抽象的杂草,一种害虫,是一种不需要的植物,或者是一种植物。杂草是对生物多样性和农业生产力的主要威胁。在美国,杂草造成的年损失估计超过260亿美元,澳大利亚的33亿美元,印度仅在10种主要农作物中造成的110亿美元。对个人和农民中化学残留物的潜在健康风险的不断提高,重点是种植有机作物,以使我们保持健康和长寿。此外,在农业系统中不断使用除草剂,还为杂草种类耐药性的出现铺平了道路。生物草药是一种对杂草非化学管理的环保替代品,被定义为基于基于本地生物宿主特异性的微生物和辅助成分的制剂,以类似于化学除草剂类似的方式应用。术语微生物除草剂优选用于基于微生物的制剂。这些来自真菌,细菌和病毒。生物草药剂市场正在迅速增长,预计以15%的速度见证了市场的增长,预计到2029年将达到1.84美元。尽管做出了所有努力,但由于广泛的限制(例如,环境,技术,宿主特异性,监管,资金和与人类相关的),用户接受生物草皮剂的接受程度很低。环境条件在目标宿主的微生物发芽,穿透,感染和生物防治功效中发挥重要作用。26个基于微生物的除草剂已在全球开发。At present, 13 bioherbicides are available in the market namely DeVine TM , Collego TM (Lockdown R ), BioMal R , BioChon TM , MycoTech TM , Chontrol ™ (EcoClear TM ), Smolder R , Sarritor TM , Solvinix R , Gibbartrianth, Biophoma TM and Di-Bak Parkinsonia R .为了成功地将生物草药剂部署到农业,园艺和林业中,除了促进其市场外,科学家还需要开发具有长期存在的消费者 - 友好的生物草药剂,不受环境条件的影响,受环境条件的影响,受到农作物中的杂草的能力,以及与生物控制效率更好的杂草相比,比起合成的杂草。本评论的目的是讨论生物控制
疫苗一直被认为是现代医学史上最重要的公共卫生干预措施之一,其作用是降低全球各种传染病的发病率和死亡率 [1]。充分接种疫苗通常会产生群体免疫,而群体免疫是确保传染源不再能够传播所必需的。然而,人们对接种疫苗犹豫不决一直是一个问题。在推出新疫苗时,这种情况尤为常见 [2]。疫苗犹豫是一种全球现象,世界卫生组织将其列为 2019 年全球十大健康威胁之一 [3]。全球各国对 COVID-19 疫苗的犹豫程度各不相同 [3-6]。一份公开的 COVID-19 行为追踪数据表明,在疫情期间,人们对疫苗的犹豫程度随流行病学和其他背景因素而波动 [ 7 ],这与研究结果一致,即人们对疫苗的犹豫与背景有关且具有时间限制 [ 8 ]。加纳的研究表明,相当大比例的成年人口对接种 COVID-19 疫苗犹豫不决。2020 年底在加纳进行的一项横断面调查表明,大约 65% 的参与者愿意接种疫苗,然而,2021 年初进行的另一项研究表明,只有大约一半的受访者愿意接种疫苗,略超过五分之一 (21%) 的受访者不太可能接种疫苗,另有 28% 的人尚未决定 [ 9 ]。加纳的医疗保健提供者中也发现了犹豫不决的情况 [ 8 , 10 ]。疫苗犹豫是指尽管有疫苗接种服务,但仍然推迟接受或拒绝接种疫苗 [11]。这是一种复杂且与具体情况相关的现象,因时间、地点和疫苗类型而异 [8,11]。因此,很难准确预测在任何特定环境下疫苗的接受程度 [12]。犹豫可能受到环境因素的影响,如物质可用性、可负担性、支付意愿、地理可达性、理解能力(语言和健康素养)以及免疫服务机构提供疫苗的能力。它还可能受到文化、社会和行为因素的影响,包括对疫苗有效性和安全性的信任、对疫苗提供系统的信任、对卫生服务和卫生专业人员的可靠性和能力的信任,以及决定疫苗接种计划中所需疫苗的决策者的动机 [8,13]。越来越多的研究发现,人口统计和社会经济因素与疫苗接受度有关,例如年龄或婚姻状况[14, 15]。
虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 技术越来越受欢迎。这些新技术的社会接受度具有重要意义,因为产品的成功很大程度上取决于技术是否被社会接受 [39]。尽管“接受度”或“一个人对使用技术的心理舒适度”似乎是一个简单的概念,但它背后可能隐藏着各种错综复杂的因素。为了研究社会中的技术接受度,先前的研究探讨了技术的“社会接受度”或“社会接受度”,定义为从执行者的角度 (即用户的感知) 在不同社会环境中使用新技术时感到的舒适或不适程度 [1, 33]。然而,这种方法可能无法让我们完全掌握社会接受度的构造:事实上,从用户的角度来看,社会接受度是用户自己对使用技术时在社交上感到舒适程度的感知。对于进一步理解社会接受度,额外衡量观察者(或旁观者)对新技术或新交互方式的接受程度可能很重要。了解这一点可能最终能让我们缓解用户在新的或习惯的社交环境中所经历的尴尬。因此,这一研究步骤可能有助于我们促进观察者对这些新技术的适应。尽管之前的研究已经调查了观察者在目睹用户操作新技术时对社会接受度的看法 [ 1 , 11 , 30 – 32 ],但据我们所知,目前还没有对这两种视角进行直接比较的研究,也没有明确的指导方针说明如果这两种视角不同,应该如何考虑。在本文中,我们研究了头戴式显示器 (HWD) 的社会接受度,因为它们正逐渐被用户所接受,并开始侵犯感知和与数字信息交互的传统方式。无论是在商业平台还是研究平台上,HWD 都已被证明可在多种情境中发挥作用 [3、4、10、21、27、35]。各种输入技术都被证明可以与 HWD 交互,包括强烈的泛音(如手势 [7]、头部运动 [13、18] 和语音命令 [18])到相对隐蔽的输入技术(如触摸板 [24] 和戒指 [9])。这些输入技术可能存在一些限制,通常是与情境相关的。例如,语音命令可能不适用于商务会议,而头部运动可能会引起他人不必要的注意,使表演者感到尴尬或不舒服。当然,更清楚地了解 HWD 输入法的社会接受度对于顺利促进技术采用至关重要。在本文中,我们从表演者(研究 1)和观察者(研究 2)的角度探讨了 HWD 输入的社会可接受性。更具体地说,我们探索用户和观察者对使用五种输入模式的看法,这些输入模式通常用于
在我们最近的出版物[1]中,我们报告了芬兰COSMO研究的前四轮数据集合的结果。从那以后,我们在2021年4月16日至4月19日之间进行了另一轮数据集合1。在2020年11月/12月,疫苗接受率为64%,是自2020年4月收集数据以来最低的。然而,在2021年4月,疫苗接收已升至74%,是自数据收集开始以来的最高记录。participant的百分比与接受疫苗的同意从2020年11月/ 12月的37%增加到2021年4月的50%。 div>先前50岁时所描述的疫苗接受率的明显下降被更逐渐的年龄梯度取代(图1)。在考虑医疗保健提供者的建议仍然与50岁以下的年龄组接受疫苗接种的可能性更高(估计:0.16,95%CI 0.01 - 0.32,p -value = 0.041)相关,但方便不再与该组的疫苗接收(P = 0.201)显着相关。