XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System换位
集体自我消费和能量社区。-...
凭借“所有欧洲人的清洁能源”包（在以下“清洁能源包”）中，欧盟（EU）引入了有关新能源计划的能源市场设计和框架的新规定。具体来说，可再生能源指令（REDII）和电力市场指令（EMD）的重塑提供了个人和集体自我消费（CSC）的活动的基本定义和要求，以及可再生能源社区（REC）（REC）和公民能源社区（CECS）（CECS）。这些概念使公民能够共同组织他们参与能源系统，并为新型的能源计划开辟道路。因此，较小的参与者应有权参与能源市场，从而增加了分散的可再生能源生产和消费（PROSMETIGT）。强制性转移到国家法律为国家特定规定提供了很大的空间。EMD，包括有关公民能源社区的规定，必须在2020年底之前将其转化为国家法律。必须在2021年中建立集体自我消费和可再生能源社区的框架（作为Redii换位的一部分）。
![arxiv：2401.07333v1 [cs.cl] 2024年1月14日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\09167acb54f1a276e1d04e10d2db512eb682cbbc.webp)
arxiv：2401.07333v1 [cs.cl] 2024年1月14日
基于声学和语言提示的语言模型（LM）方法，例如Vall-e，在零击音频产生的领域取得了显着的进步。但是，iS iSTing方法仍然存在一些局限性：1）由于音频和音素令牌之间有限的对齐约束，导致输出综合语音的重复，换位和遗漏； 2）使用自动化语言模型对综合语音进行细粒度控制的挑战； 3）由于基于AR的编码的性质，尤其是在贪婪策略下，无限的沉默产生。为了减轻这些问题，我们提出了Ella-V 1，这是一个简单但有效的基于LM的零击文本对语音（TTS）框架，可以在音素级别对合成音频进行细性的控制。ELLA-V的钥匙是声学和音素令牌的序列序列，在该序列中，音素令牌出现在相应的声音令牌之前。表现出的发现表明，我们的模型在准确性方面执行了VALL-E，并使用基于贪婪和采样的解码策略提供了更稳定的结果。Ella-V的代码将是开源的，以清理2。音频样本可在https://ereboas.github.io/ellav/上找到。
国家环境政策法（NEPA）确定...
确定的基本原理：OCED提议向纳瓦霍过渡能源公司（NTEC）提供资金，以支持四个角落发电厂（FCPP）集成项目。拟议的项目是对位于纳瓦霍国家（Navajo Nation）上FCPP的集成二氧化碳捕获项目的前端工程设计（FEED）研究的完成。这项研究将包括二氧化碳卸料解决方案的概念设计，包括管道和固换位点开发。该项目的范围将包括项目管理，开发社区福利计划，二氧化碳捕获饲料研究，CO2运输饲料研究，存储现场开发计划，起草申请的申请，用于集成二氧化碳捕获所需的重大许可，提交了VI类许可证申请给美国环境保护机构，以及经济模型机构以及经济建模和金融结构。将使用通过地理信息系统（GIS）信息收集的数据来确定所提出的井场位置。现场表征研究可能涉及进行现场步行，以在台式调查过程中验证验证考古或环境发现。但是，不会进行实验室活动，现场工作或施工。
微型交通 - 阿斯顿出版物探索者
微型交通在城市地区占主导地位，可提高交通可持续性并有助于实现联合国可持续发展目标 (SDG)。这项工作对微型交通进行了全面评估：其在可持续发展目标下的作用、政策选择、微型交通法规、新兴技术、利用决定因素、能源和能源储存。分析表明，微型交通可以通过降低有毒气体排放和减少预计的交通事故，在实现可持续发展目标方面发挥重要作用，特别是可持续发展目标 3（良好健康和福祉）。此外，通过减少交通足迹，微型交通对可持续发展目标 8（体面工作和经济增长）有影响，通过增加换位可达性、减少交通拥堵和改善空气质量，微型交通对可持续发展目标 11（可持续城市和社区）有影响，通过减少交通足迹和提高能源效率，微型交通对可持续发展目标 12（负责任的消费和生产）也有影响。此外，微型交通通过减少温室气体影响可持续发展目标 13（气候行动）。此外，分析还表明，微型交通方面的文献和出版物存在明显差距，尤其是在能源管理和能源存储领域。这篇评论表明，可再生能源和能源存储的新技术可以在实现微型交通的可持续性从而实现可持续发展目标方面发挥重要作用。
24。微生物遗传学
