XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System授精
发情（发情）检测和人工...
人工授精相对于自然交配的主要优势在于，它允许奶农使用经过验证的顶级种公牛来改良其牛群的遗传并控制性病。人工授精在最佳利用不同种公牛方面也具有巨大价值，使奶农能够根据其繁殖目标将个别奶牛与选定的种公牛进行配种。人工授精的理想时间是什么时候？经验法则是，早上发情的动物应在第二天早上进行授精，晚上发情的动物应在第二天晚上进行授精。动物的发情期为 36-48 小时。应在发情症状出现后 24 小时进行授精，至少两次，间隔 12 小时。人工授精的优势 1.最大程度利用优良公牛。通过自然交配，一头公牛可以与 100 – 150 头母牛交配，而在人工授精中，一头公牛可以给大约 1500 – 2000 头母牛授精。2.牛群的遗传改良：母牛可以用优良公牛的精液授精。3.降低性传播疾病的发病率。4.牛群的整体生长率和生产力将提高。常见问题：
发情人工智能系统的评估……
摘要：对人工智能系统用于母猪发情检测的评估 Steven Verhoeven 1,5、Ilias Chantziaras 2、Elise Bernaerdt 1、Michel Loicq 3、Ludo Verhoeven 4 和 Dominiek Maes 1 1 比利时根特大学兽医学院猪健康管理系；2 比利时根特大学兽医学院内科系；3 noHow，比利时；4 荷兰埃因霍温；5 现地址：荷兰 Lintjeshof 要点： 安装了人工智能 (AI) 系统的三个比利时母猪养殖场（A、B 和 C）被用于研究这种 AI 系统是否有助于优化授精时机。 在农场 A，实施人工授精系统后，所有评估参数都显著改善（分娩率 + 4.3%、重复配种率 - 3.75%、首次授精后分娩率 + 6.2%、每窝产仔数 + 1.06 头）。 在农场 B，实施人工授精系统前后唯一具有统计学意义的差异是每窝产仔数（-0.48 头），而在农场 C，这一参数显著增加了 0.45 头。 简介 母猪发情检测对于预测最佳授精时机至关重要。在商业养殖场，农民通常根据母猪的行为迹象通过视觉检测发情。然而，这些迹象在母猪之间差异很大，而且发情持续时间很难提前预测。因此，每次发情进行多次授精以优化生育结果是一种方法。这种策略既费时又会产生额外成本。如今，已经开发出使用连接传感器和摄像头来持续监测行为数据的技术创新来检测母猪的发情。随后，人工智能（AI）系统对收集到的行为数据进行分析。这项研究调查了这种人工智能系统是否可以帮助生产者优化授精时机和繁殖性能。材料和方法安装了人工智能系统（SmaRt Sow Breeding (SSB)）的三个比利时商业母猪农场（A、B 和 C）参与了这项研究。SSB 系统通过安装在母猪上方箱子上的摄像头持续收集繁殖单元中每头母猪的行为数据。该算法使用收集到的母猪活动模式来预测每头母猪的最佳授精时机，并在用户界面上显示授精请求。建议使用该系统的农民：1）每天用诱捕公猪进行一次发情检测，并指明进行发情检测的时间； 2）每天最多给母猪喂食两次，并在固定的时间喂食，使系统能够区分与进食相关的行为和与发情相关的行为；3）尽可能保持授精装置安静，以将母猪表现出与发情无关的任何异常行为的风险降到最低，并使系统更容易检测到发情信号。该系统设计用于断奶母猪，而不是母猪，因为它们的行为变化太大，难以可靠地评估。因此，本研究未包括母猪的表现。在参与研究的三个农场中，包括了实施该系统之前 1.5 年和之后 1.5 年的生殖周期（n = 6717）。