1 希泽生物研究中心,UMR 7372,法国国家科学研究院和拉罗谢尔大学,F- 79360 Beauvoir-sur-Niort,法国 2 昂热大学,BiodivAG,2 Bd Lavoisier,49045 Angers Cedex 01,法国 3 BEOPS,1 Esplanade Compans Caffarelli,31000,图卢兹,法国 4 国家猎人联合会,92136 Issy-les-Moulineaux cedex,法国 5 LTSER“Zone Atelier Plaine & Val de Sèvre”,法国国家科学研究院,79360,Villiers-en-Bois,法国 6 REHABS 国际研究实验室,法国里昂第一大学 - 纳尔逊曼德拉大学,乔治校区,Madiba drive 6531 George,南非。
深度学习用于在几个科学领域的重要应用中使用的计算机视觉问题。在生态学中,对深度学习的兴趣日益增加,以对大量图像(例如动物物种鉴定)进行重复分析。 但是,生态学家的社会性涉及深入学习的广泛采用有挑战性的问题。 首先,有一个编程障碍,因为大多数算法都是用python编写的,而大多数生态学家则精通R。 第二,深度学习在生态学中的最新应用集中在计算方面和简单任务上,而无需解决潜在的生态问题或进行统计数据分析以回答这些问题。 在这里,我们展示了可重复的R工作流程,该工作流程使用Predator-Prey关系作为案例研究整合了深度学习和统计模型。 我们说明了在用相机陷阱收集的图像上识别动物物种的深度学习,并使用多物种占用模型来量化空间同时存在。 尽管平均模型分类性能,但无论我们分析了地面真相数据集还是分类数据集,生态推断都是相似的。 此结果要求在分配的时间和资源之间进行进一步的工作,分配给具有深度学习的模型以及我们通过生物多样性监测正确解决关键生态问题的能力。 我们希望我们可重复的工作流对生态学家和应用统计学家有用。在生态学中,对深度学习的兴趣日益增加,以对大量图像(例如动物物种鉴定)进行重复分析。但是,生态学家的社会性涉及深入学习的广泛采用有挑战性的问题。首先,有一个编程障碍,因为大多数算法都是用python编写的,而大多数生态学家则精通R。第二,深度学习在生态学中的最新应用集中在计算方面和简单任务上,而无需解决潜在的生态问题或进行统计数据分析以回答这些问题。在这里,我们展示了可重复的R工作流程,该工作流程使用Predator-Prey关系作为案例研究整合了深度学习和统计模型。我们说明了在用相机陷阱收集的图像上识别动物物种的深度学习,并使用多物种占用模型来量化空间同时存在。尽管平均模型分类性能,但无论我们分析了地面真相数据集还是分类数据集,生态推断都是相似的。此结果要求在分配的时间和资源之间进行进一步的工作,分配给具有深度学习的模型以及我们通过生物多样性监测正确解决关键生态问题的能力。我们希望我们可重复的工作流对生态学家和应用统计学家有用。
与韩国的车辆(以下称杀手)发生碰撞已成为这些动物的重大危害。先前的一项研究估计,每年大约有60,000辆鹿在韩国道路上死亡(4)。另一项研究表明,从2004年到2019年,韩国的甘旺省的道路杀伤事故数量最多,水鹿构成最大的比例(5)。Roadkill不仅是环境问题,而且是公共卫生问题。定期记录此类事件的欧洲国家的数据表明,与鹿相关的事故中有2-5%通常导致人类伤害。在欧洲大陆,据估计,由于与蹄子的野生动植物发生碰撞,大约有300人丧生,每年30,000人受伤(6)。此外,随着野生动物尸体分解,它们为tick传播的细菌病原体创造了理想的繁殖地,吸引了威胁附近人群的疾病媒介(7)。此外,鹿道路杀手也有巨大的财务成本。在美国,国家公路交通安全管理局报告说,1996年俄亥俄州立大学造成的鹿车祸损失超过5200万美元(8)。更多的研究估计,这一成本每年高达11亿美元(9),平均汽车维修费用从密歇根州的648美元到宾夕法尼亚州的1,000–2,000美元不等(10,11)。
随着由于气候变化和人类对景观的修改,世界继续变化,一些物种已受到威胁或灭绝,而另一些物种在这些新条件下蓬勃发展。土狼(Canis Latrans)自1900年代初以来就扩大了整个北美的范围,并于1970年代到达马萨诸塞州科德角。位于鳕鱼外角的鳕鱼角国家海滨是一个受保护区域,其中包含两个威胁性shore鸟物种的重要嵌套栖息地:最小的tern(胸骨antillarum)和管道plover(Charadrius Melodus)。人类的景观修饰,捕食和其他因素导致两种栖息地物种的下降和范围下降。土狼是一种机会主义的杂食动物,消耗了其环境中最容易获得的东西,包括潜在的shore鸟。然而,该生态系统中土狼捕食的毛鸟捕食程度仍然未知。为了了解土狼对受保护的海鸟的潜在影响,我们使用DNA元法编码分析了土狼饮食。这项研究的目标是(i)评估受威胁的海鸟对土狼饮食的存在和贡献,以及(ii)检查土狼饮食中的季节性和基于性别的变化。,我们在2022年秋天(景观上不存在海岸鸟)和2023年夏季(当时在景观上存在海岸鸟)并使用metabarcododing估算饮食饮食组成。我们首先将scat样品构成,以确认物种并基因分类,以识别性别和个体。我们使用样品子集的元法编码来识别shore鸟和其他脊椎动物的存在。总共我们在秋季收集了215个SCAT样本,在夏季收集了213个SCAT样本,分别确定了57个和55个独特的人(两个季节中检测到的21个人)。我们选择了从尽可能多的不同个体中选择的样品来进行元编码,从而从每个独特鉴定的土狼中提供至少一个样本。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本(未经同行评审认证)下提供的,作者/资助者已授予 bioRxiv 许可,可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2024 年 12 月 23 日发布了此版本。;https://doi.org/10.1101/2024.12.23.630089 doi:bioRxiv 预印本
