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探索中国的关键采用障碍
接下来，我们进行了多元COX回归分析。分析表明，NKCAS以及年龄，M期和肿瘤等级都是GC患者的独立预后因素（表1）。接下来，我们通过整合临床因素和NKCAS风险模型来预测GC患者的短期和长期存活率（图在1年，3年和5年中，列图的AUC值分别为0.763、0.858和0.847（图5b-d）;随着时间的流逝，这些值仍然高于其他因素，因此表明该杂物图在预后方面具有良好的预测性能（图5e）。校准曲线表明预测值与观察值高度一致（图5f）。此外，DCA发现该列图在临床上比
个人认知和道德利他方面的意图
统计：频率，平均值，标准偏差和变异系数（Hair等，2017）。Cronbach的α系数用于检查量表的可靠性，考虑到可靠的可靠性水平为0.7（Hair等，2017）。结构方程模型（SEM）来检验假设（Gefen等，2000）。还进行了验证性因素分析（CFA），以检查测量模型中包含的构建体的可靠性和有效性（Hair等，2017）。接下来，为了测试结构模型的充分性，检查了拟合指数（Hoyle，2012年）。接下来，头发等。（2017）测量模型通过提取的平均方差（AVE）分析和检查。最后，进行了多组分析，以检查模型的结构关系是否根据收入有所不同。4结果