参数包括：（1）分娩率（FR），（2）重复繁殖者百分比（RB），（3）第一次授精后的分娩率（FRFI）和（4）每窝总产仔数（NTBP）。此外，还分析了系统收集的数据以描述断奶至发情间隔 (WEI)、发情持续时间 (ED) 和每次发情的授精次数。该数据集包括在农场 B 和 C 收集的 2261 个周期。结果与讨论在农场 A，所有参数均显著改善，即 FR + 4.3%、RB - 3.75%、FRFI + 6.2% 和 NTBP + 1.06 头仔猪。在农场 B，NTBP 显著下降，为 0.48 头仔猪，但该农场的授精剂量较低（每剂 0.8 × 10 9 个精子）。在农场 C，实施该系统后，只有 NTBP 显著增加，为 0.45 头仔猪。系统确定的 WEI 在 78 到 90 小时（h）之间变化，比农民确定的 WEI 短 10-20 小时。系统确定的 ED 范围为 48 至 60 小时，与农民评估的 ED 相比变化较小。在农场 B，只有 NTBP 的差异具有统计学意义，即 - 0.48 头仔猪。FR 和 FRFI 有所改善，而 RB 有所增加（p > 0.05）。农场 B 每次发情的平均授精次数随时间保持相似，而农场 C 每次发情的平均授精次数随时间从大约 1.6-1.2 减少。这项研究表明，用于母猪发情检测的实时人工智能系统可以帮助农民确定最佳授精时机，如果使用得当，可以提高农场的繁殖性能。繁殖性能的总体结果是积极的，但由于农场管理的差异，每个农场的结果各不相同。除了正确的发情检测外，管理、遗传、饲料、健康状况和精子质量等其他因素对于增加成功受孕的机会也非常重要。这些因素可能在某种程度上影响了结果，例如，由于基因改良，产仔数增加。结论 AI 系统可以帮助农民提高繁殖性能、评估发情特征并减少每次发情的授精次数。由于农场管理、遗传学和授精剂量等许多其他变量也会影响繁殖性能，因此不同农场的结果可能有所不同。完整出版物可在 https://doi.org/10.1186/s40813‐023‐00303‐3 上找到。
可再生能源在生物医学中的应用 摘要
医疗设备产生电能通过从周围环境提取能量来发电。通常情况下，授精医疗设备采用外部供电，即使用外部电线，但这种方法的缺点是会导致皮肤感染、不适和其他对患者有害的隐患。因此，电线的下一个替代方案是电池，它为授精医疗设备供电。但电池存在一些缺点，如寿命有限、功耗和化学危害。因此，研究人员仔细分析了这些问题的解决方法，并提出了替代能源作为解决所有这些问题的良好解决方案。因此，替代能源的寿命更长，对患者来说非常安全。捕获替代能源的最佳技术是使用无线传感器，它可以捕获周围环境中的能量。
成为灵狮育种者 - 所有者
1。灵狮育种者需要知道5 2。在进行繁殖之前要考虑的事情5不保证5美元的费用5找到Mentor 6与您的兽医6合作，对我来说真的是繁殖吗？6 3。准备繁殖7记录保存9 4。繁殖的遗传学和选择9基本繁殖原理9选择大坝10选择父亲10授精10 5。怀孕和出生11孕妇灰狗11鞭子12 6。提高垃圾13沃尔特和疫苗接种13耳朵纹身和微芯片13 7。清单14 8。GWIC应用程序和通知15 9。进一步阅读15
如何制作CRISPR牛
时机是这项研究的目标之一，就是在受精后立即编辑早期胚胎，以避免一种称为遗传镶嵌的疾病。当两个或多个具有不同基因型的细胞中存在于单个受精卵中发展的个体中时，就会发生镶嵌。这通常发生在胚胎开始在第一个细胞分裂之前复制自己的DNA时进行编辑时。为了避免在这项研究中避免镶嵌性，在授精后六个小时以及在DNA合成开始之前，将指南，供体和Cas9蛋白质编辑摄入被引入牛胚胎中。对于希望将基因插入胚胎插入基因的研究人员的挑战之一是逃避细胞的主要DNA修复途径。在胚胎发育的早期阶段，修复倾向于通过NHEJ途径，而HDR编辑效率在早期胚胎中非常低。
