XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System控制方案
模糊的驾驶员辅助系统设计具有纵向运动的自动驾驶汽车的主动干扰拒绝
在本文中，解决了一个具有两个控制器级别的实用自适应巡航控制系统（ACC）。上层控制方案由距离和速度控制器组成。该控制器生成所需的加速度轮廓，低级控制器必须尽可能紧密地遵循。具有很高精度的模糊自适应输出反馈控制器会产生这种所需的加速度。此外，自适应观察者估计无法测量的状态。较低级别的控制器调整节气门和制动执行器。在较低级别上，主动干扰排斥控制器（ADRC）消除了应用于汽车的所有内部和外部干扰。ADRC参数是通过粒子群遗传优化算法调整的。证明了所有信号的闭环稳定性和半全球均匀的界限。此外，还保险了ADRC控制器估计误差的渐近收敛性。为了显示所提出方法的有效性，将提出的算法与预测控制器进行了比较，并证明了该方法的性能优越性。
课程结构和教学大纲（从 2018-19 学年起）
模块 2：关系查询语言 关系代数、元组和域关系演算、SQL3、DDL 和 DML 构造、开源和商业 DBMS -MYSQL、ORACLE、DB2、SQL 服务器 关系数据库设计 域和数据依赖性、阿姆斯特朗公理、范式、依赖保存、无损设计 查询处理和优化 关系代数表达式的评估、查询等价性、连接策略、查询优化算法 模块 3：存储策略 索引、B 树、散列 模块 4：事务处理 并发控制、ACID 属性、调度的可序列化性、基于锁定和时间戳的调度程序、多版本和乐观并发控制方案、数据库恢复 模块 5：数据库安全 身份验证、授权和访问控制、DAC、MAC 和 RBAC 模型、入侵检测、SQL 注入 模块 6：高级主题 面向对象和对象关系数据库、逻辑数据库、Web 数据库、分布式数据库、数据仓库和数据挖掘
共享光伏板和储能的智能微电网能源调度：以萨姆索岛巴伦码头为例
本文重点研究了基于模型预测控制 (MPC) 的智能微电网能源调度，该微电网配备不可控（即具有固定功率分布）和可控（即具有灵活和可编程操作）电器、光伏 (PV) 电池板和电池储能系统 (BESS)。所提出的控制策略旨在同时优化规划可控负载、共享资源（即储能系统充电/放电和可再生能源使用）以及与电网的能源交换。控制方案依赖于迭代有限时域在线优化，实施混合整数线性规划能源调度算法，以在随时间变化的能源价格下最大化太阳能自给率和/或最小化从电网购买能源的每日成本。在每个时间步骤中，解决由此产生的优化问题，提供可控负载的最佳运行、从电网购买/向电网出售的最佳能源量以及 BESS 的最佳充电/放电配置。
甚高频直流的设计考虑因素...
摘要 — 本文件介绍了在 VHF 范围（30-300 MHz）频率下工作的直流-直流转换器设计的几个方面。设计考虑是在开关频率为 100 MHz 的直流-直流转换器的背景下进行的。详细探讨了栅极驱动器、整流器和控制设计，并提供了完整转换器的实验测量以验证设计方法。栅极驱动器是一种自振荡多谐振电路，可显著降低门控功率，同时确保半导体开关的快速开关转换。整流器是一种谐振拓扑，可吸收二极管寄生电容，并设计为在开关频率下呈现电阻性。该电路中储能元件（电感器和电容器）的尺寸很小，可实现快速启动和关闭，并具有相应的高控制带宽。这些特性在高带宽滞后控制方案中得到利用，该方案可在高达 200 kHz 的频率下调节转换器的开启和关闭。
基于改进的AFSA-PSO事件触发方案的电源系统的负载频率控制
针对当前电力系统中冗余信息传输对网络资源利用的影响，提出了基于粒子群优化的事件触发方案，并提出了具有可再生能源的功率系统负载频率控制（LFC）的人工群群。首先，为了保持具有可再生能源的动力系统的稳定性和安全性，本文研究了负载频率控制方案。，为了减轻通信负担并增加网络利用，探索了基于粒子群算法和人工群群的改进的事件触发的方案，以进行功率系统负载频率控制。然后，通过利用改进的Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法，建立了负载频率控制系统H∞稳定性的足够条件。最后，构建了两个面积负载频率控制系统和IEEE-39节点仿真模型，以验证所提出方法的有效性和适用性。
EMRP 模板（文档）