遗传学；这是对生物的遗传和多样性感兴趣的生物学的综合分支。遗传学的主要分子是核酸（脱氧核糖核酸：DNA和核糖核酸：RNA）。核酸，原核生物，真核生物，病毒，噬菌体，质粒和转座是基本分子。在包括微生物在内的所有生物体中，表明DNA是具有遗传信息的主要物质，而RNA病毒是这种情况的例外。尽管原核生物和真核生物之间存在一些差异，但遗传信息由DNA编码，复制到mRNA并通过tRNA转化为蛋白质的结构。这种复杂的分子系统通过调节机制处理不同的酶和对照。病毒不会自行繁殖，而是使用宿主细胞的核糖体机理将其mRNA变成蛋白质。与其他生物一样，微生物具有基因型和表型变化。突变（由于自发或诱变剂的影响）以及记录原核生物中基因型变化的主要机制。记录，转化，转导，结合和原核生物中的换位机制。微生物在遗传学，分子和细胞生物学领域的发展中发挥了独特的作用，我们当前的大多数遗传知识都是通过该领域的研究实现的。在这种情况下，其他技术，例如卧式DNA技术和DNA序列，医疗，农业，食品和制药行业，也能够取得重大发展和实践，并且该范围内的研究持续了很大的速度。
姜黄，大蒜和姜提取物对细菌分离株生长的影响
药理学行业正在不断生产大量新型抗生素。同时，在过去几十年中，对药物的耐药性升高（Nascimento等，2000）。基因交换可能通过不同的机制（例如换位）发生在细菌中，当抗性基因与编码基因的酶是gird时发生的那样（Stockert和Mahfouz，2012）。公共卫生在世界范围内受到微生物对抗生素的抗药性的威胁，因为它降低了药物效应，并随后增加了发病率，死亡率和治疗成本（Abd El-Kalek和Mohamed，2012年）。为了克服这一障碍，许多研究表明了植物提供抑制细菌种类的有效方法。例如，对细菌菌株进行了测试，对细菌菌株进行了测试， ，对金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌进行了高抑制作用（Al-Zahrani等，2016; Mohammed等，2016）。 此外，torilis Anthriscus提取物的抗细菌特性的重要性是对静脉注射的Podagraria，Pseudomonas glycinea，Heracleum sphondyilium，daucus carota，对金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌进行了高抑制作用（Al-Zahrani等，2016; Mohammed等，2016）。 此外，torilis Anthriscus提取物的抗细菌特性的重要性是对静脉注射的Podagraria，Pseudomonas glycinea，Heracleum sphondyilium，daucus carota，对金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌进行了高抑制作用（Al-Zahrani等，2016; Mohammed等，2016）。此外，torilis Anthriscus提取物的抗细菌特性的重要性是对静脉注射的Podagraria，Pseudomonas glycinea，Heracleum sphondyilium，daucus carota
与先天性心脏病的神经发育结局相关的生物学和结构表型
神经发育延迟和/或残疾（NDD）现在被认为是许多患有CHD的孩子的生命周期问题（7）。那些具有更复杂形式的冠心病的人，例如那些具有单一心室病理的人或大动脉的换位，他们通常会经历更严重的疾病，需要新生儿旁路手术以及正在进行的监测和护理，对预后较差的风险更大（8,9）。但是，导致更严重或持续性残疾的风险因素尚未完全理解，并且看起来多因素和协同作用（10）。观察到了一系列结局，许多CHD的人表现出没有损害，其功能水平可能超过人口规范。然而，多达50％的人表现出轻度到中度的NDD，后来的认知障碍，少数显示了全球认知或智力障碍（7,8,11-15）。这些挑战在整个生活过程中都具有重要的影响，包括学术成就，就业机会，心理和社会功能以及整体生活质量（16-19）。建立的指南记录了整个儿童期的常规神经发育随访的需求（7），但是，在大多数儿科中心，这尚未转化为标准临床护理。重要的是，与其他临床儿科人群相比，针对儿童和成人的神经心理学服务不足，例如那些出生于非常早产的人群，尽管风险因素和不良后果相似（11）。针对了解与CHD中与NDD相关的生物学和结构表型对于推进临床护理以及为处于危险中的人们制定有效的干预策略是必要的。
Plodia Pantry中有效的多动性Piggybac转基因...