2021-2025-战略计划
我们很成功。十年后的1981年，Fenway Health首次诊断出新英格兰的艾滋病。在1983年，芬威（Fenway）开创了全国第一个以家庭的替代授精（AI）计划。到1991年，我们在该州进行了所有匿名HIV测试的40％，我们的500例患者的HIV案件仅次于波士顿市医院。在2001年 - 我们的第30年 - 我们启动了FEN Way Institute，该研究所进行了原始研究，该研究在全球范围内为有关HIV治疗和预防的新知识以及LGBTQIA+健康与福祉做出了贡献。在2010年，我们加强了对LGBTQIA+青年的承诺，而Sidney Borum，Jr。Health Center加入了我们的组织。Borum为服务不足和被剥夺的年轻人提供服务，包括LGBTQIA+的年轻人；无家可归或住在街上；挣扎在吸毒或滥用方面；性工作者；或与艾滋病毒/艾滋病生活。
火鸡母鸡阴道在产卵周期中对人工授精的反应基因表达变化
在基于产卵周期和授精处理的比较中观察到基因表达的差异。在产卵初期，与未受精相比，仅使用稀释剂就会导致抗菌基因表达增加、细胞增殖、分化和重塑。相比之下，精液处理可预测先天免疫细胞通路的激活。在产卵高峰期，与假处理相比，组蛋白去乙酰化酶 7 样 mRNA 的表达更高，同时免疫钙调磷酸酶-NFAT 信号通路预计受到抑制。与产卵初期相比，精液处理导致产卵高峰期精子结合蛋白（包括恶性脑肿瘤 1 样蛋白和透明带 1 中的缺失蛋白）的表达更高。最后，与假手术相比，精液治疗导致产卵结束时尾加压素 2B 表达增加，包括 β-防御素 2、导管素 2 和 3、唾液酸粘附素、吸引素样 1、溶酶体相关膜蛋白 3、白细胞衍生的趋化因子-2 和肝细胞生长因子在内的抗菌基因表达减少。
系统工程的精益推动因素 - MST.edu
Bohdan "Bo" W. OPPENHEIM 是 INCOSE 精益系统工程工作组的创始人兼联合主席，也是精益系统工程推动者开发工作的领导者。他是加州洛杉矶 LMU 的机械和系统工程教授兼机械工程研究生主任。他是麻省理工学院精益推进计划联盟教育网络的当地协调员。他是精益教育学术网络指导委员会的成员。七年来，他一直担任美国能源部工业评估中心主任，评估 125 家美国工业工厂的精益生产力。他就精益、系统工程和质量为波音、诺斯罗普·格鲁曼、雷神、空客、欧洲航空防务与航天公司、波兰电信和其他 50 家公司提供咨询。他获得了 250 万美元的外部资助。他教授精益系统工程、精益制造、精益产品开发、精益最终工程、精益办公室、精益供应链和质量等研究生课程。他撰写了 25 篇期刊论文。
系统工程的精益推动因素 - MST.edu
Bohdan "Bo" W. OPPENHEIM 是 INCOSE 精益系统工程工作组的创始人兼联合主席，也是精益系统工程推动者开发工作的领导者。他是加州洛杉矶 LMU 的机械和系统工程教授兼机械工程研究生主任。他是麻省理工学院精益推进计划联盟教育网络的当地协调员。他是精益教育学术网络指导委员会的成员。七年来，他一直担任美国能源部工业评估中心主任，评估 125 家美国工业工厂的精益生产力。他就精益、系统工程和质量为波音、诺斯罗普·格鲁曼、雷神、空客、欧洲航空防务与航天公司、波兰电信和其他 50 家公司提供咨询。他获得了 250 万美元的外部资助。他教授精益系统工程、精益制造、精益产品开发、精益最终工程、精益办公室、精益供应链和质量等研究生课程。他撰写了 25 篇期刊论文。