XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System捡起
ROV深发现者
Rov Deep Discoverer（简称为“ D2”）可以在海面以下最多6,000米（19,685英尺），这意味着它几乎可以探索海洋中的任何地方，除了深沟。D2携带各种相机设备，采样工具和传感器，以收集潜水期间有关深海的尽可能多的信息。其主摄像头可以从3米（10英尺）远的三英寸长生物体放大，并倾斜以捕捉宽阔的视野，从而有助于查看从小生物到深海中大规模栖息地的所有事物。D2的实时视频从海底到船上旅行，然后通过卫星连接到位于岸上的科学家。他们使用实时视频为飞行员提供有关去向地点以及要收集哪些样本的指导。d2的多关节操纵臂非常灵活，使操作员具有操纵和收集生物学和地质样品的能力。飞行员还可以控制操纵器臂下颚的握力，从而使他们轻轻夹住脆弱的珊瑚样品或捡起沉重的岩石或矿物样品。直播ROV视频也被广播到互联网，使任何人都可以参加D2的冒险经历。
关于了解人工智能社会实施现状的调查结果摘要
‐ 新加坡港口集装箱码头将进行整合、搬迁和自动化改造（以容纳更大的集装箱船并提高码头运营效率。码头将于 2021 年开始运营，预计 2040 年全面投入运营） ‐ 海外电子商务现场运营商已实现仓库货物拣选操作的自动化，减少了拣选工作时间。这里没有存储架；而是将产品放置在一个平台上，一个细长的机器人可以在下面爬行，然后机器人将其捡起。使用AI分析机器人的路径，使它们不会相互碰撞，因此在采摘过程中不会发生碰撞。 - 在荷兰等欧洲国家，已经建立了可以切换到仅限卡车的道路系统随时在车道间行驶。正在开发一种系统，该系统利用安装在道路上的摄像头不断监控车辆的移动并产生交通流（改变速度限制、指定和更改车道等）——朝着引入人工智能研究、技术开发、港口起重机自动化技术在国外先进集装箱码头已广泛采用，技术水平较高。
大型语言模型的个性化机器人帮助
摘要 - 为了使机器人有效地个性化身体援助，它必须学习用户偏好，通常可以重新应用未来的情况。在这项工作中，我们通过机器人调查了家庭清理的个性化，这些机器人可以通过捡起物体并将其放置来整理房间。一个关键的挑战是确定适当的位置，因为人们的喜好可能会因个人品味或文化背景而变化很大。例如，一个人可能更喜欢在抽屉里存放衬衫，而另一个人可能更喜欢它们在架子上。我们旨在构建可以通过与特定人的事先互动从少数示例中学习此类偏好的系统。我们表明，机器人可以将基于语言的计划和感知与大型语言模型（LLMS）的少量摘要功能相结合，以推断广泛的用户偏好，这些用户偏好广泛适用于未来的互动。此方法可以快速适应，并在我们的基准数据集中看不见的对象达到91.2％的精度。我们还在一个名为Tidybot的现实世界移动操纵器上演示了我们的方法，该操作器成功地将85.0％的对象放在了现实世界的测试方案中。
STEM：支持儿童的学习经验
•重力；例如，一个婴儿放下自己的杯子或一组钥匙，以查看将捡起多少次•因果；例如，以或多或少的努力或不同的方向扔一个球，并就球每次何地和多远进行对话•热和冷；例如，将寒冷的天气与戴着帽子，手套，外套和围巾连接起来•照顾环境；例如，为回收箱进行排序•声音；例如，敲打罐子，金属汤匙，塑料瓶和沙沙作响；识别环境中的声音，例如，熟悉且陌生的声音，鸟鸣声，门打开或音乐播放以表示过渡•生物；例如，在窗外看鸟；在花园里发现蜘蛛的网和昆虫；在户外探索草，植物，草药和花朵•动力；例如，在秋千上可以体验到户外动力，在幻灯片上的重力和在室内的重力可以通过玩具的非正式活动来探索，探索诸如推动和拉动•操纵之类的力量；例如，探索诸如Playdough之类的物体形状或零食的形状如何通过挤压，拉动或咬伤来改变；当与他人混合时，颜色如何变化，或者如何撕裂或将纸撕成碎片。通过播放和与不同纹理，形状，颜色等的对象进行交互来探索对象的属性。
