随着人工智能(AI)社会应用的推进,人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是,许多研究和作品示例已经表明,人工智能可以通过使用生成对抗网络(GAN)和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐,就好像它们是人类创造的一样。另一方面,有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现,并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中,我们研究了人工智能和创造力的现状,并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达,尤其是音乐表达的方法。通过这些,我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.:“机器人危险控制系统设计的动作链模型”,IEEE Trans. on Reliability,第 39 卷,第 2 期,(1990 年 6 月)。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.(2015 年):”
本手册旨在帮助中队指挥官促进重复、富有想象力和有效的训练。如果按预期使用,它将使指挥官能够培训、评估和认证侦察排长、排长和高级侦察兵。本手册还可以帮助指挥官教授和评估所有侦察兵领导和骑兵军官必须掌握的核心基础知识的理解。这些核心基础知识旨在在课堂环境中的桌面上执行。本手册中包含地图和标语牌,以方便这种类型的培训场地。随着排的信心增强,这些练习可以轻松地应用于沙盘或地形模型,以增加培训受众的规模和范围。
7.1 权限和访问徽章管理 ............................................................................................................................. 26 7.1.1 通用访问 ...................................................................................................................................... 26 7.1.2 特定访问 ...................................................................................................................................... 26 7.1.3 忘记、丢失或被盗徽章 ...................................................................................................................... 27 7.2 控制访问 ............................................................................................................................................. 27 7.2.1 事件日志分析 ...................................................................................................................................... 27 7.2.2 特定警报的定义 ...................................................................................................................................... 27 7.3 具体操作程序 ............................................................................................................................................. 28 7.3.1 运行降级时 ...................................................................................................................................... 28 7.3.2 发生危机或严重事故时................................................................................................................ 28 7.3.3 发生火灾警报时 ...................................................................................................................... 29 7.4 维护 .......................................................................................................................................... 29 7.4.1 响应者认证 ...................................................................................................................... 29 7.4.2 安全条件下的维护 ............................................................................................................. 29 7.4.3 远程维护 ............................................................................................................................. 30
以使用 Bourns (2093-250-SM) 的 GDT 测试 ISO7741 为例,测试 15 kV 接触放电 ESD。选择 2.5 kV GDT 可使 ISO7741 达到其额定工作电压 2 kV DC(根据 IEC 60747-17)。具有 8 毫米间隙的 DW-16 SOIC 封装能够支持高达 12 kV 的 ESD,并且所需的保护仅在 ESD 介于 12 kV 至 15 kV 之间的持续时间内。Bourns 2093-250-SM 2.5 kV GDT 的脉冲火花放电为 3.1 kV。这意味着 ESD 脉冲从 3.1 kV 到 12 kV 的持续时间为 GDT 完全触发和保护设备提供了更多时间。图 1 展示了带 GDT 的 ISO7741。
摘要 自冠状病毒 (COVID-19) 全球大流行开始以来,数字接触者追踪应用程序 (app) 一直备受关注,它是一种数字工具,可让公民监测他们的社交距离,这似乎是减轻空气传播传染病传播的主要做法之一。许多国家一直在努力开发合适的数字接触者追踪应用程序,以便测量公民之间的物理距离,并在与感染者接触时提醒他们。然而,到目前为止,数字接触者追踪应用程序的采用面临着几个挑战,包括移动设备之间的互操作性和用户的隐私问题。需要在新技术的可实现技术性能、假阳性率以及社会和行为因素之间取得平衡。本文回顾了各种因素,并将它们分为技术、流行病学和社会三类,并将它们纳入一个紧凑的数学模型。本文根据接收信号强度测量评估了数字接触者追踪应用程序的有效性。结果凸显了采用数字接触者追踪应用程序的局限性、潜力和挑战。
2.2 样品采集 ................................................................................................................................ 11 2.2.1 金属加工液 (MWF) 样品 .......................................................................................................... 11 2.2.2 水样 ................................................................................................................................ 11 2.2.3 空气样品 ............................................................................................................................. 11 2.2.4 可吸入粉尘 ............................................................................................................................. 12 2.2.5 内毒素 ............................................................................................................................. 12 2.2.6 油雾 ............................................................................................................................. 12 2.2.7 换气 ............................................................................................................................. 12 2.2.8 空气中的颗粒物 ............................................................................................................. 12
在乌克兰战争导致中美关系紧张的背景下,本文探讨了美国可能采取的实际措施,以更有效地管理某些中国金融机构在美国境内的投资活动。本文还探讨了美国政策制定者和监管机构可能采取的措施,以管理美国实体和个人对中国金融机构和证券的境外投资。提出了几项政策建议。首先,监管机构需要扩大国民待遇的概念,包括对国有和政党影响力的全面审查。其次,美国政策制定者和监管机构应要求向投资者适当披露直接投资于资产管理公司等中国金融机构所带来的风险。第三,可变利益实体的广泛使用以及确保国家和中共在中国公司中影响力的措施,值得美国政府发挥更积极的作用,以保护美国投资者和市场。第四,应通过中美监管机构之间持续积极的对话来解决中国公司可能大规模从美国交易所退市的问题。
摘要 自冠状病毒 (COVID-19) 全球大流行开始以来,数字接触者追踪应用程序 (apps) 一直备受关注,它是一种数字工具,可让公民监测他们的社交距离,这似乎是减轻空气传播传染病传播的主要做法之一。许多国家一直在努力开发合适的数字接触者追踪应用程序,以便测量公民之间的物理距离,并在与感染者接触时提醒他们。然而,到目前为止,数字接触者追踪应用程序的采用面临着多项挑战,包括移动设备之间的互操作性和用户的隐私问题。需要在新技术可实现的技术性能、假阳性率以及社会和行为因素之间取得平衡。本文回顾了多种因素,将其分为技术、流行病学和社会三类,并将它们纳入一个紧凑的数学模型。本文根据接收信号强度测量评估了数字接触追踪应用程序的有效性。结果强调了采用数字接触追踪应用程序的局限性、潜力和挑战。
摘要 自冠状病毒 (COVID-19) 全球大流行开始以来,数字接触者追踪应用程序 (apps) 一直备受关注,它是一种数字工具,可让公民监测他们的社交距离,这似乎是减轻空气传播传染病传播的主要做法之一。许多国家一直在努力开发合适的数字接触者追踪应用程序,以便测量公民之间的物理距离,并在与感染者接触时提醒他们。然而,到目前为止,数字接触者追踪应用程序的采用面临着多项挑战,包括移动设备之间的互操作性和用户的隐私问题。需要在新技术可实现的技术性能、假阳性率以及社会和行为因素之间取得平衡。本文回顾了多种因素,将其分为技术、流行病学和社会三类,并将它们纳入一个紧凑的数学模型。本文根据接收信号强度测量评估了数字接触追踪应用程序的有效性。结果强调了采用数字接触追踪应用程序的局限性、潜力和挑战。