自1973年以来,我们所服务的社区的数量和文化和语言多样性都在增长。目前,我们所服务的个人中有45.1%是西班牙裔,20.7%的白人,13.4%的亚洲人,12.3%的非裔美国人和8.5%是多元文化,其他或未知的人。我们所服务的个人和家庭都说了许多语言。希望与HRC联系或接受个人接收的个人和家庭的主要语言是英语(79.6%)和西班牙语(17.4%)(17.4%),其余3%的个人和家庭要求使用一系列语言的联系和信息。随着时间的流逝,我们还看到了我们所服务的个人的符合条件诊断的变化。目前,有33.8%的人被诊断出患有智力障碍,44.5%患有自闭症谱系障碍,癫痫患者为6.5%,脑瘫为5.3%,脑瘫为9.9%,其他类似于智力残疾的疾病。重要的是要注意,我们服务的个人可能有多个符合条件的诊断。
在未来 5 到 10 年内,世界将迎来真正的全球导航卫星系统 (GNSS) - 一个兼容且在许多方面可互操作的系统。美国全球定位系统、欧洲伽利略、或许还有俄罗斯的格洛纳斯系统以及包括广域增强系统 (WAAS)、欧洲地球静止导航覆盖服务 (EGNOS)、无线电信标系统(如美国全国差分 GPS)和兼容的商业差分校正服务在内的区域增强系统将组成这个多方面的 GNSS。通用信号结构和频率计划将使组合用户设备能够降低技术复杂性和成本,同时大大扩展相关应用。更强大且设计更完善的附加卫星和信号将增加室外稳健信号接收的可用性,并增强仅使用 GNSS 用户设备进行室内定位的潜力。但通往未来的道路并非没有风险:政治、技术、经济和文化风险。
高分辨率、大基线光学干涉仪的发展将彻底改变天文成像。然而,传统技术受到物理限制的阻碍,包括损失、噪声以及接收光通常具有量子性质的事实。我们展示了如何使用量子通信技术克服这些问题。我们提出了一个使用量子纠错码保护和成像远距离望远镜站点接收的星光的通用框架。在我们的方案中,光的量子态通过受激拉曼绝热通道相干地捕获到非辐射原子态中,然后将其印入量子纠错码中。该代码在提取图像参数所需的后续潜在噪声操作中保护信号。我们表明,即使是小的量子纠错码也能提供显着的抗噪声保护。对于大代码,我们发现噪声阈值低于该阈值可以保留信息。我们的方案代表了近期量子设备的应用,它可以将成像分辨率提高到超出使用传统技术可行的水平。
研究人员深入了解植被和土壤表面水分如何变化。 • L 波段合成孔径雷达(L 波段 SAR): “L” 表示信号波长,约为 9 英寸(24 厘米)。L 波段 SAR 可以透过云层和森林冠层的树叶,这些可能会遮挡其他类型仪器的视线。 • S 波段合成孔径雷达(S 波段 SAR): “S” 表示信号波长接近 4 英寸(9 厘米)。S 波段 SAR 能够透过云层和轻质植物覆盖,但它不能像 L 波段 SAR 信号那样穿透茂密的植被。 • 天线反射器:天线反射器呈鼓形,安装在 30 英尺长(9 米长)的吊杆上,是 NASA 有史以来在太空部署的最大的天线反射器,直径近 40 英尺(12 米)。反射器由镀金金属丝网制成,用于聚焦合成孔径雷达发送和接收的信号。发射时,雷达信号被发送到反射器,然后
摘要 - 特定的发射极标识(SEI)是一项有希望的技术,可以在不久的将来增强大量设备的访问安全性。在本文中,我们提出了一个可重构的智能表面(RIS)辅助SEI系统,其中合法发射器可以通过控制RIS的On-Off状态来自定义SEI期间的通道指纹。在不失去通用性的情况下,我们使用基于接收的信号强度(RSS)欺骗检测方法来分析所提出的体系结构的可行性。具体来说,基于RSS,我们得出了SEI的统计属性,并提供了一些有趣的见解,这些见解表明RIS辅助SEI理论上是可行的。然后,我们得出最佳检测阈值,以最大程度地提高呈现的性能指标。接下来,通过RIS辅助SEI原型平台上的概念验证实验验证了所提出系统的实际可行性。实验结果表明,当传输源分别在不同的位置和同一位置时,性能提高了3.5%和76%。
