n 人工智能作为一种能力增强器,可显著提升我们的战术作战优势。人工智能提供融合和分析数据的方法,以增强我们对战术环境的了解;它提供从多维复杂情况中生成和评估决策选项的方法;它提供预测分析来识别和检查战术行动方案的影响。机器学习可以以进化的方式改进这些过程。先进的计算技术可以处理高度异构和庞大的数据集,并可以在分布式战争资产之间同步知识。本文介绍了将人工智能应用于战术战斗管理各个方面的概念,并讨论了它们对未来战争的潜在改进。
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欧盟致力于到 2050 年实现碳中和,而直接电气化将在这一能源转型中发挥重要作用。直接电气化是实现净零排放最有效、最可持续、最经济的解决方案。到 2050 年,直接电气化的份额应达到最终能源需求的 57% 左右(或 3.51 亿吨油当量)。但由于部分能源系统无法直接电气化,间接电气化(通过氢和其他电子燃料)也将发挥关键作用,到 2050 年将满足约 18% 的最终能源需求 1 。随着创新使更多终端用途能够实现直接电气化,直接电气化和间接电气化对脱碳的各自贡献可能会随着时间的推移而演变。
具体来说,佐治亚州已承诺到2030年将其温室气体排放量降低35%。2这项承诺得到了国家能源和气候计划(INECP)的支持,该计划是一个综合框架,概述了实现这些减少的策略,同时确保能源安全和经济增长。阿塞拜疆已经设定了一个目标,将到2030年的排放量从1990年的基准减少了35%,但由于没有设定零净目标以及其政策和行动水平而受到批评。3作为一个非常依赖石油和天然气的国家,阿塞拜疆正致力于增加可再生能源在其能源组合中的份额并提高能源效率。今年晚些时候在巴库举行COP29会议,阿塞拜疆将自己定位为区域气候对话的领导者,提供了一个平台来促进协作并展示其对全球舞台上气候行动的承诺。
欧盟 (EU) 已承诺实施一项雄心勃勃的太空政策,以促进其可持续和数字化转型。作为欧盟太空计划的支柱之一,欧洲地球观测 (EO) 系统“哥白尼”提供大气、海洋和陆地监测服务,以及气候变化、应急管理和安全服务。有机硅是太空技术的关键推动因素,有助于欧盟充分利用其在该领域的工业和科学能力。
数字产品通行证的政治相关性。政界人士目前正在讨论将数字产品护照(DPP)作为建设循环经济的核心工具,这是通过尽可能长时间地利用资源实现气候中和的重要推动因素。虽然目前还没有统一的、跨行业、跨公司的产品护照系统,但已经有针对特定产品组收集信息的独立解决方案。 DPP 旨在向所有利益相关者以数字方式提供有关产品的信息,例如制造商、材料、属性、维修和处置选项,就像“产品记忆”一样,以提高整个产品生命周期的透明度。 DPP 必须满足内容和技术要求。为循环经济做好准备。循环经济的话题还未被企业广泛接受。只有少数公司使其商业模式完全循环,例如考虑整个产品生命周期,优化产品设计和/或开发与循环经济相关的新商业模式。与此同时,一些与循环经济相关的产品特性(例如作为“德国制造”质量承诺的一部分的长寿命)已经得到了强有力的发展。可修复性、易于维护和翻新等其他特性尚未成为企业关注的重点,但对于向全面循环经济转型而言却是必需的。数字和数据准备。德国很多企业尚不具备实施DPP的条件。特别是许多企业尚未实现充分数字化,且不同行业的数字化水平存在很大差异。此外,许多公司还不满足有效管理数据的要求,因为产品数据通常仍以模拟形式存储,而且许多公司没有数据治理,而这是确保数据质量、数据完整性和数据安全的基础。大多数公司不与其他公司共享数据——主要是由于法律和技术障碍。设立 DPP。理想情况下,DPP 包含对生产者、供应商和消费者的唯一标识、产品及其属性的精确描述以及所有与环境相关的信息的透明规定。必须遵守法律内容和技术要求,同时考虑行业特定的需求。 DPP应该充当一个运输容器,遵循清晰的结构,具有模块化和可扩展性。需要结构化、最重要的是标准化的信息收集和传播,以便所有相关参与者都能查看和添加有关产品的必要信息。对于环境相关信息的识别、分类和记录的标准尤其重要。 ECLASS 数据标准凭借其互操作性、模块化系统以及与标准和全球规范的一致性,为 DPP 的开发提供了许多优势。
