数据的数据，通过评估手指和手动运动模式来预测PD。 我们评估了与设备类型和惯性相关的人口偏见和偏见的影响，这与我们的应用特别相关。 我们收集了251名参与者（99 PD，152个非PD）的数据。 使用随机森林模型，我们观察到了84％的F1得分，86％的灵敏度和92％的特异性。 在仅检查各组之间的F1得分差异时，没有出现明显的偏见。 然而，使用算法公平度量指标进行更深入的分析，发现了关于积极预测和错误率的偏见。 特别是，我们发现性别和种族对接受PD预测没有统计学上的显着影响。 但是，我们在接受PD诊断方面观察到有关设备类型和主导手的偏见，这是由不同的影响和均衡的赔率公平度量指标所证明的。 这项工作表明，使用台式机或笔记本电脑等消费设备的远程数字健康诊断可能会在算法公平性（例如设备类型和触手需性）中表现出非传统但很大的偏见。早期发现帕金森氏病（PD）可以使早期获得护理，从而改善患者的预后。我们研究了使用从Web应用程序记录的数据来测量结构化鼠标和按键数据的数据，通过评估手指和手动运动模式来预测PD。我们评估了与设备类型和惯性相关的人口偏见和偏见的影响，这与我们的应用特别相关。我们收集了251名参与者（99 PD，152个非PD）的数据。使用随机森林模型，我们观察到了84％的F1得分，86％的灵敏度和92％的特异性。在仅检查各组之间的F1得分差异时，没有出现明显的偏见。然而，使用算法公平度量指标进行更深入的分析，发现了关于积极预测和错误率的偏见。特别是，我们发现性别和种族对接受PD预测没有统计学上的显着影响。但是，我们在接受PD诊断方面观察到有关设备类型和主导手的偏见，这是由不同的影响和均衡的赔率公平度量指标所证明的。这项工作表明，使用台式机或笔记本电脑等消费设备的远程数字健康诊断可能会在算法公平性（例如设备类型和触手需性）中表现出非传统但很大的偏见。
人类的输入输出渠道
CSC 406 讲座系列 (4)，ABUAD 人类输入输出通道 输入 输出通道 人与外界的互动是通过接收和发送信息进行的：输入和输出。在与计算机的交互中，用户接收计算机输出的信息，并通过向计算机提供输入来做出响应 - 用户的输出成为计算机的输入，反之亦然。因此，使用输入和输出这两个术语可能会导致混淆，因此我们将在一定程度上模糊区别，并专注于所涉及的通道。这种模糊是适当的，因为尽管特定通道在交互中可能主要起到输入或输出的作用，但它很可能也用于其他角色。例如，视觉可能主要用于从计算机接收信息，但它也可用于向计算机提供信息，例如在使用眼动系统时注视特定的屏幕点。人类的输入主要通过感官，输出通过效应器的运动控制。人有五种主要感觉：• 视觉• 听觉• 触觉• 味觉• 嗅觉其中前三种对人机交互最重要。味觉和嗅觉目前在人机交互中还不起重要作用，而且目前还不清楚它们是否可以在一般计算机系统中得到利用，尽管它们可以在更专业的系统或增强现实系统中发挥作用。然而，视觉、听觉和触觉是核心。同样，还有许多效应器：• 四肢• 手指• 眼睛• 头部• 声音系统。在与计算机的交互中，手指通过打字或鼠标控制起主要作用，同时使用声音，以及眼睛、头部和身体位置。想象一下使用带有鼠标和键盘的个人计算机。您使用的应用程序具有图形界面，其中包含菜单、图标和窗口。在与这个系统的交互中，您主要通过视觉从屏幕上显示的内容中获取信息。但是，您也可以通过耳朵接收信息：例如，如果您犯了错误或者需要注意某件事，计算机可能会发出“嘟”声提醒您，或者在多媒体演示中可能会有语音评论。触觉也起着一定的作用，因为您会感觉到按键的移动（还会听到“咔嗒”声）或鼠标的方向，这会对您所做的事情提供重要的反馈。您自己也可以用手通过按键或移动鼠标向计算机发送信息。在这个例子中，视觉和听觉并不直接参与信息传递，尽管它们可以用来接收来自第三方来源（例如，一本书或另一个人的话语）的信息，然后将信息传输给计算机。视觉人类视觉是一种高度复杂的活动，受到一系列身体和感知的限制，但它是普通人的主要信息来源。我们可以将视觉感知粗略地分为两个阶段： • 身体接收来自外界的刺激，以及
空中交通管制塔驾驶室的能力要求
美国联邦航空管理局（FAA）在21世纪面临两大组织挑战：（1）将当前的NAS转变为下一代航空运输系统（“NextGen”）；（2）招募、选拔和培训下一代空中交通管制专家（ATCS或空中交通管制员）。在选拔未来的空中交通管制员时，应该评估哪些能力？本报告是三份报告中的第一份，重点关注空中交通管制塔台驾驶室所需的能力。首先，根据Nickels、Bobko、Blair、Sands和Tartak（1995）的研究，描述了目前入职ATCS职业时所需的能力概况。其次，描述了塔台驾驶室的中期（2018年）变化。变化驱动因素包括交通量增加和五种决策支持工具（DST）的引入：1) 机场配置；2) 出发路线；3) 跑道分配；4) 调度和排序； 5) 滑行路线（带一致性监控）。第三，评估了这些 DST 对塔台驾驶室操作活动、子活动和任务的影响。总体而言，地面控制和本地控制位置的管制员的活动、子活动和任务不会随着这些 DST 和相关显示器的引入而改变。但是，工作方式将在按键或界面级别发生变化。第四，评估了 DST 对管制员所需能力的影响