总的来说,我们已经取得了重大进步,并有望实现在朝着捕食者免费的新西兰的雄心勃勃的2025个临时目标:捕食者免费的2050年战略。PF2050计划两年一度的进度报告详细列出了成就和学习。剩下的目标仍然超出我们当前的能力和能力。PF2050不能单独通过努力来实现。在研究,工具,方法和方法中的突破对于使捕食者免费的新西兰真实捕食者的愿景至关重要。资金以支持确保2024年至2030年实施阶段的主要要素,Wero(挑战)是要在实现目标所需的规模和复杂性中解锁阶梯变化所需的知识和创新。本实施计划描述了我们建议如何做到这一点。
简介:淡水和海洋栖息地是非均质环境,营养浓度在时间和时间之间波动。ixotromophy已被提议作为细菌菌株中细菌菌株的预数据策略,以访问在活微生物中结合的底物。已知的依氧化菌具有丝状,就像蝇纸一样,它们会捕获猎物细胞并将其粘在细胞表面上。猎物细胞的鞭毛已被重新输送在这种捕获行为中发挥作用,其次是猎物细胞裂解。一些ixo-营养性捕食者包含杆状颗粒,称为“ rapidosomes。”这些与收缩注入系统(CISS)共享结构相似性,它们是已知可以介导细菌拮抗作用的大分子注射。
NATURE IN SINGAPORE 17 : e2024064 Date of Publication: 31 July 2024 DOI: 10.26107/NIS-2024-0064 © National University of Singapore Biodiversity Record: Predation of banded Malayan coral snake by blue Malayan coral snake Yon-lu Goh Email: yonlugoh@gmail.com Recommended citation.goh y(2024)生物多样性记录:蓝色马来亚珊瑚蛇捕食马来亚珊瑚蛇的捕食。新加坡的自然,17:e2024064。doi:10.26107/nis-2024-0064受试者:蓝色马来亚珊瑚蛇,calliophis bivirgatu s(reptilia:squamata:squamata:elapidae);带有马来亚的珊瑚蛇,calliophis intestinalis(爬行动物:squamata:elapidae)。标识的主题:yon-lu goh。地点,日期和时间:新加坡岛,汤姆森自然公园; 2024年5月22日; 1445–1550小时。栖息地:次生森林。在小径旁边的森林地板上的叶子上。观察者:Yon-Lu Goh和Rovena Chow。观察:观察到一条大约130 cm总长度的蓝色马来亚珊瑚蛇在潮湿的叶子中爬行。它探索了大约6平方米的区域,不断将其头部插入叶子中,显然是在觅食。多次,它停止伸展或调整下巴(图1)。大约一个小时后,蓝色珊瑚蛇停了下来。它已在叶子上的马来亚珊瑚蛇上方停下来。蓝色的珊瑚蛇咬在头上的带状珊瑚蛇,拉在头上,然后吞下另一条蛇(无花果2–4)。可以在https://www.youtube.com/shorts/r-yfe4ecnf8上查看Yon-Lu Goh录制的捕食事件的视频。带状的珊瑚蛇估计总长度约为50厘米,在不到两分钟内消耗掉了,似乎没有抽搐或挣扎。
theodoratanls@gmail.com(tan),toh_wan_ting@nparks.gov.sg(toh),loraine.lee.work.work@gmail.com(lee),limliting00@gmail.com(lim)推荐引用。Ong JXL,Tay JX,Tan T,Toh WT,Lee L&Lim LT(2024)生物多样性记录:红尾管蛇捕食沼泽 - 捕食。新加坡的自然,17:e2024044。doi:10.26107/nis-2024-0044受试者:红尾管蛇,cylindrophis ruffus(reptilia:squamata:cylindrophiidae); Sunda Swamp鳗鱼,javanensis(Teleostei:Synbranchiformes:Synbranchidae)。主体确定为:Ong Junxiang Lumin,Tay Jingxuan,Theodora Tan,Toh Winding,Loraine Lee和Lim Liting。地点,日期和时间:新加坡岛,温莎自然公园; 2024年3月10日;大约1058至1135小时。栖息地:次要雨林,旁边是淡水流。下雨前一个小时,天气阴沉而黑暗。观察者:Ong Junxiang Lumin,Tay Jingxuan,Theodora tan,Toh Wanting,Loraine Lee和Lim Liting。观察:首先看到一条大约45厘米长度的红尾管蛇在1058小时的泥浆上缓慢觅食(图1)。当它在一些倒下的叶子下戳头时,沼泽鳗鱼从下面出现,急忙慢慢移开。鳗鱼估计比蛇短几厘米,在距离它出现的地方几乎一米,然后在另一组倒下的叶子下挖洞。在1111小时,蛇赶上了鳗鱼,可能是通过气味追踪的,并设法咬到了鳗鱼的尾端(图2)。3)。4)。5&6)。7)。然后,它释放了最初的握力,向前伸出了下巴的lunt刺到鳗鱼的中段(图鳗鱼努力奋斗地试图扭转自由,而蛇不放手,朝向鳗鱼的头(图。在1117小时,蛇的下巴夹在鳗鱼的头上,然后摄取了猎物(图。吞下头部后,鳗鱼不再挣扎,只注意到尾巴的轻微动作。通过1134小时,鳗鱼被完全吞下(图