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使用人类诱导的多能干细胞衍生的感光细胞和视网膜色素上皮细胞
自从发现诱导的多能干细胞（IPSC）技术以来，已经有许多尝试创建遗传性视网膜疾病（IRD）的细胞模型来研究致病过程以促进目标发现和验证活动。一致性仍然是确定这些发现的效用的关键。尽管一致性很重要，但质量控制指标仍未得到广泛使用。在这篇综述中，提供了用于利用IPSC技术生成感光器，视网膜色素上皮细胞和类器官疾病模型的工具包。在开发IPSC衍生的IRD模型（例如IPSC来源）时，讨论了重新编程方法，质量控制指标，控制策略和分化协议时的考虑。剖析了各种IPSC IRD模型，并讨论了基于IPSC的疾病建模的科学障碍，以概述当前方法和未来的方向。
ADC 1399 纳入 DLA 强制性条件代码...
存储活动向发起供应行动 DRO 的活动（称为供应源或物资所有者）提供建议。当发货数量与请求数量相同、发货数量大于请求数量或发货数量小于 DRO 中请求数量时，存储站点活动将发送 DRC。物资所有者将使用 DRC 调整库存记录。当承运人领取物资并运往 DLA 处置服务现场办事处时，将准备 DRC。如果发货物资行项目价值为 800 美元或更多或该项目被记录为可盗/敏感，则 DRC 将（如果适用）包含运输中控制指示器（N9 段中的代码 2I）。存储活动向 DLA 处置服务现场办公室提供的 DLMS 856S 装运状态将延续运输控制指标。
NIDDK 示例数据管理和共享计划
A. 预计项目将生成的科学数据类型和数量：本项目将从非酒精性脂肪性肝炎 (NASH) 驱动的肝细胞癌 (HCC) 小鼠模型中生成临床测量、表型特征、显微成像和转录组基因表达谱。将收集最多 50 只小鼠的数据，总共生成三个数据集。在本项目过程中将生成以下数据文件：• 临床和表型数据，包括动物性别、体重、特定器官重量、年龄和发育阶段、组织分析和疾病结果。• RNA 测序数据集，包括标准化转录本和基因水平表达计数。该数据集还将包括许多质量控制指标，包括总读取量、剪辑读取量、测序平台以及项目期间出现的任何其他相关指标。• 甲醛固定石蜡包埋组织切片的光学和共聚焦显微镜图像。
针对患有 1 型糖尿病的儿童和青少年的简短接受和承诺疗法
主要类型为 1 型（需要注射胰岛素）和 2 型（可通过药物和改变生活方式进行控制）。血糖管理在 1 型糖尿病 (T1D) 并发症中的重要性已得到充分证实，尤其是监测血糖水平保持在目标范围内的时间百分比（Yapanis 等人，2022 年；Suh 等人，2023 年）。这些并发症与高血糖的强度和持续时间有关，以血糖控制指标衡量。管理 T1D 需要一种具有挑战性的生活方式，特别是由于需要注射胰岛素，这对儿童来说尤其困难。鉴于美国和欧洲儿童和青少年中 1 型和 2 型糖尿病的患病率和发病率不断上升，早期识别和有效管理至关重要（Candler 等人，2018 年；Patterson 等人，2019 年；Lawrence 等人，2021 年；Cohen 等人，2022 年）。 2021 年，全球约有 8.44 亿人患有 1 型糖尿病，其中包括 1500 万人（18%）20 岁以下，这突显了其对儿童的重大影响（Gregory 等人，2022 年）。
心电图记录可预测早期自闭症的可能性
摘要：近年来，自闭症谱系障碍 (ASD) 的患病率不断上升。ASD 的诊断需要由训练有素的专家进行行为观察和标准化测试。ASD 的早期干预最早可在 1-2 岁时开始，但 ASD 的诊断通常要到 2-5 岁才会进行，因此延迟了干预的开始。迫切需要非侵入性生物标记来检测婴儿期的 ASD。虽然之前使用生理记录的研究主要集中在基于大脑的 ASD 生物标记上，但本研究调查了心电图 (ECG) 记录作为 3-6 个月大婴儿的 ASD 生物标记的潜力。我们记录了婴儿在与物体和护理人员进行自然互动时，在正常和高家庭 ASD 可能性下的心脏活动。获得心电图信号后，提取心率变异性 (HRV) 和交感神经和副交感神经活动等特征。然后，我们评估了多个机器学习分类器对 ASD 可能性进行分类的有效性。我们的研究结果支持了我们的假设，即婴儿心电图信号包含有关 ASD 家族可能性的重要信息。在测试的各种机器学习算法中，KNN 在灵敏度（0.70 ± 0.117）、F1 分数（0.689 ± 0.124）、精度（0.717 ± 0.128）、准确度（0.70 ± 0.117，p 值 = 0.02）和 ROC（0.686 ± 0.122，p 值 = 0.06）方面表现最佳。这些结果表明，心电图信号包含有关婴儿患 ASD 可能性的相关信息。未来的研究应考虑心电图和其他自主神经控制指标中包含的信息在婴儿期 ASD 生物标志物开发中的潜力。
肠道菌群组成改变与幼儿外显情绪调节困难有关
摘要：执行功能 (EF) 包括显性情绪调节 (EER) 和认知控制 (CC)。儿童时期的 EER 尤其可以预测成年后的身心健康。确定影响 EER 发展的因素对终身身心健康具有重要意义。肠道微生物群 (GM) 已引起人们的关注，成为成年期身心问题风险的潜在生物标志物。此外，GM 与大脑功能/结构有关，在情绪处理中起着至关重要的作用。然而，人们对 GM 组成与儿童早期情绪调节发展之间的关系知之甚少。因此，在本研究中，我们检查了 257 名 3-4 岁儿童，以调查 GM 与 EF 风险之间的联系。使用母亲报告的执行功能行为评定量表 - 学龄前版本测量 EF。使用 16S rRNA 基因测序评估 GM 组成（alpha/beta 多样性和属丰度），并在 EF 风险组和非风险组之间进行比较。我们的研究结果表明，具有 EER 风险（抑制性自我控制指标）的儿童体内放线菌和萨特菌属的丰度更高。虽然我们尚未确定 GM 和 CC 风险之间的直接联系，但我们的研究结果表明，学龄前儿童的 GM 与情绪处理密切相关，并且 EER 风险儿童体内有更多的炎症相关细菌。
有氧运动改变大脑功能和结构......
