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增强基于运动意象的脑机接口用于中风康复
在全球范围内，中风幸存者的残疾率超过 80%，其中上肢运动障碍影响了 85% 以上的个人。为了应对这一挑战，基于运动想象 (MI) 的脑机接口 (BCI) 已成为一种有前途的方法，可将个人想象的运动意图转化为外部设备的控制信号。脑电图 (EEG) 信号因其非侵入性、便携性、高时间分辨率和价格实惠而常用于 MI-BCI。本研究利用了公开可用的脑电图运动/图像数据集 (EEGMMIDB)，包括来自 109 名参与者的 64 通道 EEG 记录，采样率为 160 Hz。目的是直接使用长短期记忆 (LSTM) 网络在清理后的 EEG 信号上对手掌和脚的张开/闭合进行分类，从而绕过计算密集且耗时的传统特征提取方法。通过调整与时期和段长度相关的超参数，我们实现了 71.2% 的平均分类准确率。这项研究强调了深度学习方法在生成稳健的控制信号以使用 EEG 信号预测运动意图方面的有效性，从而无需使用费力的特征提取方法。通过利用深度学习模型，MI-BCI 设备可以促进神经康复，尤其是中风患者的神经康复，通过提供运动辅助，使患者能够仅通过想象力来执行动作。
增强基于运动意象的脑机接口用于中风康复
在全球范围内，中风幸存者的残疾率超过 80%，其中上肢运动障碍影响了 85% 以上的个人。为了应对这一挑战，基于运动想象 (MI) 的脑机接口 (BCI) 已成为一种有前途的方法，可将个人想象的运动意图转化为外部设备的控制信号。脑电图 (EEG) 信号因其非侵入性、便携性、高时间分辨率和价格实惠而常用于 MI-BCI。本研究利用了公开可用的脑电图运动/图像数据集 (EEGMMIDB)，包括来自 109 名参与者的 64 通道 EEG 记录，采样率为 160 Hz。目的是直接使用长短期记忆 (LSTM) 网络在清理后的 EEG 信号上对手掌和脚的张开/闭合进行分类，从而绕过计算密集且耗时的传统特征提取方法。通过调整与时期和段长度相关的超参数，我们实现了 71.2% 的平均分类准确率。这项研究强调了深度学习方法在生成稳健的控制信号以使用 EEG 信号预测运动意图方面的有效性，从而无需使用费力的特征提取方法。通过利用深度学习模型，MI-BCI 设备可以促进神经康复，尤其是中风患者的神经康复，通过提供运动辅助，使患者能够仅通过想象力来执行动作。
阀门定位器及附件 - Rotork YTC
阀门定位器通常安装在线性控制阀的气动执行器的轭或上壳体上，或安装在旋转控制阀的轴端附近。为了能够将阀门的位置与控制器请求的位置进行比较，定位器可以机械地连接到阀杆或阀轴上，或者通过非接触式传感技术检测运动。当控制信号与阀门执行器的位置不同时，阀门定位器会改变先导压力以移动执行器，直到达到正确位置。
CIE IGCSE 计算机科学复习笔记 2023
控制单元控制 CPU 周围的数据流。控制单元还向不同组件发送控制信号，指示它们执行哪些操作，例如读取、写入、添加、减去。控制单元解码指令（转换为操作码和操作数）。控制单元控制操作的时间（时钟速度）。算术逻辑单元 (ALU) 执行执行指令所需的计算，包括加法和减法。ALU 还执行逻辑运算，如比较。ALU 有一个内置寄存器，用于存储计算的临时结果
引文：RK Mishra、AK Mishra，（2023 年）。太空太阳能发电：基于微波的无线电力系统的可行性。《海洋科学杂志》
这被提供给振荡器馈电磁控管。磁控管的微波功率输出被引导到抛物面反射器天线阵列中，以便传输到接收端天线。为了补偿自由空间中的大量损失，空间传播和接收端的信号强度以及转换效率。天线以阵列形式连接，基于 FM 运行的信号无线电控制反馈系统为磁控管提供适当的控制信号，使其输出电平随着接收端的消费者需求而波动。通过使用高转换效率的直流到交流投资者和更高额定值的 Scotty 二极管来增加天线阵列的方向性，可以提高 WPT 系统的整体效率。
斯凯尔特罗尼克
Skilltronic 是一款配备 8 位微控制器的电子控制压力调节器。控制信号可以是模拟信号、通过 RS232 的数字信号或来自键盘的数字信号。它通过电磁阀转换为比例压力信号。调节器可以在指示的流量值内单独使用，也可以与 Skillair 300 或 400 先导式压力调节器（功率级）结合使用。优点是：● 与模拟或数字控制系统（PC、PLC 等）集成。● 响应时间极快。● 出色的重复性和可靠性。● 低功率消耗。Skilltronic 有两种基本版本：版本 A，通过电压或 RS232 串行线进行模拟控制。版本 D，通过 RS232 串行线或键盘或电压进行控制，显示设定压力和调节压力。
机器人手臂可以由大脑控制吗？
我们将四个微电极阵列植入了研究参与者的大脑中。微电极阵列是一种包含记录和引起神经信号的传感器的设备。神经信号是人体用来与大脑传达信息的信息。我们将两个阵列放在大脑区域，以控制手和手臂运动。这些阵列记录大脑活动以解码机器人臂的控制信号。，我们将其他两个阵列放在大脑区域，通常在触摸手时接收和解释信息。使用微小的电脉冲，这些感觉阵列会产生神经信号，这些神经信号提供有关机器人手何时与物体接触的信息。
目录 2022.cdr
C-Bus 用于控制家庭自动化系统以及商业建筑照明控制系统。与使用施加在交流电源线上的信号的更常见的 X10 协议不同，C-Bus 使用专用低压电缆或双向无线网络来传输命令和控制信号。这提高了命令传输的可靠性，使 C-Bus 比 X10 更适合大型商业应用。C-Bus 系统可用于自动或通过远程控制来控制照明和其他电气系统和产品，还可以连接到家庭安全系统、AV 产品或其他电气设备。C-Bus 系统有有线版和无线版，并配有网关，允许在有线和无线网络之间发送消息。
nguyen dang quang huy1，tran phuong yen1，do duc ...
摘要。在本文中，我们提出了由高索引液体渗入的四个中心核的光子晶体纤维的设计，以高效地控制光引导。我们分析了纤维基本模式的现场分布，有效模式区域和分散特征。在耦合模式理论中，纤维中的脉冲传播受耦合的非线性schrödinger方程的控制。我们使用拆分步骤傅立叶方法来模拟脉冲的传播数值。结果显示了动力学的三个特征：振荡，切换和自我捕获。我们预测，纤维可以通过引入合适的输入和控制信号作为逻辑门设备运行。关键字：耦合的非线性Schrodinger方程，逻辑门，光子晶体纤维，分裂式傅立叶算法。