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World File Search System探索者
带内核的量子优势探索者 (QuASK)
摘要 利用量子信息的特性来造福机器学习模型可能是量子计算领域最活跃的研究领域。这种兴趣支持了多种软件框架（例如 Qiskit、Pennylane、Braket）的开发，以实现、模拟和执行量子算法。它们中的大多数允许我们定义量子电路、运行基本量子算法并访问低级原语，具体取决于此类软件应该运行的硬件。对于大多数实验，这些框架必须手动集成到更大的机器学习软件管道中。研究人员负责了解不同的软件包，通过开发长代码脚本将它们集成起来，分析结果并生成图表。长代码通常会导致错误的应用程序，因为平均错误数量与程序长度成正比。此外，由于需要熟悉代码脚本中涉及的所有不同软件框架，其他研究人员将很难理解和重现实验。我们提出了 QuASK，这是一个用 Python 编写的开源量子机器学习框架，可帮助研究人员进行实验，特别关注量子核技术。QuASK 可用作命令行工具来下载数据集、预处理数据集、量子机器学习例程、分析和可视化结果。QuASK 实现了大多数最先进的算法，通过量子核来分析数据，并可以使用投影核、（梯度下降）可训练量子核和结构优化的量子核。我们的框架还可以用作库并集成到现有软件中，从而最大限度地提高代码重用率。
NSN-UG（当前草案） - 探索者 - NASA
美国宇航局的太空通信和导航 (SCaN) 计划是美国宇航局太空行动任务理事会 (SOMD) 下属的一个组织。SCaN 是 NASA 所有太空通信和导航活动的项目办公室，负责近太空网络 (NSN) 和深空网络 (DSN) 提供的地面和太空设施、设备和服务的运营、维护和维持。美国宇航局的 SCaN 网络在任务从发射到寿命结束和/或脱离轨道的整个运行生命周期内为太阳系的任何地方提供太空通信和导航服务。对于在到达深空目的地之前需要近太空服务的任务，或者在使用两个网络可能有利的地区运行的任务，例如在月球或太阳-地球拉格朗日点 1 (SE-L1) 和太阳-地球拉格朗日点 2 (SE-L2)，每个网络都需要单独的任务集成过程。但是，SCaN 人员在跨网络合作方面有着悠久的历史，NSN 和 DSN 将协调支持使用这两个网络的任务。这种协调包括共享运营规划、寻找通用接口和共享任何测试的结果。DSN 由使用超大孔径（34 米和 70 米）天线的地面站组成，专注于为地球静止轨道 (GEO) 以外的任务提供支持。DSN 主要支持行星任务和距离地球 200 万公里以外的任务，这些区域被称为 B 类 - 深空。DSN 设施战略性地分布在三个地理位置：(1) 加利福尼亚州戈德斯通、(2) 西班牙马德里和 (3) 澳大利亚堪培拉。这些设施共同提供深空任务轨迹的近乎全天候覆盖。NSN 是近太空的主要服务提供商，因此更昂贵的 DSN 资产可以免费为深空任务提供 C&N 服务。本文档介绍了 SCaN 的近太空网络服务，该服务由 NASA 的戈达德太空飞行中心 (GSFC) 管理，并通过商业提供商和政府拥有的系统混合提供。本文档不涵盖此处提供的高级描述以外的 DSN。 DSN 的管理和运营由位于加利福尼亚州帕萨迪纳的喷气推进实验室 (JPL) 负责。本文档未包含有关 DSN 服务和功能的进一步描述。如需更多信息或购买 DSN 服务，请参阅 DSN 用户指南并联系 SCaN 的任务承诺办公室 (MCO)。
微型交通 - 阿斯顿出版物探索者
微型交通在城市地区占主导地位，可提高交通可持续性并有助于实现联合国可持续发展目标 (SDG)。这项工作对微型交通进行了全面评估：其在可持续发展目标下的作用、政策选择、微型交通法规、新兴技术、利用决定因素、能源和能源储存。分析表明，微型交通可以通过降低有毒气体排放和减少预计的交通事故，在实现可持续发展目标方面发挥重要作用，特别是可持续发展目标 3（良好健康和福祉）。此外，通过减少交通足迹，微型交通对可持续发展目标 8（体面工作和经济增长）有影响，通过增加换位可达性、减少交通拥堵和改善空气质量，微型交通对可持续发展目标 11（可持续城市和社区）有影响，通过减少交通足迹和提高能源效率，微型交通对可持续发展目标 12（负责任的消费和生产）也有影响。此外，微型交通通过减少温室气体影响可持续发展目标 13（气候行动）。此外，分析还表明，微型交通方面的文献和出版物存在明显差距，尤其是在能源管理和能源存储领域。这篇评论表明，可再生能源和能源存储的新技术可以在实现微型交通的可持续性从而实现可持续发展目标方面发挥重要作用。
定量微分析探索者