担心一个自我的严重疾病和保护不再与50年组的疫苗接受程度显着相关(分别为p值= 0.421和0.920)。随着芬兰的疫苗接种运动在数据收集时已经近4个月了,我们添加了一个有关COSMO研究芬兰改编的第五轮也是最后一轮疫苗接种的其他问题。2)。2)。但是,有一群参与者更喜欢等待接种疫苗。2)。,我们询问了参与者何时/是否已经提供疫苗的反应,并且如果他们尚未收到要约,就会向他们提供反应。64岁以上(79%)的大多数诊断者已经收到了疫苗或预订预约以接受该疫苗,而其他年龄组仍在等待要约(图值得注意的是,在所有年龄段的人群中,参与者要么已经收到了疫苗/预约预约,要么正计划在提供疫苗后立即接种疫苗(图。这个组在最古老的年龄组中相当小(6%),但在年龄较大,有29%的30岁以下年龄段的人反应(图。总体而言,已经收到要约的人中只有6%回答说,他们宁愿在接受免疫之前等待,而尚未邀请的人中有24%的人报告说他们会在预订之前等待。我们已经看到了2020年11月/12月至2021年4月之间的变化,即在几个月内,尤其是在发生重大变化的时期,对Covid-19-19疫苗的接受可能会发生很大变化。在2020年11月/12月至2021年4月之间,有关疫苗接种的问题从假设的(如果可能在不久的将来)转变为现实的情况。除了了解相关风险增加
韩国依赖农产品进口来满足其食品和饲料需求;然而,韩国消费者对农业生物技术食品的接受程度参差不齐。因此,韩国可供人类直接食用的此类产品数量有限。农业生物技术食品市场有限,阻碍了韩国农民采用这项技术。相反,进口到韩国的牲畜饲料大部分是生物技术衍生的玉米和大豆。美国是向韩国出口转基因 (GE) 谷物和油籽的主要国家之一,阿根廷和巴西也是。韩国要求任何含有可检测 GE 成分的食品都必须贴上 GE 标签。在当地非政府组织和消费者团体的强大压力下,食品药品安全部 (MFDS) 一直在与利益相关者合作,将强制性 GE 标签扩大到所有含有 GE 成分的产品,目标是在 2026 年实施。韩国的“绿色生物产业促进战略”于 2023 年初宣布,旨在通过提高世界市场的竞争力来发展该国的农业产业。该战略支持微生物组、数字育种、生物化学品和肥料、兽药和发酵生产材料等核心技术的研发。9 月 20 日,一名国会议员向贸易、工业、能源、中小企业和初创企业委员会提交了第 2204098 号法案草案,寻求修订《活体转基因生物越境转移法》,即通常所说的 LMO 法。该法案草案将通过基因组编辑技术获得的、最终产品中未使用或含有外来基因的生物定义为一个新类别,有别于活体转基因生物 (LMO),因此不受现行 LMO 法规定的任何要求(包括风险评估)的约束。另一位国会议员也在 9 月提交了一份单独的 LMO 法修订草案,但此后撤回了该法案。撤回的立法与韩国贸易、工业和能源部 (MOTIE) 提交给国会的 2022 年 LMO 法案修订草案非常相似,该草案将把通过基因组编辑等创新生物技术开发的产品归类为新的 LMO,并遵守现行 LMO 法案规定的许多相同要求。有用的首字母缩略词 APQA:动植物检疫检验机构 ERA:环境风险评估 GE:转基因 GMO:转基因生物 KBCH:韩国生物安全信息交换所 LMO:活体转基因生物 GEO:基因组编辑生物 MAFRA:农业、食品和农村事务部 MOE:环境部 MFDS:食品药品安全部 MHW:卫生和福利部 MOTIE:贸易、工业和能源部 NAQS:国家农产品质量管理局 NFRDI:国家渔业研究与发展研究所
