《炎症研究杂志》2025:18 219–220 219 © 2025 Wei 等人。本作品由 Dove Medical Press Limited 出版并授权。本许可的完整条款可在 https://www.dovepress.com/terms.php 上找到,并包含知识共享署名 - 非商业(未移植,v3.0)许可(http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/)。访问作品即表示您接受这些条款。允许将作品用于非商业用途,无需 Dove Medical Press Limited 进一步许可,前提是作品得到适当的署名。有关将作品用于商业用途的许可,请参阅我们的条款第 4.2 和 5 段(https://www.dovepress.com/terms.php)。
摘要:本研究旨在调查增强现实和移动应用支持教学对七年级科学课“太阳系及其他/地球和宇宙”单元学生的学业成绩、天文学态度、焦虑和学习科学的动机的影响。在研究中,采用了前测-后测对照组准实验设计。研究组由56名学生组成(实验组29名学生,对照组27名学生),采用方便抽样法选出,他们就读于土耳其哈塔伊省的一所中学七年级。数据是通过研究人员开发的“太阳系及其他成功测试”(SSBST)收集的;我们使用 Yıldırım (2015) 开发的“科学学习焦虑量表”(SLAS)、Zeilik、Schau 和 Mattern (1999) 开发的“天文学态度量表”(AAS)(Bilici、Armağan、Çakır 和 Yürük (2012) 改编为土耳其语)以及 Tuan、Chin 和 Shieh (2005) 开发的“学生科学学习动机量表”(SMSS)(Yılmaz 和 Çavaş (2007) 改编为土耳其语)。使用描述性统计数据作为平均值、标准差、频率百分比值,使用推论性统计数据作为依赖和独立 t 检验来分析数据。结果发现,根据当前计划建议的方法,移动应用程序和增强现实支持教学对学业成功有积极影响,对课程的焦虑和动机没有任何影响,对内容的态度有负面影响。关键词:科学教学、增强现实、移动应用、太阳系、学业成功、对天文学的态度、动机、焦虑。
摘要:人们普遍认为,将可再生能源纳入现有电网是实现可持续发电的出路。目前,随着光伏价格的下降,许多国家已开始将光伏系统接入电网,从而导致可再生电力生产的渗透率急剧上升。由于可再生能源发电性质的变化,这将给电网的负载模式和常规发电系统的爬坡要求带来重大变化。这种重大变化影响了电网频率的稳定性,因为系统运营商更难维持发电和负载之间的平衡。此外,由于光伏系统为了遵守电网常规发电系统的约束而削减了发电量,这种重大变化影响了传统电网的光伏系统潜在承载能力。本文在提高大型光伏系统发电渗透率的情况下评估了净负荷、电网频率稳定性和电网潜在承载能力。结果表明,随着光伏系统渗透率的提高,电网运营商将面临越来越多变的净负荷模式和更陡峭的斜坡事件。此外,结果还表明,随着光伏系统渗透率的提高,需要针对每个电网限制制定灵活措施。
2007 年和 2008 年的全球经济衰退和金融危机以及冠状病毒病 (COVID-10) 大流行等经济危机催生了新的经济合作形式。支持寻找资本主义替代方案的努力需要了解设计在想象替代经济未来和接触受当前资本主义模式伤害最深的人群中的作用。通过底特律的一个社区组织和一个大学研究团队的合作,我们主办并组织了一场为期五周的研讨会,参与者是底特律的黑人和棕色人种工人阶级,他们集体使用推测性设计想象替代的经济未来。他们在研讨会上提出了社区资本主义、儿童保育集体和村级儿童保育作为替代经济概念,并描述了它们独特的特征和爱、关怀和包容性。根据生成性正义框架,底特律人优先考虑可持续的家庭和社区。我们致力于促进对技术在想象的经济未来中所扮演的角色的理解、对这对社区参与治理的意义的讨论,以及推动以非洲未来主义为中心、以推测设计方法为导向的培养未来素养。
3:25 pm - 3:55 pm Prof. Xinghua Gao ( 中国医科大学 ) 主题:从临床角度探讨温和局部热疗在对抗皮肤和宫颈 HPV 感染中的 免疫佐剂作用 3:55 pm - 4:25 pm Prof. Jiayu Liao ( 美国加州大学河滨分校 ) 主题:靶向细胞内信号阈值以增强癌症治疗的免疫反应 4:25 pm - 4:55 pm Prof. Mingye Feng ( 美国希望之城癌症研究治疗中心 ) 主题:基于巨噬细胞的癌症免疫治疗 4:55 pm - 5:25 pm Prof. Yaron Ilan ( 以色列希伯来大学 ) 主题:基于约束- 紊乱原理的第二代人工智能系统在改善免疫疾病诊断 和提高免疫疗法效果中的应用 5:25 pm - 5:40 pm Prof. Yanhong Shi ( 美国希望之城综合癌症中心 ) 主题:基于人类多能干细胞的癌症免疫治疗
