铁路运输的历史可以为未来的能源过渡提供宝贵的见解,因为它在促进清洁行动性方面的重要性。铁路网络的演变,燃油消耗,效率,能源服务和CO 2排放之间存在复杂的相互作用,需要进一步探索。我们开发了一个数据集,该数据集涵盖了铁路运输各个阶段的能源使用,以及轨道,能源服务的长度,能源服务和CO 2排放。要处理缺少的数据,我们在历史能源重建研究中首次使用了机器学习技术。我们的分析表明,对于世界铁路运输(1),最终可用的效率从1840年到2020年提高了30倍,主要是由于用柴油和电动机替换蒸汽火车,(2)最终能源使用的峰值在1940年代发生的最终峰值发生在1940年代,而能源使用和运输服务的有用和运输量继续增长,(3),(3)降低了(3),(3)降低了(3)(3)(3)(3)(3)(3)(3)(3)(carbone)(3)(3)(3)(3)(3)到1840年至2010年之间的0.02千克CO 2 /tkm),这不仅是由于最终到使用效率的提高,而且还因为占用,占用率的增加,工作条件更好以及被动系统损失的损失减少。
人工神经网络是强大的机器学习系统。然而,如果权重数量过多,接近于零,网络就会变得不必要地庞大和沉重。稀疏模型会删除冗余权重,旨在以最小的准确度损失减少参数数量。稀疏进化训练过程会自适应地进化人工神经网络拓扑的权重。事实证明,这种技术可以删除大量权重,并实现比非进化或密集连接的对应技术更高的准确度,尽管连接的添加和删除遵循相对简单的算法。受人类大脑突触修剪的启发,我们提出了一种稀疏进化训练算法中权重进化的高级方法。我们建议在训练阶段随着准确度的提高逐渐删除连接。我们表明,参数数量可以显著减少,而准确度几乎不会损失,额外的计算复杂性可以忽略不计。我们在基准图像和表格数据集上训练的多层感知器上展示了该算法的性能。这项研究有助于理解稀疏人工神经网络,并朝着更高效的模型迈出了一步。
图1说明了碱性水电解的过程(Nickelgreen,2024)。10图2:说明固体氧化电解的过程(Sampangi&Vurimindi,2019年)。12图3:说明了质子交换膜电解的过程(Sampangi&Vurimindi,2019年)。14图4:描述数据收集方法的示意过程。20图5:说明2019年以来SEK/kg中氢的价格。36图6:说明2020年SEK/kg中氢的价格。37图7:说明2021年SEK/kg中的氢价格。38图8:说明耦合系统。NPV(包括氢的销售)表示-52 664 071 SEK的负结果。仅销售电力的NPV也表明了负面的结果,但是经济损失减少-5 845 684 sek。39图9:说明了2020年耦合系统的结果。NPV,包括氢的销售,导致-262 761 339 SEK。风电场的结果表明经济损失为-236 815 828 sek。40图10:显示了耦合系统NPV的结果。npv,包括出售氢,表明26 418 842 sek的结果。风电场的NPV表示为128 287 793 SEK的结果。41
在 COVID-19 疫情期间,许多国家要求出示 COVID 证书,证明已接种疫苗、已康复或近期检测呈阴性,才能进入公共和私人场所。我们使用通过创新扩散理论构建的反事实模型,估计了这些证书对法国、德国和意大利疫苗接种的影响。 2021 年夏季宣布的新冠确诊病例与疫苗接种率增加有关(尽管不能直接推断因果关系),截至年底,法国疫苗接种率增加了 13.0(95% CI 9.7 – 14.9)个百分点,德国增加了 6.2(2.6 – 6.9)个百分点,意大利增加了 9.7(5.4 – 12.3)个百分点。根据这些估计,法国避免了另外 3979 例(3453 – 4298)死亡,德国避免了 1133 例(- 312 – 1358)死亡,意大利避免了 1331 例(502 – 1794)死亡;国内生产总值 (GDP) 损失减少了 60 亿欧元(59-61 亿欧元),德国减少了 14 亿欧元(13-15 亿欧元),意大利减少了 21 亿欧元(20-22 亿欧元)。值得注意的是,在法国,使用 COVID 证书避免了之前实施封锁的重症监护病房入住率过高的情况。