早期发作(EOA)一词包括一组异质的神经系统疾病,具有遗传或获得的Aetiol-ogy,其特征是平衡,步态和协调障碍,在25年之前发病[1]。eaos是罕见的条件(估计的欧洲流行率26/10 0,0 0 0 0)[2],此外,它们代表了导致残疾人残疾和高成本的严重严重的异质性疾病,这些疾病仍然缺乏有效的表现和特定的积分措施[3-5]。共同使用的共济失调疾病的临床评分是共济失调评估和评级的量表[6]。量表由与步态,姿势,坐姿,语音,协调相关的8个项目组成(手机练习测试,鼻子 - 手机测试,手快速交替运动和脚跟刺测试)。通常,临床量表基于外部检查员对特定任务的主观评估和毕业。因此,地板和天花板效应或评估者间的可变性限制了可靠性以及并发神经系统障碍的存在(例如运动障碍)[7]。此外,萨拉(Sara)是年龄依赖的,实际上它在11岁以下的患者中失去了准确性,并且缺乏准确性,尤其是在检测疾病严重程度的较小变化方面[1,8,9]。在过去的几年中,新型技术,包括计算机相互之间,视频游戏或“严肃游戏”以及可穿戴的传感器,在神经病学和神经疗法中的临床和实验应用中都出现了[10-14]。虽然这种技术的潜力无疑是很高的,但它们在医疗领域的实际应用将其潜在用户的接受下属。“医学事物的互联网”(IOMT)和信息通信技术(ICT)的出现,这些信息允许对此类设备的遥控器和与临床医生的实时通信进一步促进了传统的医疗保健系统[15,16]。这种技术的目标之一是确定新的可靠结果,这可以改善疾病课程的评估或对治疗干预措施的反应,超过基于临床仪器的限制[17]。近年来,已经有两种设备Microsoft Kinect和Leap运动控制器(LMC)据报道,这些设备最初是用于娱乐的,但后来用于康复[11,12,18,19]和临床评估[20,21]。的确,尽管在与工作有关的环境中进行了高度讨论和建模技术接受[22-26],但这在很大程度上仍未在临床框架中。迄今为止,已经开发了一份特定的问题来评估老年人和残疾人的技术接受程度[27,28]。在这里,我们采用了新型的低成本技术来开发一种用于自动评估共济失调患者的工具,塑造了SARA的结构,以提高准确性,而不是常规管理的临床分数获得的精确度,并提高了无需训练有素的病人而提高可行性。然后,我们进行了一项试点研究,以测试临时问卷的可行性和可接受性,以评估其在临床实践中的未来翻译。尤其是在第一次,我们将Kinect,LMC和IOMT范式组合起来,以生成一种创新的系统(我们称为“ Sara-Home”),以在患者的标准化和客观的量化患者中,即使在非医疗环境中也是如此。
UJ-HSRC 新冠疫情民主调查 [1-4] 约翰内斯堡大学社会变革与人文科学研究委员会 (HSRC) 发展、能力和道德国家 (DCES) 部门在南非人中进行了一项在线调查,总体目的是确定公众对新冠病毒对全国生活造成的经济、社会和政治影响的看法。该调查是在线进行的,使用#datafree Moya Messenger 应用程序并通过 Facebook 和 Twitter 上的社交媒体广告链接进行。第三轮调查于 2020 年 12 月 29 日至 2021 年 1 月 6 日进行,探讨了人们接种新冠疫苗的意愿。调查包括以下问题:“如果有新冠疫苗可以接种,你会接种吗?”接下来是一个简单的开放式问题:“请解释你的答案。”调查仅包括居住在南非的成年人。该分析以 10,618 份按种族、教育和年龄加权的完整问卷为基础,因此调查结果广泛代表了整个成年人口。定性调查结果基于对从主样本中随机抽取的 1,960 份答案的分析。 主要调查结果 疫苗接受度 • 67% 的人表示他们肯定或可能接种疫苗;18% 的人表示他们肯定不会或可能不会接种疫苗,15% 的人不确定是否会接种疫苗。 