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捍卫流亡中的民主 - 自由之家
虽然尼日利亚、科摩罗和阿尔及利亚当局在 2021 年首次针对海外异见人士，但没有一个国家像白俄罗斯政权那样采取如此激烈的策略。卢卡申科政府越来越不容忍和平反对派，扩大了其本已广泛的镇压手段，目的是压制世界各地的批评声音。明斯克对 2021 年记录的跨国镇压事件负有责任，占 31%。7 2020 年 8 月，反对派领导人和抗议者对卢卡申科以欺诈手段连任总统提出质疑后，数以万计的白俄罗斯人逃离了安全部队发动的暴力活动。许多人在波兰、立陶宛、乌克兰和其他西方国家寻求庇护。8 一些人向东去了俄罗斯，白俄罗斯人不需要签证即可进入俄罗斯。
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保卫和捍卫太空领域——指挥官的愿景
技术和程序来增强太空作为作战领域的能力。 技术和程序来增强太空作为作战领域的能力。 » » 招募、培训、发展、提拔、留住和照顾一支具有独特资质的员工队伍，以实现我们的太空优势使命。 招募、培训、发展、提拔、留住和照顾一支具有独特资质的员工队伍，以实现我们的太空优势使命。 » » 影响未来太空优势系统的发展并整合未来太空优势系统，包括整个 JTF-SD 企业的任务指挥系统。 • • 定义并请求执行太空优势任务所需的权力。 定义并请求执行太空优势任务所需的权力。
捍卫分散研究数据管理
分散的研究数据管理（DRDM）系统处理跨参与节点的数字研究对象，而无需严格依赖中央服务。我们提出了捍卫DRDM的四种观点，说明，与集中或联合的RDM解决方案相反，基于异质但可互操作的组件的DRDM系统可以为科学家或A incountific Sturtive Instory Instory Instory Instory Incultive Incuctortion，Andimi Scuntrive and Arcinitive，Andoins Incultive and Auden conclive concultive concultive concultive concultive concultive concertive concertive concentival concertive concertory concertive，财团。所有观点都共享使用常见，独立的，便携式数据结构作为当前技术和服务选择的抽象。在结合使用，这四个观点回顾了如何通过可扩展，统一的DRDM解决方案来解决独立科学利益相关者的不同要求，并将工作系统作为示例性实施。
如何引用本文 Saltman, KJ (2020)《人工智能与公共教育私有化技术转向：捍卫民主教育》。《伦敦教育评论》，18 (2): 196–208。https://doi.org/10.14324/LRE.18.2.04
本文探讨了营利性人工智能 (AI) 技术的发展如何促进公共教育的私有化并侵蚀民主教育的价值观和实践。引言将数字技术的出现置于过去 40 年结构性经济和意识形态转变的背景下。这些变化包括新自由主义重组、压抑的学校和社会转向、学校教育中实证主义意识形态使用的变化、新技术在社会和文化再生产中的作用以及资本积累要求的变化。本文阐述了人工智能作为公共教育私有化技术转向的一部分的不同用途。例子包括：(1) 自适应学习技术，以及教师工作和知识与学习概念的转变；(2) 生物识别教学法和将学习定位在身体中的文化政治；(3) 影响力投资和数字监控技术的融合。本文探讨了公共教育不同方面的所有权和控制权的变化与知识和学习的文化政治之间的关系。本文还探讨了在客观公正和中立的幌子下，特定的阶级和文化意识形态和利益如何通过新技术得到推广，具有重大的教育、文化、经济和政治影响。本文最后指出，人工智能教育是文化和政治争论的场所，必须将其理解为一种代表政治的形式。通过展示一个批判性的人工智能教育项目，本文表明，大多数人工智能教育的反民主倾向并非不可避免或确定的，而是长期存在的意识形态的复制。
