摘要:人工智能(AI)被认为是一门革命性的、改变世界的科学,尽管它仍然是一个年轻的领域,在确立可行的理论之前还有很长的路要走。每天都有新的知识以难以想象的速度被创造出来,大数据驱动的世界已经来临。人工智能已经开发出各种各样的理论和软件工具,在解决困难和具有挑战性的社会问题方面取得了显著的成功。然而,该领域也面临着许多挑战和缺点,导致一些人对人工智能持怀疑态度。人工智能面临的主要挑战之一是相关性和因果关系之间的区别,这在人工智能研究中起着重要作用。此外,虽然控制论这个术语应该是人工智能的一部分,但它在人工智能研究中被忽视了很多年。为了解决这些问题,本文首次提出并分析了控制论人工智能(CAI)领域。尽管人们对人工智能充满乐观和热情,但它的未来可能会成为整个世界的“灾难性冬天”,这取决于谁控制着它的发展。地球生存的唯一希望在于 CAI 的快速发展和明智的人类中心主义革命。本文提出了实现这两个目标的具体解决方案。此外,还强调了区分职业/个人道德和永恒价值观的重要性,并强调了它们在未来人工智能应用中解决具有挑战性的社会问题的重要性。最终,人工智能的未来在很大程度上取决于接受某些道德价值观。
摘要 人工智能被呈现为持续变化的最好例子,这使得讨论的领域不断扩大。它所提出的方向永远不符合所提出的定义。此外,还需要制定在实证法和宗教法中与人工智能直接相关的国家法和国际法。为了正确解决人工智能问题,需要了解一些初步信息。其中最重要的是:大脑、身心问题、心智讨论、脑机比较(大脑建模)、数学现实、经典-符号-模糊逻辑(人工智能、人工智能对决策的影响)、算法、数据、大数据、云技术、机器学习、深度学习、自主性、优化(元启发式)、遗传算法、机器人(半机械人)、安全(数据和国家-国际)、人工智能系统和人工智能讨论、个人数据安全、责任、计算。还应当注意的是,以下内容在人工智能背景下也很重要:控制论、数字化、控制论系统、虚拟现实(如模拟、虚拟/电子环境中的全息图、网络危机和生活虚拟性)可以作为主要内容列出、添加或删除。然而,尽管人工智能系统越来越多地被用于做出影响个人和社会的决策,但这些系统基于数据集学习的事实并不能保证它们的输出不受人类偏见和歧视的影响,这是一个重大问题。声称人工智能司法将比人类的判决更为公正,尤其是在法律方面,似乎忽视了人工智能系统的这些方面。因为人工智能的每一次新用途,造成不平等、歧视和侵犯个人数据保护权的风险都会增加。
摘要 本文探讨的工程自修复理论是在仿生学研究中应运而生的,旨在满足现代高风险流程制造和航空航天飞行器发展的巨大需求。仿生学开启了人工制品向自然物学习的新时代。随着工业互联网和人工智能技术的飞速发展,人们对故障产生和发展规律有了深刻认识,为工程自修复理论的产生提供了契机。工程自修复拓展了控制论和工程控制论的研究领域,赋予机器人类和动物特有的自我修复机制,使机器能够储存、补充和激活自我修复能量来维持机体健康。人工智能仿生研究大大加强了模仿人脑的功能,却忽视了人类和动物维持自身健康的重要系统和功能——自我修复系统和自我修复功能。人工智能模仿人脑有意识的思维控制行为,实现自动化、智能化,使机器更加聪明。人工自愈可以模仿人类无意识思维的自我恢复机制,预防和抑制运行中的故障,实现自我恢复,有可能使机器更加健康。人工自愈技术包括自我修复、补偿、自我保护和自我恢复调控等。工程自愈是机器乃至人工系统自主健康的基础,是仿生学的一个新的研究领域,在工程上有着广阔的应用前景。
WP1 行人和骑车者的安全、高质量的自行车网络、移动流量建模、多式联运系统和共享移动性、控制论移动性、视频系统 WP2 为所有人设计、健康和活跃的城市、社会住房设计、行为改变、技术和社会创新、气候政策评估 WP3 城市路面管理系统、街道照明解决方案、历史名城中心的可达性、文化遗产的监测和保护 WP4 室内/室外空气质量和舒适度、PM10 扩散和控制、城市热岛、城市脱碳、能源社区、NBS