传统发电厂要求峰值负荷机组具有高可靠性和可调度性,以应对需求突然增加的情况,而基载机组则应不间断地产生恒定的电力。然而,由于自然资源的波动和电力需求的变化,一些可再生能源可能并不可靠。本研究通过设计一个混合可再生能源系统 (HRES) 来解决传统发电厂供需不匹配的问题,该系统包括光伏 (PV) 系统、风力涡轮机、抽水蓄能和生物能源发电厂。HRES 旨在提高高峰时段的可靠性和可调度性,并减少可再生能源损失。提出了一种新颖的运营策略和几种新设计的技术,并开发了考虑技术、经济和环境角度的多目标优化模型。比较所有设计技术,最具竞争力的技术在系统可靠性方面提高了 6%,可再生能源损失减少了 15%,能源平准化成本从 0.22 美元/千瓦时降低到 0.13 美元/千瓦时。此外,最具竞争力的混合系统设计可以高可靠性地满足高达 98.3% 的总电力需求。就环境效益而言,通过考虑本研究,节省的最大温室气体排放量为 2.6 × 10 7 吨。最后,通过考虑可再生能源的技术规格(例如能源可调度性),设计人员可以从利用此类能源中获得更多经济效益。
硬度是草莓最重要的果实品质性状之一。这种软果实采后保质期在很大程度上受到硬度损失的限制,而细胞壁的分解起着重要作用。先前的研究表明,多聚半乳糖醛酸酶 FaPG1 在草莓软化过程中对果胶的重塑起着关键作用。在本研究中,使用农杆菌传递的 CRISPR/Cas9 系统生成了 FaPG1 敲除草莓植株。获得了 10 个独立品系 cv.“Chandler”,经 PCR 扩增和 T7 内切酶测定确定所有品系均已成功编辑。使用靶向深度测序分析了定向诱变插入和删除率。编辑序列的百分比从 47% 到几乎 100% 不等,其中 7 个选定品系的编辑序列百分比高于 95%。表型分析表明,在所分析的 8 个品系中,有 7 个品系产生的果实明显比对照更坚硬,硬度增加了 33% 到 70%。 FaPG1 编辑程度与果实硬度增加呈正相关。其他果实品质特征(如颜色、可溶性固体、可滴定酸度或花青素含量)的变化很小。编辑后的果实在采后软化率降低,蒸腾水分损失减少,受灰葡萄孢菌接种的损害较小。对四个潜在脱靶位点的分析未发现突变事件。总之,使用 CRISPR/Cas9 系统编辑 FaPG1 基因是提高草莓果实硬度和保质期的有效方法。
合理的储能系统设计对于太阳能共享建筑社区的性能提升至关重要。现有研究已经开发出各种用于确定分布式电池和共享电池容量的设计方法。对于分布式电池容量,大多数设计方法都是基于单栋建筑能量不匹配,但却忽略了能量共享在降低电池容量方面的潜力,从而容易导致电池容量过大的问题。对于共享电池容量,现有的设计方法是基于社区聚合能量不匹配的,虽然可以避免电池容量过大的问题,但却会导致另一个严重的问题,即长距离输电导致共享过程中的电力损失过多。因此,本研究提出了一种太阳能共享建筑社区分布式电池的分层设计方法,目的是降低电池容量并最大限度地减少共享过程中的能量损失。所开发的设计方法首先将所有分布式电池视为一个虚拟的“共享”电池,并使用遗传算法搜索其最优容量。以优化容量为约束,所开发的方法使用非线性规划优化分布式电池的容量,以最小化能量损失。建筑社区案例研究表明,与现有设计方法相比,所提出的设计可以显著降低共享过程中的电池容量和电力损失,即容量减少 36.6% 和电力损失减少 55%。本研究综合了总能源需求、本地光伏电力共享、高级社区控制和电池存储共享的考虑因素,有助于优化正能源区的三大功能(能源效率、能源生产和灵活性),实现能源盈余和气候中和。© 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