通过定制的XKS代理来促进从AWS KMS到外部密钥管理器的连接。代理通过KMS从AWS资源接收加密/解密请求,并将其转换为由CSG接口拾取的操作。csg作为外部密钥管理器,使用fips 140-2级别3 HSMS持有根键(AWS客户主键)的FIPS 140-2级HSM接收的加密/解密命令,并通过XKS Proxy和KMS将响应返回给AWS资源。对于需要数据加密/解密的AWS资源,外部密钥管理器实际上正在处理请求是完全透明的。aws KMS永远不会直接与外部密钥管理器进行交互,因此对其部署细节和物理位置不了解。这还允许CSG成为中央杀戮开关,如果在组织中需要停止数据加密或解密的情况下,则需要在AWS Resources停止数据加密或解密。
本文探讨了定义适应群体中个体的人工智能 (AI) 的框架,并讨论了必须与不同人类伙伴合作的协作式 AI 系统所面临的技术挑战。协作式 AI 并非一刀切,因此 AI 系统必须根据每个人类伙伴的需求和能力调整其输出。例如,在与伙伴沟通时,AI 应该考虑其伙伴是否准备好接收并正确解释他们所接收的信息。放弃这种个人考虑可能会对伙伴的心理状态和能力产生不利影响。另一方面,成功适应每个人(或团队成员)的行为和能力可以为人类-AI 团队带来绩效效益。在此框架下,AI 队友通过首先学习人类决策过程的组成部分,然后更新自己的行为以积极影响正在进行的合作来适应人类伙伴。本文解释了这种人工智能适应形式在人机二元交互中的作用,并通过模拟导航领域的案例研究检验了其应用。
提出了一种利用潜艇导航系统和声纳浮标测量潜艇在航行过程中目标强度的方法。直接序列扩频信号通过甚高频传输到遥测中继声纳浮标,后者以声学方式重新传输信号。标准声纳浮标接收信号并将其中继到数据记录器。使用高稳定性时钟同步发射器和接收器,可以通过直接和反射声路径在声纳浮标发射器和接收器之间进行精确的飞行时间测量。需要知道这三个物体的位置,以区分目标和表面反射,并测量源、目标和接收器之间的双基地角度。目标的位置由潜艇惯性导航系统估计,其他物体的位置则以潜艇位置为参考进行估计,并在潜艇移动时随时间构建基线。通过比较从直接路径和反射路径接收的信号与参考信号的相关性来计算目标强度。该技术可以在负 SNR 环境中进行目标强度测量。描述了该方法的实施,并给出了操作场景模拟的结果。
测试系统是通过在该手通中添加挠性和力传感器来评估施加在人造成人手工中的心脏按摩的结果,该弹簧可以使成年人的胸部僵硬。此测试系统监视并分析由自动化心理学家设备或人手动执行的心肺复苏(CPR)应用程序。通过Arduino Uno卡通过串行端口将传感器接收的信号传输到计算机,并在MATLAB图形用户界面(GUI)中实时显示。使用MATLAB 2021A软件设计的GUI分析了CPR产生的传感器信号。它给出了每分钟压缩重复序列,每个压缩的深度以及在CPR应用程序中用户或自动CPR设备执行的压缩率变量的图表。此创建的测试系统可以评估本研究中执行的自动CPR设备和手动CPR应用程序的准确性。在这方面设计的测试系统可用于对心脏按摩应用的培训和评估,该应用程序包括在中学教育,副学士学位,本科和职业教育课程的急救课程中。
19与观众(观众,读者)是否或在何种程度上同时意识到艺术品的结构元素,例如彩绘表面及其代表性内容,都有与思想哲学和美学哲学有关的广泛讨论。借助理查德·沃尔海姆(Richard Wollheim),穆雷·史密斯(Murray Smith)称这种“双重性”的经验,并认为它是大量艺术品的一部分。参见他的“角色双重性”,《新文学史》 42(2011):277–94。要进行仔细的讨论,包括对综合索赔的一些解散,请参见Bence Nanay,“代表性观看是否需要双重性?',《英国美学杂志》 45(2005):248–57。关于经验的“双重性”的辩论表明,对艺术品接收的心理结构的全面了解比我们对通过角色的眼睛看见的内部焦点的描述还可以提供更多的辩论。我们的目的是采取一些步骤来解释内部焦点,从而有助于大局。感谢一位匿名审稿人提醒我们对“双重性”的讨论以及上述想象力和妄想之间的区别。