影响疫苗接受度的因素: • 种族:白人成年人的接受度最低,只有 56% 愿意或可能愿意接种疫苗,而黑人非洲成年人为 69%,印度成年人为 68%,有色人种成年人为 63%。 • 教育:受教育程度低于中学教育的人通常比完成中学教育(62%)或接受过高等教育(59%)的人更愿意接种疫苗。 • 年龄:随着年龄的增长,对疫苗接种的支持率也随之增加——55 岁及以上的人比 18 至 24 岁的人更有可能接种疫苗(74% 比 63%)。然而,与年龄有关的问题可能更为复杂,因为 54 至 64 岁的人的接受率为 78%,而 65 岁及以上的人的接受率急剧下降至 48%。• 政治因素 - 政党支持:非洲人国民大会 (ANC) 的支持者比民主联盟 (DA) (65%)、经济自由战士 (EFF) (62%) 和其他政党 (67%) 的支持者更有可能表现出接种疫苗的意愿 (78%)。在表示不会投票的人群中,疫苗接受率下降至 48%。- 政治不满/幻灭:认为拉马福萨总统和国家政府做得不好的人不太可能想要接种疫苗,只有 36%,而认为他做得很好的人则为 73%。同样,在对国家政府的新冠疫情应对措施评价不佳的受访者中,只有 45% 的人对疫苗接种持积极态度,相比之下,73% 的受访者对政府的表现持积极态度。调查结果并未显示性别、与新冠肺炎感染者的距离、收入和主观阶级地位有任何明显或一致的影响(尽管接受程度最低的是收入和主观阶级的中等阶层)。疫苗接受和不接受的原因
基因编辑是精确改变或删除 DNA 中几个“字母”的过程,它已经为农业和医学进步做出了贡献,还有更多的应用正在开发中。然而,公众的看法可能会阻碍实施,目前还不清楚美国公众对这两个领域的安全性有何不同。有人认为,在首次引入转基因生物 (GMO) 时缺乏积极的公众对话“对新兴的基因工程科学领域造成了无法弥补的损害”,并且基因编辑在农业和医学领域的持续扩展导致许多人呼吁就该技术进行“广泛的公众对话”(NASEM,2017 年)。这些呼吁背后的原因是希望“避免不合理地抑制创新、污名化新技术或制造贸易壁垒”(Holdren 等人,2019 年)。与此同时,新闻报道引起了人们对医疗用途的关注和恐惧,这可能会导致公众质疑其道德用途,但也为讨论利益和风险提供了机会(Zhang 等人,2021 年)。随着技术的进步,了解并让公众参与有关农业和医学背景下的基因编辑的讨论至关重要。关于一个领域基因编辑安全性的看法可能会为公众提供另一个领域的使用背景。因此,评估公众情绪和接受障碍至关重要。尽管得到了科学界的支持,但公众对在农业中使用相关生物技术的厌恶已有充分记录(Lusk 等人,2005 年)。例如,皮尤研究中心 2014 年对美国成年人和隶属于美国科学促进会 (AAAS) 的研究人员进行的一项调查估计,88% 的 AAAS 成员同意转基因食品可以安全食用,而只有 37% 的成年人同意这一观点 (Funk 等人,2015 年)。可以合理地认为,研究人员和公众的意见之间的差距是由于公众缺乏对表明已获批准的生物技术应用是安全的证据的了解。公众可能没有意识到,4,000 多项基于科学的风险评估已经得出结论,转基因作物不会比传统培育的作物带来更大的风险 (ISAAA,2019 年),或者美国国家科学、工程和医学院也得出结论,经过 30 年的评估,并没有任何有科学记录的人类安全问题 (NASEM,2016 年)。最近关于公众对农业生物技术使用的看法的研究集中于基因编辑和传统基因改造(转基因)之间的意见差异。