目的：随机临床试验表明，有氧运动可减轻帕金森病的运动症状进展，但其潜在的神经机制尚不清楚。在本文中，我们研究了有氧运动如何影响与疾病相关的皮质纹状体感觉运动网络的功能和结构变化，该网络与帕金森病的运动缺陷的出现有关。此外，我们还探讨了有氧运动对黑质组织完整性以及行为和大脑认知控制指标的影响。方法：Park-in-Shape 试验是一项单中心、双盲随机对照试验，130 名帕金森病患者被随机分配（1:1 比例）接受有氧运动（固定家用训练器）或拉伸（主动控制）干预（持续时间 = 6 个月）。本次试验中未选定的一个子集（运动，n = 25；拉伸，n = 31）在基线和 6 个月的随访中接受了静息态功能和结构磁共振成像（MRI）以及眼球运动认知控制任务（前扫视和反扫视）。结果：有氧运动（而非拉伸）导致前壳核与感觉运动皮质之间的功能连接相对于后壳核增强。在行为上，有氧运动也改善了认知控制。此外，有氧运动增加了右额顶叶网络的功能连接，与体能改善成正比，并且减少了全脑萎缩。解读：MRI、临床和行为结果均趋向于以下结论：有氧运动可稳定皮质纹状体感觉运动网络中的疾病进展并提高认知能力。神经病学年鉴 2022；91：203 – 216
事先诊断为糖尿病，而不是其控制与老年人的抑郁评分较高有关
目的：该研究评估了糖尿病的先前诊断与抑郁评分的控制，社会经济，生活方式，健康特征和糖尿病控制的差异，通过遵守对基于人群的老年人样本的治疗来控制。患者和方法：对HAPIEE（东欧的健康，酒精和社会心理因素）研究的子样本进行了分析；对464名参与者进行了访谈，并随机360（78％）进行了体格检查和血液样本测试。抑郁症状。适用于鲁棒回归方法来评估抑郁评分与糖尿病诊断与糖尿病控制之间的关联。结果：平均年龄为73.6岁（SD = 6.31岁）的97名参与者（21.0％），先前诊断为糖尿病。平均HBA1C浓度为6.65％（SD = 1.0），大多数患者（55.7％）饮食中使用口服药物。将近20％的人宣布单独使用口服治疗，而10.3％的人使用了口服药物，胰岛素和饮食的联合治疗。在这项研究中，糖尿病的参与者中有86.6％证实了血糖水平的自我监测，58.8％的参与者正在高质量的饮食中。没有发现通过遵守糖尿病治疗的社会经济，生活方式，健康特征或糖尿病控制的差异。在调整年龄和性别后，糖尿病的诊断与更高的抑郁评分相关（β= 2.02，95％CI = 0.16; 3.88）。关键字：糖尿病，抑郁症，老年人，控制但是，抑郁评分与任何糖尿病控制指标之间尚未显着关联。结论：在患有糖尿病的老年人中，抑郁症评分与没有糖尿病的人相比要高，但与较差的糖尿病控制无关。通过遵守糖尿病治疗的社会经济，生活方式，健康特征和糖尿病控制的差异可能表明，在这个年龄段，一些其他鲜为人知的因素对于实现治疗靶标的而言是重要的。
结构脑网络可控性方法论考虑的实用指南
摘要 目的。预测大脑如何通过内部或外部控制进入特定状态需要从根本上理解神经连接与活动之间的关系。网络控制理论是物理和工程科学中一个强大的工具，可以提供有关这种关系的见解；它形式化了复杂系统的动态如何从其相互连接的单元的底层结构中产生的研究。方法。鉴于网络控制理论最近在神经科学中的应用，现在是时候为结构脑网络可控性的方法论考虑提供实用指南了。在这里，我们系统地概述了该框架，研究了建模选择对经常研究的控制指标的影响，并提出了可能有用的理论扩展。我们的讨论、数值演示和理论进展基于一个高分辨率扩散成像数据集，该数据集包含 730 个扩散方向，这些扩散方向是从十名健康年轻人身上扫描约 1 小时获得的。主要结果。在对该理论进行教学介绍之后，我们探讨了建模选择如何影响四个常见统计数据：平均可控性、模态可控性、最小控制能量和最佳控制能量。接下来，我们将通过两种方式扩展当前的最新技术：首先，开发一种替代的结构连接测量方法，以解释活动通过邻接组织的径向传播；其次，定义一个补充指标，量化系统能量景观的复杂性。最后，我们将提出具体的建模建议并讨论方法论上的限制。意义。我们希望这个通俗易懂的解释将激励神经成像界更充分地利用网络控制理论的潜力，解决认知、发育和临床神经科学中的紧迫问题。