四个月访问
•您的宝宝可能现在显示出牙的迹象。用干净的手指给牙齿寒冷的戒指或按摩牙龈。如果没有其他帮助，请尝试一剂泰诺。避免麻木或柜台草药磨牙产品，因为它们可以容易过量。有时您将无法轻松地安慰宝宝。•您不能在婴儿挑剔时捡起婴儿来破坏。•尝试一个挑剔的婴儿：更换尿布，摇摆，唱歌，给奶嘴，步行，挥杆，沐浴，窃窃私语，乘车乘车。•尝试在www.thehappiestbaby.com上提到的技术。•如果您不知所措，请将宝宝放在安全的地方，休息一下或获得一些帮助。•您的宝宝在入睡之前可能会大惊小怪。尝试使它们昏昏欲睡，因此他们学会自己入睡。将小睡限制为2-3小时，并尝试将白天的喂养置于空间。尝试逐步淘汰夜间喂养。•婴儿有时在睡眠时发出声音。，如果他们只是抱怨或mo吟，他们实际上可能不会醒。给他们几分钟，看看他们的警觉程度。尽可能舒适地安慰它们。•阅读AAP的孩子睡眠的指南，解决Richard Ferber的孩子的睡眠问题，或咨询www.healthychildren.org。
阅读策略：预测
您是否曾经和孩子一起看过电影或电视节目，并让他们告诉您：“我知道这将会发生！” ？无论我们是看一个神秘的人还是令人振奋的史诗般的幻想，都很有趣，弄清楚在揭示它之前会有什么。这种思维也是阅读理解的非常有用的策略，称为预测。预测从孩子阅读标题并看到书的封面的时间开始！如果您的孩子捡起一本名为Sofia Martinez的书：我的Fantastica家族，他们可能会预测这个故事将集中在家庭上。在封面上，索非亚在微笑，因此读者可能会预测这本书将是一个幸福的家庭，并将有一个幸福的结局。另一方面，如果您的孩子在黑暗中讲述了可怕的故事，他们将预测这本书将有许多可怕的故事。他们会期望发生可怕的事情。他们甚至可以预测，如果阅读故事，他们会感到恐惧。可怕的故事是我们预测的一个很好的例子。我们一直在以恐怖的故事来做到这一点，例如预测怪物会在哪里吓我们！如果您的孩子阅读了一个正在穿越墓地的角色，他们可能会预测与某种超自然生物（如鬼，吸血鬼或食尸鬼）的相遇。他们可能会预测薄雾将无处出现。
一美元的经济学
过去一百年美元购买力下降的后果是流通货币的面额与使用这种货币的交易之间的不匹配。其中一个微妙的表现是许多零售店都出现了“一分钱托盘”，顾客可以选择“拿走或留下一分钱”。另一个事实是，许多人很少会弯腰捡起掉在地上的一分钱。携带足够的硬币用付费电话打长途电话变得越来越困难。纽约市交通局估计，从史坦顿岛到曼哈顿的特快巴士上，超过一半的乘客都带着一卷卷的硬币来支付 4 美元的车费，因为巴士不接受美元钞票。这种不匹配不仅仅是表现为更大的不便。例如，南加州交通局将皱巴巴的美元钞票以 97 美分的价格卖给分包商，分包商用手将皱巴巴的美元钞票抚平。 1 芝加哥交通局估计，分拣纸币的成本为每千张 22 美元，而分拣硬币的成本为每千张 1.64 美元。这种不和谐的根源是美国流通中面值最低的纸币（1 美元纸币）和流通中面值最高的硬币（25 美分硬币）的购买力低下。低价值交易曾经是
5024.pdf 月球表面科学研讨会...