这些研究得出的结论是,公众普遍支持农业中的基因编辑,而不是转基因(Kato-Nitta 等人,2019 年;Yang 和 Hobbs,2020 年)。然而,由于公众对用于医学目的的基因编辑有一定的了解,因此公众对基因编辑与转基因技术的接受程度可能有所不同。当美国焦点小组的参与者被问及听到基因编辑这个词时会想到什么时,他们对医学领域的讨论比农业更频繁、更广泛(McFadden 等人,2021a)。中国宣布基因编辑双胞胎后,公众对医学应用的认识有所提高,因为基因编辑的在线搜索量激增(McFadden 等人,2021b)。然而,尚不清楚美国成年人是否认为基因编辑在农业和医学领域之间存在密切联系(Watanabe 等人,2020),我们也不清楚他们的想法在不同领域的潜在用途之间会有何不同。在澳大利亚,受访者支持使用基因编辑。
在 2020 年初之前,我们无法预料到世界发生了变化。虽然人们对综合交通和土地利用、推广可持续交通(尤其是公共交通和主动交通方式)以及重新关注与“预见和验证”而非“预测和提供”相关的地点和流动等主题的兴趣有增无减,但由于应对 COVID-19 大流行的策略,环境发生了非边际变化。虽然应对策略通常是即时和短期的,但我们现在看到有证据表明,此类策略已发展成为更持久和长期的结构性应对措施,这些措施加深了人们对许多新体验的承诺,我们经常将这些新体验描述为 COVID-19 的积极的意外后果。2020 年 3 月将永远铭刻在我们的脑海中,因为这场大流行已成为所有世代人类面临的最令人担忧的健康大流行的开始。近两年半过去了,我们开始看到许多迹象,预示着未来可能会如何演变,这是由许多事件引发的结构性变化造成的,而在家办公 (WFH) 的蓬勃发展就是明证。在家办公或更普遍意义上的远程办公不再与负面污名联系在一起,几乎成为一种民间传说,社会各阶层都慢慢认识到远程办公在某种程度上会继续存在,我们应该开始重新思考如何利用这种非边际的生活方式和工作方式的变化来重组社会结构。在本报告中,我们利用自 2020 年 3 月以来作为正在进行的关于 WFH 及其与旅行和工作的关系的项目的一部分所进行的研究,推测我们认为陆地运输部门和整个社会可能会发生的重大变化,这些变化在新冠疫情之前不会被考虑,至少在同样的程度上不会被考虑。这种结构性应对措施的核心是居家办公 (WFH),令大多数人感到惊讶的是,这种做法在许多国家得到了雇员和雇主的大力支持,这在很大程度上与生产率提高的证据有关,无论是感知的还是实际的。居家办公在某种程度上将继续存在,并且看起来“稳定”在每周一到两天,具体取决于员工的职业以及在办公室或面向客户的基本要求。虽然我们可能还需要一段时间才能有把握地指出居家办公对道路交通拥堵和公共交通拥挤的影响,但人们已经感觉到它改变了游戏规则,而且确实是交通部门多年来在“管理”交通网络性能方面最有效的政策杠杆之一。本报告总结了澳大利亚开展的一项为期三年的项目的主要发现和政策含义,该项目旨在了解 COVID-19 和特别是居家办公对交通网络的影响。数据收集从 2020 年初疫情爆发开始,一直持续到 2022 年底,共收集了七波数据。这项研究是 iMOVE 合作研究中心 (CRC) 研究项目 1-031 和 1-034 的一部分,合作方包括昆士兰州交通和主要道路管理局 (TMR)、南威尔士新闻交通局 (TfNSW) 和西澳大利亚州交通部 (WADoT)。该报告提供了有关居家办公发生率的证据,以及从限制措施最严格到限制措施放松期间,员工和雇主对居家办公的接受程度,随后澳大利亚各地进一步实施封锁。我们展示了这对工作效率、生活方式和乘客方式偏好的变化可能意味着什么。我们还分析了居家办公对非通勤出行行为的影响及其对企业主要办公空间决策的影响。在某些职业类别中,人们越来越倾向于每周在家工作 1 至 2 天,并且这种偏好会在整个工作日内持续下去,我们讨论了这对我们分析交通举措对交通网络性能的影响的方式意味着什么,特别强调了交通改善的郊区化增长、成本更低的服务和基础设施改善以及公共交通作用的变化。
