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NABSHOW - 世界无线电史
红色表示 Billboard 年终歌曲作者排行榜上的 ASCAP 成员；必须进入前 10 名：Hot 100、Top 10 Pop 100、Top 10 Hot R&B Hip-Hop、Tas 10 Hot Country、Top 5 PtIt Latin 或 Hot 排名
NABSHOW - 世界广播历史
红色代表 Billboard 年终歌曲作者排行榜上的 ASCAP 成员；必须进入前 10 名：热门 100 首、流行 100 首、热门 R&B 嘻哈歌曲 10 首、热门乡村歌曲 10 首、PtIt 拉丁歌曲 5 首，或热门歌曲排名前
绿色和可持续金融资助计划
• 在香港发行（半数以上安排行/贷款人位于香港） • 最低发行规模：15亿港元（第一轨道）、1亿港元（第二轨道） • 对于债券：在香港上市或存入 CMU • 由公认的外部审查人员根据国际公认的原则、标准或指导进行发行前外部审查（对于过渡工具：过渡计划、分类一致性审查）
引领海底连接解决方案的发展……
屡获殊荣 为庆祝苏格兰的创新，Hydro Group 在 2016 年苏格兰皇家银行“苏格兰制造”首届颁奖典礼上斩获两项大奖。2017 年，Hydro Group 在《星期日泰晤士报》“增长最快的国际销售额”排行榜上名列前茅，并在 Subsea UK 大奖中荣获“年度最佳公司”称号。2018 年，我们代表女王陛下荣获享有盛誉的“女王企业奖 - 国际贸易”和授予任命权证书。
AILS-NTUA 参加 SemEval-2024 任务 9：破解脑筋急转弯
在本文中，我们概述了我们参加 SemEval-2024 第 9 项竞赛的作品：“脑筋急转弯：一项违背常识的新任务”。我们参与两个子任务：子任务 A - 句子拼图和子任务 B - 单词拼图。我们通过微调评估了大量不同大小的预训练的基于 Transformer 的语言模型。随后，我们对它们的分数和反应进行分析，以帮助未来的研究人员理解和有效地利用这些模型。我们表现最佳的方法在两个子任务的竞赛排行榜上都占据了竞争地位。在评估阶段，我们最好的作品在句子拼图中获得了 81.7% 的平均准确率，在单词拼图中获得了 85.4% 的平均准确率，分别比最佳神经基线 (ChatGPT) 高出 20% 和 30% 以上。
简单但有效：具身人工智能的 CLIP 嵌入
对比语言图像预训练 (CLIP) 编码器已被证明对从分类和检测到字幕和图像处理等一系列视觉任务有益。我们研究了 CLIP 视觉主干对 Embodied AI 任务的有效性。我们构建了非常简单的基线，称为 EmbCLIP，没有任务特定的架构、归纳偏差（例如使用语义图）、训练期间的辅助任务或深度图——但我们发现我们改进的基线在一系列任务和模拟器中表现非常出色。EmbCLIP 在 RoboTHOR ObjectNav 排行榜上以 20 分（成功率）的巨大优势名列前茅。它在 iTHOR 1-Phase Rearrangement 排行榜上名列前茅，击败了采用主动神经映射的第二佳提交作品，并且 % Fixed Strict 指标增加了一倍多（0.08 到 0.17）。它还击败了 2021 年 Habitat ObjectNav 挑战赛的获胜者，该挑战赛采用了辅助任务、深度图和人工演示，以及 2019 年 Habitat PointNav 挑战赛的获胜者。我们评估了 CLIP 的视觉表示在捕获输入观察的语义信息方面的能力——这些原语对于导航繁重的具身任务很有用——并发现 CLIP 的表示比 ImageNet 预训练的主干更有效地编码了这些原语。最后，我们扩展了我们的一个基线，生成了一个能够进行零样本物体导航的代理，它可以导航到训练期间未用作目标的物体。我们的代码和模型可以在 https://github.com/allenai/embodied-clip 获得。
三菱日联金融集团 2024 年气候报告
*1 Krungsri (Bank of Ayudhya) 是三菱日联金融集团在泰国的子公司，Bank Danamon 是三菱日联金融集团在印尼的子公司。 *2 2014 年至 2023 年 10 年累计融资业绩。资料来源：BloombergNEF，资产融资数据库：主安排行排行榜 *3 投资组合气候一致性：一种一致性指标，表示与船舶相关的整个融资投资组合与要求水平的差异。按每艘融资船舶的船舶气候一致性 (VCA) 占贷款组合的百分比的加权平均值计算。
2022 年上半年全球威胁形势报告 - Fortinet
尽管漏洞利用数量低于最初预期，但今年上半年已有数次攻击利用此漏洞。2022 年 3 月，动物健康紧急诊断系统 (USAHERDS) 中的漏洞使 APT41 的网络间谍活动能够访问多个美国政府系统。那么，USAHERDS 是用来做什么的？它是一种帮助各州通过牲畜种群追踪动物疾病的工具。医疗保健是另一个说明 Log4j 漏洞的持续时间和影响力以及将继续影响的行业。由于该漏洞存在于如此多的基础系统中，因此在不破坏系统其他部分的情况下更新一个系统可能极其困难。网络犯罪分子会利用任何可以让他们获得他们想要实现的数据或行动的初始访问权限的东西。我们很可能会在很长一段时间内继续看到 Log4j 在我们的“顶级”排行榜上。这充分证明了漏洞评估以及主动和虚拟修补的重要性。
回忆尼克松的就职演说
阿波罗计划人员赢得了 12 月份的 Buc Trimmer 奖杯，这是他们在过去六个月内第三次获此殊荣。月度排行榜上的亚军分别是材料部、第二名和质量与可靠性保证部。进入前 10 名的依次是：Saturn S-11；行政部门；财务部；研究、工程和测试部；管理规划和控制部；合同和定价部以及制造和设施部。12 月份主要组织中的杰出贡献者有：行政部门的 Don Gallegos；阿波罗计划的 NR Anderson、RJ Harrington、WW Potter、WS Dwinell、LE Pumphrey、DT Haigh 和 JH Weismose；财务部的 LA Strelsky；管理规划和控制部的 FB Meek；里拉制造和设施部的 TJ Webb；材料部的 GH Peterson； LM Patrick，质量和可靠性保证；KL Blackmer 和 GC Frey，研究、工程和测试，以及
ADMET-AI：用于评估大规模化学库的机器学习 ADMET 平台
摘要：大型化学存储库和组合化学空间的出现，加上高通量对接和生成式 AI，极大地扩展了用于药物发现的小分子化学多样性。选择用于实验验证的化合物需要根据有利的药物特性（例如吸收、分布、代谢、排泄和毒性 (ADMET)）对这些分子进行筛选。我们开发了 ADMET-AI，这是一个机器学习平台，可作为网站和 Python 包提供快速准确的 ADMET 预测。ADMET-AI 在 TDC ADMET 基准组排行榜上的平均排名最高，它目前是速度最快的基于 Web 的 ADMET 预测器，与第二快的 ADMET Web 服务器相比，时间缩短了 45%。ADMET-AI 也可以在本地运行，预测一百万个分子仅需 3.1 小时。