2021 年 1 月 28 日,马里兰大学情报与安全应用研究实验室 (ARLIS) 举办了一场研讨会,探讨人工智能 (AI) 操作测试的多领域挑战。研讨会的目的是汇集操作测试和评估领域的领先思想家,确定人工智能和自主性测试和评估中最关键的挑战,并探索潜在的解决方案。研讨会参与者认为,人工智能和自主系统开发面临的最大挑战是缺乏对“任务关键型系统的人为因素”的考虑。参与者反复将人类操作员称为“人机系统中最重要的资产”,意识到对某些人来说,人工智能的目标是取代人类的努力。研讨会小组成员强调,将人类从循环中移除会降低系统的效率。相反,参与者指出,在开发人工智能系统时,对人的考虑往往是事后才考虑的,或者更糟的是,被视为限制机器性能的一个因素。本文在这些讨论的基础上,进一步讨论了人工智能、自主和增强 (AAA) 1 技术和工具的操作测试,确定了两个关键挑战、九项建议以及一个需要进一步调查的突出差距。
老芒麦是一种优良的饲草和生态修复草,在草原生态建设和畜牧业可持续发展中发挥着重要作用。中国老芒麦野生种质资源丰富,相似和对比的气候条件塑造了不同的种群,丰富了老芒麦的遗传多样性。为了更全面、低成本地聚合老芒麦种质资源,更精准地利用其遗传变异,本研究对老芒麦核心种质资源收集及利用单核苷酸多态性(SNP)标记进行指纹分析进行了初步探索。通过多种评价指标结合加权处理,从90份野生老芒麦样品中成功鉴定出36份材料作为核心种质。 36个核心种质样品的遗传多样性评估、等位基因评估和主成分分析均表明这36个样品准确、全面地代表了90份老麦种质的遗传多样性。另外,从90份老麦样品全基因组测序产生的高质量SNP位点中,鉴定出290个SNP位点作为候选标记,其中52个SNP位点被筛选为老麦DNA指纹分析的核心标记。并利用竞争性等位基因特异PCR(KASP)技术,基于这些核心标记对60份野生老麦种质进行了居群起源鉴定。本研究筛选出的核心SNP标记能够准确区分来自青藏高原和其他地区的老麦种质资源,为老麦种质资源的继续收集和鉴定提供参考,也为老麦种质资源的保存和利用提供科学依据。
摘要 简介 患有妊娠期糖尿病 (GDM) 的女性罹患 2 型糖尿病的风险较高,为了降低这种风险,女性必须改变健康的行为。尽管之前的研究已经探讨了 GDM 女性改变行为的挑战和促进因素,但来自马来西亚女性的数据有限。因此,本研究将探讨影响女性及其医疗保健提供者 (HCP) 采取健康行为改变的因素,以及使用数字技术来支持 GDM 女性改变健康行为的情况。 方法与分析 该研究将根据能力、机会、动机和行为以及行为改变轮技术进行建模,并使用 DoTTI 框架分别确定需求、解决方案和初步移动应用程序的测试。在第 1 阶段(设计和开发),将与大约 60 名 GDM 女性和 40 名 HCP(医生、营养师和护士)进行 5-8 人的焦点小组讨论 (FGD)。然后,焦点小组讨论的综合数据将与专家委员会的内容相结合,为移动应用程序的开发提供参考。在第 2 阶段(早期迭代测试),移动应用程序的预览将在团队成员和应用程序开发人员中进行 alpha 测试,并在 30 名患有 GDM 或有 GDM 病史的女性和 15 名 HCP 中进行 beta 测试,使用半结构化访谈。结果将使我们能够优化使用移动应用程序作为糖尿病预防干预措施的干预措施,然后在随机对照试验中进行评估。伦理与传播该项目已获得马来西亚研究伦理委员会的批准。将从所有参与者那里获得知情同意。结果将
摘要 本研究旨在检验需求和供应特征对企业绩效的影响。本研究采用解释性研究设计。本研究采用解释性研究设计。采用目的性抽样(也称为判断、选择性或主观抽样)抽样技术,获得总样本量 252。使用的主要研究工具是从文献中采用的问卷。本研究的结论是,需求和供应特征对供应链战略有积极而显著的影响。供应链战略对企业绩效有积极而显著的影响。需求和供应特征对企业绩效有负面但不显著的影响。供应链战略积极而显著地调节需求和供应特征与企业绩效之间的关系。这项研究旨在帮助组织管理层制定最适合其需求和供应的最佳战略,以便他们能够享受规模经济。关键词:组织文化、电子采购采用、采购绩效、物有所值引用:Ofori, I., Mensah, K., S., Dadzie。 B.,E.,(2024),“需求和供应特征、供应链战略、业务绩效”,《非洲采购、物流与供应链管理学会杂志》2024,7(9):第 60-98 页。DOI:https://dx.doi.org/10.4314/ajplscm.v7i9.3
我们使用 TIMER 数据库 (https://cistrome.shinyapps.io/timer/) 进行了免疫浸润分析,该数据库是一个友好的综合工具集,用于对不同类型的癌症进行免疫浸润的综合分析。TIMER 数据库中涉及六种免疫细胞的分析,包括 CD4 + T 细胞、CD8 + T 细胞、B 细胞、中性粒细胞、巨噬细胞和树突状细胞。此外,我们在调整肿瘤纯度后进行了基因 GRB2 与 EGFR 的关联分析。