世界各地的遗传咨询师 (GC) 正越来越多地从临床遗传学服务转型,以满足日益增长的基因组医疗需求。这为 GC 提供了一个独特的机会,让他们成为“基因组变革推动者”,因为他们在替代护理模式中工作。通过由变革计划资助的各种创新主流护理模式,我们探讨了 GC 对其作为“基因组变革推动者”地位的看法,以及可能阻碍或推动其不断发展的角色取得成功的因素。在创新扩散理论的指导下,我们对变革计划雇用的所有 12 名 GC 进行了定性访谈,这些 GC 在澳大利亚的五个专业领域以不同的方式提供基因组学服务。所有访谈的录音都被逐字转录并使用归纳内容分析进行分析。研究结果显示,在这些新角色的早期,参与者对“基因组学主流化”持有不同的描述:一些人将其设想为只有从事基因组学实践的医学专家才能实现的最终状态,而另一些人则认为 GC 的参与至关重要。参与者认为,他们处于独特的位置,可以加快患者获得基因组检测和咨询的机会,并提高医学专家使用基因组学的能力。挑战包括一些医学专家对基因组学在医疗保健中的价值犹豫不决,以及遗传和非遗传专业人员之间不同的观点和实践可能产生紧张关系。参与者预计,当非遗传同事管理同意讨论和结果披露时,护理标准会下降。我们的研究强调,领导支持和与担任类似角色的同事的同行联系是 GC 在主流环境中取得成功的基本要素。
如今,欧盟在太空领域拥有一定程度的战略自主权。伽利略等项目不仅促进了欧盟的经济,还可能赋予欧盟扩大其共同外交与安全政策和共同安全与防务政策的能力。虽然欧盟继续促进太空的安全、可靠和可持续利用,但太空也正在迅速成为笼罩地球地缘政治竞争的政治舞台。太空对欧盟安全和防务至关重要。然而,欧盟正处于十字路口,需要制定方法确保其在太空领域保持战略自主权。没有太空战略自主权,就没有地球战略自主权。欧盟需要投资于其太空存在,推动太空技术前沿,确保其地面和太空关键基础设施受到保护,确保其工业供应链具有弹性,并利用安全和防御方面的新举措进一步增强欧盟自主行动的能力。
BAT 最佳可用技术 CDP 碳排放披露项目 CSRD 企业可持续性报告指令 CTI 循环转型指标 E&S 环境和社会 EFRAG 欧洲财务报告咨询小组 EPR 生产者延伸责任 ESG 环境、社会和治理 ESRS 欧洲可持续性报告标准 EU 欧洲联盟 GFANZ 格拉斯哥净零排放金融联盟 GHG 温室气体 GRI 全球报告倡议 ICT 信息通信技术 IDB 美洲开发银行 ILO 国际劳工组织 IPBES 生物多样性和生态系统服务政府间小组 ISSB 国际可持续性标准委员会 KPI 关键绩效指标 KYC 了解你的客户 LCA 生命周期评估 MDB 多边开发银行 NDC 国家自主贡献 PaaS 产品即服务 PD 违约概率 PRB 负责任银行原则 SBTi 科学目标倡议 SBTN 科学目标网络 SMEs 中小企业 SDGs 可持续发展目标 TCFD 气候相关金融工作组披露 TNFD 自然相关财务披露工作组 TPT 过渡计划工作组
加快变化速度的一种方法是使用人工智能。与CE一样,AI的经济潜力通常被描述得非常大。普华永道的报告《Sizing the Prize》估计,到 2030 年,人工智能可以提高生产力,并增加对产品和服务的需求,相当于 15.7 万亿美元。2 随着越来越多的人试图清楚地了解人工智能是什么,也出现了大量不同的定义和解释。因此,AI 没有明确的定义或普遍接受的界限。从根本上来说,人工智能是能够实现先前假定人类思维的自动化信息处理和决策的数字技术和工具。为了避免陷入关于什么是人工智能和什么不是人工智能的详细讨论中,本报告使用了一个非常简单而广泛的定义,基于 Vinnova 在《瑞典商业和社会中的人工智能》报告中的定义: