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Oji 完成对欧洲先进材料转化公司 Walki 的收购
（约 24 亿欧元 *2）用于在 2022 年至 2024 年的三年内转型其业务组合。Oji 旨在将投资集中在具有高盈利能力和增长潜力的业务上，以有效提升其企业价值；此次收购 Walki 正是该战略计划的一部分。收购价格是根据 6.4 亿欧元的企业价值计算得出的，但具体金额尚未披露。 *1) PPWR（包装和包装废弃物法规）旨在减少废弃物、提高包装材料的可回收性并统一欧盟法规。PPWR 要求到 2030 年 1 月，所有进入欧盟市场的包装都必须设计为可回收的。 *2) 换算率：1 日元 = 0.00607 欧元（截至 2024 年 4 月 10 日）
基于跑步图像、重量等人工智能支持的跑步测量
如今，大多数测量地点都配有称重车辆秤。称重时，使用从重量到体积的换算率。转换率可以与日期、树种、原木直径等因素相关联。早在 20 世纪 50 年代的研究表明，称重特别适用于硬木纸浆木材。从 21 世纪初直到遥感技术被引入之前，“52 方法”（结合日期和评估因素的加权）被应用于瑞典北部大部分纸浆木材（Ölund & Selin，1999）。人工智能开辟了新的可能性 人工智能 (AI) 为分析具有许多变量的大型数据集开辟了新的可能性，其中还包括图像。通过基于人工智能的模型来确定堆栈体积，可以使用收割机数据、堆栈测量和重量的信息。神经网络是机器学习中的一种特定 AI 应用，包含多种不同类型的模型。模型的工作原理借鉴了人类大脑的工作方式，即神经元相互作用并沿着链传递相关信息。这些模型的共同点是它们由多层构成，每层包含一定数量的“神经元”（节点），每层识别数据中的某些模式。这些模式隐藏在网络中，这意味着很难解释特定变量的影响。神经网络的总体目的与其他机器学习方法一样，是根据训练数据有效地建立预测模型。