CLARA 联盟由 INDRC 协调,由六个合作伙伴组成,他们在神经科学、人工智能、HPCQC 和分子生物学方面拥有专业知识:捷克技术大学是捷克共和国最重要的技术大学。捷克信息学、机器人学和控制论研究所在计算机科学、机器人学、控制论、人工智能和相关领域开展前沿研究。奥斯特拉发技术大学以其 IT4Innovations 国家超级计算中心为代表,是 HPC、大数据分析和人工智能领域的领先研究中心。IT4I 运营着该国最强大的 HPC 系统。圣安妮大学医院国际临床研究中心 ICRC 是一家主要专注于心脏病学和神经病学的临床研究机构,在蛋白质分子动力学模拟方面拥有 30 多年的经验。巴黎脑研究所 PBI 是欧洲领先的脑研究机构之一。 PBI 以 Aramis 团队(法国国家科学研究院、法国国家工业和信息研究院、法国国家健康与医学研究院和巴黎索邦大学的联合研究团队,总部位于巴黎皮提耶-萨尔佩特里埃医院)为代表,在脑部研究的医学成像 ML 主题上处于世界领先地位。BAdW - LRZ,即莱布尼茨超级计算中心,是欧洲领先的超级计算中心之一。量子集成中心作为慕尼黑量子谷的一部分,为研究科学家提供量子和 HPC-量子混合资源,包括将量子处理器集成到超级计算工作流程中。
唐纳德·麦凯(Div)出生于1922年8月9日,他于1987年2月6日去世。他是国际知名的神经科学家,信息理论和大脑组织的作者,包括其哲学和神学含义。自1963年以来,他一直是生物控制论的男女编辑。Mackay教授于1943年毕业于圣安德鲁斯大学的自然哲学(物理)。在战时三年与金钟信号机构进行雷达研究工作之后,他曾继承伦敦国王学院的物理学讲师和读者。在1960年,他搬到了基特。在那里成立一个研究部门时,他使用信息科学的语言为他的团队组成,由生理学家,心理学家,物理学家和工程师组成,他们研究了大脑的感觉交流系统及其在失明和耳聋中的骚扰。他的兴趣广泛。他于1946年开始使用高速模拟计算机的工作,并研究了信息的测量。〜IE也对计算机和人脑之间的差异感兴趣,并于1951年在美国度过了一年的洛克菲勒研究员。这种经历,尤其是使他进行了重大研究,尤其是视力机制。他使用了心理物理学,神经和电生理学的技术。他在电子和高速模拟计算方面的专业知识使他能够开发出出色的显示和录制设备。唐纳德·麦凯(Div)发表了许多有关这些主题的书籍,以及关于人工智能和控制论的哲学研究,思想脑问题以及科学与基督教信仰之间的关系。他担任了许多讲座,并于1967年在剑桥举行了“机械宇宙中的行动自由”的演讲。
现在我们正在寻找另一种基本的世界观——世界作为组织。如果这种概念能够得到证实,它确实会改变科学思想所依赖的基本范畴,并深刻影响实践态度。这一趋势的标志是出现了一系列新学科,如控制论、信息论、一般系统论、博弈论、决策论、排队论等;在实际应用中,还有系统分析、系统工程、运筹学等。它们在基本假设、数学技术和目标上有所不同,而且往往不能令人满意,有时甚至相互矛盾。然而,它们都以某种方式关注“系统”、“整体”或“组织”;从整体上看,它们预示着一种新的方法。(引自 Lilienfeld,1978 年,第 7-8 页。)
1控制论,纳米技术和数据处理部,自动控制学院,电子和计算机科学,西里西亚技术大学,阿卡迪米卡16,44-100,波兰2。波兰科学院物理学院研究中心马格托普,阿勒贾·洛特尼科夫32/46,02-668波兰华沙4 4 4 4 4 4 4材料科学研究所,麦克斯·伯格曼生物材料中心和德雷斯登纳米分析中心,纳米分析中心威尼斯福斯卡里大学,通过Torino 155,I-30172委内兹Mestre,意大利MONIKA.KWOKA@POLSL.pl,Massimo.sgarzi@unive.it.it和Gianaurio。cuniberti@tu-dresden.de
目前,学校开设电子信息、计算机、自动化三大本科专业类别。电子信息专业课程涵盖信息光电子、通信、微波、信息认知、微电子与电子电路、信息系统、生物医学工程等专业领域;计算机专业课程涵盖高性能计算、网络技术、软件工程、人机交互与媒体、智能技术与系统、网络空间安全、信息管理、理论计算机科学、量子计算、类脑计算等方向;自动化专业课程以数学、信息论、控制论、系统论等知识为核心,构建宽口径基础课程体系,旨在培养兼具工程、信息技术和管理能力的复合型创新人才。