气候变化如何影响人畜共患病，媒介传播和华盛顿州的环境真菌疾病 - 英语
•单击左上角的主菜单下的登录。•安全访问或锯的主页将打开。这是华盛顿州使用的安全门户。当前用户通过添加IIS作为服务，通过安全访问华盛顿访问IIS。有关此过程的更多信息，请参见此处的常见问题解答（PDF）。•如果您需要登录锯的帮助，请选择位于华盛顿州印章下方的绿色，“获得帮助”按钮。•输入您的锯户用户名和密码。（这与您的登录学校和儿童保育模块的登录符号不同。）•单击提交，您将被带到学校和儿童保育模块的登录页面。•单击“访问”按钮以选择服务WAIIS。•如果提示提示完成多步验证，然后继续登录页面•输入您的wa iis用户名和密码。如果您忘记了密码，则可以选择“忘记密码”并通过电子邮件重设密码。您也可以通过电话或电子邮件与Helpdesk联系。•单击登录或按键盘上的输入。•如果您的帐户可以访问多个学校，则系统将带您进入“选择学校”屏幕。
智能手机应用程序的自动化 Concolic 测试
1. 简介 具有先进计算能力和连接能力的移动设备（如智能手机和平板电脑）正变得越来越普遍。与此同时，在这些设备上运行的专用程序（称为应用程序）的开发和采用也呈激增态势。应用程序几乎渗透到从休闲到关键任务的所有活动中。因此，在应用程序生命周期的所有阶段（包括开发、测试、审计和部署）对软件质量工具的需求日益增长。应用程序具有许多使静态分析具有挑战性的特性：庞大的软件开发工具包 (SDK)、异步、进程间通信、数据库和图形用户界面 (GUI)。因此，许多现有的应用程序分析方法都是基于动态分析（例如 [7、9、10]）。任何动态分析有效性的核心问题是如何获得相关的程序输入。应用程序最不可分割和最常规的输入是事件。设备触摸屏上的点击、设备键盘上的按键和短信都是事件的实例。本文介绍了一种算法和系统，用于生成用于锻炼应用程序的输入事件。应用程序可以（实际上通常确实如此）拥有除事件之外的输入，例如磁盘上的文件和安全的 Web 内容。我们的工作与提供此类输入的方法正交且互补。应用程序是一类程序的实例，我们称之为事件驱动程序：程序 em
Speedmaster LV48 多设备编程器
• 文件加载、编辑和保存 • 数据格式：Intel Hex、Motorola S-Record、Hex Auto-Recognition TekHex、Extended TekHex、ASCII、Raw Binary、Octal、MOSTech、Altera POF、Altera JAM 等。• 广泛的缓冲区编辑 • 受密码保护的缓冲区选项 • 完整校验和和 CRC 校验 • 读取设备、设备校验和、验证数据、验证签名、空白校验、位测试、设备擦除、过度编程 • 设备序列化、边缘验证、自动编程预测试等的编程选项。• Windows 中的免提模式编程，DOS 中的单击按键操作，用于连续编程，减少操作员错误的可能性 • 编程成功计数器 • 完全安全和加密阵列支持 • JEDEC 保险丝图编辑 • 编辑和应用最多 40 针 DIP/44 针 PLCC 的测试向量 • 在向引脚施加电压之前检查设备在插座中的位置 • 项目选项允许存储完整的设备配置，最大限度地减少将来的设置次 • 批处理软件允许为 DOS 下的定制软件界面编写用户宏。• Windows 中的在线帮助
快速入门指南
■ 出于测试目的，USB 键盘效果最佳。无线和红外键盘传输可能会产生干扰或导致测量不准确。■ 如果使用 CNS VS Online - 必须禁用按键加密软件（如果已安装）粘滞键 - 已禁用■ Windows10：设置 > 轻松访问 > 键盘 > 粘滞键 > 关闭屏幕保护程序设置为“无”■ Windows 10：设置 > 系统 > 电源和睡眠 > 屏幕和睡眠 > 将所有四个设置为从不所有电源选项设置为“从不”；或至少 2 小时■ Windows 10：设置 > 系统 > 电源和睡眠 > 屏幕和睡眠 > 将所有四个设置为从不日期 - 正确设置■ Windows 10：系统托盘，右键单击时钟 - 调整日期/时间Microsoft e-home红外 - 已禁用■ 拔下红外接收器并保持红外接收器未插上电源。■ 不应为红外接收器加载任何驱动程序■ 或者将红外驱动程序更改为“HID 兼容设备”并重新启动。默认情况下，它使用 MCIR 109 键盘驱动程序 - 这是一个日语键盘驱动程序，似乎会导致问题。红外接收器应该仍然有效。如果您不熟悉这些项目，我们建议咨询当地的 IT 专家，他们可以帮助您调整设置。