背景:妊娠糖尿病(GDM)是孕妇及其子女的健康风险。针对GDM管理的远程医疗干预措施已被证明是有效的,但他们仍然需要医疗保健专业人员提供指导和反馈。 已提出了可穿戴传感器的反馈来支持GDM的自我管理,但尚不清楚如何在临床护理中设计自我跟踪。 目的:本研究旨在研究如何通过在没有医疗保健人员帮助的情况下对连续血糖和生活方式因素进行自我追踪来支持GDM的自我管理。 我们从自我发现(即,葡萄糖水平和生活方式之间的学习关联)和用户体验观点研究了全面的自我追踪。 方法:我们进行了一项混合方法研究,其中GDM(n = 10)的女性使用连续的葡萄糖监测仪(CGM; Medtronic Guardian)和3个体育活动传感器:活动手链(Garmin Vivosmart 3),髋关节worn传感器(UKK EXSED)和电压摄影传感器(hip-worn)传感器(ukk exsed)和电压摄影传感器(第一张)。 我们从传感器中收集数据,使用后,参与者参加了有关可穿戴传感器的半结构化访谈。 使用统一的技术接受和使用理论(UTAUT)问卷评估了可耐磨性传感器的可接受性。 此外,用3天的食物日记收集了母体营养数据,并使用日志收集了自我报告的体育活动数据。 我们确定了使用CGM和体育活动传感器的数据来支持GDM中的自我发现的新挑战。针对GDM管理的远程医疗干预措施已被证明是有效的,但他们仍然需要医疗保健专业人员提供指导和反馈。已提出了可穿戴传感器的反馈来支持GDM的自我管理,但尚不清楚如何在临床护理中设计自我跟踪。目的:本研究旨在研究如何通过在没有医疗保健人员帮助的情况下对连续血糖和生活方式因素进行自我追踪来支持GDM的自我管理。我们从自我发现(即,葡萄糖水平和生活方式之间的学习关联)和用户体验观点研究了全面的自我追踪。方法:我们进行了一项混合方法研究,其中GDM(n = 10)的女性使用连续的葡萄糖监测仪(CGM; Medtronic Guardian)和3个体育活动传感器:活动手链(Garmin Vivosmart 3),髋关节worn传感器(UKK EXSED)和电压摄影传感器(hip-worn)传感器(ukk exsed)和电压摄影传感器(第一张)。我们从传感器中收集数据,使用后,参与者参加了有关可穿戴传感器的半结构化访谈。使用统一的技术接受和使用理论(UTAUT)问卷评估了可耐磨性传感器的可接受性。此外,用3天的食物日记收集了母体营养数据,并使用日志收集了自我报告的体育活动数据。我们确定了使用CGM和体育活动传感器的数据来支持GDM中的自我发现的新挑战。结果:我们发现CGM是自我发现过程的最有用的传感器,尤其是当葡萄糖和营养摄入之间的学习关联时。这些挑战包括(1)在不同的应用中分散葡萄糖和体育活动数据,(2)缺乏重要的可跟踪特征,例如轻度体育锻炼和步行以外的其他身体活动,(3)在不同的可穿戴身体活动传感器以及CGMS之间的数据之间差异,CGMS和毛细血管的毛细血管葡萄糖计和(4)在跨性别和(4)差异的量化和(4)差异的量化和(4)差异。我们发现传感器的身体位置是测量质量和偏好的关键因素,最终是收集数据的挑战。例如,与髋关节磨损的传感器相比,使用腕部戴的传感器更长。一般而言,可穿戴传感器的接受程度很高。