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World File Search System控制论
计算机科学：软件和软件系统技术的演变
控制论与机器》（1948 年）将控制论定义为动物和非生命系统的信息、控制和通信科学。计算机是这门科学的工具，控制和信息处理过程应基于有关生物的信息，通过对数据的算术运算来执行，通过自然语言反映人类的心理活动。苏联信息学的基础是由上世纪上半叶的科学家和工程师奠定的。科学技术史学家注意到了 AA Lyapunov、AP Ershov、VM Glushkov 等科学家的重大贡献。20 世纪 50 年代，出现了英语术语“计算机科学”。术语“软件工程”出现在 1968 年。实际上，“信息学”一词在欧洲国家广为人知是在 1973 年 F. Bauer 和 G. Gooz 出版的书籍（俄文译本“信息学。入门教程”，Mir，M.，1976 年）问世之后。在上述书中，F. Bauer [1] 在序言的第一行将计算机科学称为信息学，它包括通信技术以确定生理学、心理学和神经生物学。信息学涉及编码理论、信息论、逻辑演算、自动机理论、算法、算法和智能系统。许多这些理论和概念都是在第一台计算机诞生时形成的，并促进了信息系统和技术、神经系统、纳米系统等的出现。在第一台计算机出现的时期，智能、智能机器的概念也形成了，在 Mir 1-3 计算机上（20 世纪 60 年代）[2] 用一种名为“Analyst”的特殊语言解决代数公式化的数学问题，NM Amosov 的神经计算机和机器人。苏联的大量研究为信息学和控制论的形成做出了贡献。 DA Pospelov 的著作《俄罗斯信息学的形成》（http://www.raai.org/about/persons/pospelov/pages.htm）以及他多年来就该主题举行的苏联会议，可称为特别出版物，并在 DA Pospelov 和 YI Fet 的著作《俄罗斯信息学历史论文集》中提及。IIS SB RAS，1998 年等。控制论和信息学、新创建的计算机的软件工程技术占有重要地位。下面简要介绍国内编程技术的类型和信息学的科学基础。
克劳德·香农（Claude Shannon）
在多大程度上可以在多大程度上标志着克劳德·香农（Claude Shannon）和诺伯特·维纳（Norbert Wiener）关于传播理论的观点之间的区别？这种区别通常是根据以下术语进行的：第一个建议是从根本上讲技术的，或者是从本质上将其视为工程问题。因为重点是量化的 - 位是信息的基本和客观衡量 - 以及噪声对消息传递质量的影响。因此，为了确保最大的一般和简单性，因为其目的在根本上是实际的，因此不应根据理论考虑语义维度。信息的量化使您可以更有效地绘制最多样化的通信系统，这些通信系统应以最小的损失，应能够通过一个适当的渠道传达一个在另一个点生成的消息。Wiener的观点反过来又不能对消息的含义无动于衷，因为它的建议是促进跨学科领域 - 控制论 - 旨在考虑有关一组自我调节系统的控制机制。控制论是
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AI 从 ML 到 LLM - 礼仪 2024
1943 年 - 美国神经生理学家和控制论专家沃伦·麦卡洛克和自学成才的逻辑学家和认知心理学家沃尔特·皮茨发表了《神经活动中即将出现的想法的逻辑演算》，描述了“麦卡洛克-皮茨神经元”，即神经网络的第一个数学模型
规划问题与人工智能：概述
(1) Shigenobu Kobayashi 和 Takao Terano (编)：《知识系统手册》，Ohmsha (1990)。(2) J. Hopfield 和 P. Tank：《优化问题中的决策神经计算》，《生物控制论》，第 81 卷，第 141-152 页 (1985)。(3) S. Kirkpatricks 等人：《通过模拟退火实现优化》，《科学》，第 220 卷，第 671-680 页 (1983)。
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使命——在电气工程（EE）和计算机科学（CS）领域提供教育并开展世界一流的研究，涉及自然科学、医学、经济和人文科学：航空航天、生物医学和动力工程；声学、应用物理、自动化控制；控制论；计算机科学；图形学；科学史、管理和能源经济学；数学；材料科学、微电子学；无线电工程；机器人技术；电信……
苏联关于人工智能的科学计划：如果机器不能“思考”，它能“控制”吗？
本文分析了苏联科学院人工智能研究项目从 20 世纪 70 年代到 80 年代的思想和制度发展。考虑到该项目借鉴的领域和思想，我将其目标和项目置于旨在合理化苏联治理的更大规模技术科学运动的背景之下，并揭示了共同的认识论和文化假设。通过追溯其起源，即 20 世纪 50 年代和 60 年代初将控制论引入苏联思想和政治生活时引发的争论，我展示了苏联的“思维机器”概念如何与辩证唯物主义和共产主义社会技术对治理和控制的想象相互作用。德米特里·波斯佩洛夫 (Dmitry Pospelov) 开发的“情境管理”项目有助于解释由此产生的人工智能概念，即旨在解决无法完全形式化的复杂任务的控制系统，因此需要新的建模方法来表示现实世界的情况。一方面，我们可以将这一特定的取向理解为一个与系统分析和经济控制论竞争以合理化苏联管理的研究项目；另一方面，我们可以将这一特定的取向理解为一个试图将自己与纯统计或数学方法区分开来以建模认知过程的领域。