摘要:太阳能是一种无限的可再生能源,其开发对于支持用可再生能源替代化石燃料至关重要。太阳能可通过聚光太阳能发电 (CSP) 与热化学能储存 (TCES) 相结合的方式利用,通过可逆固气反应转换和储存聚光太阳能,从而实现全天候运行和连续生产。目前,人们正在研究高效、经济且具有长期耐久性和性能稳定性的高温 TCES 系统。事实上,人们追求的是材料在多次充放电循环中容量损失减少或没有损失的循环稳定性。目前研究的主要热化学系统包括金属氧化物氧化还原对 (MO x / MO x − 1 )、非化学计量钙钛矿 (ABO 3 / ABO 3 − δ )、碱土金属碳酸盐和氢氧化物 (MCO 3 / MO、M(OH) 2 / MO,其中 M = Ca、Sr、Ba)。金属氧化物/钙钛矿可以在开环中以空气作为传热流体运行,而碳酸盐和氢氧化物通常需要闭环操作并储存流体(H 2 O 或 CO 2 )。天然成分的替代来源也引起了人们的兴趣,例如丰富且低成本的矿石矿物或回收废物。例如,正在研究石灰石和白云石以提供最有前途的系统之一,CaCO 3 / CaO。基于氢氧化物的系统也在取得进展,尽管最近的大多数研究都集中在 Ca(OH) 2 / CaO 上。混合金属氧化物和钙钛矿也是广泛开发和有吸引力的材料,这要归功于它们的工作温度和储能容量的可能调整。材料的形状及其稳定性对于使材料适应其在反应器(例如填料床和流化床反应器)中的集成以及确保商业使用和开发的顺利过渡至关重要。回顾了自 2016 年以来 TCES 系统的最新进展,并特别强调了它们在太阳能过程中的集成以实现连续运行。
资料来源:高盛资产管理公司、标准普尔。所有信息截至 2024 年 9 月 30 日。1999-2000 年份综合指数的起始日期为 1999 年 7 月 1 日。年份综合指数按账户注资年份分组,因为产生已实现资本损失的能力受市场条件影响。使用的标准普尔 500 税后指数回报率为税后回报率,扣除美国个人股息税,衡量在假设最高边际联邦所得税率的情况下,调整美国个人投资者就合格股息支付的税款后的总回报表现。不能保证这些目标一定会实现。所呈现的综合指数可能反映客户的自由裁量活动。综合净费用回报率是通过调整每个月费用总额综合回报率,除以适用于任何潜在客户的最高模型费用(300 个基点)来计算的。模型费用包括所有费用、交易成本、投资管理费、托管费和其他行政费用。高盛不提供会计、税务或法律建议。请参阅本演示文稿末尾的附加披露。显示的估计税后综合业绩取决于所采用的具体计算方法,不得用于税务报告目的。根据数据可用性,估计税后业绩代表综合业绩中包含的所有应税投资组合。由于每个客户的实际情况和税率可能与此过程中使用的税率不同,因此报告的估计回报可能不等于特定客户的实际税后回报。以下是计算方法中某些重大假设的摘要,但并非所用方法的完整摘要。请参阅本演示文稿末尾的附加披露。最高成本是用于处理已实现资本收益的会计惯例。税后业绩计算包括投资组合产生的已实现损失,但不考虑未实现收益。估计税后业绩可能包括因洗售而不允许的损失,因此回报将被夸大。税后业绩预估是根据有关成本基础的内部信息得出的,成本基础可能与证券的实际成本基础不同,例如,由于虚假交易、公司行为或损耗方法,在某些情况下,这会导致回报被夸大或低估。GSAM 利用其关联托管人提供的已实现收益和损失信息来计算每个组合的业绩。此外,税后业绩预估包括从非关联托管人收到的某些有关成本基础调整的假设,在某些情况下,这会导致业绩被夸大。该业绩假设净已实现损失的税收收益在实现当天确认,假设的税收收益具有根据账户业绩立即再投资和随时间复利的效果。该业绩假设账户中的净已实现资本损失已完全用于抵消账户外同一持有期的已实现资本收益,而这可能并不存在。