单电子量子光学在量子计量中的潜力和实用性：目前，没有足够的实验数据来确定不同单电子量子光学技术的局限性和优势。在本项目中，将仔细研究不同技术在计量中的应用。结果用于按需单电子量子光学传感和状态层析成像的半导体器件组件该项目将开发优化和新组件，以在广泛的电子激发能量（10 µeV – 100 meV）和两种材料系统（传统半导体砷化镓和有前景的新材料石墨烯）中实现基于单电子波包的计量。现有的按需单电子波包源设计和控制方案将得到改进，以应用于传感和状态层析成像。将开发用于在不同能量范围内检测单波包的器件组件。不同的设备组件将集成到单电子波包量子电路中，用于传感和断层扫描。
表面上原子自旋量子比特的通用量子控制
扫描隧道显微镜 (STM) 能够在具有原子精度的表面上自下而上地制造定制的自旋系统。当将 STM 与电子自旋共振 (ESR) 相结合时，这些单个原子和分子自旋可以被量子相干地控制并用作电子自旋量子比特。在这里，我们通过沿两个不同方向采用相干控制来展示对表面上这种自旋量子比特的通用量子控制，这通过两个具有明确相位差的连续射频 (RF) 脉冲实现。我们首先展示量化轴上布洛赫矢量的每个笛卡尔分量的变换，然后进行 ESR-STM 检测。然后，我们展示了使用双轴控制方案生成单个自旋量子比特的任意叠加态的能力，其中实验数据与模拟结果高度一致。最后，我们介绍了动态解耦中双轴控制的实现。我们的工作扩展了基于 STM 的脉冲 ESR 的范围，突出了该技术在表面电子自旋量子比特的量子门操作中的潜力。
控制超级电容器储能系统模拟直流微电网的惯性和瞬态响应改进
在直流微电网 (dc MG) 中，直流链路电容器非常小，无法提供固有惯性。因此，在负载变化或电力资源波动的不确定波动期间会出现较大的电压偏差。这会导致电压质量下降。为了克服低惯性问题，本文提出了一种快速响应的能量存储系统，例如超级电容器，它可以通过某些特定的控制算法模拟惯性响应。双向直流-直流转换器用于将超级电容器能量存储连接到直流 MG。所提出的控制方案由虚拟电容器和虚拟电导组成。它在内环控制中实现，即电流环控制足够快地模拟惯性和阻尼概念。为了研究直流 MG 的稳定性，推导了一个全面的小信号模型，然后使用系统的根轨迹分析确定了可接受的惯性响应参数范围。通过数值模拟证明了所提出的控制结构的性能。
风力涡轮机和储能系统具有增强惯性响应的电力模型
摘要 - 在本文中，提出了针对临时频率SUP端口的风力涡轮机发电机（WTG）和超级电容器能量系统（ESS）的协调控制方案。惯性控制是通过使用发电机扭矩lim的 - 考虑了WTG系统的安全性，而ESS则释放其能量以补偿涡轮转子恢复过程中突然的活动功率不足。wtg是使用疲劳，空气动力学，结构，湍流（快速）代码进行建模的，该代码识别了风能系统中的涡轮机和AD装饰的机械相互作用的机械载荷。在频率支撑期间，将阻尼控制器扩展到惯性控制中，以抑制涡轮机的严重机械振荡。此外，小信号稳定性分析的结果表明，WTGESS倾向于提高整个多能电网的稳定性。本文的主要贡献将通过利用提出的控制方法来介绍，该方法结合了网格支持能力并维持涡轮机的结构设计的完整性，以进行正常操作。
234 22EEHO304电动汽车设计...
单元I对电动汽车的充电架构9 0 0 9分类电动电动机架构，车载充电器，第1级：专用转换器（慢速充电），第2级：集成转换器（半快速充电器），外载充电器，外载充电器，3级3级：专用off-bus Bus Acting bus Acting bus Acterious 9 9 Vienna Rectifier, Multipulse Rectifier with DC Active Power Filter, Non-isolated Multichannel Interleaved Buck Converter, Phase-Shifted ZVS Full-Bridge Converter, Grid-connected cascaded H-bridge converter, Grid- connected Modular Multilevel Converter based integrated charger for split integrated battery pack, Neutral-Point Clamped Converter UNIT III CONTROL SCHEMES AND CHARGING STANDARDS 9 0 0 9用于充电转换器的控制方案，单相AC – DC转换器控制，三相AC – DC转换器控制，面向电压的控制（VOC）和直接电源控制（DPC），电动汽车 /混合电动汽车充电标准< / div>