操作概念：我们的实验将由一个生物反应器组成，该反应器有两个输入：（i）过滤后的月壤，粒径在特定范围内；（ii）初始细菌培养物（接种物）。月壤可以由机器人或人工送入浸出容器。机器人执行此操作将是一项复杂的工程任务，因为需要收集矿物颗粒（例如从着陆器伸出的机械臂）并进行筛选，而人工则可以轻松地使用勺子捡起月球尘埃，然后将其通过网格送入接收桶。我们的实验需要 80 立方厘米（<5 立方英寸）的月壤。接种物将通过将冻干的细菌培养物重新悬浮在具有适合细菌的碳源和电子源的生长培养基中来原位激活。我们目前正在 Artemis 1 任务的绕月实验中实施这种方法 [3]。实验硬件将基于 BioServe 的流体处理装置 (FPA) 和群激活包 (GAP) [4]。迄今为止，已有 5,000 多个 FPA 和 600 个 GAP 在 40 多个实验中在轨道上运行。我们目前正在初步地面研究中使用该硬件来表征模拟月球和火星重力下的细菌生长动态和基因表达 [5]。
低成本凝胶填充的微孔阵列装置，用于筛选海洋微生物财团
为了利用环境中存在的微生物以获得其有益资源，有效的选择和从环境样品中隔离了微生物是必不可少的。在这项研究中，我们使用树脂制造了一个用于微生物培养的凝胶填充的微孔阵列装置。该设备具有集成的密封机制，可以基于微生物的培养物进行高密度隔离。该设备易于管理，使用明亮场显微镜促进观察。这款由甲基丙烯酸甲酯（PMMA）/聚乙二醇三苯二甲酸酯（PET）制成的低成本装置具有900个微孔（600μm×600μm×600μm×700μm），填充在玻璃滑板板中的微生物培养基培养基。它还具有用于维持微凝胶中水分含量的凹槽。井之间的分区壁具有高度疏水的涂层，可抑制微生物迁移到相邻井中并防止液体物质交换。密封后，该设备可以在琼脂糖凝胶中保持水分7天。在使用该设备的细菌培养实验中，将环境细菌分离出来，并在3天后在单个井中培养。此外，然后从井中捡起孤立的细菌并重新培养。该设备可有效地首次筛选海洋环境样品中的微生物。
2024批准的预算和2025-2026财务计划
•以4450万美元的消防和救护车服务为4450万美元进行投资，另外5440万美元用于警察支持和章程服务。•花费2120万美元，以确保机会和进入公园和户外娱乐场所。•以4830万美元为社区伙伴关系和倡议拨出4830万美元，以保持社会利润行业的发展。•向环境服务投入6,990万美元，因此居民的垃圾捡起，从厨房水龙头流出水。尽管上述大部分投资是每天的运营公共服务，但2024年预算中还有许多其他项目支持理事会2022-2025战略计划的优先事项。这包括对大规模项目的进一步资本投资，例如缓解洪水，农村水和下水道维修。也值得注意的是，有了2024年的预算，我们已经达到了战略计划的中间。当我们进入本理事会任期的后半部分时，我们将继续专注于成功地行动优先级并实现理事会战略计划的里程碑。当我们保持正轨时，还有很多事情要做。我要感谢理事会，市政员工以及参与预算过程的每个人，以制定一个强大的财政负责计划。员工在过去几个月中一直在努力，以制定财务上的预算，重点是向居民提供高质量的公共服务。我要感谢公司服务部，特别是由首席财务官劳里·法夸森（Laurie Farquharson）领导的财务部门。劳里（Laurie）的团队专门花费了无数小时来指导预算制定和演示过程，并确保理事会拥有相关信息来做出明智的财务决策。