虽然基于Piggybac转座子的转基因被广泛用于各种新兴模型生物，但其在黄油环和飞蛾中相对较低的换位速率却阻碍了其用于鳞翅目常规遗传转化的使用。在这里，我们测试了密码子优化的多活跃pigbac转座酶（hypbase）mRNA形式的适用性，以将转基因盒递送和整合到储藏室的基因组中。与供体质粒共同注射，成功整合了1.5 - 4.4 kb的表达盒，驱动荧光标记物EGFP EGFP，DSRED或EYFP与3XP3启动子中的眼睛和Glia中的EYFP。从72小时的胚胎和幼虫，pupae和携带隐性白眼突变的成年人中，可以从72小时的胚胎中检测到转基因在G 0中的体细胞整合和表达。总体而言，注射卵中有2.5％存活到具有镶嵌荧光的成年成年人中。随后的荧光G 0创建者脱离了3xp3 :: eGFP和3xp3 :: eyfp的单插入副本，并产生了稳定的同源线。表达3xp3 :: DSRED的G 0创始人的一小部分G 0的随机跨跨跨跨，产生了一个稳定的转基因线，以一个以上的转基因插入位点分离。我们讨论了如何使用hypbase在Plodia和其他飞蛾中产生稳定的转基因资源。
用于降低卵巢组织冷冻保存和移植中凋亡率的新方法
引言卵巢是维持卵泡不断增长和退化的女性生育能力的必不可少的器官。1抗癌疗法通常会导致卵巢衰竭和不育，因为卵巢卵泡储存易受放疗和化学疗法的影响。2,3化疗会损害卵巢的血管网络和基质细胞。它通过破坏静止维持和增加凋亡涉及的信号通路来减少原发性卵泡的储备。4由癌症治疗引起的不育症会引起许多癌症幸存者的焦虑和困扰。有很多方法可以维持生育能力，包括卵形或卵巢换座，胚胎冷冻保存，卵母细胞冷冻保存以及卵巢组织冷冻保存和移植（OTC/T）。5 Oophoropexy或卵巢换位是一种手术方式，主要是通过腹腔镜手术进行的，用于卵巢组织保存和放射治疗患者的生育能力。3,6-9胚胎冷冻保存需要促性腺激素刺激，这在雌激素敏感肿瘤治疗中具有相反作用的雌二醇水平增强。10但是，这种方法不适合需要立即开始化学疗法的患者，因为要获得卵母细胞，这些卵母细胞需要伴侣或供体精子，并且在青春期之前患者不当。11,12卵母细胞冷冻保存更容易受到损害细胞内冰形成的风险，因为表面积与体积比较大和水的渗透率低。13,14 OTC/T作为维持生育能力的新技术正在迅速发展。玻璃化，慢
神经仪：大脑连接组中图形机学习的基准
机器学习提供了一种有价值的工具，用于分析高维功能神经影像学数据，并证明可以有效预测各种神经系统疾病，精神疾病和认知模式。在功能磁共振成像（MRI）研究中，大脑区域之间的相互作用是使用基于图的表示形式建模的。图形机学习方法的效力已经在跨众多域中建立，标志着数据解释和预测建模的跨形成一步。，尽管他们有希望，但由于潜在的预处理管道数量的庞大数量以及基于图的数据集构建的大量参数搜索空间，这些技术向神经影像域的换位一直在挑战。在本文中，我们介绍了神经图1，这是基于图的神经影像数据集的集合，并展示了其用于预测多种行为和认知性状的实用性。我们通过制作包含静态和动态大脑连接性的35个数据集，深入研究数据集生成搜索空间，运行超过15种基线方法进行基准测试。此外，我们还提供通用框架 - 用于在静态图和动态图上学习。我们的广泛实验导致了几个关键观察。值得注意的是，使用相关向量作为节点特征，结合了更多的感兴趣区域并使用稀疏图会提高性能。为了促进基于图的数据驱动神经成像分析的进一步进步，我们提供了一个全面的开源Python软件包，其中包括基准数据集，基线实现，模型培训和标准评估。