电子微探针成像和定量成分映射：73002连续芯的抛光薄片（PTS）分布成50×25 mm的雷果石环氧粒粒度。使用JSC的键性光学显微镜系统获得这些PT的镶嵌光学图像图。随后使用华盛顿大学的JEOL JXA-8200电子微探针（EPMA）对PT进行映射。在15 kV和2 Na探头电流以70×放大倍率以15 kV和2 Na探头电流获取，并使用ImageJ Fiji fiji Grid缝线插件[3]缝合，以5K BSE MOSAIC基本映射与〜1.5 rigy 〜1.5Mpixel分辨率生成20K，并在70次倍率上获取了大约325张梁杆反向散射的电子（BSE）图像。对于每张73002载玻片，使用固定波长 - 启示光谱仪（WDS）获取五个EPMA阶段图。使用固定的10°M电子束在15 kV下，使用9.5 m电子束在1024×1024分辨率下进行每个阶段地图，并使用停留时间为25毫秒。在Pass 1中使用两次通过，以收集Mg，Al，Fe，Ca和Ti的X射线强度，而Na，Si，Mn，Mn，K和Cr在Pass 2中，总收购时间为18小时。每张地图。每张地图。
国家经济韧性数据探索者 (NERDE)
国家经济复原力数据探索器 (NERDE) 什么是国家经济复原力数据探索器？ 阿贡与商务部经济发展局 (EDA) 合作开发了国家经济复原力数据探索器 (NERDE)，以帮助全国各地的各种用户进行当地经济复苏和复原力分析。NERDE 整合了有关经济困境、人口统计数据、产业集群的存在和出现以及 COVID-19 对当地经济的影响的信息和数据。 NERDE 包括什么？ NERDE 整合了有关当地和区域经济状况的各种公开数据。可搜索的信息在经济发展区 (EDD) 和县级两个单独的仪表板工具中显示。每个仪表板包含：
实证研究 - 阿斯顿研究探索者
人工智能 (AI) 被认为具有产生重大经济和社会影响的潜力。然而，其兴衰周期的历史可能会让潜在的采用者持谨慎态度。进行了一项横断面定性研究，有针对性地抽取了来自研究、开发和业务职能部门的 AI 专家，以更深入地了解采用过程。技术就绪水平被用作基准，专家们可以据此调整他们的经验。提出了一种 AI 采用模型，该模型嵌入了人员、流程、技术视角的扩展版本，并结合了数据。该模型表明，除了技术准备之外，还需要人员、流程和数据准备，才能通过 AI 实现长期运营成功。研究结果进一步表明，创新型组织应在技术和业务职能之间架起桥梁。
探索者 - JALLC
我很自豪能够担任 JALLC 的指挥官，您可以在第 21 页的采访中详细了解我的期望和计划。我们也有关于 JALLC 近期活动的有趣文章。其中包括一篇关于我们的外联和参与团队与数据分析团队合作开展的开创性工作的文章，以确保经验教训数据能够在整个北约得到适当利用。我们总结了 JALLC 最近的一些分析报告，这些报告涉及坚定支持任务和常备海军部队等主题，以及 JALL-C 最近关于北约应对乌克兰及其周边局势的经验教训的工作，正如下页盟军最高司令转型所提到的。我们有一篇来自 JALLC 现任实习生关于最近马德里峰会的有趣观点文章；这是一个听取我们未来潜在领导人对当前局势看法的好机会。
2023 天文探测器 QandA Rev5 - 探索者
Q-1 对于 2023 年探测器 AO 任务主题，是否有特定的波长截止值用于排除或包含，以满足远红外或 X 射线探测器的定义？例如，远红外任务是否也可以包括中红外仪器，只要远红外仪器响应十年调查中概述的目标？A-1 关于探测器 AO 任务主题的唯一标准是响应 2020 年天文学和天体物理学十年调查、2020 年代天文学和天体物理学发现途径，如第 7.5.3.2 至 7.5.3.4 节所述。提议者有权争论响应性。天体物理学部不会使用波长来确定响应性，而是使用外部同行评审的标准流程来评估响应性。 Q-2 2023 年探测器 AO 社区公告指出，“NASA 中心的参与必须符合 NASA 的中心角色政策。”这是否意味着 GSFC 和 JPL 可以充当牵头中心，还是其他中心也包括在内？A-2 中心角色可在 NASA 中心角色文件中找到，该文件不公开。随着 NASA 中心角色文件的最新 2022 年更新，科学任务理事会 (SMD) 改变了竞争角色中小型/中型/大型任务的定义。此调整基于从 2016 年（首次确定水平时）到 2023 财年的通货膨胀率。新语言如下：
利用数字工程为太空守护者和太空探索者服务
简介本文主张，采用通用的或至少是协调一致的数字工程方法可以提高美国航天机构、组织和商业部门的效率，从而加速开发和部署。数字工程流程的纳入可以显著提高符合国家利益的航天系统演进的速度。1 从事航天事业的政府组织的任务都围绕着太空系统展开。美国国家航空航天局 (NASA) 的任务包括推进太空系统用于探险、科学和应用。美国太空军 (USSF) 的任务是保护国家在太空系统中的利益。NASA 的主要任务是载人探索近地轨道及以外地区。这两个组织的发展计划都包括日益一体化的空间系统，以提供基本而持续的运营。
雅典娜® 探索者™
Stem 的 Athena ®️ 智能能源软件运营着世界上最大的能源存储网络，并且在公用事业账单优化和需求响应计划参与方面拥有所有商业存储软件中最丰富的经验，确保您从能源决策中获得最大的价值。Athena Explorer TM 是 Athena 生态系统中的实时数字应用程序，它为我们的客户提供了一个了解其能源资源所提供的价值的窗口，帮助为长期能源战略提供决策支持，以实现弹性、太阳能加存储和可持续发展目标。该应用程序提供节省和系统性能的实时可视化。它还为设施经理、可持续发展领导者、资产所有者和其他最终用户提供了对性能历史视图的访问，以支持能源支出、决策过程以及进一步履行他们的环境、社会和治理承诺。