本文旨在研究人工智能 (AI) 在农业供应链 (AgSC) 中的应用,并从上游-中游-下游位置的角度了解不同的机遇和挑战。通过文献综述的方法,捕捉了农业供应链四个领域(即运营、决策、风险管理和可持续性)中的人工智能应用。对所审查的文献进行了农业供应链位置、技术和业务领域的比较分析。结果捕捉到了人工智能技术如何从上游发展到下游和从下游发展到上游的动态。此外,分析还提出了一些关于如何起草该领域未来研究、投资地图、技能发展计划以及农业供应链可持续发展议程的建议。
多年来,专业摄像机中的图像传感器能够捕捉比 Rec. 709 更多的色彩和更高的动态范围。这些摄像机使用内部图像处理将输出色域和动态范围限制在广播行业标准 Rec. 709 范围内。最近,许多专业摄像机都采用了“log”、RAW 和 HLG 录制格式,这些格式既可以包含比 Rec. 709 色域更宽的色彩范围,又可以包含比 SDR 显示器上显示的更高的动态范围。随着 iPhone 12 及更高版本以杜比视界录制,HDR 捕捉不再仅限于专业摄像机的领域。
我们量化并研究州一级的经济政策不确定性。我们利用近 3,500 份地方报纸的数字档案,为每个州构建了三个月度指数:一个指数捕捉州和地方政策不确定性来源 (EPU-S),一个指数捕捉国家和国际来源 (EPU-N),以及一个捕捉两者的综合指数。EPU-S 在州长选举和本州事件(如 2000-01 年的加州电力危机和 2012 年的堪萨斯州税收实验)前后上升。EPU-N 在总统选举前后上升,并作为对 9-11、海湾战争一和二、2011 年债务上限危机、2012 年财政悬崖事件和联邦政府关门的回应。势均力敌的选举比普通选举更能提高政策不确定性。与 COVID 之前的数据相匹配的 VAR 模型表明,本州 EPU 的上行冲击预示着该州经济表现较弱,相邻州的 EPU 上行冲击也是如此。新冠疫情导致政策不确定性和失业率大幅上升,在政府实施更严格封锁的州尤其如此。
食指的运动捕捉生物力学可以涵盖广泛的主题,从触觉反馈到人体工程学负荷考虑以及许多与伤害相关的指标。这些分析的基础是食指运动范围和关节位置的运动捕捉,这需要高精度和可重复性的测量。如图 1 所示,此测量所需的传感器必须根据手指本身的小尺寸进行尺寸调整。根据所需模型的分辨率,可以将微型传感器放置在每个单独的手指节段或单个节段上。标准尺寸的传感器或微型传感器也可以放置在手上作为运动链的基础。放置传感器后,可以数字化其他地标以满足手和手指运动模型的要求。
数字图像相机技术彻底改变了全球的航空图像捕捉。与传统的模拟航空图像方法相比,它提供了高空间和光谱分辨率以及卓越的效率和可靠性。这样一来,它为各种摄影测量应用提供了极大的准确性。南非测绘组织(现称为国家地理空间信息总局 (CD: NGI))早在 1930 年代就开始捕捉航空摄影。然而,从 2008 年开始,CD: NGI 开始过渡到以 50 厘米地面采样距离 (GSD)(从 2008 年到 2016 年)和 25 厘米 GSD(从 2017 年至今)捕捉数字航空图像。这导致已经捕获了 1370 张数字航空图像(这个数字将继续变化,因为仍有一些飞行工作尚未记录)。数字相机技术的不断增强为在可预见的未来以更高的空间分辨率(例如 10 厘米 GSD)拍摄国家航空图像提供了更多可能性。然而,持续的数字图像拍摄并非没有挑战,例如当前的全球 Covid-19 大流行导致预算重新调整、组织从一代到另一代的技术知识转移以及确定 CD:NGI 对数字图像规范的要求。该组织重视利益相关者的利益
外部资产管理人的数量与费用有关。为此,分析依赖于线性回归,其中因变量是计划报告的投资费率(支付的总费用占养老金总资产的百分比),关键自变量是外部资产管理人的数量。10 回归还包括对计划规模(总资产)和资产配置(尤其是对替代品的配置)的控制,以及一个旨在捕捉外部资产管理程度的变量:计划管理员是否表示拥有有意义的内部投资计划。这三个控制变量共同有助于确保外部资产管理人数量的系数仅捕捉费率和外部资产管理人数量之间的关系 - 而不是外部管理的资产份额。
ARS 260. 新媒体入门。3 小时。本课程将通过创造性探索、技能发展和材料使用介绍新媒体学科。学生将参与其创造性实践和协作体验的行动研究。将教授包括声音、动画和视频捕捉在内的媒体实践以及美术的实验投影技术。学生将使用专用音频和视频设备学习声音编辑和视频捕捉的基础知识。专用项目(如摄像机编辑、蒙太奇和定格动画)将使学生掌握视频编辑技能。通过放映、阅读和回应论文介绍媒体艺术的历史背景。整个学期都会举办技术研讨会。