该业绩假设所有股息收入均按最高联邦合格股息税率征税,该税率低于非合格股息收入的税率。该业绩应用资本收益和/或损失实现和收入时的最高个人联邦税率。该业绩应用资本收益和/或损失实现和收入时的最高个人联邦税率。当前期间使用的联邦税率为短期收益 40.8%、长期收益 23.8% 和股息收入 23.8%。不考虑地方和州所得税以及非美国税。税收损失收获和资本损失的实现降低了投资组合的成本基础,这可能导致未来净收益增加或净损失减少。如果投资组合既没有被赠予也没有被遗赠,投资者将在清算时就已实现的收益纳税,这将影响税后回报。税后业绩作为 GIPS 综合报告的补充信息呈现,不是 GIPS 标准所要求的,也不会由独立验证机构验证是否符合 GIPS 标准。根据数据可用性,税后综合业绩计算中使用的账户范围可能与 GIPS 报告中使用的账户范围不同。请参阅材料附录中的 GIPS 报告。过往业绩不能预测未来回报,也不能保证未来结果,未来结果可能会有所不同。不考虑地方和州所得税以及非美国税。税收损失收获和资本损失的实现降低了投资组合的成本基础,这可能导致未来净收益增加或净损失减少。如果投资组合既不是赠与也不是遗赠,投资者将在清算时就已实现的收益纳税,这将影响税后回报。税后业绩作为 GIPS 综合报告的补充信息呈现,不是 GIPS 标准所要求的,也不会由独立验证机构验证是否符合 GIPS 标准。根据数据可用性,税后综合业绩计算中使用的账户范围可能与 GIPS 报告中使用的账户范围不同。请参阅材料附录中的 GIPS 报告。过往业绩不能预测未来回报,也不能保证未来结果,未来结果可能会有所不同。不考虑地方和州所得税以及非美国税。税收损失收获和资本损失的实现降低了投资组合的成本基础,这可能导致未来净收益增加或净损失减少。如果投资组合既不是赠与也不是遗赠,投资者将在清算时就已实现的收益纳税,这将影响税后回报。税后业绩作为 GIPS 综合报告的补充信息呈现,不是 GIPS 标准所要求的,也不会由独立验证机构验证是否符合 GIPS 标准。根据数据可用性,税后综合业绩计算中使用的账户范围可能与 GIPS 报告中使用的账户范围不同。请参阅材料附录中的 GIPS 报告。过往业绩不能预测未来回报,也不能保证未来结果,未来结果可能会有所不同。
图1b显示了提出的三切口T型(3S-TT)桥腿,其开关节点SW 1可以与正,中或负轨道绑定,即中间或负轨,即𝑉in,p = in,p =𝑉in,n =𝑉n = in = in n = the,在相同的双极和/或三级输出电压能力中,与fb相同。与常规的TT桥腿[13],[14]不同,中点开关S F,1用标准的GAN晶体管实现,而不是通过两个这样的晶体管的抗序列连接或单一的双向交换机[15] - [17]。由于通常是非常低的直流电压,通常是p≤2v和/或𝑉in,n≤2v:1c,只要gan hemt的基本(功能)对称性可以支撑负耗压电压𝑉ds <0,只要栅极少量电压𝑉gd gd t - ds> - ds> ds> - (𝑉ds> ds> ds> ds> ds> ds> - 𝑉t-t- t- t- gs)。因此,可以使用负栅极源电压𝑉gs在一定程度上增加反向阻塞能力。1,2有利地,在任何给定时间,在载荷电流路径(即与负载串联)中只有一个开关,而不是在FB的情况下而不是两个开关。因此,考虑到每个位置的相同数量的晶体管,提出的3S-TT将传导损失减少至少两个。3图进一步注意到,在3S-TT中,从S HS,1到中点开关S F的换向,1涉及低侧开关的反行二极管,如缩放波形所示。即,2进一步显示了FB的关键波形和提议的3S-TT相模块(即,在以下内容中考虑了𝑁pH = 1),在下面考虑了相同的输出电压以及(总数)串联电感器和输出滤波器套管器的相同需求和应力(请注意3S-TT的设备开关频率是3S-TT的设备开关频率是FB,但)。